基于列线图构建社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为的预测模型

黄弋瑾　邹果果　李慧中　廖波　钱查娇

【摘要】  目的    研究基于列線图构建社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为的预测模型的价值。方法    分析2021年9月—2022年3月于宜春市第三人民医院接受诊治的97例男性精神分裂症患者临床资料。对所有受试者均进行为期6个月的随访观察，根据是否发生暴力犯罪行为，将受试者分作暴力犯罪行为组（30例）以及未发生暴力犯罪行为组67例。比较2组各项基线资料，并采用单因素及多因素分析精神分裂症患者发生暴力犯罪行为的影响因素。经R软件建立预测暴力犯罪行为的列线图模型，绘制ROC曲线验证该模型区分度。结果    暴力犯罪行为组饮酒史、未遵医嘱用药、既往暴力史人数占比均高于未发生暴力犯罪行为组；且阳性与阴性症状量表（PANSS）评分高于未发生暴力犯罪行为组，而SSRS评分低于未发生暴力犯罪行为组（P<0.05）。经多因素Logistic回归分析发现，饮酒史、未遵医嘱用药、既往暴力史及PANSS评分均是社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为的危险因素（P<0.05）。经ROC曲线分析发现，列线图模型预测社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为风险的曲线下面积为0.833（95%CI为0.759～0.892）。结论    基于列线图构建社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为的预测模型具有一定价值。

【关键词】  精神分裂症；男性患者；暴力犯罪行为；列线图；预测模型

Construct a prediction model of violent criminal behavior of male schizophrenics in community based on the line graph

Huang Yijin，Zou Guoguo，Li Huizhong，Liao Bo，Qian Chajiao. The Third People's Hospital of Yichun City，Yichun，Jiangxi   336028

【Abstract】  Objective    The value of constructing of a predictive model of violent crime in community male schizophrenia patients based on nomogram. Methods    The clinical data of 97 male patients with schizophrenia who were diagnosed and treated in Yichun Third People's Hospital from September 2021 to March 2022 were analyzed.All subjects were followed up for6 months，and they were divided into 30 cases of violent crime group and 67 cases of no violent crime group according to whether they had violent crime.The baseline data of the two groups were compared，and the influencing factors of violent crime in patients with schizophrenia were analyzed by univariate and multivariate analysis.The nomogram model for predicting violent crime was established by R software，and the ROC curve was drawn to verify the discrimination of the model. Results    The proportions of the number of people with a history of drinking， non-compliance with medication， and history of violence in the violent crime group were higher than those in the non-violent crime group， the PANSS score was higher than that in the non-violent crime group， and the SSRS score was lower than that in the non-violent crime group Criminal behavior group（P<0.05）. Multivariate Logistic regression analysis showed that drinking history， non-compliance with medication， previous violent history and PANSS score were all risk factors for violent crime in community male schizophrenia patients （P<0.05）. The ROC curve analysis showed that the area under the curve of the nomogram model for predicting the risk of violent criminal behavior among male schizophrenia patients in the community was 0.833（95% CI 0.759-0.892）. Conclusion    It is of certain value to construct a predictive model of violent crime in community male schizophrenia patients based on nomogram.

【Key Words】  Schizophrenia； Male patients； Violent criminal behavior； Nomogram； Predictive model

中图分类号：R749.3        文献标识码：A        文章编号：1672-1721（2023）25-0004-04

DOI：10.19435/j.1672-1721.2023.25.002

暴力犯罪行为是指以任何形式给他人造成身体严重伤害甚至死亡的攻击行为，精神分裂症为暴力犯罪行为的高发病种，且患者以男性居多。目前，国内外关于精神分裂症患者暴力犯罪行为的研究不少，但相关影响因素尚未彻底阐明，不利于针对性干预措施的制定及实施，在一定程度上增加了社区精神分裂症相关伤亡事件的发生风险，从而加剧家庭以及社会负担[1-2]。因此，明确精神分裂症患者暴力犯罪行为发生的相关影响因素显得尤为重要[3-4]。鉴于此，本文通过研究基于列线图构建社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为的预测模型，以期为精神分裂症患者暴力犯罪行为的预测提供1种有效工具，继而有助于社区卫生服务中心或患者家属对存在暴力犯罪行为倾向的患者实施监测，现报告如下。

