基于AHP的生鲜农产品供应链质量风险探究

■吴洋晖 庞立伟 张振海 潍坊职业学院

群众、市场等对生鲜农产品的要求不断提高，应重视生鲜农产品供应链风险因素，基于此，提出针对性应对措施。现实中，影响生鲜农产品的因素较多，如企业职工素养、加工流程等。据此，为全面、系统了解影响生鲜农产品供应链质量的风险因素，进行定量与定性分析，确保分析结果的科学性与合理性，为相关策略的实施提供有效依据。

一、生鲜农产品供应链质量影响因素分析

生鲜农产品供应链质量风险主要是指基于农产品市场流通需求、社会群体健康权益需求等元素，利用相关加工、包装、运输等技术，打造农产品横、纵流通渠道，继而在提升生鲜农产品质量的同时，提升供应商家的信誉等级、服务质量等。同时，由于生鲜农产品供应质量会直接影响相关产品、地区的形象，要想全面、系统分析生鲜农产品供应链相关影响因素，应从多个角度、不同层次出发，才能确保生鲜农产品供应链质量控制的有效性与可靠性，具体可分为以下四个方面进行分析：

1.职工素养

在生鲜农产品供应体系中，职工技能、素养有非常关键的作用，如职工拥有可靠的技术和基本的职业道德，则会主动提升产品加工、运输以及其他服务的效率和质量，继而从根本上保障生鲜农产品的质量。

2.加工流程

加工作为生鲜农产品流通的关键，能提升生鲜农产品流通效能。当然，由于这一环节涉及产品最终的质量、健康安全、储藏周期、运输时间等，因此需要加以重视。其中，加工流程、包装质量以及产品特性属于加工环节关键影响因素。例如，若加工流程的产品清洗存在问题，那么必然会导致产品最终质量较差；若产品包装存在问题，那么必然会导致生鲜农产品的储藏时间受到影响，继而影响整个系列产品的食用安全性。

3.外界环境

从生鲜农产品供应链基本需求、标准、制度、规范等要素层面看，其外界因素主要包含温度环境与物流运输。其中，温度环境主要是指生鲜农产品在供应过程中，所有流程环节的温度环境，如储藏过程中的温度、采购流程中的温度等，因为生鲜产品对温度要求较高，一旦超过标准温度，就会存在变质等风险。当然，温度环境也受到外界气候、恶劣环境的影响，如地震、温度突降或升高等因素的影响，在此基础上生鲜原材料可能无法及时包装、加工等；物流运输主要是指生鲜农产品供应链的运输体系，即在将产品加工完成后，需要将产品运输到不同地区，即产品流通性，若这一环节出现问题，如中途车辆故障、产品储存设备故障等均会影响生鲜农产品的最终质量。此外，制度保障也属于外界环境的因素之一，因为若制度保障存在缺陷，如安全质量保障制度、人员管理约束制度等，必然会影响外界温度、包装等因素的效果。

4.技术风险

基于现代智慧农业的生鲜农产品供应链对产品的质量有更高的要求和标准，需更加智慧、安全、便捷、高效，这便要求其拥有完善的技术体系，以保障生鲜农产品拥有较好的供应效果。技术类因素主要包含监控技术、储藏技术、设备仪表等。其中，监控技术主要针对现行智慧农业、安全农产品所设计的技术体系，其主要目的是为消费者、监督单位、企业管理人员等提供可追朔的质量体系，这样便能进一步拉近与消费者的距离，减轻监督单位、企业管理人员工作负担；储藏技术主要是基于生鲜农产品运输需求所设计的技术，目的是让其拥有更长的食用周期，且具有较强的安全性；设备仪表主要基于生鲜农产品实际运输、采购等需求，所设计的直观设备体系，如直观地控制储藏温度等。

二、基于AHP的生鲜农产品供应链质量风险剖析

1.AHP原理分析

AHP层次分析发展主要是指基于目标层，通过结合定量、定性方式，对多个目标对象进行系统分析。简而言之，其主要是基于目标群体，将研究对象分为多个因素、多个层次，然后基于两两间的指标，设计相关判断矩阵，而后比较判断，得出相关向量值，继而得出不同因素的权重，这样便能为最终方案的选择提供科学依据。

