大数据时代课程思政融入智慧财经教学的探索——以“财务大数据分析”课程为例

郭梦婷

（浙江金融职业学院 会计学院，浙江 杭州 310018）

引言

“财务大数据分析”是智慧财经专业群大数据与会计、大数据与财务管理、大数据与审计等专业的核心课程之一。本课程以智慧云平台为依托，以职业技能等级新标准为依据，以企业财务分析应用技术新变化为驱动，聚焦于财务大数据分析工具方法，依据企业实际工作场景设计教学内容。根据新职业教育法对课程思政建设提出的新要求，为满足数智化时代下智慧财经应用型人才培养的需求，亟须将“大数据财务分析”课程思政元素进行充分挖掘与有机融合，紧紧把握教材、教学、教法等关键要素展开课程思政教学设计和实施。以优化课程体系结构，在培养学生财务数据采集清理、数据处理分析、数据可视化等最新技术和行业技能的同时，提升学生的数据素养、逻辑思维、创新意识和团队合作能力等职业素养，全面推进课程思政高质量发展［1］。

一、课程思政融入“财务大数据分析”教学的设计理念

“财务大数据分析”为理实一体化课程，将数据采集、加工、分析与挖掘等大数据处理流程与技术同财务分析理论相融合，并注重结合学生的实际动手操作能力。要求学生在了解财务大数据的概念和发展趋势的基础上，熟悉数据采集、数据准备和可视化分析的各类常用工具，学习掌握财务大数据分析的方法和操作流程。课程穿插财务案例与编程练习，要求学生能够根据公司经营需求，完成文件、数据库和ERP系统财务与业务数据的采集工作，利用网络爬虫等技术获取公司外部数据，对数据进行清洗和处理，运用大数据分析工具完成企业的经营状况分析、行业数据分析比较、财税风险预警评价等任务，并完成可视化呈现以及做出相应的决策，为其胜任大数据财务分析岗位新技能要求提供有力支撑。

本课程落实立德树人根本任务，以满足大数据时代财经领域发展趋势对人才培养的要求，围绕高等职业教育财经类相关专业核心素养确立起职业素养目标，坚持问题导向、目标导向和效果导向相统一，确立“分析专业课程结构—拟定课程思政建设目标—挖掘提炼课程思政元素”的总体逻辑框架［2］。根据课程内容挖掘思政元素，在保障课堂教学质量和教学效果的前提下，在教学过程中结合多种教学方法与手段，如任务驱动、场景模拟、角色代入、游戏组织、小组讨论、政策解读等丰富的课堂活动进行思政元素的课堂渗透。通过深入研究思政元素融入的途径与方法，拓宽课程思政内容供给与构建路径，实现“思政点—思政线—思政面—思政体”的系统环节，形成符合课程特征的思政育人体系［3］。

二、课程思政融入“财务大数据分析”教学的构建思路

（一）“财务大数据分析”课程思政元素的挖掘

1.Python基础。本模块需要学生了解财务大数据的概念和发展趋势、认识Python不同数据类型、了解各类流程控制语句的定义和用法并掌握Python各类函数的运用方法。Python是财会类专业学生较陌生的新学习领域，学生可能会对其充满学习兴趣，亦可能对其感到畏惧或退缩。因此，对刚接触大数据技术工具的学生而言，应在课堂中激发其乐于接受新知识、迎接新挑战的创新意识，结合数智化背景下财会专业的发展前景和方向，让学生对专业和课程有更全面的了解，使其认识到具备数字化生存能力、能适应信息化发展趋势的重要性，帮助其培养学习新技术的兴趣和意愿。

2.数据获取。数据获取是“财务大数据分析”课程的核心内容之一，其富含大量复杂函数语言的学习和运用，如Requests库、requests.get库等，要求学生能利用网络爬虫技术获取外部网站上市公司财务数据和业务数据。在熟悉爬虫的含义、工作原理及流程的学习过程中，激发学生不畏艰难、迎难而上的进取精神，提高岗位热情，培养爱岗敬业、严谨踏实的工作作风；在学习运用网络爬虫技术获取数据时设置问题，帮助学生培养勤于思考和提问的习惯，培养学生不耻下问、敏而好学的优秀美德，让学生明白熟能生巧、勤能补拙的重要性，养成勤加练习、刻苦钻研的学习态度。

