企业经营分析管理工作中财务大数据的应用实践研究

2023-04-05张立敏中国船舶燃料河北有限公司

环球市场 2023年12期

张立敏中国船舶燃料河北有限公司

在现代科技的发展中，财务数据的有效使用可以提高企业的财务管理水平，因此，会计人员要重视对数据进行分析，以使其发挥其应有的作用，为企业的经营管理提供依据。在现代企业的发展进程中，将财务大数据运用到企业的经营分析和管理中，是提高企业管理水平的重要手段。

一、应用财务大数据的重要性

财务大数据是伴随着科学技术的发展而产生的，它将会极大地提高企业的经营管理水平和财务工作能力。在大数据时代，企业要有效地适应业务分析工作的变化，必须及时转变数据分析思维，主动寻求合理的经济管理方法。从总体上讲，运用财务大数据对企业的经营分析和管理具有重要的意义。

在科技发展的大环境下，员工要重视数据的高效利用，从数据中抽取相关的信息，为企业的业务发展提供一定的基础。企业管理者要充分认识到财务数据在企业中的重要性，并根据这些信息，寻找出相应的战略，以促进企业的发展，为企业带来更多的利润，提升企业的竞争力。

二、财务大数据在企业经营分析中的运用形态分析

（一）收集企业的资料

财务大数据的运用是否能够与企业的经营相结合，关键在于是否能够全面地收集数据，确保数据的真实性和及时性。大数据技术要求企业财务人员在进行业务活动时，尽可能多地收集与财务工作有关的数据，而这些数据的数目对最终的建模和分析结果有很大的影响。通常，财务人员只要输入、输出财务信息就可以，而要进行财务数据的录入，必须有一定的权限，以防止出现差错；企业在对外公布财务数据时，必须强化内部控制，严格审核发送方的信息，利用信息化手段，加强对数据的保存，防止被攻击、遗失等。财务人员按照时间、项目进度等不同的模块，将企业的财务数据进行分类，并进行汇总，从而大大提升工作的效率。随着科技的发展，在收集和收集企业的财务信息时，可以建立一个内部的信息终端，将各个部门之间的信息进行实时的集成，从而突破各个部门之间的隔阂。因此，加强企业内部的信息数据终端平台体系建设，可以保证企业的财务数据及时收集、分析，以便于集成，从而可以满足企业经营风险管理的全部数据和信息结构需求，使企业的财务数据更加科学、更加有效，同时也可以为以后的分析和处理打下坚实的基础，从而提高企业的财务数据分析和决策的有效性[1]。

（二）企业信息数据之剖析

财务资料的大数据分析是在收集、整理企业内部有关财务数据的基础上进行的。由于对财务数据的分析要求的差异，导致财务信息的分析系统虽然是完整的，但也存在着很多的问题，这些问题都需要相关的工作人员通过信息分析软件进行分析。最终，系统会根据数据的不同，对数据进行分析，然后将这些数据汇总成一份报告和数据，然后由财务经理进行分析，以便于管理者更好地使用数据。因此，在分析财务资料的时候，要加强统计工具、系统完整性、资料结构等方面的管理和处置，以保证在分析统计的过程中能够正确地处理财务资料；为提高分析结果在企业经营分析和管理中的应用，企业财务部门应对其进行深入的分析。

三、财务大数据在企业经营分析和管理中存在问题

当前，运用财务大数据对企业的经营分析和管理工作具有积极的意义，但通过对企业的实际调研，发现一些企业虽然已经开始运用财务大数据进行管理，但由于受各种外部因素影响，导致大数据在财务管理工作中应用存在部分弊端，主要体现在以下几个方面。

（一）我国企业的财务管理理念相对滞后

在网络环境下，运用大数据进行企业经营分析与管理，可以有效地规避财务风险，从而提高企业的财务信息利用效率。然而，由于一些企业在进行财务管理时，未能及时有效地防范相关风险，从而使企业的财务管理风险无法达到预定的目的，同时也容易发生财务信息失窃等问题，从而造成更大的经济损失。但是，由于一些管理人员不太注重财务管理，所以使得财务管理工作的范围比较狭窄，制约大数据技术的应用。

