湖南省农产品质量安全追溯体系建设实证研究

袁 鑫

（湖南商务职业技术学院，湖南长沙，410205）

我国国民经济的基础是农业，农业关系着千家万户的过去、现在与未来，也关系着整个社会的发展与进步。农产品是农业生产下的产物，关系着每一个人的衣食住行。湖南省作为一个农业大省，2021 年粮食产量达3074.36 万吨，2020 年粮食产量3015.12 万吨，相比2020 年增加了近60万吨，虽然有所进步，但较之黑龙江省的7867.72 万吨，我们的差距还不少。作为中部主农业产区，湖南省肩负着重任，守护老百姓的粮食安全与重要农产品供给。因为其独特的地理优势，使其具备丰富且极具代表性的农产品种类，培育出一批如粮食、茶叶、甘蔗、茶油、柑橘、生猪等特色农产品。而农产品市场竞争力在逐年提升的过程中，仍然存在不少痛点问题，如农产品行业假货泛滥猖獗，导致相关企业形象受损；促销方式相对传统，多渠道促销效果差；产品本身优势巨大，但消费者无法深入了解。

一、湖南省农产品质量安全追溯体系的现状

（一）及时出台相关制度

2016年，湖南省在充分调研的基础上，紧扣国家的任务目标，明确了主体责任，建立了党政同责、企业主责、部门监管、行业主管、社会共治五位一体治理体系，陆续出台了一系列的政策法规文件与技术操作规范，为追溯体系建设工作的顺利推进提供了完备的政策支持和制度保障。《湖南省加快推进重要产品追溯体系建设实施方案》中明确了未来5 年追溯体系的建设目标，要求完善食用农产品、食品、药品、主要农业生产资料、特种设备、危险品与稀土产品等七大产品追溯体系[1]，充分利用信息技术建设符合建设规范的追溯体系平台，制定可实施、可追溯的标准化管理制度，增强企业对产品生产经营的追溯意识，提升消费者对追溯产品的认知度和接受度，改善营商市场环境，促进产品质量安全与公共安全水平的显著提升。2019年，湖南省人民政府办公厅发布的《关于推进农产品 “身份证” 管理体系建设的实施意见》中指出，结合全省农产品质量安全追溯体系建设，按照 “统一标识、一品一码” 的原则，建立 “品牌辨识度高、产品有标识、信息可查询” 的名优特农产品 “身份” 追溯体系。2021 年4 月，湖南省将加快推进农产品质量安全追溯和 “身份证” 管理体系建设作为年度重点工作之一。通过一系列的政策指引，逐步推动追溯体系建设与市场标准相衔接，以追溯码为主要载体，以区块链技术为手段，实现农产品从农田到餐桌全过程追溯管理。

（二）积极推进追溯体系建设工作

湖南省积极推进农产品追溯体系建设工作，在国家农产品质量安全追溯管理信息平台互通对接的基础上，创新了生产经营者信用评价与应急预警功能，构建了适宜于我省省情的省级追溯平台，通过智慧化手段构建了覆盖市、县、乡镇并延伸到农产品生产经营主体的追溯体系，引导着农产品生产经营者积极参与质量安全追溯管理信息平台运行[2]，为追溯体系建设的落地实施提供了技术保障。

截至2022 年，湖南省内有98 个县（市、区）正在积极推进追溯体系建设工作，在国家追溯平台湖南省应用系统注册备案的企业有1.6 万家，纳入农产品 “身份证” 平台的农产品生产经营主体57970 家、农产品品牌14218 个，基本实现湖南省居民日常生活所需的主要农产品以及湖南本土生产的重点特色农产品的质量可追溯。目前湖南省农产品 “身份证” 管理平台访问量为4301976人次，主要包括 “农产品数据库” 与 “生产企业数据库” 两类数据库。其中按照认证类型查询，数量最高的为绿色食品，占到总量的64.43%。通过追溯体系建设的推进，严格控制了进口冷链食品的管理，加强了农产品重金属污染的治理与监管，强化了农产品安全治理能力的建设，将违法失信企业纳入信用信息共享平台和企业信息公示系统。通过 “双安双创” 示范引领活动，加强食品安全进企业、进农村、进社区、进校园等宣传教育活动，提高全民农产品质量安全追溯意识，构建共治共享的创新管理模式。

湖南省长沙市自2018 年以来，累计投入超过1亿元，充分利用物联网、大数据、区块链等新技术与新手段，开发了 “放心肉智能监管平台” 让消费者吃到放心肉，通过品牌标识二维码让每一份农产品都可追溯，从而实现了种养、采摘、生产、加工和流通各环节的透明公开化，提升了食品安全风险防范能力和监管效能。通过在省内重点地区、重点产品上先试先行农产品追溯管理，借助于区块链技术，打造了一批如沅江橘子、茶陵脆枣、新田蔬菜等优先农产品供应链，实现从 “种植、流通、销售” 链条上的全程追溯。

