用户音乐情感认知影响因素探析

摘要：随着网络音乐的不断发展，手机听歌软件在数字音乐市场层出不穷、接连出新，网易云音乐便是其中一例。本文基于心理认知塑造理论和音乐批评理论，利用爬虫技术对网易云音乐的乐评进行文本筛选，选取扎根理论研究方法，选择具有特点的文本对50位乐评者进行半结构式访谈，以开放式编码、主轴编码及选择性编码对影响网易云音乐乐评的认知情感因素进行归纳与研究分析后发现，乐评者的认知、情感、意动三个因素互相影响，并互相形成双向关系线，引发不同乐评者对于歌曲不同的认知情感评价。基于此，通过了解听歌者产生情感认知的动机，有利于促进更加积极向上、更为丰富多元的流行音乐的创作供给。

关键词：网易云音乐 乐评 认知情感意动 扎根理论

一、引言

随着信息技术不断融入人们生活的方方面面，信息技术一方面使得海量优质文化内容借助网络以多种媒介和形式呈现出来，另一方面，面对呈现出来的形式丰富的文化内容，大众的审美取向和价值观念也相应呈现多元化的特点。其中，音乐作为最炙手可热的艺术形式及文化活动，带动了网易云音乐、QQ音乐、番茄畅听音乐等知名手机听歌软件的萌生与发展，人们乐于在这些软件上抒发自我情绪、表达自身情感。就学术研究而言，目前国内对这些音乐软件的研究较少，针对音乐软件用户的研究以精准营销、大数据的个性化歌曲推荐为主，对用户评论进行情感认知原因探析的学者较少，缺乏对用户评论的深度解析，因此，对于音乐的情感性分析局限较大，准确度和完整度不高。

2022年12月，网易云音乐发布的《网易云音乐乐评报告（2022）》显示，网易云音乐存在1.82亿月活跃用户数和 57万独立音乐人，超 9 成活跃用户年龄在 29 岁以下，入驻平台的原创音乐人超61.1万。网易云音乐2022年提供超1.16亿首音乐曲目，用户可以对音乐发表评论，其交互内容多样、获取方式便捷，是互联网时代一种重要的信息资源。

网易云音乐的用户以青年群体为主，更衍生出“网抑云”这类突出情感体验的网络流行语。相较于其他音乐软件，网易云音乐更易于笔者对乐评者的认知、情感、意动等进行了探析。本文将通过整理网易云音乐软件上流行音乐不同的乐评，再进行半结构式访谈，探究对于歌曲的情感来源，构建认知情感意动的模型。

二、文献综述

（一）心理认知塑造理论

欧内斯特·希尔加德（Ernest Ropiequet Hilgard）将人类的心理过程划分为认知、情感和意动３个阶段，称为人类“心灵三部曲”：认知指人脑对外部信息进行接收、加工、转换、吸收的心理活动；情感是人在认知信息的基础上产生的主观情绪或感受；意动指人在未来可能会表现出来的行为倾向或行为意愿。认知、情感、意动三者相互联系，其中认知是产生情感和意动的基础，三者共同构成了态度，而态度是外界刺激和个体行为之间的桥梁，影响个体因外界刺激而表现出的具体行为反应。克莱格（Clegg）丰富了该理论，他提出了现代认知观，认为研究个体或群体在客观世界中的行动及结果不仅要研究个体的内部心理活动，而且研究个体与个体、个体与人造物理环境之间的动态交互作用，这样才有可能真正完全地理解心智活动的本质。也就意味着研究个体的行为要考虑到其他个体和环境的影响，由此可见“认知—情感—意动”理论的维度包括认知、情感和意动三个方面。 ①

而动机是一种需要的状态，一种人施加的“推动”的条件，使其采取某些类型的行动，这些行动被认为可能带来满足。而动机是消费者行为中的内部影响因素之一。

综上所述，人的三种基本的主观心理活动（认知、情感与意志）分别反映了三种基本的客观事物（事实关系、价值关系和行为关系）。人为了生存和发展必须首先感知和了解各种事物的事实关系，其次要掌握这些事物对于人的价值关系，再要掌握每个行为的价值关系并且判断、选择、组织和实施一个最佳的行动方案。第一步由认知活动来完成，第二步由情感活动来完成，第三步由意志活动来完成，因此从认知到情感，再从情感到意志，是一条基本的、不可分割的人类自控行为的流水线。知、情、意的辩证关系在根本上取决于事实关系、价值关系与行为关系的辩证关系。情感是一种特殊的认知，意志又是一种特殊的情感。

（二）音乐批评理论

音乐批评属于音乐美学的实践层面。对音乐文化的品评、讨论、判断，按其指向的“对象之性质、取域之广狭”看，可大致分为3个层面：第一个层面是广义的，包括有关音乐问题的一切学术分析、研究，可称之为“音乐批评”。第二个层面是中义的，即对音乐当下现实、现象的审美判断、评价，可称之为“音乐评论”。第三个层面是狭义的，专指对音乐现场表演、音乐商业产品的综合评述、介绍，可称之为“音乐评述”，俗称“现场乐评”，简称“乐评”。

