智慧教育下生物个性化作业的探索与实践

梁宇

个性化作业是落实“双减”政策、贯彻“因材施教”教育方针、实施精准化教学的重要途径，然而其在实践中却面临诸多困难和问题。我校生物教师探索了如何在智慧教育场景下找到解决这些困难和问题的思路和方法，并总结形成一套可复制、可传播、可进化的普适性模板，让基于智慧教育技术手段而实现的学生个性化作业布置策略能够得到推广和普及，真正实现降低教师工作难度、缓解家长焦虑情绪、减轻学生作业负担的目的，从而调动学生的学习积极性，促进“双减”政策落地。

一、加强作业管理需发挥个性化作业的优势

“双减”政策就是要有效减轻义务教育阶段学生过重作业负担和校外培训负担。全面压减作业总量和时长，减轻学生过重作业负担，减少课外培训负担，让学生健康成长。因此，以健全作业管理机制为抓手，探索作业设计、作业布置新途径，必然能在减量不减质的前提下，更好地减轻学生作业负担，使“双减”政策落到实处。

传统作业针对性差、作业量大、批改难，普遍存在费时耗力、效率低下等问题。而个性化作业具有一定的优势，主要体现在以下几个方面：

一是针对性强。教师布置个性化作业的前提是精准化学情分析，在作业设计上能更加贴近学生个体实际学业水平，能针对学生自身突出问题，使不同层次学生都能通过作业获得提升。

二是作业量小。由于个性化作业更具针对性，可让学生避免做大量无效作业，减轻了学生的课业负担。

三是激发学生兴趣。作业的个性化设计，使学生在减轻负担的同时也能获得学业提升，能在轻松愉快的氛围中体验成功和成长的喜悦，缓解学生对作业的排斥心理，激发其学习兴趣，提高其学习动力，使其更加积极主动地投身学习。

四是提升学生自主学习能力。个性化作业具有“千人千面”的特性，每个学生都要独立完成专属于自己的个性化作业，无法借鉴他人，因而也锻炼和提升了学生自主发现问题、解决问题的学习能力。

二、破解个性化作业困境需借助智慧教育

（一）个性化作业面临多重困难

当前，个性化作业布置中面临的困难主要表现为以下五点：

一是教师分析个体学情数据过多。对学情的精确了解是布置个性化作业的前提条件。但是，实际教学中，教师在总结、统计不同教学班、不同学生、不同教学场景下的不同个性问题时，需要处理海量数据，耗费大量时间和精力，即使如此，也未必能形成完整、客观的学情分析，无法指导个性化作业的设计和布置。

二是精选设计针对性作业难度高。在设计个性化作业时，教师需要在题海中精挑细选最适合学生的个性化作业题目，或者自行编制适合的题目，无论哪种方式都对教师的业务能力提出了更高的挑战，以致于部分教师对个性化作业望而却步。

三是批改不同作业工作量大。虽然个性化作业对于学生而言，课业负担会减轻；但对于教师而言，面对众多学生的个性化作业需要进行单独批改，会导致批改耗时长、速度慢，批改负担并未减轻。

四是家庭作业辅导家长和学生身心俱疲。部分家长基于种种原因而无暇他顾，缺失对学生作业的监督和指导，或因缺乏专业知识而对辅导学生作业有心无力，都会使学生在面临作业问题时无法得到及时有效的帮助，进而导致其作业时间延长，致使家长与学生身心疲惫。

五是学生作业反馈不及时。每次个性化作业从设计到布置实施，从学生完成到教师批改，整个流程周期漫长，导致学生当次作业情况的反馈滞后，无法发挥作业指导教师调整教学策略、指导学生弥补学业漏洞的功能，个性化作业必然成效平平。

（二）智慧教育启发新思路

智慧教育的核心内涵是构建技术融合的学习环境，教师充分展现高效的教学手段，让学生可以获取恰当的个性化学习服务和美好的发展体验，使其由不能变为可能，由小能变为大能，树立良好的价值取向，成为具有较强的操作技能、发散型思维品质的创新型人才。近年来，智慧教育在我国蓬勃发展，随着教育信息技术的更新迭代和教育现代化设备的推广普及，智能教育生态日趋完善，这一切都将为解决个性化作业布置与实施中出现的困难提供了新的思路和答案。

例如，可以借助大数据平台统计学生学业数据，进而快速形成学情分析报告；可以建立共享优质教学资源库，辅助教师轻松完成作业选题；可以利用作业智能批阅系统，实现部分作业自动批阅，减轻教师批改压力；可以通过个人平板等终端和互联网络，使跨时空作业发放与提交、讲解微课推送以及学生自主学习成为可能，使教师作业辅导无处不在，帮助家长轻松应对学生作业辅导难题；可以借助自动评测反馈系统及时生成学生作业反馈结果，使教师和学生第一時间了解反馈情况，指导教师教学和学生学习，等等。