2.生鲜农产品供应链质量风险定量分析

（1） 相关模型设计

基于生鲜农产品供应需求、要素等特征，建立其供应链质量质保体系。

（2） 判断矩阵设计

基于现行生鲜农产品供应链质量风险因素标准、《中华人民共和国农产品质量安全法》（2023年1月1日）相关规定以及农业经济相关文献资料，确定职工素养、加工流程、外界环境以及技术风险权重指标，具体如表1所示：

表1 生鲜农产品供应链质量四个影响因素的权重占比表

结合表1和表2、归一化特征向量、特征向量、正反最大特征根计算一致性：

表2 一次性RI指标

最大特征根为λmax=4.18475

权向量为W=（0.218，0.299，0.398，0.085）T

一致性指标为CI=0.0616[公式CI=（λ-n）/n-1]

结果一致性验证CR=0.0642＜1（公式CR=CI/RI，其中RI查表所得）

由此可知本判断矩阵通过验证。

（3） 职工素养分析

系统分析职工素养的职业技能、职业素养、职业平台，并计算其权重，具体如表3所示：

表3 职工素养各要素判定分值

结合上表2和表3、归一化特征向量、特征向量、正反最大特征根计算一致性：

最大特征根为λmax=3.0183

权向量为W=（0.123，0.557，0.320）T

一致性指标为CI=0.00915[公式CI=（λ-n）/n-1]

结果一致性验证CR=0.0158＜1（公式CR=CI/RI，其中RI查表所得）

由此可知本判断矩阵通过验证。

（4） 加工流程分析

系统分析职工素养的加工流程、包装质量、产品特性，并计算其权重，具体如表4所示：

表4 加工流程各要素判定分值

结合表2、表4、归一化特征向量、特征向量、正反最大特征根计算一致性：

最大特征根为λmax=3.0325

权向量为W=（0.026，0.080，0.655）T

一致性指标为CI=0.01625[公式CI=（λ-n）/n-1]

结果一致性验证CR=0.028＜1（公式CR=CI/RI，其中RI查表所得）

由此可知本判断矩阵通过验证。

（5） 外界环境分析

系统分析职工素养的温度环境、物流运输、制度保障，并计算其权重，具体如表5所示：

表5 外界环境各要素判定分值

结合表2和表5、归一化特征向量、特征向量、正反最大特征根计算一致性：

最大特征根为λmax=3.0190

权向量为W=（0.593，0.066，0.341）T

一致性指标为CI=0.0095[公式CI=（λ-n）/n-1]

结果一致性验证CR=0.017＜1（公式CR=CI/RI，其中RI查表所得）

由此可知本判断矩阵通过验证。

（6） 技术风险分析

系统分析职工素养的监控技术、储藏技术、设备仪表，并计算其权重，具体如表6所示：

表6 技术风险各要素判定分值

结合表2和表5、归一化特征向量、特征向量、正反最大特征根计算一致性：

最大特征根为λmax=3.054

权向量为W=（0.087，0.639，0.274）T

一致性指标为CI=0.02705[公式CI=（λ-n）/n-1]

结果一致性验证CR=0.0466＜1（公式CR=CI/RI，其中RI查表所得）

由此可知本判断矩阵通过验证。

三、总结与建议

1.总结

结合上述各个判断矩阵分析结果，对于生鲜农产品供应链质量风险要素而言，风险由小到大依次为：0.085的技术风险＜0.218的职工素养＜0.299的加工流程＜0.398的外界环境。其中数值最高为外界环境，由此可知，生鲜供应链相关企业并未重视这一风险的控制和管理，所以在后续工作、管理过程中要重视这一风险的控制。