3.数据处理。数据处理工作要求学生掌握各类数据清洗函数、各类数据特征分析函数的应用，运用函数对数据进行排序、统计及描述性统计分析，自主完成利用数据筛选方法对数据重复值、缺失值等进行处理的任务。在介绍数据处理工具时，植入我国信息技术先进成果和大数据发展历程，培育学生的爱国情怀，使其坚定文化自信，激发民族自豪感；在讲解数据处理工具时，引导学生掌握科学的逻辑思维方式，建立理性科学的思考方式和习惯，具备科学严谨的学术精神；在课堂教学中告诫学生务必诚实守信，向其强调坚守学术道德和科研伦理、践行学术规范的重要性。

4.数据可视化。数据可视化是财务大数据分析成果呈现的重要环节，要求学生在认识Matplotlib、Pyecharts及pandas作图函数plot等可视化工具的基础上，自主利用应用工具进行简单可视化绘图。一方面，由于绘图不具备标准答案，不同的衡量维度和评判视角均可产生不一致的结果。因此，可以通过师生之间、生生之间的成果展示与互动点评，来激发学生开拓进取、敢为人先的创新意识，培育学生探索新知、挑战权威的批判精神。另一方面，在课堂中要求学生为自己设置更高更精的要求，并对自己的绘图成果进行不断修正和改进，培育学生爱岗敬业、精益求精、坚持不懈的工匠精神。

5.实操演练。本课程作为理实一体化课程，基于企业真实场景的实际案例演练是实现本课程教学目标的必经之路。本环节的学习需要学生掌握运用实践平台对大数据财务分析实际案例进行操作演练的方法，要求学生在实际案例中完成数据采集、财务报表分析、行业竞争力分析、竞争数据分析和数据可视化的各项任务要求。在合作中强化学生的团队合作意识，培养领导组织能力，发扬和谐、友好、互助的合作精神；在任务中培养学生的责任担当意识，使其具有规则与法治意识，积极履行公民义务，勇于承担起时代所赋予的历史使命和责任，继承“以民为公”“天下为公”的优秀传统。

（二）“财务大数据分析”课程与思想政治教育的融合

1.理论讲授与讨论启发。在新课介绍之初，向学生讲解技术与人类文明的有机联系，和学生共同讨论备受关注的财会类专业的发展前景和就业趋势，教育和引导学生树立远大理想，使学生懂得保持学习新知识、新技能的必要性和保持一定的职业敏感性的重要性，并引导学生正确把握专业发展前景，积极做好个人职业生涯规划，并为之努力奋斗；在讲解数据处理的概念和含义时，可以植入介绍我国信息技术和大数据发展的历程与先进成果，在激发学生学习兴趣的同时，培养学生的爱国情怀及民族自豪感；在讲解各类复杂晦涩的函数工具时，引入生活化、开放式的相关问题，让学生展开无限制的自由联想和讨论，帮助其理解知识点，激发不畏艰难、迎难而上的进取精神。

2.行为示范与案例教学。在教学过程中引入教学案例，教师以身示范，和学生共同探讨解决问题，培养学生善于思考、主动提问的学习习惯，激发学生刻苦钻研、艰苦奋斗的学习精神。比如，在解释数据处理的基本原理时，教师从中提取出科学的逻辑思维方式，映射到学生生活和学习各方面，教导学生如何建立理性的思考方式和科学的思考习惯。此外，在讲解运用网络爬虫技术工具获取数据时，设立案例操作环节来巩固学习，并利用反复练习帮助学生实现进步，令其体会勤能补拙、熟能生巧的重要性，培育刻苦钻研的学习态度。同时，在案例中引入学术不端、科研道德败坏的反面案例，向学生强调坚守科研伦理、践行学术规范的重要性，引导学生树立诚实守信的学术品质，培育科学严谨的学术精神。

3.任务驱动与游戏教学。在实战演练环节，引入任务驱动式的情景教学法，通过设立模拟工作场景，分配分组合作的实操演练任务来实现教学目的。学生在任务分配和实施中，可以培养领导组织能力，提升交流沟通技能；在小组合作共同完成任务的过程中，培养团队合作精神，加强集体意识。同时，可以将任务完成的难度调整为阶梯式上升，教师鼓励并帮助学生逐一击破和克服难题，以强化学生的责任担当意识，使其勇于承担起时代所赋予的历史使命和责任感，继承“以民为本”“天下为公”的优秀传统。此外，在讲解相应的知识难点时，可以通过设计“教师做题、学生纠错”的课堂小游戏，培育学生探索新知的勇气，激发其挑战权威的批判精神。

