大数据时代下企业人力资源管理模式创新

苑富国

一、前言

在信息化时代，大部分企业积极引进大数据技术，广泛应用于人力资源管理工作的规划、招聘培训、薪酬激励等诸多方面，力求为人力资源管理创新带来全新机遇。企业要想获得更好发展，真正发挥大数据的作用和价值，必须紧密结合自身发展实际，针对目前人力资源管理模式存在的问题，开展深入分析与研究工作，积极探索有效解决措施，从而进一步优化人力资源管理模式，助推企业走向现代化、数字化发展阶段。

二、企业人力资源管理现状分析

人力资源管理的职能作用，主要体现在人力资源规划、人员招聘、工作分析、绩效管理、员工关系等方面。这些工作最主要的目标是优化人才组成结构，发挥人才最大的潜能，为企业的发展提供人才上的支持。这种管理目标的达成，需要企业完善人才培养机制，并发挥激励作用，促进人才工作能力和工作效力的协同提升。然而，企业竞争的加剧，使企业将更多的成本投入到生产和销售上，在人力资源管理中的投入不足，使真正落实到人才培养上的资金过少，难以满足人才发展的现实需要。部分企业在出现新的问题和发展危机时，才开展人员培训和教育活动，缺少培训和教育内容的设计。形式化的培养和教育工作难以发挥长效管理作用，不利于人员工作水平的提升。人员激励方面，很多企业管理层实施的激励手段，以发放奖金这种物质奖励为主。实际的考核工作中存在考核范围狭窄、考核主体单一、考核内容固定等问题，导致考核的结果参考意义不足。在这种考核方式下的奖励，使很多员工容易出现不满情绪，不利于激发员工整体工作的积极性。对于一些员工而言，物质奖励仅仅是一种形式化的激励方式，员工更渴望在工作中获得认可、尊重、信任。单一的激励方式，只能满足部分员工的需求，造成激励的效果达不到预期，并呈现出一定的片面性。

三、大数据时代下企业人力资源管理创新机遇

（一）管理机构组织扁平化，管理职能作用日益凸显

针对传统人力资源存在的不足，在创新发展的进程中，企业积极探索内部管理模式改革的路径。经过长期的实践，人力资源管理与全新技术手段的融合不断深入，并在大数据的支持下实现管理组织结构的重新构建，促进管理职能的全面发挥。具体而言，人力资源管理是最为完整的管理系统，由多个子系统构成。传统管理模式造成管理层次划分不明确，管理呈现由上至下的垂直形态，管理行为过于刻板，管理工作表现出硬性管理特点。大数据的参与可以改变以往的管理组织结构，借助大数据进行人力资源信息的共享，也能实现部门之间的协同合作。信息渠道的畅通使员工参与到管理中，企业内部管理和外部监督对接，形成扁平化的管理结构[1]。在开放的环境中，管理行为和管理信息更为透明，人力资源管理的职能作用也能得到全面发挥。不但可以借助大数据展开人员数据信息的归纳、整理、分类处理，而且可以针对不同的员工制定相应的管理方案，提升人力资源管理的针对性。

（二）管理信息更为有序，管理交互更为流畅

传统人力资源管理方法，主要依靠管理者人为地进行员工基本信息、业务信息、岗位信息的收集和处理。人员操作的低效化，造成管理信息混乱，信息的价值难以体现。在大数据时代背景下，管理人员获取信息的渠道增加，管理空间和管理范围不断扩展。对于企业内部人员在各个活动中产生的信息，管理者都能进行高效的收集和处理。例如，能够反映员工能力水平的数据，可结合相应的指标，挖掘数据之间的因果关系，及时发现员工的能力优势，以及存在的不足，有针对性地落实管理工作[2]。同时，将相互关联的信息，储存在管理系统中，可在实施全新管理手段以及进行管理方案调整时作为重要参考，对有序化的信息进行快速的预览，保障管理活动的科学有效。此外，对于员工和管理层人员的交互，大数据可提供平台，员工可了解自身的工作绩效，以及工作任务的完成度，针对人力资源管理提出反馈意见。与此同时，管理者也能及时发布管理方案，在基层岗位中不断调整管理目标，不但能激发员工的工作动能，实现企业和员工之间的有效互动，也能让员工获得更多的关注和尊重、自身价值得到认可，促进员工工作潜能的全面发挥。

