媒介环境学视域下国内智能云的发展趋势

代天骄

技术在人类的发展历史中一直起着至关重要的作用。在媒介环境学派看来，媒介本身才是真正有意义的讯息。传播工具的性质、所开创的可能性以及带来的社会变革才是新闻传播的真正价值和意义所在。尤其是随着智能终端的普及应用，以数字方式打造媒介沟通体验，让智能云与媒介深度结合，人工智能与传播的结合成为当今媒体融合的新方向。媒介环境学派能够更好地指导人们与技术相处，不会陷入“技术决定论”的桎梏中，帮助人们在新技术时代更好地驾驭智能云。

智能云的布局深刻影响着媒介环境的变化。媒介环境学派代表人物麦克卢汉认为，“媒介是人的延伸”。当智能云技术拓展了人与技术的互动边界，技术不仅仅能够帮助人们提高生产的效率，更能够深切地影响人与技术的互动关系。技术由人创造，因而技术会为人所控制。同时，技术有其内在的理性和发展逻辑，也在悄然之中改变媒介环境。媒介环境学提供了一个理性看待技术发展与人的关系的视角，既体现出人的能动性，又考虑到人的局限性；既要看到和肯定媒介对人的影响，也要警惕技术对人的决定性影响。在人类发明和利用技术的历史当中，关于人与技术之间关系的思考贯穿始终。

智能云竞逐赛发展现状

智能云是云计算的人工智能应用。云计算最早由谷歌在2006年提出，包括三个层面的服务，分别是IaaS（基础架构即服务）PaaS（台即服务）和SaaS（软件即服务）（闫跃龙，2020）。今年以来，国内很多互联网企业如阿里、腾讯、百度、京东，纷纷调整加码智能云业务的布局。

在云这个赛道，国外的谷歌、微软已经跑在了前列。国内的大厂经过数十年对云业务的探索和发展，沉淀和形成了各自的优势，如今依然在不断突破。

新的周期，一场基于智能云的竞逐赛正在国内的互联网大厂间上演。今年4月11日，在阿里云峰会上，阿里云旗下的大模型产品“通义千问”正式面世。阿里巴巴集团张勇首次以阿里云CEO身份亮相，并介绍了“通义千问”的最新进展。他甚至表示，未来阿里巴巴所有产品都将接入“通义千问”大模型，进行全面升级改造。

这释放出一个强烈信号：AI大模型正在全面改编阿里云业务，在云计算与AI智能天平两端，阿里加速倒向AI。阿里只是大模型竞逐赛道上的一个。此前3月29日，周鸿祎预演了360尚未正式发布的大模型应用产品，虽然多有瑕疵，但他坚定看好行业未来，认为“GPT是场新的工业革命，其意义超越了互联网甚至iPhone。”几乎同时，腾讯刘炽平也在财报电话会上强调，腾讯正在加速推进“混元”大模型。一时间，大模型热愈演愈烈。

最先交出成绩单的，是以技术见长的百度。今年3月16日，百度率先推出基于新一代大语言模型研发的生成式AI产品“文心一言”。百度创始人李彦宏与首席技术官王海峰出席发布会并展示了“文心一言”在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力，并将全面应用在百度智能云的技术支持中。

从现场展示看，“文心一言”某种程度上具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。但李彦宏多次强调，“文心一言”远未发展到完善阶段，未来进步空间巨大。这也表明，智能云未来还有很长的发展道路要走。

智能云的媒介环境学视角解读

媒介环境学对媒介的定义非常宽泛，任何能够传递或承载信息的介质或文化符号都将被认为是媒介，甚至包括人类自身。智能云时代，未来智能终端设备也将使人类的媒介属性最大化，智能云设备不仅仅在人的器官上进行延伸，同时也在感官及功能上进行延伸。VR、AR等穿戴设备为人们创造了沉浸式的媒介环境，媒介成为人类的中枢系统。媒介与人类互为延伸，最终使智能云延伸了人们自己。

智能云的偏向及影响。媒介环境学派的奠基人哈罗德·英尼斯，从时间和空间的角度提出“媒介偏倚论”。他认为传播的媒介都是具有时间偏向或者空间偏向的，他将媒介分为两类：偏向时间的媒介和偏向空间的媒介。这种偏向特性影响了社会的知识状况、权力结构和政治形态。在智能化时代，媒介已经脱离了过去单一的偏向属性定义，时间和空间两个方面都会在云媒介中同时体现。

英尼斯在《传播的偏向》中指出：“一种新媒介的长处，将导致一种新文明的产生。”智能云已经将媒介的时间偏向属性和空间偏向属性发挥到了极致，无论从时间维度还是空间维度来看，当前的媒介都做到了达到任意维度的传播效果。麦克卢汉曾将地球比喻为“地球村”，认为已经有一张虚拟的网将全人类联系在一起。而云的出现，则打破了空间的限制，将虚拟与现实链接在一起，提高了一个发展的台阶。