张燚（2013）指出批评是创作的创作，而中国流行音乐缺乏评论，尤其是缺乏这些真正的批评评论。②张晓星、李儒银（2022）从近十年网络音乐用户信息行为影响因素中，总结出影响用户音乐信息获取行为动机的有６个个人因素（兴趣爱好、工作任务、学习任务、生理需要、心理需要、社交需要）和３个环境因素（区域环境、活动场景、他人影响）。③此研究针对的是网络音乐用户的具体行为影响因素。王钰（2020）发现，虽然用户画像技术的技术理论已经比较成熟，也已经被应用在各个领域发挥作用，但是通过情感分析来进行用户画像构建的研究较少。④其研究并不是根据认知情感理论模型得出的产生情感的因素，而是为用户建立相应的画像。刘涛（2006）主要对人工音乐情感与机器音乐情感的区别进行研究，但并没有具体提出人类音乐情感的产生来源。⑤王子燊（2022）主要探析了“网易云音乐用户的乐评背后所展示出的自我呈现，有着怎样的心理动机”这一问题，⑥其研究针对自我心理因素，并没有依据认知情感意动理论去探析。

本研究基于上述两种理论，从认知情感入手，通过乐评文本收集与半结构式访谈构建用户的认知情感意动模型，了解青年人群中的情感色彩。形式上，采取文献研究法、文本自动分析法、半结构式访谈法，利用爬虫收集网易云用户的在线音乐评论，并利用扎根理论来构建语料库，提炼主范畴，从而构建认知情感意动模型，以期为青年的情感认知研究助力，进而为引导、宣传正向价值观提供依据，也为歌曲创作者提供情感建议。

三、研究设计思路

根据前设问题，采用文本自动分析来梳理相关文本资料。再用扎根理论，通过半结构式访谈法开展情感分析研究并构建模型。扎根理论（Grounded Theory）是一种研究路径，而不是一种实体的“理论”。其要义可以被总结为：研究的目的是生成理论，而理论必须来自经验资料（empirical data）；研究是一个针对现象系统地收集和分析资料，从资料中发现、发展和检验理论的过程；研究结果是对现实的理论呈现；通过系统的资料收集和分析程序而被发现的理论被称为扎根理论。⑦由于现今几乎没有关于网易云乐评的情感动机研究，采用扎根理论可以从乐评中得到新的想法，故对本文的研究更有意义。本文的研究框架如图1.1。

首先，运用爬虫技术来自动过滤出有效乐评文本，并总结出相关情感词语。其次以网易云不同的乐评人为主要研究对象。本文采用以腾讯会议为主的线上方式对受访者进行一对一深入访谈，以了解不同的音乐触及评论人情感的原因。访谈历时一个月，共有50位访谈者作为抽样调查样本接受访谈。

内容围绕“您平时经常听网易云音乐吗？”“您习惯经常给歌曲评论吗？”“您对同一首歌听的次数多了会有不同的感受吗？”“每次您想在歌曲下留下自己评论的原因是什么呢？”“您渴望您的评论得到回应与共鸣吗？”“如果您的评论没有得到回应您还会选择下次继续进行歌曲评论吗？”这六个核心问题展开访谈，结果将根据扎根理论进行编码分析和模型构建，后续通过自动文本分析用于检验理论饱和度。本文的重点是构建认知情感意动模型，构建流程如图1.2。

四、实证研究与结果分析

（一）基于扎根理论的网易云音乐乐评认知情感意动提炼

1. 基于开放式编码的网易云音乐乐评认知情感意动因素提炼

开放式编码（Open Coding）是扎根理论中的一级编码，是将原始的访谈资料收集整理，再将这些信息重组和归纳，从而发现其中的逻辑联系，最后将其概念化和范畴化。编码的三个流程为：贴标签—概念化—范畴化。概念是指从混乱的原始信息中提取出结构性标签。范畴是将相似的概念继续抽象化，进而形成更高层次、更抽象的关键词。在开放式编码过程中，通过概念化将访谈内容进行总结，形成较为抽象化的概念。随后再将这些概念分类总结归纳进行深度提炼，形成更高层级的范畴。本文经过反复的对比分析，共得到 41个概念和13个范畴。通过这种基于开放式编码的分析，网易云音乐乐评认知情感意动可提炼为爱情、友情、焦虑、悲伤、记录、价值感、享乐、喜爱、讨厌、增加体验、从众心理、社交心理、社交体验这13个范畴。（详细语料库请见附录）

2. 基于主轴式编码的网易云音乐乐评认知情感意动因素提炼

主轴式编码（Spindle Coding）是通过比较分类的方法，通过聚类分析将文本资料再次整合，核心是进一步抽象概括各个范畴之间的内在逻辑关系，从而将相似现象范畴归为一类，分析出主要范畴。经过分析对比，可以从表中看出基于主轴编码将网易云音乐乐评认知情感意动因素的13个范畴进一步归纳为感情、情绪、理智、欲望四个主范畴，如表1.1所示。