三、课程思政融入“财务大数据分析”教学的实践

（一）课程思政教学实施案例

1.互动式教学示例。在讲解数据获取的教学内容时，运用师生互动的教学方法。首先，课堂开始时，向学生展示我国信息技术和大数据的发展历程与先进成果，让学生开展自由讨论，在培育学生数据素养、数据思维的同时，激发学生的爱国情怀及民族自豪感。其次，讲解数据获取网络工具爬虫时，教师引入开放式问题，塑造“头脑风暴式”课堂氛围，让学生自由联想和讨论，并帮助其解答疑问。在互动讨论过程中，激发学生不畏艰难、迎难而上的进取精神，培养其爱岗敬业、严谨踏实的工作作风。再次，组织开展“教师做题、学生纠错”的课堂小游戏。在巩固本节知识难点的同时，活跃课堂氛围，培育学生探索新知的勇气，激发其挑战权威的批判精神。最后，教师演示函数公式设置及应用方法，强调操作流程，提示要点和难点，让学生对照操作云平台强化理解，通过反复练习进步让学生体会熟能生巧的重要性，引导其养成勤加练习、刻苦钻研的学习习惯。

2.任务式教学示例。在课程的实训内容中引入实际案例演练，以职业技能目标为引领，要求学生小组以任务为核心，协作完成大数据财务分析报告。首先，将学生进行分组，并分配组内个人角色，加强学生间的沟通合作。其次，教师发布实战演练任务，要求学生以小组为单位自主完成，对所学“财务大数据分析”的课程内容进行实操训练，复习巩固专业技能点，培养学生独立思考和动手操作能力。再次，学生以团队合作形式完成任务，充分调动主观能动性，增强团队协作能力，培养创新思维。教师进行辅助指导和点拨，对学生自主探究活动中遇到的问题予以及时点拨和解决，帮助学生总结操作规律和技巧，塑造学生耐心细致的学习态度。最后，教师总结常见问题，提出解决方案，让学生增强风险意识，学会有准备有规划，科学合理安排自己的学习计划。教师通过成果评比和表彰对学生的优异表现进行肯定和赏识，能够提升学生的自信心，培育其坚韧不拔、刻苦钻研的学习品质。

（二）课程思政教学实施成效

1.思政育人目标实现情况。在教学实践中，“财务大数据分析”课程思政的建设富有成效，教学质量评价良好。教师在讲述的过程中，结合思政育人案例或德育故事深入浅出地加以引导，实现德育内容与知识理论科学的紧密结合，在教学活动中要求学生开展团队合作，分工明确、互相促进，学生的服务意识和团队精神大大增强。在教学过程中，通过课程思政教学，充分挖掘课程中蕴含的思政元素，将显性课程的知识传播、能力培养和隐性教育的品格培育相结合，把立德树人内涵贯穿于科学文化知识教学之中。

2.学生课堂收获反馈情况。在教学过程中，学生学习热情较为高涨，教学效果比较理想。学生在课堂讨论环节积极撰写发言提纲、制作个人笔记，课后主动利用学习平台进行课外拓展知识点的学习和训练。根据课后调研结果，学生普遍反映在学习财会专业前沿理论知识和技能水平的基础上，培养了吃苦耐劳、坚韧不拔的学习精神；塑造了爱岗敬业、精益求精的品格，提升了大数据思维和科学逻辑素养；树立了正确的职业理想、职业观和择业观；塑造了正确的职业道德意识和健康的心理品质。

结语

由于“财务大数据分析”是一门新课，代码编写等信息技术知识对于传统财会专业的学生而言稍有难度。课堂重心主要放在专业知识的讲解和学生的实际操作上，存在思政元素挖掘不够深入、职业素养目标植入不够全面、思政育人方法不够多样等不足，与立德树人目标的实现尚有差距［4］。任课教师需加强对本课程专业知识的学习拓展，增强理论前沿知识储备，拓宽专业视野，提升自身专业技能水平。在稳固教学基础的前提下，深入挖掘更多思政元素，运用更新颖的方式进行教学植入。同时，需随时关注和学习最新指导文件，结合社会热点适时对教学内容进行调整，加强与学生生活的联系，突出应用性与实践性，关注技术发展带来的变化，使思政育人渠道更丰富，效果更理想［5］。