在上述一级风险指标中，技术风险最低。同时，这一风险等级依次为：0.639储藏技术＞0.274设备仪表＞0.087监控技术。其中，储藏技术的风险占比权重最高，由此表明，若加强生鲜储藏技术的应用、革新、创新，才能有效降低本技术的风险；职工素养这一风险等级依次为：0.557职业素养＞0.320职业平台＞0.123职业技能。其中，职业素养的风险占比权重最高，由此表明，需要重视职工素养的培养。因为现代职工基本为青年职工，其拥有较高的文化水平，而职业素养和平台才是制约其能力输出的主要因素。所以，要注重职工素养的培养；加工流程这一风险等级依次为：0.655产品特性＞0.080包装质量＞0.026加工流程。其中，产品特性的风险占比权重最高。从生鲜农产品供应链质量管理现状看，目前大部分供应商均重视加工流程、包装质量的控制，而忽视了某些生鲜农产品自身特性，这样有可能会降低产品食用口感，甚至降低产品的安全质量，因此以后要重视生鲜农产品特性的控制；外界环境这一风险等级依次为：0.593温度环境＞0.341制度保障＞0.066物流运输。其中，温度环境的风险占比权重最高。目前，大部分生鲜农产品基本已经建立了较为可靠的运输体系，且经过市场的淘汰也形成了较为可靠的制度环境，而由于温度环境危险因素涉及内容较多，所以在外界环境中拥有较高的占比。据此，为提升产品安全与健康属性，要在现场环境等因素基础上控制温度环境。

2.建议

基于上述分析结果，认为要想提升生鲜农产品供应链风险控制效果，应做好上述各个分析结果主要因素的控制，具体而言：

（1） 加强外界环境风险控制

首先，要加强温度环境的控制，如引进更加灵敏的温度控制设备。同时，加强外界温度环境的判定，并结合判定结果，作出温度环境参数设计，以保障生鲜农产品的控制效果；其次，对冷链物流交通枢纽进行合理布局，促进重要交通运输大道良好发展。立足于现有的冷链物流通道，构建一个大规模、高水平、高效的配送路线，为运输和配送农产品提供有利条件。与此同时，国家应健全一系列冷链行业标准，如温度控制标准、卫生安全标准、冷链物流的基础标准等，为生鲜农产品冷链物流的发展提供重要参考。由于此风险较为特殊，需要政府加大扶持力度，对行业发展的标准体系予以制定，健全冷链行业的相关制度。

（2） 加强加工流程风险控制

就加工环节风险而言，相关企业应对加工环节进行严格审查，构建生鲜农产品物流质量信息追溯系统，既要注重监控加工过程，同时自产品生产出的那一刻到售卖的整个过程，均应展开严格监督。构建安全生产管理的组织、领导机构，确保安全生产各项规章制度能够切实落到实处，健全内部福利和激励等制度。检验生产农产品的重要环节，促使因为加工环节失误带来的损失有效降低。

（3） 加强职工素养风险控制

第一，积极组织现有职工参与培训。若是企业有条件，应为员工更新知识和技能创造条件。除此之外，要给予高效鼓励，让其设置相应的专业职位，企业借助积极和高校进行合作，确保高校学生有更多的机会到企业实习，为企业输送充足的人才，这样校企之间才能长时间保持良好的合作关系。加大对专业人才的培养力度，确保整个生鲜农产品供应链质量过程中人员组织更加有序、更有竞争优势。

（4） 加强技术风险控制

首先，需要行业完善相关硬件设施装备，定期做好设备的检修处理。其次，将最先进的技术应用到基础设施中，以确保将硬件设备方面的缺陷降至最低。保证技术的先进性，利用先进的信息技术建立动态信息共享机制，以实现生鲜农产品供应链质量控制过程中的信息传递和反馈的高效性，提高农产品企业的竞争力。最后，国家应进一步给予生鲜农产品供应链企业基础设施设备建设政策、资金等方面的鼓励，积极推新储藏技术的应用。

综上所述，本文立足AHP层次分析法，对生鲜农产品供应链质量风险进行了模型构架风险。同时，基于风险分析结果，发现在现代生鲜农产品供应链质量风险中，外界风险占比较高，需要予以一定重视。