从媒介技术发展史上可以看出，媒介技术的演化也推动着社会场景的变迁与融合。对此，梅罗维茨提出了媒介情境理论。媒介情境论认为人的行为和认知受到所处传播环境，也就是场景的影响。云的发展给予了人们在大众传播活动追求更多自由的机会，人们的追求和自我表达都被实现，需求都将由云提供并调配。同时，智能云的技术拓宽了人们的生活、生产场景，产生了一套新的编码解码规则，在发展自由的同时也带来了隐私感弱化、虚拟现实边界模糊等影响。

智能云驱动社会变革。媒介环境学所讨论的人与技术的关系不是孤立的，而是辩证统一的。与以往传播学研究不同的是，媒介环境学创造性地将媒介环境视为研究对象，这就使得他们的研究视角当中有了更多辩证客观的成分。

对普通人来说其实智能云在身边随处可见。百度、阿里、腾讯等互联网企业的云架构结合人工智能，正在悄然重塑城市以及很多行业，给人们生活带来了很多便利。比如，智慧城市建设，宏观的如一个城市的管理系统、水务系统的智能化，微观的如一个蔬菜大棚的智能化運作管理，这些都离不开智能技术和云基础设施。

智能云在疫情期间为人们受到限制的生活创造了正常化的条件，更是提供了许多棘手问题的解决方案，远程办公的技术也支撑着大部分企业的正常运转，为社会正常的生产生活提供了技术支持。随着智能云技术的不断成熟，未来应用的场景将不仅仅限于当前的想象，智能云可以更好地赋能整个行业，包括智慧城市、智慧金融、智慧能源、智能交通等各领域，以及应用方面的AI质检、AI数字人、智能客服等。

当然，硬币都有两面性，关于智能云对社会变革的影响亦是如此。再把智能云的半径放大一些看，互联网科技现在最大的问题其实是传播信息的过剩，信息消耗的是人的注意力，而人的注意力却是有限的，这是互联网红利不再的根本原因。

当前AI、智能云加入信息生产领域，将大幅提升信息的供给能力，短期内会有人受益于这种生产力的提升，但长期来看AI和智能云将导致信息供求关系进一步失衡，并且大量挤占原本属于人类（主要是白领）的信息生产价值空间。毕竟，互联网一直是通过开拓新领域来解决内卷问题的，所以才有了扎克伯格等一众人等期望将二维互联网升级到三维互联网的努力。谁负责创造，谁收获价值，二维互联网未来属于AI、智能云、元宇宙的意义在于用复杂信息结构建设数字内容空间，分析美璟世界的内容形式（将二维文本与三维空间进行嵌套，以空间体验的方式呈现信息）可以理解其内在逻辑，只有这样才能确保价值创造的主体属于人类，即便只是暂时的。

智能云发展路径探讨——以百度智能云为例

媒介环境学派从不孤立地讨论技术对于人类的影响，而是一直将其与人类的共同发展进行研究，也正是有了对技术与人类关系的合理认知，才使得当前技术环境与人类达到了一种“平衡”的状态。智能云所构建的是与以往完全不同的媒介环境，如何在新环境中与技术和谐共生、在技术的加持下提升整个社会的生产效能，应该向媒介环境学派借鉴视角和思路。

百度智能云发展现状。近年来，百度、阿里、华为、腾讯等具有国际竞争力的企业在人工智能领域加速崛起，帮助更多行业实现数字化、智能化，从而达到降本增效的目标。其中，百度智能云在智能云领域有很多突破。

一是百度智能云“云智一体”3.0架构优势明显。百度智能云经过多年的自主研发，推出了全新的云智一体3.0架构。该架构的特别之处在于其基于AI IaaS层的昆仑芯片、AI PaaS层的深度学习框架飞桨和文心大模型，形成了一套“芯片—框架—大模型—行业应用”的智能化闭环路径，做到了端到端的优化。而且不同于阿里云、腾讯云，百度智能云把人工智能技术与云基础设施服务相结合，以智能服务为核心，将工业领域作为主要赛道。

二是“云智一体”的独特发展模式。很早之前，百度便开创并实践了“云智一体”发展模式。在文心大模型的加持下，百度站上了时代的风口。对比阿里云，在今年的阿里云峰会上，张勇强调“智能化时代的阿里云”。应用于智能云的AI大模型，被张勇视为提振阿里云业务的强心针。两者的不同在于：百度是以智能化驱动云业务，“智”是驱动力、云是基础服务，“智”居于支配地位；阿里云更多是将云服务作为业务核心，技术起支撑作用。两者有所不同，这是当前布局智能云企业的两条典型的发展路径。

