基于大数据时代的科技项目管理探究

2023-08-14周洹楷

区域治理 2023年16期

周洹楷

广州广检建设工程检测中心有限公司

引言

科技项目管理本身属于一项系统性工程，其过程经常会涉及到多学科交叉的现象。随着大数据时代的来临科技项目管理也面临着巨大的挑战，同时也迎来了巨大发展机遇。在大数据时代下科技项目管理最重要、最难攻克的一个难题就是创新。作为科研项目管理单位只有认清科技项目管理方向、深刻掌握科研项目管理难点和执行策略、顺应时代发展趋势才能够真正让科技项目管理工作得到有序推进，才能够保障科技管理项目的健康发展。

一、基于大数据时代的科技项目管理概述

（一）大数据

所以大数据本质上指的是一种抽象的概念，学术界目前针对大数据并未总结出更加具有权威性的定义。一些企业和学界认为大数据本质上是以更新的处理模式体现出更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量高增长的信息化资产[1]。也有部分研究机构认为，大数据主要指的是与传统数据库软件工具相比较，在进行数据的提取、数据的存储、数据的管理以及数据的分析等方面，其优势远远大于传统的管理能力的超大规模的数据集合。纵观上述的各类描述都可以发现大数据在未来社会的发展过程中将发挥出重大的作用。从广义上看，大数据技术已逐步成为世界各个层面之间连接的纽带。大数据技术能够利用文字形式、图像形式、视频形式以及音频形式，通过移动互联网、人机交互界面等相应的工具，在互联网的空间中留下相应的痕迹。从狭义上来讲，他和现在的数据库处理、信息收集以及信息分析相比较大数据的信息容量远超想象，大数据资源也带来了巨大的潜在数据价值。

（二）基于大数据时代科技项目管理发展

科技项目管理一直以来都是科技管理部门非常重要的一项任务，在科技项目的运行过程中会建立项目挖掘、项目培育、项目扶持、项目成型、项目结束等多个阶段，在科技项目运行过程中会消耗大量的人力和物力资源，而且科技项目管理会涉及到人力资源、金融市场、财务、税收、科技等各个方面的信息数据，也就是说科技项目管理本质上已经渗透着大数据[2]。在大数据时代下科技项目管理迎来了最大的发展机遇，同时也面临着巨大挑战。信息时代下传统科技项目管理模式已经无法适应时代发展需求，在大数据时代下只有通过数据建模、大数据分析来全面、科学开展科技项目管理才是未来的主要发展趋势。

二、大数据在科技项目管理中的应用

（一）科技项目管理中大数据的价值

大数据目前已经渗透到了社会生产生活的各个方面，在金融、资源能源、互联网科技等各个领域中都可以看到大数据的身影[3]。科技项目的管理基本上是一种工程项目，它包含有对项目进行决策、以项目进行实施、对管理的过程进行科学的管理、对管理进行评估、对管理进行监督等相应环节。科技项目的管理所涉及的内容及项目的种类非常的多、非常的复杂，所以说管理的任务非常的繁重。而大数据技术的应用，充分展示出大数据的优势，利用大数据进行科技项目的管理，使项目的评审更加的严谨与顺利，而使通过数据挖掘和数据记录可以保证科技项目的管理过程更加透明，从而达到科技项目的管理更加标准化。首先应用大数据技术能够优化管理过程中的数据，他能够将庞大的非结构性的数据通过转换格式的方式使其形成统一的数据标准，使其更好地进行统一处理，这样可以确保各类的数据能够被统一的进行科学地处理。其次，大数据技术能够提高科技项目创新的水平，另外，在科技的管理过程中，利用大数据进行相应的分析，能够及时地发现问题，及时的进行解决。从本质上实现科技项目管理创新模式的进一步优化；最后，大数据技术应用可以实现数据资源的高度共享，科技项目管理会涉及到大量多元数据的融合和共享，在此基础上可以使科技项目快速形成成果转化。