（二）财务管理人员整体素质较低

在企业的经营分析和管理工作中，财务大数据的分析运用是非常专业的，所以企业的内部财务管理人员需要具备一定的综合能力。但是，由于一些企业内部的财务经理不能根据市场需要适时地进行持续的培训，使得他们在理解国家政策方面的能力有限，运用大数据技术的时候工作效率低下，难以实现企业的经营分析与管理。另外，在企业制定招聘制度的时候，并没有考虑到财务人员的综合素质，在招聘到相关的工作人员之后，企业也没有对其进行及时的培训，这就造成一些新来的员工不知道企业的财务情况和经营范围，因此在运用大数据技术的时候会遇到很多的问题。

（三）企业对财务大数据的应用缺乏丰富性

财务大数据在一定程度上具有较为明显的目的性，就是为了有效地提升企业在同行业市场中的竞争实力，助力企业内部整理分析工作的长效健康发展，但是就现阶段我国部分企业财务大数据的应用现状能够看出仍然存在着一系列有待整改的问题，其中最具代表性的就是在应用财务大数据的过程中没有重点凸显其丰富性特点，导致企业在执行一系列管理工作时无法提供具有针对性，科学性的信息数据。比如在实际的工作过程中，相关工作人员没有对财务信息数据的收集展开深度分析，导致所收集的信息缺乏完整性与综合性。同时也会受到企业内部发展，经营等各方面综合因素的影响，导致企业内部管理手段与数据信息相脱轨。无法对财务数据信息展开充分利用，这也就在一定程度上造成了财务大数据在企业运行中的片面化。

（四）企业对财务大数据的应用缺乏创新

对于财务大数据而言，想要充分发挥其自身作用最大化，就必须不断进行创新优化，且保证自运营过程中的系统化与综合化。在使用大数据技术过程中，相关领域工作人员必须充分体现大数据技术的时效性，但是就现阶段企业财务大数据运行现状能够看出盲目的选用以往的运用理念和运用形式，没有积极对大数据技术进行创新优化，导致企业财务工作效率止步不前，这也是现阶段我国企业财务管理人员最值得思考与重视的问题。根据相关数据报告调查结果显示，这些现象的出现都在一定程度上使得企业对财务大数据的应用缺乏创新，无法发挥财务大数据的实际价值，更有甚者还会出现较为严重的失误现象。

四、财务大数据在企业经营分析与管理中的运用

（一）重视金融大数据分析功能的转换，实现对大数据的管理理念的更新

随着现代经济的发展，企业的经营管理模式也在不断地变化，所以在企业的经营管理工作中，要运用好的方法来分析和运用企业的财务大数据，提高财务数据的使用效率，加强对财务数据的功能分析。在企业的经营活动中，要注重运用财务信息，确保企业的管理职能转变，提高企业的经营管理水平。

目前，一些企业对财务数据的认识还不够准确，不能将其转化为实际的经营管理结果。在大数据时代，绝大多数的问题都可以通过运用财务数据进行判断和分析，为企业的管理者提供决策和决策依据。财务数据以前的数据处理模式比较落后，思想比较传统，工作效率低下，难以适应新时期的财务管理工作标准和要求。同时，为更好地利用财务大数据的强大技术优势，实现企业的持续发展，实现更多的历史性突破。

（二）注重运用财务数据进行分析和运用，建设大数据管理平台

在现代企业的运作中，运用财务数据进行分析和运用，对于提高企业的经营效益是十分必要的。在企业的经营活动中，员工要注重对财务数据的分析，同时还要对数据进行及时的分析，对数据进行及时的整理、总结，并派出财务专家对这些数据进行研究。