1    资料与方法

1.1    一般资料    分析2021年9月—2022年3月于宜春市第三人民医院接受诊治的97例男性精神分裂症患者临床资料。入组标准：所有入组人员均与中华医学会精神病分会《中国精神障碍分类与诊断标准第3版》[5]中所制定的精神分裂症相关诊断标准相符；入组人员均存在情感、行为障碍以及妄想等症状，且上述症状持续时间>30 d；均为成年男性。排除标准：心、肝、肺等脏器存在病变者；合并脑器质性疾病者。

1.2    研究方法    （1）资料获取。受试者到院检查时，以医院自制的调查问卷采集所有基线资料，涵盖年龄、病程、文化程度、饮酒史、临床表现分型、是否遵医嘱用药、既往暴力史、精神病学评分、社会支持评分。其中精神病学评分主要是借助阳性与阴性症状量表（positive and negative syndrome scale，PANSS）中的精神病学部分实现，总分16～112分，得分越高预示精神病理学症状越严重。社会支持则是借助社会支持评定量表（social support rating scale，SSRS）实现，共14个条目，包括客观支持、主观支持及对支持的利用度3个维度，由医务人员指导患者并询问家属后填写，总分0～40分，得分越高预示受试者所获得的社会支持越多。（2）暴力犯罪行为评估。对所有受试者均进行为期6个月的随访观察，记录受试者在随访期间内的暴力犯罪行为发生情况，如抢劫、强奸、纵火、毁坏公私财物以及杀人、伤人等，并根据是否发生暴力犯罪行为将受试者分作暴力犯罪行为组以及未发生暴力犯罪行为组。

1.3    觀察指标    比较2组受试者计数及计量等各项基线资料，分析社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为影响因素，建立并验证社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为风险列线图模型。

1.4    统计学方法    使用SPSS 22.0统计学软件进行数据分析，计数资料以百分比表示，采用χ²检验，计量资料以x±s表示，采用t检验，多因素使用Logistic回归分析；经R软件建立预测暴力犯罪行为的列线图模型，绘制ROC曲线验证该模型区分度，AUC值>0.90表示诊断效能极高，0.71～0.90表示诊断效能良好，0.50～0.70表示诊断效能较差；P<0.05为差异有统计学意义。

2    结果

2.1    2组基线资料对比    暴力犯罪行为组饮酒史、未遵医嘱用药、既往暴力史人数占比均高于未发生暴力犯罪行为组（P<0.05），暴力犯罪行为组PANSS评分高于未发生暴力犯罪行为组，而SSRS评分低于未发生暴力犯罪行为组（P<0.05），见表1。

2.2    社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为影响因素的多因素Logistic回归分析    将单因素分析中P<0.05的因素作为自变量，以是否发生暴力犯罪行为作为因变量（未发生=0，发生=1），进行多因素Logistic回归分析，结果发现，饮酒史、未遵医嘱用药、既往暴力史及PANSS评分均是社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为的危险因素（均P<0.05），见表2。

2.3    社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为风险列线图模型建立    基于多因素Logistic回归分析结果，构建预测社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为风险的列线图模型，将筛选出来的独立危险因素纳入R软件构建列线图模型，社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为风险预测列线图模型见图1。模型拟合情况的校正曲线如图2所示，结果显示模型拟合情况较好，具有较好的预测效能。

2.4    社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为风险列线图模型验证    经ROC曲线分析发现，列线图模型预测社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为风险的曲线下面积为0.833（95%CI为0.759～0.892），见图3。

3    讨论

精神分裂症为慢性、严重的精神障碍，可引起个人感知觉、情感及行为的异常，使得患者很难区分真实及想象，甚至出现暴力攻击行为。有研究表明，精神分裂症的发病机制较为复杂，可能和患者个体心理易感因素、单脑结构以及生活环境因素等有关，迄今为止尚无有效的预防手段[6-7]。目前，不少学者认为精神分裂症患者暴力犯罪行为发生的主要原因可能是其发病早期仅有轻度认知功能受损、性格变化以及思维紊乱等，随着病情的恶化，患者认知功能损伤程度加剧，导致多方面的功能障碍，且有严重妄想和幻觉，继而出现易激惹以及被害妄想症状，敌对性增强，导致患者伤人倾向加剧，增加暴力攻击行为发生风险[8-9]。

