癌症患者PICC 置管支持性照护需求量表的编制及信效度检验
2023-09-12花芸王雯沁刘志梅冯国和杜沫晗
花芸,王雯沁,刘志梅,冯国和,杜沫晗
(1.江苏医药职业学院,江苏 盐城 224005;2.衢州职业技术学院,浙江 衢州 324002;3.杭州师范大学附属医院,浙江 杭州 310015;4.杭州师范大学,浙江 杭州 311121)
随着PICC 在癌症治疗领域的使用,其相关问题日益凸显,患者在生理、心理、信息、社会支持等方面均产生了较高需求[1-3]。然而,目前尚缺乏可靠的针对PICC 置管癌症患者的支持性照护需求评估工具。相关普适性评估工具主要包括癌症患者需求量表[4]、癌症患者支持性照护需求量表[5]等,虽然应用较广,但无法照顾到PICC 置管癌症患者在管道方面的特殊需求,缺乏针对性;特异性评估工具有癌症患者PICC 知识掌握和需求状况调查问卷[6]、静脉通路护理门诊患者PICC 维护体验问卷[7]等,多为自制问卷,应用不广,且往往只集中在信息、实际某一单独领域,不具有全面性,信效度也少见报道,科学性有待验证。综上所述,本研究编制PICC 置管癌症患者支持性照护需求量表,以期为医护人员提供科学可行且具有良好信效度的评估工具。
1 研究方法
1.1 成立课题组 课题组共包括6 名成员,其中主任护师2 名,PICC 专科护士2 名,在读研究生2 名。课题组成员的主要任务为查阅相关文献、建立访谈提纲、拟订量表条目池、编制专家函询问卷、统计分析调查结果等。
1.2 文献研究 文献纳入标准:(1) 研究对象为≥18 周岁的PICC 置管癌症患者;(2)涉及主要内容为置管癌症需求方面。文献排除标准:(1)重复发表的文献;(2)动物实验、细胞实验等;(3)非中文、英文,会议文献等。在知网、维普、万方、PubMed、Open Access Library、Springer 等数据库以PICC、经外周静脉穿刺中心置管、肿瘤、癌症、支持性照护需求、支持性照护、照护需求、需求为中文检索词,以PICC、peripherally inserted central venous catheter、tumor、cancer、supportive care need、supportive care、care need、need 为英文检索词,检索有关需求理论以及PICC置管癌症患者照护需求的文献。检索时间从建库至2022 年。整理分析文献,形成量表条目池。
1.3 半结构式访谈 本研究采用目的抽样法,遵循资料饱和原则,抽取2021 年12 月—2022 年2 月在杭州市某所三级甲等医院就诊的17 名PICC 置管癌症患者及6 名相关领域医护人员作为访谈对象。患者纳入标准:(1) 临床病理学诊断为恶性肿瘤,并知晓自身病情;(2) 置入PICC 管道≥1 个月;(3)年龄≥18 周岁;(4)思维清晰,精神正常,具备一定表达能力;(5) 自愿参与本研究。医护人员纳入标准:(1)中级及以上职称,本科及以上学历;(2)从事静脉输液、肿瘤学相关领域≥3 年;(3)自愿参与本研究。根据访谈目的,以支持性照护需求理论为基础,参考国内外其他类似研究初步确立访谈提纲,再通过小组讨论,结合人群特点对访谈提纲进行调整。访谈中在患者知情同意的情况下全程录音,并详细记录患者的动作、表情等非语言信息。访谈资料的分析运用Colaizzi 现象学资料七步分析法[8]。
1.4 专家函询 采用德尔菲法,通过制定专家函询表、专家邀请、发送函询邮件以及结果分析4 步进行研究。专家函询表包含为3 个部分,第1 部分为前言,第2 部分为正文,第3 部分是专家基本情况。量表各项目指标重要性评判采用Likert 5 级评分法,不重要=1 分、不太重要=2 分、重要=3 分、比较重要=4 分、很重要=5 分。PICC 护理专家纳入标准:(1)具有本科及以上学历,中级及以上职称,从事静脉治疗护理、肿瘤护理相关领域≥10 年,或副高及以上职称,从事静脉治疗护理、肿瘤护理相关领域≥5 年;(2)对本研究有积极性,能参加本研究的多轮函询。研究者通过邮件发给函询专家,并提醒专家在10 d内完成函询表,每轮结束对专家的意见进行总结分析。结合专家意见对量表内容进行修改或增减。在专家对量表指标提出意见少于总人数1/3 后停止专家函询。最终,本研究共进行了2 轮专家函询。
1.5 预实验 采用便利抽样法纳入杭州市某所三级甲等医院16 例PICC 置管癌症患者进行预调查,以了解条目的难易程度是否合适,表述是否准确、清晰、无歧义。患者纳入标准:(1)临床病理学诊断为恶性肿瘤并知晓自身病情;(2)置入PICC 管道;(3)思维清晰,精神正常,具备一定表达能力;(4)自愿参与本研究,且年龄≥18 周岁。排除标准:(1)患有急危重症;(2)近期参加过类似研究。
1.6 正式调查