二、调查问卷设计与分析

课题组成员对湖南省长沙市、岳阳市、永州市、怀化市等多地，通过面对面沟通与发放调查问卷的方式，进行了实地走访调研。本问卷以农产品质量安全溯源为主题，从消费者的角度出发，从三个部分设计了问卷内容。第一部分为消费者的基本特征，包括年龄、性别、居住地、学历、职业、身份、婚姻状况与收入情况等。第二部分为消费者对于农产品质量安全的认知，包括对农产品质量安全问题的关注度、农产品质量安全的关注途径、产品质量安全知识的培训参与度、购买农产品考虑因素、购买农产品渠道与信任度。第三部分为农产品可追溯的情况，包括助力产品销售的可追溯元素、可追溯产品的购买频率与信任度、可追溯产品的价格、推进农产品可追溯的建议等。收集问卷数据后，采取SPSS软件，主要从项目分析、基础数据分析、单因素方差分析、相关关系分析、回归分析等多角度进行数据统计分析。

（一）项目分析

调查问卷制定完后，首先对各个选项进行了项目分析，目的在于确定问卷量表研究项目是否有效和合适。从表1 可知，对农产品质量安全追溯问题中健全相关法律法规、完善农产品追溯技术、培养可追溯农产品消费文化、加强可追溯农产品宣传推广、完善农产品质量安全追溯平台、增加对农产品追溯的专项补贴、加强对问题农产品惩罚力度、注重流通过程中的监管规范培训与强化生产过程中的操作规范培训等9 个可选项进行项目分析，并且对此9 项进行求和后，分成高低组别，使用T 检验进行差异对比后，发现9项均具有良好的区分性，应该保留。

表1 项目分析

（二）基础数据分析

调查数据显示80%以上的用户通过网络（86.13%的用户选择此项）、电视与广播（67.15%的用户选择此项）了解并关注农产品质量问题，可以充分利用互联网、电视与广播等媒体渠道，加大宣传力度，增强用户的认知度。用户在购买农产品时主要关注产品质量（91.24%的用户选择此项）、口感口味（79.56%的用户选择此项）、价格实惠（68.61%的用户选择此项）与品牌口碑（67.15%的用户选择此项）等因素。用户认为畜禽肉类产品出现质量安全问题的风险最高（占比85.4%），这类产品需要在养殖、运输等容易出现安全隐患的环节投入更多的关注。除此之外，用户对纳入农产品质量安全追溯信息也提出了要求，其中对产品质检报告、产地、质检机构、加工（屠宰)时间等信息的公开透明关注度最高。区块链技术就可以有效解决信息透明度的问题，通过主链与侧链数据结构，使用户只需要扫描产品二维码，就可以获知农产品从养殖（种植）、加工、运输到销售的全过程，提高用户对于农产品的信任度，最终实现农产品销量的提升。

（三）单因素方差分析

调查数据显示通过网络（网购、自微商）购买农产品的用户为91.97%，但对网络（网购、自微商）渠道所销售产品安全的信任度仅为27.74%，故推测产品质量情况会影响消费者网络销售的信心。

利用单因素方差分析去研究网购在价格实惠、外形美观、品牌口碑、产品质量与口感口味等5 项上的差异性。从表2 可以看出，不同样本对于价格实惠、外形美观、品牌口碑与口感口味等4 项不会表现出显著性(p>0.05)，意味着不同样本对于价格实惠、外形美观、品牌口碑与口感口味全部均表现出一致性，并没有差异性。另外样本对于产品质量呈现出显著性(p<0.05)，意味着不同样本对于产品质量有着差异性。在方差分析呈现出显著性差异(p<0.05)的基础上，通过效应量研究差异幅度情况，偏Eta 方表示效应量大小，产品质量的效应量最大，说明产品质量差异也最大，所以区块链技术要充分对网络销售的农产品质量安全进行全程追溯。

表2 单因素方差分析

（四）相关关系分析

利用相关关系分析测试消费者的受教育程度的不同对于农产品质量安全问题关注度是否有影响。使用Spearman 相关系数去表示相关关系的强弱情况，两者之间的相关系数值为0.299，显著性为0.01，小于0.05，有着显著的正相关关系，说明不同学历群体会影响农产品质量安全问题的关注，学历高的群体越关注农产品质量安全。利用相关关系分析测试消费者职业的不同对于农产品可追溯信息信任度有何影响，两者之间的相关系数值为-0.208，并且呈现出0.05 水平的显著性，两者之间有着显著的负相关关系，说明职业的不同不会影响农产品可追溯信息的信任度，提高信任度需要通过其他方面来加强。