三、利用智慧教育进行个性化作业布置的探索与实践

（一）智慧教育场景的构成

1.硬件支撑

智慧教育硬件支撑主要包括五项：一是校区达到千兆级别的高速网络接入，所有教室和办公室均实现有线和无线网络覆盖；二是每间教室配有一台“超脑”主机设备，实现教师平板终端、学生平板终端、教室多功能互动显示屏等设备的互通互联；三是为每位教师和每名学生配备一台平板电脑，用于课堂教学互动和线上学习等教学场景使用；四是每间教室配备一台充电车，随时为平板设备补充电力。

2.软件支持

智慧教育软件支持主要包括两项：一是课堂智慧化教学系统，内含课程资源系统、作业系统、智能教学系统、课堂数据资产系统、教室物联应用系统、移动辅助教学系统、学生学习应用系统等子系统；二是学业数据采集分析系统，即精准教学系统。

（二）个性化作业的布置与实施过程

1.同步前练

在每一节课的课前预习阶段，教师根据本节课教学目标，在试题资源库中精选少量典型试题，题型为选择题，试题难度设定为“易”，然后匹配相关微课视频以标准化作业形式发送给全体学生。学生通过预习教材和观看微课，完成相关试题，而智能批阅系统会自动评卷并生成报告。通过报告，教师可以查看学生答题的平均时长（如下页图1所示），并和预测时长进行对比，从而判断作业是否存在增加学生负担的问题，可在下次布置作业时适当调整；教师可以了解学生学情，并根据学情将优秀、良好、合格这三类学生都划为合格学生，其他学生划为待合格学生，然后将两类学生混合编为6人制小组，以便开展下一步教学；教师还可以了解学生知识点掌握情况，从而调整教学设计，达到二次备课目的。与此同时，大数据平台会采集学情数据，为以后的精准化教学提供数据支持。

2.同步中练

在课堂教学过程中，以分组讨论和作答等形式进行课中练习，通过生生互助、小组合作学习，实现重点知识再练、难点知识突破，采用多种批阅形式如智能批阅、学生互批等，并辅以教师点评。学生成绩和知识点掌握情况即时反馈，通过反馈报告再次明确薄弱知识点。大数据平台实现第二次数据采集，为设计课后分层作业提供依据。

3.同步后练

在课后复习过程中，教师根据之前学情报告的数据，将学生划分为熟练学生、生疏学生和未掌握学生三类。然后通过作业布置中的学情匹配模式，布置困难、中等、容易这三个不同层次的作业，目的是使熟练学生能在难题练习中获得更多的拓展深入训练，使生疏学生在中等题练习中对应知应会内容得到强化和巩固，使未掌握学生在容易题练习中能弥补差距并得到提升。大数据平台实现第三次数据采集，结合前两个环节积累的数据，平台即可自动形成针对不同学生的错题本，并完整地统计本课学习中尚且存在的薄弱知识点，同时也为接下来进行自主作业的布置提供了必要的准备。

4.阶段自练

在每周一次的阶段性复习中，教师可以通过精准化教学模块了解所教学生阶段性的薄弱知识点和共性错题，从而通过知识点巩固或错题拓展练习等方式实施精准化教学。学生也可以通过个性化手册（错题本）功能（如图2所示），自主进行错题再练与同型拓展练习，完成薄弱知识点补救。

5.模式归纳

上述四个环节即是个性化作业布置实施的完整流程，其模式可归纳为“三步、一段、四练习”（如图3所示）。“三步”即同步教学过程中的课前、课中和课后这三个部分，“一段”则是指每周一次的阶段复习，而“四练习”代表着每一轮个性化作业布置共包括四次不同類型的练习。

一年多的实践证明，在当前智慧教育场景下能够基本实现学情分析数据化、作业选题轻松化、教师批阅智能化、资源推送便捷化、反馈评价即时化、交流互动立体化、自主学习泛在化和教学设计精准化，在一定程度上解决了个性化作业布置与实施过程中所面临的主要难题，真正实现降低教师工作难度、缓解家长焦虑情绪、减轻学生作业负担、调动学生学习积极性，以及促进“双减”政策落地的目的。相信，随着智慧教育的广泛普及和发展，随着个性化作业的不断创新和应用，依托智慧教育场景的个性化作业必将迸发出更为巨大的生命力和影响力，造福广大教师和学生，惠及众多学校和家庭。

（责任编辑：赵昆伦）