（二）构建科技管理模型

为了保证大数据能够在各级项目管理中提供更加优质服务，需要充分结合各级项目管理的实际要求，构建出相应科技项目的管理数据平台，通过这一科技的衔接，能够使科技的项目与管理的内容进行有机的结合，才能够保障各类管理项目的顺利推进。所以，能够通过以下形式构建出科技项目的管理平台。首先，构建大数据科技战略平台，本着全面实现科研项目管理研发和创新目的，以当前的现代化这种思想为指引，充分结合具体项目管理需求并融合大数据资源的优势，从而实现科技战略核心内容的不断完善和优化，在科技项目发展过程中发挥出重大推动作用；其次，要构建科技政策大数据管理平台，通过建设科技政策数据管理平台可以实现各类科技管理政策的融合，在此基础上可以充分保障科技政策和科技发展战略高度一致，同时充分借助人工智能技术的分析推进能力实现各个领域优质政策的高度共享和有机融合，在此基础上可以使科技项目政策的创新能力和有效性得到极大提升[4]；再次，构建大数据科技转化平台，科技项目管理最终的目标是要实现成果转化，通过构建大数据科技转化平台可以实现科技与经济的相互关联，也可以让科技项目与各行业经济联系更加紧密，在此基础上也可以进一步促进行业内部的信息交流；最后，构建大数据科技研发平台。在整个科技项目管理中研发属于最为核心的一个环节，充分借助大数据技术可以为海量科研项目数据实现项目管理的数据存储、处理和分析能力提供有效支撑，从而使得科技项目管理的整体水平以及科技项目的可持续发展能力得到极大提升[5]。

三、大数据在科技项目管理中的应用策略

（一）项目数据采集

大数据技术的分布式构架数据采集可以以每秒上百MB 的速度来实现数据采集和传输，例如当今Facebook 运用的就是该技术；此外大数据技术还可以通过分布式互联网网络爬虫技术在互联网上抓取海量易购网页文本数据，在此基础上就可以实现网络数据的有效采集[6]。另外，大数据还具备利用软件等相应技术将所采集的数据进行快速的存储与传输，同时，能够利用预算的技术将管理过程中的非结构性数据进行转化后形成可以符合项目管理要求的结构化数据，这样就可以为科技项目管理提供有效支撑。

（二）项目数据存储

在数据采集后需要对海量数据进行存储，但大数据时代下海量数据存储所以存在较大难度，而且科技项目在管理过程中通常会涉及到大规模、可靠性高、准确性高的各类数据，因此对于项目资助系统的要求极为严格[7]。此时可以充分发挥大数据存储技术优势来实现海量数据的存储需求。根据应用场景的不同数据存储技术主要可以分为以下几种：第一种是基于Hadoop 的技术扩展和封装，通过该技术可以有效支撑含量技术存储和分析需求；第二种是利用新型MPP 构架数据集群技术来实现各类结构化数据的分析，尤其是可以针对Pb 级别的结构化数据进行分析和处理；最后，大数据一体机可以专门针对海量信息进行存储和分析[8]。

（三）项目数据分析处理

在大数据时代下数据的存储和收集能力更强，大数据的优势使得数据环境非常好，使得数据的分析能力也得到了大幅度的提升。而传统的数据分析，一般都是采用抽样的方式进行分析，但大数据则是利用高精度的算法，将海量的数据实施科学的分析。在科技项目管理中通过应用大数据技术可以针对海量数据信息实现离线和实时分析[9]。在当前计算机水平不断提高的前提下，其数据的存储与处理能力获得了大幅度的提升。各类数据工具可针对最大规模数据进行深入分析和挖掘，借助先进大数据技术实现碎片化信息的数据整理、分析和处理。

（四）完善科技项目管理政策

各类项目管理政策不仅会对各级项目管理实施提供指导作用，而且在某些情况下也会对科技项目的实施形成制约作用。为充分保障各类科技项目的顺利开展，科研项目管理人员应该构建起更加科学的数据管理模型，通过模型将宏观经济数据和政策信息数据进行融合，在此基础上可以利用模型分析结果为后续科技项目管理政策制定提供数据支撑[10]。

在科技项目管理政策制定过程中利用大数据技术应该遵循以下一些原则：首先要明确项目管理目标[11]。由于科技项目管理本身属于一个动态化过程，通过大数据的数据分析能力科技项目后续的发展趋势可被精确预测，同时也可以实现项目管理目标与大数据信息的相互融合；其次，针对相关数据进行全面分析后从而挖掘出其中的有价值信息，在此基础上可以进一步实现管理方案的优化和完善；科技项目管理的制定会受到项目管理成熟度的极大影响，因此在制定管理政策的过程中要借鉴国内外企业和行业内部的相关政策，这样才能够真正让项目管理政策更加完善[12]。