（五）回归分析

从表3可知，将年龄、性别、学历、居住地、月收入、婚姻状况、职业、身份、农产品的质量安全问题的关注度作为自变量，而将农产品追溯技术作为因变量进行线性回归分析，从表3可以看出，模型公式为农产品追溯技术等于2.123 与0.498*2 的和、年龄是-0.238*1、性别是-0.440*3、学历是+0.409*4、居住地是+0.070*5、月收入为-0.439*6、婚姻状况是-0.058*7、职业是+0.097*8、身份是-0.234*9。模型R 方值为0.103，意味着年龄、性别、学历、居住地、月收入、婚姻状况、职业、身份与对农产品质量安全问题的关注度可以解释农产品追溯技术的10.3%变化原因。对模型进行F 检验时发现模型并没有通过F检验(f=1.150，p=0.337>0.05)，也即说明年龄、性别、学历、居住地、月收入、婚姻状况、职业、身份、农产品的质量安全问题的关注度等值，并不会对农产品追溯技术产生影响关系。

表3 线性回归分析结果(n=100)

三、湖南省农产品追溯体系建设中存在的问题

通过调查问卷数据分析与实地调研结果，课题组发现湖南省农产品追溯工作仍存在不少问题。

（一）缺乏追溯系统专业技术人才

目前，湖南省各级政府虽加大了追溯工作的推进力度，但落实到具体的地区，特别是有些偏远的农村地区，驻留在乡村的从业人员，大多是文化素质较低的中老年人或文化水平较低的年轻人，对于信息技术的理解能力较弱，且相对安于现状，不愿意去接受新知识新技术新方法。部分有学习意愿的新型农民，也存在学习找不到正规、专业的途径，遇到难题困惑久而不解时，容易产生放弃的念头与想法。而农产品追溯系统工作急需大量的专业型高素质技术技能人才的加入，进行农民信息技术知识的培训与指导。

（二）农产品质量安全溯源认知度不高

在对普通消费者随机发放的100 份问卷调查中，课题组发现其中48%的用户对农产品质量安全溯源有深入了解，关注农产品质量安全。39%的用户对农产品质量安全溯源有简单了解，13%的用户表示不了解农产品质量安全溯源的意义与用途。

（三）农产品质量溯源信息信任度不够

部分农产品经营主体企业将农产品信息上传至信息平台，通过二维码防伪系统可以追溯到产品名称、注册商标名称、生产许可证、产品描述、企业名称、生产基地、是否正品等信息。但目前没有办法完全监控到是否存在农药残留等细节问题，消费者对于农产品质量追溯的信息信任度仍然普遍偏低。

（四）溯源关键技术研发力度不够

通过前期对于 “湖南省农产品追溯系统开发应用研究现状” 与 “湖南省基于区块链的农产品追溯体系构建研究现状” 的分析，目前在溯源关键技术研发方面仍然存在领域内前沿技术真正实践困难、农产品追溯信息应用不充分等问题。

四、湖南省农产品追溯体系建设的建议

（一）加强现代农业实用型人才的培养

建议在高职院校涉农专业人才培养过程中，增加现代农业实用型技能的课程体系，加大农业技术实训室的资金投入，培养一大批具有高技能与高素质的新型农民。在基层公务员岗位中，设立农产品质量安全追溯工作岗位，鼓励大学生参与农业农村建设工作中去。

（二）加大农产品质量安全溯源的宣传

基于社会公众对于农产品质量安全溯源认知度不高的情况，要加强宣传与培训的力度，充分利用新媒体技术，在抖音、快手等用户集中的平台上，通过段子、戏曲、音乐、舞蹈等类型，以短视频或直播的形式，开展宣传工作，以轻松幽默的方式，潜移默化地增强消费者对农产品质量安全追溯工作重要性的认知与关注。

（三）建立农产品质量安全反馈通道

充分调动全社会的力量对农产品质量安全进行监督，建立畅通的投诉举报电话、邮箱等通道。借助媒体的舆论监督功能，建立农产品质量 “黑名单” 制度，对违法违纪生产经营企业或个人进行信息公开，促进良性社会信用环境的逐步完善；鼓励第三方监管机构积极参与到安全治理中来，发挥市场资源配置的决定性作用。通过多管齐下，逐步增进消费者的信任。

（四）发挥前沿技术的创新研发力量

随着大数据、区块链、人工智能、物联网等前沿技术在各行各业中的关注与应用越来越高，研发人员针对智慧畜牧、智慧种植、智慧养殖等智慧农业新生态，结合农业遥感和环境探测技术，加大研发力度，迭代开发更新一代的农产品质量安全追溯系统，提高过程监管中的智能化，减少人力参与，从技术上创新农产品质量安全信任体系。[3]

五、结论

农产品的可追溯性是促进产品质量安全发展与提高消费者信任非常重要的影响因素。随着技术的变化与完善，溯源系统与区块链技术的研究与应用也在逐渐走向成熟。通过学者们的研究，进一步论证了区块链技术在农产品追溯系统构建上的可行性，以及其他技术无法比拟的优势。虽然目前区域链技术缺乏对大规模农产品数据的并发处理实践应用，但这正是未来继续深入研究的方向，建议可以从区块链吞吐量、区块链框架的最优解方面进行着重研究，注重结合物联网与5G 技术，促进溯源系统中的实时性与高响应性，从而更好地服务本地经济发展。