人工智能对文化产业发展的影响

□文/ 陈嘉通 刘铁民

（沈阳化工大学经济与管理学院 辽宁·沈阳）

［提要］ 人工智能与文化产业的融合发展趋势不可阻挡。通过对人工智能和文化产业融合发展的分析，提炼人工智能与文化产业融合发展的利弊，从而针对用户、企业以及监管部门提出对人工智能与文化产业融合发展的建议，形成拓宽和加深人工智能研究广度和深度以及创造文化产业发展新业态的互惠互利发展格局。

信息技术和智能科技正在成为人类社会技术革命浪潮的风向标，必将对人类社会产生巨大的影响和变革。2017 年国务院印发《新一代人工智能发展规划》并指出“到2020 年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径”。人工智能已经不满足于在最初的工业领域发展，逐步向文化产业实现渗透。人工智能在文化产业的生产、传播和消费过程之中也切实提高了原有产业各环节的效率。人工智能的渗透也在深刻影响着文化产业行业变革。对于文化产业而言，人工智能的应用既为产业提供了强有力的支持，极大提高了全产业链的效率，同时又给整个文化产业带来新的挑战和危机。面对人工智能这柄“双刃剑”，文化产业中的各方力量应当积极做出回应。消费者、相关企业以及政府机关应当合力，在文化产品的消费、生产以及监管方面做出贡献，促进人工智能和文化产业的健康、健壮、健全融合发展，共同减少和降低人工智能带来的风险和损失。

一、人工智能与文化产业概述

（一）人工智能概述。人工智能概念最早出现于1956 年，图灵、麦卡锡等计算机领域的学者认为人工智能要依托编程技术，将现实世界的逻辑关系反映于机器，从而使得机器能够实现智能化。日本学者顾泽苍提出“人工智能是赋予计算机人脑的思维功能”，人工智能应当使得计算机能够像人类大脑一样处理信息。英国学者玛格丽特·博登进一步肯定了顾泽苍的观点，人工智能关键和重点在于智能，要让计算机能够模拟和替代人类思维，像人类一样处理事务。1990 年，美国学者Patrick Henry Winston 同样认为人工智能的关键对人类过去工作和劳动的替代。Nilsson 认为人工智能是要实现人造物的智能，并且这种智能应当能够像人类一样完成在复杂环境之中的行为，包括认知、学习、推理以及交流等。

虽然学者对人工智能的表述不同，但是人工智能还是有两个清晰的核心。第一，人造物实现智能化的基础是计算机科学与技术。计算机科学与技术的出现和应用，使得人造物的智能化成为可能，计算机技术是人与机器沟通与协作的桥梁，计算机指令的实现也使研究人员看到人工智能未来的启发点。第二，人工智能不是简单智能，要使机器具备与人类智慧有关的功能。人工智能就是进一步实现机器的智能化功能，使机器具备像人一样进行生产和创造活动。

人工智能的发展历史可以划分为五个时期：

1、萌芽期。1950 年，英国学者图灵提出人工智能一词，在其所著的《计算器与智能》提出“图灵测试”用以检验机器智能；六年之后这篇文章被重新发表，人工智能的实践与研制也被真正的提上日程。

2、形成期。1956 年，麦卡锡、明斯基、罗切斯特以及申农等年轻学者聚在一起，就机器智能化等一系列有关问题进行相互交流和研讨，此次会议“人工智能”的概念正式诞生。

