全产业链视角下农产品电商发展协调驱动分析

吴桑 斯燕

基金项目：2021年江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队资助；2021年江苏高校哲学社会科学研究项目“乡村振兴背景下的农村电商与农村经济协同发展研究”（编号：2021SJA0957）

摘 要：随着电子商务的发展与乡村振兴计劃的实施，农产品电商迎来新的发展机遇，推动发展的要素影响分析对促进乡村电商与经济增长具有深远意义。本文在全产业链视角下对农产品电商各环节产业进行耦合协调分析，并通过农产品电商与影响要素的灰色关联度探究发展驱动力，提出农产品电商在物流运输、农业生产加工等产业链上的发展建议。

关键词：耦合协调度；灰色关联模型；农产品电商

乡村振兴战略自党的十九大提出后，针对“三农”问题实行了诸多帮扶项目与推进计划，农村电商契合实体经济与数字经济相融合的电子商务发展趋势，成为激发乡村经济发展潜能，激活乡村振兴“加速跑”的新引擎。我国农产品电商行业的网络零售额自2014年的1000亿元增加到2019年的4159亿元，已占全国网络零售额的4.6%，其增势反映出农产品电商行业发展之迅猛，包括农产品跨境电商、生鲜电商等也随之展现出巨大的潜力。在全产业链视角下，农产品电商与农业生产、物流运输、电子商务互相影响联系紧密，三产业的协同发展与农产品电商发展的驱动因素都是重要的研究焦点。

一、文献综述

近年来，我国农产品电商逐步多元化和信息化，其中“互联网+农业产业链”是一个热点理论研究方向，旨在协同打造产业链、供应链、价值链，构建立体多维的现代农业产业体系，许多学者从定性角度，通过分析农产品电商现状给出政策建议和创新模式。如易加斌等围绕农业产业链上下游提出了农业配套服务数字化转型和数字经济与农业深度融合的产业数字化发展战略，可以总结出产业链理论的核心是不同生产部门基于各自利益而构成的相互依赖、紧密联系的网络结构，所以产业链之间紧密的协调性显得尤为重要。在定量研究方面，主要为建立相关模型分析农业、物流、经济、环境等对电商发展的影响。如崔靓等测算了30个省份数字物流、生态环境治理与区域经济增长的耦合协调度，探究地域之间的发展差异性。刘爱玲等通过熵权法与耦合模型对2008—2018年广西农业经济发展与农产品电商物流的协调程度展开分析。农产品电商的稳步发展需要产业链的协同互联，还需探究影响变量，如李佳宇通过灰色关联模型探究生鲜农产品物流冷链发展的影响因素，确定了冷链物流的改进方向。综上所述，目前鲜少有针对农产品电商全产业链所涉及的物流、农业与电子商务发展协调性的分析，因而本文以我国32个省份2014—2020年的相关数据作为研究样本，计算物流、农业和电子商务的耦合协调度，并应用灰色关联模型分析农产品电商产业链上中下游相关变量对农产品电商市场发展的影响驱动大小。

二、耦合协调度分析

1.熵权法

熵权法是一种根据指标信息含量比重确定权重大小的赋权方法。假设有t个年份、m个被评价对象、n个评价指标，则Xθij代表第θ年i省份第j项评价指标的数值，对正向指标通过公式（A取值0.0001）进行标准化并增加非负平移，接着计算对应熵值

得到指标权重，得出指标最终综合评分为Uθij=∑jwj X''θij。

2.耦合协调度模型

本文采用耦合协调度模型分析事物的协调发展水平。耦合度指两个或两个以上系统之间的相互作用影响，实现协调发展的动态关联，可以反映系统之间的相互依赖相互制约程度。设多个系统发展水平的函数分别为U1，U2，…，Un，则n个系统的耦合度函数为：

n个系统的综合评价得分为Tn=α1U1+α2U2+…+αnUn，其中α1，α2…αn为待定系数，表示各系统在综合评价得分中所占权重，且α1+α2+…+αn=1。

耦合协调度公式为：

耦合协调度R值越大，代表协同效果越好；反之，越小代表协同效果越差。当R∈（0，0.2]属于严重失调；当R∈（0.2，0.4]属于中度失调；当R∈（0.4，0.6]属于初步协调；当R∈（0.6，0.8]属于中度协调；当R∈（0.8，1.0]属于高度协调。