3. 基于选择式编码的网易云音乐乐评认知情感意动因素提炼

选择式编码（Selective Coding）是在分析完开放式编码和主轴式编码之后，继续提炼核心范畴的关键环节。通过对访谈文本的进一步深入分析，可理解各主范畴之间的联系，提炼出更高层次的核心范畴，并解释研究问题的主要方面和核心范畴的关系。通过构建“故事线”展现整体事件的现象，把各概念及范畴脉络串联起来，从而建立起理论框架。通过对访谈内容的分析并逐层编码后，可得到影响网易云音乐乐评认知情感意动的因素结构图。本文中各主范畴的相互关系如表所示。通过对“受访者代表性语句”进行开放式编码后，可得到中间部分的“关系结构的内涵”，再进一步提炼出“典型关系结构”：感情、情绪影响理智，理智又影响感情和情绪，同时感情、情绪和理智三者会影响欲望，欲望也会影响感情、情绪和理智。如表1.2所示。

（二）基于扎根理论的网易云音乐乐评认知情感意动分析

1. 基于理论饱和度的结果检验

为保证本文中测量的理论充足性，需在编码完成后进行理论饱和度检验。理论饱和度检验是指在新的未编码过的信息数据分析时未发现有新的概念和范畴，说明该理论趋于饱和状态。为保证检验结果的准确性，本次检验采取爬虫技术随机抽样分析100份评论，再随机抽取5人评论继续访谈，以此反复检验是否存在误差。并随机对50份有效文本进行三级编码分析，以分析网易云音乐乐评的认知情感意动因素及其因果关系，进而探讨其理论框架。在爬虫技术进行文本分析中，如果有新的范畴出现，则一直采样分析，直到没有为止。

基于扎根理论的三级编码，不断反复检验、分析复查后得出，网易云音乐乐评认知情感意动因素主要以感情、情绪、理智和欲望这四个主范畴为主要影响因素。因此，对于不同歌曲的不同认知驱动乐评者产生不同的情感因素，从而得到不同的评论文本主观意动的结果。

基于此，如图2.1所示，本文构建了关于网易云音乐乐评的认知情感意动模型。在此模型中，理论饱和度的检验结果显示：在影响网易云音乐乐评情感的四个主范畴中，“感情”“情绪”是情绪因素，“理智”是认知因素，“欲望”是意动因素，感情、情绪影响理智，理智同时影响感情、情绪，感情、情绪影响欲望，欲望同时也影响感情、情绪，理智和欲望互相影响。据此，本文的认知情感意动模型具有充分的理论饱和度。因此，情感与认知互相影响，情感与意动互相影响，认知与意动互相影响。

2. 网易云音乐乐评中的认知情感意动之间的相互关系

这三种因素呈现双向的关系如图2.2所示。认知和情感互相影响，而情感和意动又互相影响，认知和意动也存在着互相影响的关系，进而使“乐评复杂性”的情感因素更加基于情感动机的复杂性，从而使乐评行为并不是由单一动机而构成，且动机因素强度也不同。乐评者对歌曲有了一定的认知理解，根据自己不同的认知理解去产生情感，继而产生不同欲望。但是情感线因素并不是单一的通行道，乐评者想评论进而迸发出对歌曲的认知情感因素，这是双向关系的体现。而认知、情感、意动这三者缺一都不会产生多样化个性乐评的文本。产生乐评的因素是复杂多样且极具个性化的，但是大体上来看都是从认知、情感、意动三个范围中产生的，其虽具有多样化的特点，但也有共同之处，从而形成模型框架。

五、结语

网易云音乐作为中国最具特色的歌曲发布软件之一，其乐评数据具有极强的现实参考意义。本研究基于抽样调查结果得出影响网易云音乐乐评的认知情感因素，对网易云音乐的乐评话题提供一定的参考意义，同时为音乐发布平台激发人们的积极情感，带动新互动模式，提供一定的数据支撑。

作者：

许瀚之，中国传媒大学音乐与录音艺术学院本科在读，研究方向：音乐学（音乐传播方向）

（责任编辑：谷儒楠）

Abstract： Along with rapid online music development， more and more music distribution platform has emerged in the music industry， and it's richer in contents and styles. People want to interact in different emotion expression way with music from NetEase Cloud Music. This article uses web crawler to screen the music reviews of NetEase Cloud Music， and then conducts semi-structured interviews with the reviewers using characteristic texts to construct a cognitive and emotional model for the reviewers， exploring the cognitive and emotional factors that affect NetEase Cloud Music reviews. Based on grounded theory， 50 music critics were interviewed through semi-structured interview sampling. After summarizing and analyzing the cognitive and emotional factors that affect NetEase Cloud music reviews with open encoding， spindle encoding， and selective encoding， it was found that the cognitive， emotional， and emotional factors of music critics influence each other and form a two-way relationship line， leading to different music critics' cognitive and emotional evaluations of songs. Based on this， by understanding the motivation of listeners to generate emotional cognition， we can enrich the emotions of popular music and better provide emotional value for people.

Key Words： NetEase Cloud Music， Music Reviews， Cognition Affection and Conation， Grounded Theory