昆明五华区露营地空间分布指向性特征及障碍度评价研究

刘梦园,谢洪忠*,孟春林

(1.云南财经大学 旅游与酒店管理学院,云南 昆明 650221,2.云南财经大学 物流与管理工程学院,云南 昆明 650221)

0 引言

露营成为当今各地方积极顺应居民消费新趋势新变化、大力实施文化和旅游消费促进行动、增强文旅产业发展韧劲以实现扩大内需这一战略目标的重要积极作为体现。在《“十四五”文化和旅游发展规划》中明确表示以认定一批高等级自驾车旅居车营地,支持营地合理设置与自驾车、旅居车相配套的服务设施等推进自驾游发展。

从国内外露营业的成熟性对比而言,国外的露营业成熟时间较早,露营服务产品的丰富性、体系化、个性化、精品化等体现较明显,国内的露营业当前处于较为快速的增长阶段,在新浪网2023年3月14的发文得知,露营近期搜索指数高达450%,近3年内相关企业新注册增长量均同比超过33%,被催生为旅游行业新的增长点。

在快速增量的大发展环境下,结合中国近年露营地建设和发展质量状况来看,存在着用地[1]、营地规划[2]和建设标准缺失[3]、经营困难[4]、效益较差[5]、环境生态遭到破坏[6]等问题。因此,如何在适应快速增长需求和满足质量要求中寻求平衡点,实现露营旅游高质量发展成为露营相关研究重点。

基于柳富满[7]、李田田[8]、郭淑芬[9]等所用的研究方法结合付尧[10]、巫国富[11]、梁婷[12]、朱德锐[13]等的露营地评价性研究及陈宇斌[14]、何阳阳[15]、李建辉[16]等旅游地空间分布研究,利用ArcGIS技术进行昆明市五华区露营地的环境综合分析研究,以了解当前城区及其周边露营地的具体发展状况,为未来露营地建设规划提供更多研究成果借鉴。

1 研究区域概况与研究方法

1.1 研究区域概况

研究区域为昆明市五华区,具体研究范围包括母格老村露营地、白泥塘露营地、瓦恭智慧牧场露营地等14个近期重点规划的露营地。昆明市五华区是云南省的经济和文化等中心,主体功能较为强大,社会经济发展水平和现代化程度较好,同时,区内有翠湖公园、篆塘公园等自然风光旅游地,也有省、市级的昆明卢氏公馆、云南大学会泽院等历史人文观赏地,自然和人文资源条件较好,已形成环翠湖历史遗迹游线路、探寻昆明历史街区游线路、西翥漫步精品路线等多条旅游环线。据发布的《昆明市“十四五”文化和旅游发展规划》,全市将构建“1+5+9+N”四级文化和旅游集散服务体系,以省级5条精品自驾旅游线路为重点,加快沿线自驾车露营地等服务设施建设,为五华区的露营地发展提供了良好政策环境支撑。

1.2 研究方法

1.2.1 平均最近邻指数法

利用最近邻点指数反映点状对象的空间分布特征,进而判断旅游资源空间分布类型及空间结构是否均衡。最近邻指数为实际最邻近距离与理论最近邻距离之比为:

R=da/de

(1)

(2)

式中:da为要素质心与其最邻近要素质心位置间的观测平均距离;de为要素间的期望平均距离;n为要素数量;A为研究区域面积。若R=1,则点状要素随机分布;若R>1,则点状要素趋于均匀分布;若R<1,则点状要素凝聚分布。

1.2.2 核密度估计法

密度分析是对所输入的数据进行研究区域集聚状况分析,核密度分析是通过离散点数据进行内插的过程。搜索区的数值点根据搜索中心的距离被赋予不同权重,越靠近值越大,反之值越小。

1.2.3 障碍度模型

为揭示影响昆明市五华区露营地发展的主要环境障碍因素,拟参鉴既有研究方法,引入指标贡献度、指标偏离度以及障碍度进行探讨。障碍度测算如公式(3)所示:

(3)

式中:Gj为第j项指标的具体障碍度;rj为指标贡献度,使用指标权重予以表示;Qij为指标偏离度,即各指标与最优目标差距;Cj为各子系统最终障碍度。Qij=1-Xij,Xij为各指标标准化处理值。

除以上方法外,吸引力,视域、视点分析,服务通达性等也是文章研究的重要方法。

2 数据来源

ArcGIS所用数据采用《旅游资源分类、调查与评价》(GB/T18972—2017)中对旅游资源的定义,结合实地调研与自然资源部、文化和旅游部等相关部门公布的基础资料,选择具有国内统一入选标准且充分考虑昆明市五华区旅游资源特色后,对数据进行检验,依据其主导功能、属性、所含项目进行归纳,保留重复数据中级别高者,剔除体量过小或明确不符合旅游资源的数据,最终确定有效样本类指标。通过百度地图坐标拾取系统获取昆明市五华区文旅资源以及交通路线、住宿餐饮等经纬度坐标,建立总体环境属性数据库,利用ArcGIS 10.8绘制五华区露营地环境空间分布矢量图。