三是自研技术领先业界。百度是AI时代四层技术栈的开创者与引领者：从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有领先业界的自研技术。

李彦宏曾在“文心一言”发布会上指出：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。”百度的底气在于，早在2019年百度就推出文心大模型，这是一种超前的布局与预判。

百度智能云存在的问题。虽然百度智能云在智能云领域有很多突破，但同时也存在一些问题。

一是用户体验机制不成熟。今年3月以来，首批用户通过邀请测试码后开始在“文心一言”官网体验，目前百度已经陆续开放给更多用户。此外，百度智能云已经面向部分企业客户开放“文心一言”API接口调用服务。从现实反馈来看，“文心一言”显然在某些方面发展还不成熟，未来还需要进行更多的技术迭代及提升。但其最早坦然接受用户体验的开放心态与超强执行力，以及较强的理解力与实操能力，还是让人眼前一亮。

二是大模型发展进阶带来的新挑战。伴随大模型发展进阶，其越来越被看作云市场的“Game Changer”，未来一定属于那些围绕AI投入最多、产出最大，最具智能技术禀赋与能力的企业，整个云市场格局即将迎来大洗牌。同时，需要注意的是对智能云技术加以控制和合理的应用，才能将其为我所掌握，发挥真正的作用。从媒介环境学的角度来说，要警惕技术决定论，麦克卢汉留下的“媒介即讯息”发展到今天，并不是说媒介决定一切，而是应该也辩证看到人的主观能动性和思考。人工智能并不会取代人类，大模型发展进阶反而会提供更多新产业的新机会。

百度智能云的发展策略。面对竞争激烈的市场，百度智能云在探索和实践中逐渐明晰了发展策略。

一是关注客户需求，发挥自身资源优势。对不同的企业来说，其业务需求也存在本质上的结构差异。百度智能云在发展过程中，其一要明确与行业内其他企业相比，自身的优势在哪里，然后结合自身的实际情况决定如何发展，采用多样化的推广手段帮助平台取得快速发展。其二要掌握用户对产品功能性能方面最迫切的需求，针对性地为客户提供定制版的云服务。其三要重新判断同行业内的其他企业相比，本企业的优势资源包括哪些，在哪些方面积攒了更多的经验，确保推出的服务可以满足多样化场景的需求，形成企业独特的竞争优势。

二是吸纳复合型人才，搭建人才平台。由于智能云技术手段的先进性，行业的发展非常依赖稀缺人才，百度智能云十分注重对相关人才的引进，计划建立与其他技术人才截然不同的引进政策，尽可能吸纳海内外相关领域的人才和团队。在吸引了人才组建好团队之后，要加大对团队的激励力度，尤其是核心骨干和团队带头人，健全高水平技术人员的上升渠道。除此之外，要健全技术培训制度，确保技术人员有不断提升和学习的机会。

三是探索新的盈利模式。企业产品的发展离不开对成本的把控，百度智能云可以结合自身的特点，探索全新的盈利模式，重点提供产品的配套服务，实现长远盈利。另外，要能充分应对信息安全问题，搭建可靠的信息安全保障系统，充分考虑所有环节的安全问题，为盈利保驾护航。

四是强调自主开发的重要性，适应技术变革。长期以来，我国多数行业已经形成了对国外先进技术水平的“模仿”与“引进”，长期盛行拿来主义，导致很多关键技术缺乏扎实的功底，而智能云产品从低层到上层应用实际上非常依赖自主开发，在研发过程中，要真正理解各项技术内在的科学原理，再结合大量的实践项目积累开发经验，逐渐掌握每一项核心技术并能够应用到后续的产品维护与版本迭代中。

放眼全球，在当前国际格局错综复杂的背景下，智能云正在加速助推很多世界范围的实体行业完成数字化、智能化转型。技术的力量虽然肉眼不可见，但是在很多场景下，我们也渐渐感受到了更方便、更智慧和更新穎的生活。当然智能化技术的突飞猛进，也离不开实体经济的基础设施建设。比如，我国建成了全球规模最大的光纤和移动宽带网络，全国实现了村村通宽带、县县通5G，这些信息大动脉为智能云更快更好发展打下了坚实的基础。智能云技术带来了“数字经济”发展浪潮，而接下来，一定是数字经济和实体经济相互融合、并行推进，这也是中国的数字化转型和智能化升级的必经之路。百度期待未来能够在国际上引领和服务全球数字经济，以智能云技术推动更多产业的繁荣发展。

作者系百度公众沟通部传播顾问

【编辑：沈金萍】