3、暗淡期。1966～1974 年，过高的预期对人工智能的声誉造成了恶劣的影响，人工智能的发展进入暗淡期。

4、知识应用期。1970～1988 年，计算机视觉、自然语言理解（NLU）、机器翻译获得了相当程度的发展，人工智能开始有了真正落地实现的进步。

5、集成发展期。计算机科学与技术取得重大突破，大规模集成电路计算机成为现实，计算机开始走进家庭，同时机器学习、人工神经网络、智能机器人走向成熟。

经过长期发展，人类距离人工智能的距离在不断缩短，农业、制造业和服务业与人工智能开始结合，形成诸如智慧农业、智能制造和智能客服机器人等成熟应用。

（二）文化产业概述。一般来说，文化产业可以分为九个大类，同时每个大类又归属于不同的产业层级。文化产业始终是依靠内容制作、开发、包装和销售的产业。联合国教科文组织直接将文化产业定性为内容产业。所谓内容，主要是指文化产品和服务之中包含的信息、知识、思想性和艺术性。在文化产业之中，内容可以看作产业之中的产品。最终能打动用户，实现消费闭环的核心依旧是内容的质量。除此之外，文化产业也是创意产业。文化产业的核心在于文化产品的创造和构建，而优秀文化产品的创作离不开创作者的创新精神和创意能力，创意具有主体性、独创性和不确定性，创意也对文化产业的内容塑造和生成起到至关重要的作用。（图1）

图1 文化产业层级图

二、人工智能与文化产业的融合及影响

（一）人工智能与文化产业的融合。文化产业与人工智能的融合发展已成为必然趋势。在人工智能的融合过程之中，技术的发展尤其重要。机器学习为人工智能进一步模拟人类思考过程提供了技术支持。自然语言处理（NLP）使计算机具备同人类类似的文本处理能力。以自然语言处理、语音识别和语音合成三项技术为核心的智能语音处理实现了人机对话。计算机通过图像来识别和理解周围环境的事物、场景和活动融合的技术支撑形成了计算机视觉。

融合之下，文化产业展现出新业态。一方面随着社会经济水平的提高和中国人均素质的不断提升，对文化作品也提出了新的要求。高品质、个性化和定制化的文化产品开始成为居民文化消费的重点。各大主流视频网站付费用户数量明显增长，用户的付费意愿提升，需要注意的是，用户对文化产品的质量和内容更加“挑剔”。人工智能可以依靠其获取和处理海量数据的能力，对用户的文化需求和文化消费进行更深层次的分析，为文化需求分析提供了重要的工具和方法。另一方面文化产业中文化生产、文化传播和文化消费融合态势进一步加深。在推荐算法与搜索算法上，智能化技术使得以往难以被量化的需求变得更加“易读”“可读”，在信息传播和分享、内容识别与推荐。产品创新和与创意方面，人工智能将极大发挥其应有的作用，促进文化的生产与传播，极大地促进了文化产品的个性化生产与匹配。

人工智能和文化产业的融合还是相当保守谨慎。人工智能技术对文化产业渗透主要集中在过去需要繁杂和重复劳动的领域。在音乐、雕塑等领域中，主要还是对操作简单、流程复杂的工序实现替代。

（二）人工智能对文化产业的影响。人工智能对各个行业的渗透和提升也会伴有破坏与新生。目前，社会尚处在技术变革初期，人工智能对文化产业的影响还很难以简单的评价概括，但是目前一些影响已经初见端倪。

文化产品的生产将受到冲击。文化产品的创作效率大幅度提高，从而导致文化产品的市场价值和文化价值降低。规模经济效应会进一步挤压现有文化产品创作，从业人员将面对来自行业外因素的竞争。低水平和低质量文化产品面临淘汰，低层次和低要求的文化产业工作面临被替代的危机。利用技术手段的版权侵犯将变得更为隐蔽，会阻碍创作人的创作动力，减弱创新能力。此外，智能推荐技术的应用虽然对文化产品的传播实现了赋能，但是也模糊用户隐私界限，形成信息茧房。

三、人工智能时代文化产业发展建议

（一）提高从业人员素质，培养复合型人才。人工智能对于文化产业的一大冲击就是低层次和低素质的从业人员和文化产品将会被渐渐抛弃，用户审美能力的普遍上升对文化产业提出了更高的要求和期望。过去传统的文化产业对行业人才的要求主要集中在内容创作领域，如今人工智能技术的渗透和介入，复合专业背景的人才优势突显。文化行业应当与各高校研究所积极沟通，洞悉人工智能与文化产业融合的新动向，协同建立具有较高参考效力的人才评价和技能评估体系，源源不断地为人工智能和文化产业的融合提供创新能力和技术合作与支撑。