本研究结果发现，饮酒史、未遵医嘱用药、既往暴力史及PANSS评分均是社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为的危险因素。这说明了上述因素均和社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为有关。考虑其原因，酒精属于精神活性物质之一，其滥用能损伤大脑执行功能，一定程度上直接影响饮酒者的情绪、思维以及行为，并降低饮酒者判断力，增加个体的冲动及攻击性，且酒精滥用群体更易伴有反社会人格障碍，进一步增加暴力行为风险，尤其对于精神分裂症患者而言，酒精滥用可能会助长患者思维的紊乱以及行为的失控，导致病情难以控制，出现暴力攻击行为[10]。未遵医嘱用药也是重要危险因素，一旦患者未能得到持续有效的药物干预，其病情难以得到有效控制，长此以往，精神症状可反复发作，病情加重，极易导致患者出现情绪以及行为失控状况。既往暴力史患者受精神分裂症的影响，往往会导致暴力倾向的加剧，引发一系列暴力犯罪行为[11]。PANSS评分越高的患者反映了病情的加重，情绪、思维以及行为症状相对加剧，从而导致其暴力犯罪行为发生概率的升高。因此，在临床实际工作中，应针对上述相关影响因素进行干预，加强患者用药督促，并劝导戒酒，消除暴力犯罪行为相关危险因素，继而达到降低暴力犯罪行为发生概率的目的。另有研究报道表明[12]，青壮年属于精神分裂症高发年龄段，且处于该年龄段的男性面对的矛盾冲突以及身心压力较大，从而使得发生犯罪行为的风险增加。这和本研究结果存在明显的差异，而引发上述差异的可能原因是纳入研究对象的年龄跨度以及性别等不同有关。此外，构建预测社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为风险的列线图模型经ROC曲线分析证实具有一定的价值，在预测暴力犯罪行为中的灵敏度以及特异度均较高，构建的列线图预测模型预测效能及区分度良好，有望成为预测社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为的可靠工具之一。本研究仍存在有待完善之处，如本研究是单中心研究，相关模型预测验证属于内部验证，仍需外部验证，以进一步提升列线图模型的应用价值。

综上所述，基于列线图构建社区男性精神分裂症患者发生暴力犯罪行为的预测模型灵敏度以及特异度均较高，可为该病患者的治疗提供参考依据。

参考文献

[1] 张志坚.精神分裂症状患者暴力行为因素分析及管理措施研究[J].介入放射学杂志，2020，29（6）：642.

[2] 代雨岑，郭易，秦小荣，等.中国精神分裂症患者暴力行为影响因素的Meta分析[J].现代预防医学，2020，47（16）：2998-3001，3011.

[3] 杨琼花，易海.社区发病期精神分裂症患者暴力行为的危险因素分析[J].中华现代护理杂志，2019，25（16）：2029-2035.

[4] 陈丽，刘娟，陈彩云.精神科护士遭受患者攻击的危险因素研究及对策[J].贵州医药，2021，45（7）：1172-1173.

[5] 李丹玉，刘超猛，王梅子，等.精神分裂症患者暴力行为与事件相关电位P300的相关分析[J].中华行为医学与脑科学杂志，2021，30（8）：722-727.

[6] 王怡然，陈优，蒋江灵，等.上海市社区精神分裂症患者社会经济状况及影响因素分析[J].同济大学学报（医学版），2021，42（1）：52-56.

[7] 吴燕筱，孙焱，王志忠.中国西部某省2011—2016年社区在管精神分裂症患者死因分析[J].中国心理卫生杂志，2019，33（8）：577-582.

[8] 潘忠德，鞠培俊，朱翠珍.精神分裂症暴力和攻击行为的生物学研究进展[J].神经疾病与精神卫生，2020，20（12）：837-842.

[9] 金枝，罗继明，李志江，等.有暴力行为的精神分裂症病人心理防御机制分析[J].上海精神医学，2006，18（3）：134-136.

[10] 吕颖，徐亚秋，韩臣柏，等.精神分裂症患者犯罪临床特征及暴力风险因素分析[J].临床精神医学杂志，2021，31（3）：224-227.

[11] SANSEGUNDO M S，FERRER-CASCALES R，BELLIDO J H，et al.Prediction of violence，suicide behaviors and suicide ideation in a sample of institutionalized offenders with schizo-phrenia and other psychosis[J].Frout Psychol，2018（9）：1385.

[12] 甄文鳳，马辛，林祥吉，等.精神分裂症患者暴力犯罪行为相关因素研究[J].中国神经精神疾病杂志，2019，45（5）：288-292.

（收稿日期：2023-06-10）