3 露营地环境要素空间分布特征分析

3.1 露营地空间分布状况

由图 1可知,昆明市五华区的地势为四周高、中间低的分布状态,其近期规划露营地主要沿中间地带地势较为平缓的区域呈东北至西南的带状分布,与各主要车行交通线路位置大部分较远,只有南强街塔噜瓦瓦和守望山所在的露营地处于多类型交通线通达位置。露营地主要类型依据其所处自然环境及自身发展需求分4类,其中母格老村露营地为文化体验型;瓦恭智慧牧场、欧诺农庄、松鹿部落、麦和稻田、彩虹营地和里予森林营地均为乡村田园风光型;石盆寺竹隐天际线营地、郊野公园、长虫三听风谷、守望山露营地、白泥塘露营地和云花谷三多露营为依山傍水型;塔噜瓦瓦露营地则为城市休闲型。乡村田园风光和依山傍水型露营地最多,总体可沿北纬25°8′进行分隔,呈现类型分布区域聚集性特点。

图1 五华区近期重点规划露营地分布图

3.2 露营地空间内关联特征分析

3.2.1 核密度分析

利用ArcGIS 10.8空间统计模块中最近邻距离法计算得到实际最近邻距离为3 823.020 m,理论最近邻距离为2 283.760 m,最近邻指数R为1.674,Z得分为4.825,P值小于0.001,通过检验,得知五华区露营地呈非随机分布状态。

利用ArcGIS 10.8核密度分析法测度露营地空间集聚分布态势,并度量极核点的空间位置。利用自然间断点分级法,生成露营地核密度空间分布格局(图 2),形成一至四级密集区各1个和5个五级密集区,呈“整体分散布局,局部集中连片”特征,且除了郊野公园和瓦恭智慧牧场与其它露营地之间距离联系较弱之外,同一核密度区域内存在两种或多种类型的露营地,体现了五华区内邻近地注重非同类型露营地集聚规划的特点。

3.2.2 各露营地间吸引力分析

在不考虑时间成本的情况下,利用引力模型,将露营地间的吸引力为解释变量,露营地投资规模和距离为被解释变量,获得图 3的引力分析结果。

图2 核密度分析图

从图3(a)的总体露营地间吸引力大小来看,最大吸引力值区域为振峰彩虹营地和云花谷三多露营地之间,其次在松鹿部落、郊野公园、石盆寺竹隐天际线、白泥塘、麦和稻田、振峰彩虹营地之间,各露营地之间吸引力值大于17.3,吸引力较大。再从图3(b)可知,白泥塘露营地、振峰彩虹营地、守望山营地为主要中心露营地,与周围露营地之间形成较大吸引力,且吸引力与露营地类型无明显关联表现。表明了露营地的自身发展会对周围其它露营地的发展产生一定影响[17-19]。

图3 五华区各露营地间吸引力

综合图2和图 3来看,核密度较高的区域露营地对周围其它露营地的吸引力也较强,反之,核密度较低的区域,露营地对周围其它露营地的吸引力较弱。

3.3 露营地外关联空间分布指向分析

3.3.1 露营地视域分析

利用视域和视点工具进行分析,五华区近期重点规划的14个露营地能同时被看到4个的观察位置有682个,约占比总可见区域的0.2%;能同时被看到3个的观察位置有6 891个,约占比总可见区域的2.05%;能同时被看到2个的观察位置有57 871个,约占比总可见区域的17.24%;能有1个被看到的观察位置有270 220个,约占比总可见区域的80.50%。从图4(b)对单个露营地的分析可知,各个露营地均具有可视点存在,其中可视点最多的露营地为母格老村露营地(65 696个),其次是里予森林营地(48 956个)、郊野公园(41 159个)和塔噜瓦瓦(36 966个),基于空间观赏的相关体验实际需求和相关研究成果可知[20-22],视野较好的区域可成为推进五华区露营地观赏廊道建设的考虑地,是推进露营地和五华区周边联动发展的重要区域。

图4 五华露营地视域、视点分布

3.3.2 露营地对外服务通达性分析

利用ArcGIS网络分析中的新建服务区分析,文章获得了五华区近期重点建设的14个露营地分别在15 km、30 km和60 km为中断点的服务范围,并利用剪裁工具进行了非五华区区域的服务范围剔除,最终结果显示五华区14个露营地总可服务的面积约263.744 km2,其中15 km内的服务面积占比约91.70%,15～30 km内的服务面积占比约5.09%,30～60 km内的服务面积占比约3.21%。