（二）引导业界充分结合，建立健全相关制度。一方面行业内的各企业要积极拥抱人工智能与文化产业的融合发展。人工智能与文化产业的结合依旧是一片蓝海，相关领域依旧需要学术界和工业界的实践与沟通。各个相关单位和事业团体，应当注重在研究和应用领域之中的风险识别、评估和处理，切实将人工智能的优势充分挖掘出来。同时，建立健全从业人员培训，及时更新知识体系。另一方面文化行业应当形成同盟，就人工智能应用达成共识。行业内共识可以避免恶性竞争，同时就人工智能应用深度和广度形成统一意见。在知识产权和用户隐私这两个重点领域展开深刻讨论，既能保证用户的权益，又能促使行业健康发展。

（三）积极完善法律制度，确保行业长期发展。政府相关部门应当及时对人工智能冲击之下形成的新风险和新隐患进行识别，利用相关法律法规对行业做出相应的约束。首先，应当就知识产权领域及时与行业进行沟通和交流，尽快明晰人工智能相关文化产品的边界，避免文化行业陷入不必要的知识产权纠纷中，进而影响文化产业的健康发展。其次，用户隐私方面，需要进一步完善相关法律法规，在保护用户隐私和人工智能技术的健康应用之间取得动态平衡。最后，相关部门应联合科技部、工信部、文化部等相关部门建立和完善相应领域监管制度，明确各个部门之间的对应责任，同时协同媒体、行业协会以及群众对道德与风险评估进行有效监管；行业协会应当成立技术评价委员会，对人工智能与文化产业融合的信息、技术、服务和道德风险进行评价评估，实现标准化监管以及行业内部自我监管；评估体系应当保持定期更新，同人工智能技术的发展应用相结合，实现对于风险的及时识别和控制。

（四）引导鼓励技术创新，重点关注项目落地。目前人工智能在文化产业中的应用还是比较初级和浅显的，落实到具体的商业项目和企业实践相对较少，尤其是相较于人工智能数量巨大的概念创新和技术创新，这一点尤为明显。在技术层面，企业应与学术界保持密切联系，同时建立企业内部的技术研发和应用体系。以结构化、系统化、标准化的方法建立起包括数据采集、整合、分析和入库备份的管理体系和数据架构。按照“数据-算法-人才”的体系模式构建起从数据建库、算法应用、人才培养以及组织创新的完整研发体系，形成企业自身的核心创新竞争力。在业务层面，人工智能文化产品不能只是局限在概念和技术创新层面，急需商业模式与人工智能技术与概念的落地，真正把技术、概念和业务融合起来，推进业务的创新和多元化、多样化。在市场层面，企业可以通过人工智能技术，利用大数据优势实现用户需求的识别与提取，从而为用户需求以及产业链条反馈赋能，促进产业良性发展，进而带动文化产品生产、传播和消费全流程的创意升级，实现供需拟合。

综上所述，文化产业和人工智能的结合还有很大的发展空间。我国人工智能与文化产业的融合发展势头良好，新技术加持下的文化产业不断产生新业态、新产品和新商业模式，文化产业的转型和升级初见成效。创新、科技、高素质人才的增加给予了文化产业更大的活力和发展潜力。然而，技术的应用从来都是一把“双刃剑”。为了防范化解人工智能带给文化产业的风险，各相关人员和部门需要积极应对，建设体系化和结构化的风险识别和管理体制，促进行业的健康融合发展。人类在利用科学技术推动社会发展的过程中，对于能够对人类社会产生巨大影响的变革性力量，应当扬长避短，并且对其不断地优化和创新，不断地为整个文化产业注入新的力量，以便促进文化产业繁荣发展。