1.6.1 研究对象 本研究采用G*power 软件对样本量进行计算。根据同类的信效度分析可知,SCNSSF34 量表相关系数为0.308~0.766[9]。选择最小值0.308 作为效应量,显著性水平设定为0.05,统计功效被设定为0.95,计算得到总样本量126 例,考虑10%的无效样本量,本研究至少需要139 例。
1.6.2 研究工具 (1)一般资料调查表:由研究者自行设计,包括性别、年龄、居住地等12 个项目。(2)PICC 置管癌症患者支持性照护需求量表(初稿):包括生理需求、心理需求、精神需求、信息需求、社会需求、实际需求6 个维度30 个条目。(3)癌症患者支持性照护需求量表(SCNS-SF34)[6]:包括生理和日常生活方面的需求、心理方面的需求、患者照顾和支持方面的需求、卫生系统和信息方面的需求以及性需求5个维度34 个条目,Cronbach α 系数在0.850~0.964。
1.6.3 统计学方法 数据采用双人核对法,录入Excel 软件,并运用SPSS 26.0 进行统计分析。通过项目分析法进一步对量表条目进行筛选[10]:(1)临界比值(critical ration,CR):若某条目在问卷总分的高分组与低分组中得分无差异,CR<3 考虑删除。(2)相关系数: 如相关系数<0.4 (各条目与量表总分之间),考虑删除。(3)Cronbach α 系数:如果删除某一条目后,Cronbach α 系数增大,考虑删除。(4)因素负荷量:当因素负荷量<0.4 时,考虑删除。条目水平的内容效度 (item-level content validity index,I-CVI)、量表水平的内容效度(scale of content validity index,S-CVI)通过专家评定进行判断,结构效度通过探索性因子进行评价,并采用癌症患者支持性照护需求量表作为校标以检验校标校度。量表的信度通过内部一致性信度和折半信度进行评价。
2 结果
2.1 量表草稿构建 通过文献检索及筛选,最终纳入中英文文献共138 篇,其中6 篇文献为研究重要参考[11-16]。通过整理归纳,采集出41 个条目进入条目池。如:“指导日常活动技巧”、“获得更多陪伴”、“教会导管相关并发症自我检测的方法”。质性访谈共提取出6 个主题,12 个副主题,补充“掌握心理调适技巧”、“维持外在形象” 等5 个条目进入条目池。最后,研究小组以“支持性照护需求理论”[17]为理论基础结合临床经验,对条目池中的条目进行筛选修改,并进一步完善量表结构与条目内容,最终形成6个维度42 个条目的量表草稿。
2.2 专家函询结果 根据本研究的规模及专家的可及性共遴选21 名专家进行函询,其中男8 名,女13 名;本科10 名,硕士8 名,博士3 名;中级12 名,副高级7 名,高级2 名;工作10~19 年15 名,工作20~29 年3 名,工作30 年以上3 名。共进行2 轮函询,回收率均为100%。专家权威系数分别为0.879,0.888,专家肯德尔协调系数为0.270,0.318。第1 轮各条目重要性赋值均数为3.71~4.90,变异系数在0.06~0.31,第2 轮各条目重要性赋值均数为3.76~4.95,变异系数在0.04~0.25。专家共提出16 条意见,以此为依据修改、增加、合并、删除相应条目,最终得到PICC 置管癌症患者支持性照护需求量表的初稿,包括6 个维度、30 个条目。
2.3 量表预调查结果 参与预调查的16 名患者均能认真填写问卷并理解每个条目的意义。
2.4 正式量表调查及信效度检验
2.4.1 调查对象一般资料 第1 次调查纳入调查对象277 例,均知情同意,其中年龄<60 岁103 例,≥60 岁174 例;男148 例,女129 例;城镇192 例,农村85例;小学及以下80 例,初中80 例,高中52 例,大学及以上65 例; 月收入1 000 元以下76 例,1 000~5 000元109 例,5 000 元以上92 例;自费19 例,医保197例,城乡医保61 例;已婚226 例,未婚11 例,离异15 例,丧偶24 例;有宗教信仰25 例,无宗教信仰252 例;初次置管212 例,多次置管65 例,总置管时长<3 个月124 例,3~5 个月52 例,≥6 个月101 例;有导管相关并发症44 例,无导管相关并发症233例。第2 次调查纳入调查对象303 例,均知情同意,其中年龄<60 岁135 例,≥60 岁168 例;男158 例,女145 例;城镇213 例,农村90 例;小学及以下87 例,初中86 例,高中62 例,大学及以上68 例;月收入1 000 元以下87 例,1 000~5 000 元122 例,5 000 元以上94 例;自费19 例,医保227 例,城乡医保57例;已婚251 例,未婚12 例,离异11 例,丧偶27例;有宗教信仰29 例,无宗教信仰274 例;初次置管233 例,多次置管70 例,总置管时长<3 个月130 例,3~5 个月64 例,≥6 个月109 例;有导管相关并发症52 例,无导管相关并发症251 例。