3.农产品电商相关产业耦合协调分析

本文从全产业链角度探究农产品电商市场涉及的农业、电子商务业和物流运输业三行业的耦合协调度，选取各行业涉及的主要表现指标（如表1所示），具体数据主要来源于国家统计局官网和中国统计年鉴，使用2014—2021年长三角地区作为研究样本。

根据熵权法赋值过程和耦合协调度模型计算公式，分别计算得到三个行业综合的耦合协调度，数据表现如表2所示；同时聚焦长三角地区，探究上海市、浙江省、江苏省三产业链两两之间的互相耦合协调程度，即电商与物流、农业与电商、农业与物流的协同发展情况，数据表现如表3所示。

由表2可知，2014—2021年我国长三角地区农业、物流、电商三者综合耦合协调度落在0.6～0.7，属于初步转向中度协调的过程中，保持协同程度缓慢提升状态。通过表3长三角地区上海、江苏、浙江的农业与物流、农业与电商、电商与物流两两之间的耦合协调度显示，物流运输业与电子商务业的耦合协调性更为显著，均趋于达到了高度协调水平。长三角地区作为我国电子商务领先区域，电商市场规模和企业网站知名度处于领先地位，物流业应电商规模的需求增长同位领先。而多数情况下农业与电商发展的协同性相对较弱，但这也与当地种植条件和第一产业程度相关，如江苏省面积辽阔，农业与电商均有较好的发展基础，所以实现了高度协同发展。

三、灰色关联分析

1.灰色关联度模型

本文进一步通过灰色关联模型，确定农产品电商与产业链各要素之间的相互影响。假设有t个年份、n个评价指标，Xθj为θ年第j项评价指标数值，对数据进行标准化处理，并确定反映系统行为特征的参考序列Xθ0和影响系统行为的比较序列Xθj，则关联系数为，最终关联度为，其中。关联度γj值越大，说明关联影响程度越大。

2.农产品电商关联要素分析

根据农产品电商产业链上游、中游、下游三个环节，从市场环境、种植生产、加工处理、电商销售、物流配送等方面，选取2014—2020年指标数据，如表4所示。将农产品网络零售交易总额确定为参考序列，其他序列确定为比较序列。

2014—2020年影响农产品电商的11项指标对应的灰色关联度系数，按照关联影响的高低进行排名，最终结果如表5所示。

从表5中可以看出，上游农作物种植、投入和下游农产品的销售、运输配送与农产品电商的关联均呈现中高度相关，特别是农产品物流总额指标关联度最高，为0.8962，呈现高度相关，反映出农产品电商的发展受物流运输的影响较大，农产品电商长远发展离不开物流快递，特别是对于农产品而言尤为重要的生鲜冷链物流的支撑助力。而中游的农产品加工环节数值表现关联性较低，反映出农产品加工处理行业还不够成熟，市场还存在加工技术不成熟、行业发展滞后的情况。

四、全产业链视角下农产品电商发展的建议

1.支持加工技术研发

农产品的包装加工设备的研发、加工技术的改进是提高产品附加值的重要环节，但在产业链中属于薄弱环节，由于大多数中小企业的研发能力和加工条件不足，在乡村振兴战略背景下应当增大对农产品加工行业的政策扶持，例如提供资金资助、降低贷款利息等财政补贴政策，帮助企业实现效益持续改善。

2.完善物流供应链

物流对农产品电商影响深远，应加强物流基础设施建设，进行农产品冷链技术创新，提升物流配送效率。例如可以通过建立物流集散服务中心控制运输成本、实行前置仓模式进行生鲜产品即时配送等，解决“最后一公里”配送的时效性问题。

3.搭建大数据信息平台，提升产业链协同性

搭建大数据信息互通平台，实现高效信息反馈机制，提升全产业链协同发展。全产业链信息的对称与共享不仅可以通过最终的销售数据与客户反馈反向为上游的农产品生产研发计划提供依据、调整线上线下布局，还能实现农产品电商全过程跟踪，提高质量保障。

五、结语

本文在全产业链视角下对农业、电商、物流产业进行耦合协调分析，根据数据表现得出地域之间农产品电商存在协同发展差异，长江三角地区还有很大的发展空间。通过农产品电商与影响要素的灰色关联度探究其发展驱动力，发现物流运输对于农产品电商的关联影响力最大，应当持续发挥其协同驱动力。而加工相关的指标关联影响力偏低，作为农产品电商全产业链上重要的中间环节，应当采取政策措施。

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