四、大数据时代下企业人力资源管理模式创新对策

（一）在人力资源规划与管理中应用大数据技术，提升人力资源管理水平

在企业人力资源规划与管理环节，应用大数据技术，能够实现科学、合理的人力资源规划，提升人力资源管理质量和实效，真正发挥人力资源管理在企业发展中的作用和价值。第一，将大数据技术应用于人力资源规划环节，可通过借助大数据快速收集企业内外部环境中与人力资源有关的具体信息数据，如内部职工数据、外部人才市场数据等。根据收集到的信息数据结果综合分析、研究，获取具有参考价值的信息数据，为企业发展战略的制定提供科学、有效的数据参考，精准预判企业人力资源情况[3]。第二，构建大数据分析系统，将人力资源规划、绩效评估、薪酬管理等具体工作纳入大数据分析系统当中，全面提升人力资源管理工作效率。第三，运用大数据系统进行精准的员工画像、行为预测与机制优化，针对考核指标进行量化处理，深入分析员工对公司的收益贡献度，形成员工价值评估，为人力资源管理部门调整人才规划提供数据参考。第四，建立统一的人力资源管理体系，利用大数据开发包括自助服务、业务管理、战略管理与人力管理等功能为一体的系统平台，做好管理系统模块设计。还需在人力资源管理信息系统模块中开发人事信息管理模块、薪酬管理模块、考勤管理模块与绩效管理模块，综合评判员工贡献能力，进而更好地对其进行配置。

（二）在人力资源招聘与培训中应用大数据技术，实现人才价值的最大化

在人力资源招聘与配置环节应用大数据技术，能够有效减轻人力资源管理者的工作压力、工作负担，转变传統人工简历筛选、人员面试等方式方法，提升人才招聘与培训等方面的工作质量和效率，减轻其工作压力的同时，实现人才价值最大化。一方面，在人力资源招聘环节引入大数据技术。传统的人力资源招聘模式，主要依靠管理人员人工筛选简历、人员面试等方式，了解应聘者基本信息和情况，并根据这些信息综合判断，其是否能够胜任某个工作岗位。在人员评估阶段，基本是凭借人力资源管理者的个人经验、主观意识进行评估，缺乏科学性、客观性和有效性，进而导致招聘到的人才与企业匹配度不高[4]。所以，应利用大数据技术转变人才招聘模式，深入互联网平台整合搜索与企业发展方向、发展特点与工作岗位要求相符的人力资源信息数据。将其整合汇总构建为人才数据库，深入数据库内科学筛选、评估应聘者简历，挖掘应聘者能力、潜力和效率等具体数据，为人力资源招聘工作的开展提供重要决策依据。另一方面，在人才培训环节应用大数据技术。可通过应用大数据优化调整培训体系，建立科学的培训机构，结合企业员工专业技能与综合素质，围绕员工个人需求，创新、完善企业培训内容及方向。借助大数据持续跟踪员工培训结果，了解培训模式存在的不足之处，为制定科学培训方案提供数据参考。

（三）在人力资源数据模块构建中应用大数据技术，实现人才分类型管理

在企业人力资源数据模块构建中应用大数据技术手段，能够有效实现企业人力资源分层、分类管理，保证实现更加科学、高效的人力资源管理模式。为此，相关企业应加强对这项工作的重视，借助大数据技术深入分析与改革，针对不同岗位、工作特点与人员发展目标等，对这些人员的具体数据信息进行归纳、整理和分类管理，以有效提升人力资源管理工作的针对性与有效性[5]。可分别将其划分为基础数据模块、能力数据模块、效率数据模块与潜力数据模块，通过划分这些不同种类与类型的数据模块，利用“互联网+”、爬虫技术等，将非结构化的数据采集到对应模块当中。便于有效描述和度量，提升数据质量的同时，避免数据碎片化，提升数据真实性与完整性。一是开发基础数据模块。基础数据主要包括员工性别、年龄、职务等级、政治面貌、学历学位水平、技能等级、外语水平等基本信息数据，用于综合、真实反馈员工个人能力与素质情况。二是开发能力数据模块。能力数据模块主要包括员工在岗位前的工作能力、工作表现与个人素养等，即人员培训经历、培训考核结果、参加竞赛信息、获得奖惩情况等。通过整合、储存这些能力数据信息，能够充分展示员工在入职前的能力状况，以便于管理人员综合考量是否将其录取。三是开发效率数据模块。效率数据模块可分别从单向任务时间长度、出错率、工作完成效率等方面综合考评员工的工作水平、工作态度与工作绩效，是人力资源管理部门制定培训计划的重要参考依据。四是开发潜力数据模块。需综合分析员工工作效率的提升率、收入涨幅水平以及职称提升频率等综合信息，制定能够反映员工劳动力持续增长状态与发展潜力的数据指标，客观体现员工具体工作能力，为今后开展企业人员培养计划和员工职业生涯规划提供重要参考。