在单个露营地的服务面积中里予森林营地(273.294 km2)、石盆寺竹隐天际线(272.955 km2)和瓦恭智慧牧场(271.527 km2)较大于其它露营地。

综合图4和图5的分析来看,里予森林营地不仅视域范围广,而且对外可形成的服务面积也广,有利于形成与外部的共联共通性区域发展。

图5 露营地对外服务通达性分析

图6 五华区露营地指标障碍度统计

图7 五华区各露营地指标障碍度统计

4 五华区露营地障碍度分析

4.1 评价指标的构建

文章依据《云南省汽车旅游营地等级划分与评定》内容,结合上文分析、因子分析法和ArcGIS工具的利用,构建以下评价体系。

表1 昆明市五华区露营地环境分析评价体系

4.2 障碍度分析

4.2.1 五华区整体障碍度分析

由图 6可知平均障碍度最大的为出入口(0.086、0.079),其次为停车场(0.056)和绿地(0.055);障碍度最小的为高速路(0.018),其次是高速引路(0.024)以及其它道路(0.027)。从准则层面来看,经过计算可得,车辆服务的平均障碍度最小(0.152),其次是自然风光要素层,平均障碍度为0.159,通达性准则层的平均障碍度最大,约为0.189。从总的要素层面计算可得,各个要素层障碍度较为均匀,维持在0.15～0.19。这表明五华区的露营地存在多样性和不同层面的发展障碍影响因素,其中出入和车辆服务便利性,以及自然风光服务成为最需关注和解决的重要障碍因素。

4.2.2 各露营地障碍度分析

通过对五华区各个露营地的的障碍度较大的值来看,除了石盆寺竹隐天际线和松鹿部落的最大值分别来自加油站和科研教育外,其它露营地的最大障碍因素均来自出口,再从图 7可以清楚知道松鹿部落的第一、二、三大障碍因素值相比其它露营地前三障碍因素值都较大(各露营地前三位障碍因素不同,这里只比较障碍值的大小),说明松鹿部落的通达性较大障碍最明显,而其它露营地的前三障碍因素值表现较为一致。这表明,松鹿部落存在较明显障碍因素,需要得以更多重视,尽早制定解决方案,采取解决措施。

5 结论和讨论

5.1 结论

从露营地分布空间特征来看,五华区的露营地60 km内与五华区整体的旅游相关配套已经具有可整体发展性,能够满足露营者的总体便利性以及旅游配套要素需求,对露营地发展本身来说也可以减少前期的开发成本和设施设备的维护成本,从而可以致力于本露营地的高质量转型和升级,提升自身的竞争力水平。

从图 6露营地整体障碍度分析可知,出入口服务、停车场服务和绿地服务是五华区整体露营地发展的共有较大障碍因素所在,是当地露营地问题中的普遍现象,需要进行重点处理,其中出入口也是较多露营地的共同较大障碍所在。出入口在旅游服务中占有重要地位,无法进行露营地的正常、规范性出入,可能导致较大交通通达性问题,从而降低露营的整体形象,进一步影响露营地的可持续发展;停车场是五华区露营地发展的重要设施,没有停车场的合理规划建设,多地的露营地会造成人员、车辆的秩序混乱;绿地服务与露营地的整体风光和城市的整体发展都具有较大关系,是城市和露营地自然景观的必要和重要元素,地方政府部门和露营地经营商都应当对此重视,确保城市及露营周边绿地的合理规划和面积保障。图 7中的单个露营地障碍度前三值来看,松鹿部落的障碍值表现最明显,应当是当前五华区障碍因素分析和障碍解决的重要关注地。

5.2 讨论

通过案例地的总体分析,对地方露营地的发展提出以下两点建议:

第一,进行科学合理空间规划布局。五华区近期重点规划的露营地类型主要集中于乡村型和依山傍水型,而文化体验和城市休闲型露营地较少,这使得地方同类型露营地竞争程度加强,对露营地的体验独特性、服务及产品质量要求增加,但同时也可能引发同质性问题,甚至恶性竞争,这就要求地方需要更科学合理做好各个露营地的资源分配。结合对五华区露营地的空间上的内外部联系分布特征进行分析,可发现露营地之间存在投资吸引力,并能以视域视点及服务范围大小与外界协同发展存在联系,做好露营地空间布局及资源合理分配不仅能够有利于形成自身特色和发展自身优势,同时也能减少露营地之间的相互模仿追随形成的内部消耗。

第二,综合对五华区露营地的障碍度分析来看,增加出入口和停车便利性成为五华区露营地健康发展的必要,同时与自然生态环境条件相关的森林、水系、绿地应当增加布局,既有利于对接乡村型和依山傍水型露营地的大量建设要求,也有利于提升露营地与自然环境相结合发展的形象,同时应对具有较大障碍值表现的松鹿部落进行重点关注,以确保露营地的成功规划。