2.4.2 项目分析 使用4 种方法对30 个条目进行分析,条目16“告知我PICC 导管放置的意义”因素负荷量<0.4 予以删除,其余29 个条目均保留,详见表1。
表1 量表条目筛选情况
2.4.3 效度分析
2.4.3.1 内容效度 共邀请8 名专家对量表进行评价,最终I-CVI 为0.875~1.000,S-CVI 为0.931。
2.4.3.2 结构效度 对经项目筛选后的29 个条目进行探索性因子分析,结果显示KMO 值为0.885,Bartlett’s 球形检验结果χ2=5 061.610,df=406,P<0.001 适合做因子分析。共提取出6 个特征值>1的公因子,6 个公因子解释的变异量分别为33.24%、12.03%、7.81%、6.73%、4.70%、3.68%,累计贡献率为68.19%。经最大方差旋转后显示旋转在6 次迭代后已收敛,所有条目在相应因子上的载荷值均>0.5,因子载荷矩阵见表2。
表2 PICC 置管癌症患者支持性照护需求量表探索性因子分析结果
2.4.3.3 验证性因子分析 对303 例样本进行验证性因子分析,以检验是否与探索性因子分析模型吻合。结果显示,6 个因子的PICC 置管癌症患者支持性照护需求量表因子结构稳定,各项模型适配指标均在理想标准范围内,详见表3。验证性因子分析路径图见图1。
图1 验证性因子分析路径图
表3 量表结构方程拟合指标
2.4.3.4 校标关联效度 采用SCNS-SF34 作为校标,因本研究所研制量表中无性需求相关条目,故不纳入性需求维度进行相关性分析,最终结果显示,本研究量表各维度及总分与SCNS-SF34 各维度及总分呈正相关,相关系数为0.418~0.957(P<0.001)。
2.4.4 信度分析
2.4.4.1 内部一致性信度 量表的总Cronbach α 系数为0.926,生理需求维度为0.841,心理需求维度为0.903,精神需求维度为0.901,信息需求维度为0.880,社会需求维度为0.862,实际需求维度为0.716。
2.4.4.2 折半信度 量表的总折半系数为0.778,生理需求维度为0.793,心理需求维度为0.817,精神需求维度为0.915,信息需求维度为0.833,社会需求维度为0.808,实际需求维度为0.716。
3 讨论
3.1 PICC 置管癌症患者支持性照护需求量表具有较好的科学性与实用性 为确保量表的科学性与实用性,本研究编制过程中重点考虑了以下几个方面:(1)在筛选设置条目的过程中,以支持性照护需求理论为指导,对条目的描述不增加个人的主观意愿以确保量表中的条目逻辑严谨、概念清晰且具有科学性。(2)本研究的研究对象是PICC 置管癌症患者群体,测量的是其支持性照护需求。因此,为确保针对性,既要考虑到PICC 置管癌症患者的群体特征,又要结合支持性照护需求各个领域的特点。(3)构建得到的量表旨在能够真实反映PICC 置管癌症患者支持性照护需求状况,并可以作为根据制定针对性干预方案。因此,应充分考虑相关领域专家的认可度、PICC 置管癌症患者的接受度,国内外最新研究进展等多个方面。
3.2 PICC 置管癌症患者支持性照护需求量表具有良好的信效度 本研究量表I-CVI 为0.875~1.000,S-CVI 为0.931,均>0.800,说明量表内容效度较好[18-19]。探索性因子分析结果显示29 个条目的所属因子载荷值均在0.5 以上,且未出现多重载荷,公累积方差贡献率为68.194%,>可接受值40%,说明量表具有良好的结构效度[20]。验证性因子分析结果显示,相关指标符合标准,表明量表拟合度较好。量表各维度及总分与SCNS-SF34 各维度及总分呈正相关,相关系数为0.418~0.957(P<0.01),表明量表具有较好的效标关联效度。量表的Cronbach α 系数一般要求达到0.7以上[21],本研究量表的总Cronbach α 系数为0.926,各维度Cronbach α 系数在0.716~0.903;折半系数可接受值在0.6 以上[22],本研究量表的总折半系数为0.778,各维度折半系数在0.716~0.915;以上均说明量表具有较好的内部一致性。
4 结论
本研究所编制PICC 置管癌症患者支持性照护需求量表包括生理需求、心理需求、精神需求、信息需求、社会需求、实际需求6 个维度共29 个条目,信效度良好,可作为PICC 置管癌症患者支持性照护需求内容及程度的评估工具。建议未来开展更多纵向及横断面研究全面探索PICC 置管癌症患者的支持性照护需求的变化趋势及影响因素,并验证该量表在置管癌症患者群体中的适用效果。