（四）在人力资源人才队伍建设中应用大数据技术，完善人才保障机制

员工作为开展各项工作部署，将上级分配的工作任务落到实处，践行各项管理工作重任的重要执行者与实施者，自身所具备的职业能力、专业素养、业务水平等方面的高低，都会在一定程度上影响工作质量和工作效果。因此，相关企业应明确认识到人力资源管理事业的改革和发展离不开优秀人员的支撑和协助。只有重视提高管理人员专业化水平，加强优秀人才的引进和培训，不断壮大人力资源管理人才队伍，才能为大数据时代下的人力资源管理创新提供支持与保障[6]。首先，应加强在职人员的专业技能培训。可通过定期组织开展以大数据技术应用、大数据思维、信息素养、计算机基础知识与应用技能等方面的专业培训，提高管理人员大数据技术应用能力，提升其综合技能素质，保证人力资源管理人员能够正确运用大数据技术开展各项管理工作，切实提高人力资源管理效率和质量，真正发挥大数据应用价值。其次，还应鼓励优秀员工定期外出进修、参加再教育、出国访谈和调研等，学习先进管理经验与方法。结合自身企业发展实际，及时调整人力资源管理方案，以此来确保企业人力资源管理工作始终做到与时俱进。此外，加强高素质、复合型、应用型人才引进，将大数据技术应用能力、信息素养、数据思维等纳入人才招聘标准体系中，严格考核应聘者综合技能与职业素质，严格把控人才入口关。以此来吸纳更多优秀人才，确保引进的人力资源管理人才符合自身发展需求。

五、结语

总而言之，人力资源是企业内部管理的重要组成部分。在企业创新发展的进程中，人力资源管理理念没有跟随企业的发展而产生创新变化，传统以硬性管理为主的管理手段，容易造成员工对企业的认可度降低，人力资源管理缺少人文色彩，难以获得员工的信任与支持。而全新大数据技术的应用，改变了传统的人力资源管理组织结构，扁平化的管理结构增加了管理工作的透明度，并促进管理信息在企业内部得到应用，促进了管理效果的提升。面对大数据下企业创新机遇，企业需要在人才资源规划、招聘、数据管理、队伍建设等方面应用大数据技术，实现人才针对性的管理，促进人才价值最大化的发挥，为企业的运行发展提供人才上的保障。

引用

[1]武月林.基于标准化建设的企业人力资源管理探索[C]//中国标准化协会.中国标准化年度优秀论文（2022）论文集.《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司，2022.

[2]卢显旺.西部城市中小企业人力资源开发策略实证研究——基于南宁市市际面板数据与调研数据的分析[J].南宁职业技术学院学报，2022，30（6）：88-94.

[3]魏想明，鄭琼.企业人力资源建设的本土化研究——以金桥企业人力资源管理建设为例[J].科技创业月刊，2015，28（24）：35-37.

[4]李涛.大数据时代企业人力资源管理模式创新研究——评《大数据背景下企业人力资源管理研究》[J].领导科学，2023，822（1）：159.

[5]张妮娜，丁梓棋，陈思妮，等.新商科视域下人力资源管理专业数字化人才培养路径研究——基于湖南省8所高校的调查[J].海峡科技与产业，2022，35（12）：50-55.

[6]邢文艳.人力资源管理中人事考试的作用与发展[C]//重庆市鼎耘文化传播有限公司.2022社会发展理论研讨会论文集（一）.[出版者不详]，2022.

作者单位：宋城演艺发展股份有限公司