在当今的社会大背景下，经济飞速发展，社会经济环境日新月异，财务数据的迭代、更新、变化，使得我国某些企业的财务信息时效性较差，有些财务数据可以作为企业的经营管理决策，但是有些财务数据仅仅反映过去的经营情况，所做出的财务预测跟不上时代发展，得出的财务数据结论也无法满足现阶段企业经营管理的发展需求。为提升数据的准确性，需要构建一套大数据分析系统，来提升数据的真实性。随着计算机技术的飞速发展，财务的总量和范围也出现很大的变动，从而构建专门的财务管理大数据系统将是企业开展运营管理工作不能忽略的重要组成部分，所以企业需要对建立企业财务大数据管理系统投入相应的经费，使之不断完善，如此才可以防止企业的部分关键信息在运营管理工作过程中发生损失甚至泄漏的状况，避免企业造成无谓的经济损失。另外，设置强大的系统，能够高效地处理企业无法查询到的资料，进而提升管理者的效率，提升企业的管理。

（三）提高企业财务管理人才的综合素质，强化各部门之间的沟通

在企业的经营管理活动中，要充分利用大数据，就需要培训相关的金融分析师，以提高他们的职业素质，并在实际工作中进行大数据的分析。作为企业的管理者，在进行数据分析时，必须加强对财务人员的综合素质的培养，保证财务数据的分析工作。同时，在进行财务数据分析的时候，还要安排专人对财务数据进行评估，并对其工作内容进行定期的审核，以保证财务数据的准确、可靠，保证企业的正常经营，并提高对财务数据的分析能力。另外，要在企业的大数据分析中，加强计算机和信息技术的有效集成，使数据分析技术得到切实的实施。

当前，有些企业的机构之间面临着彼此独立、消息闭塞的情况。在大数据时代，财务的总量和范围愈来愈广，更多的是企业的运作与控制，这为财务的研究增加极大的困难。管理者不但要了解财务统计的知识，还要掌握企业的现实运营控制现状，利用相关技术与方法分析、收集资料，运用大数据分析手段多角度、全方位地研究企业运营控制，以便得到合理性、科学化较好的研究结论，同时把运营控制的方法传授给企业经营管理者，从而使企业制度与系统得以进一步完善，达到企业的良性运营发展循环。加强各部门之间的信息沟通和交流，尤其是同财政部门以及他政府部门之间的信息交流。但因为对财务的收集整理涉及各部门的职责，因此必须强化同各部门间的信息沟通和交流，以达到对财务的真实、全面的综合和整理，以便增强财务的综合性、科学性，为企业的运营控制与经营管理提供必要的参照依据，从而有助于企业进一步提升经济效益，提高经营管控的水平。另外，工作人员需要注意各个部门之间的沟通和交流，减少由于信息不完整而导致的财务分析和决策结果的偏差，使财务的分析能够准确、完整、正确地表现出分析结果，为企业日后的经营管理指明方向，从而使企业得到长足发展。

（四）强化物料大数据稽核，强化企业生产经营大数据的主动管理

目前，部分企业仍在用手工完成资料统计分析，没有进行财务的管理工作经历和操作实践，没有对财务进行完整全面的研究、计算和处理，致使统计资料缺乏准确性和真实性，物资信息的统计分析手段不够规范化、统计资料的准确性、所得信息缺乏规范化，总体上财物信息的水平亟待提高。在企业中，常常会出现的资金成本、物资账目等财务数据，成为企业财务中的一项难题与关键。因为企业要采用的物资数量很多，有时候可以超过数百万，这就构成企业的入库、采购成本产生大量的财务资料，所以企业要进行报损、调价、出库等业务。同时，企业也可以利用财务大数据来对物料以及相关的数据进行审核，建立和完善一套科学的会计报表，有效地控制物料的消耗，提高企业的经济效益。

分析与研究财务数据的结果通常取决于财务数据的有效性、科学性，特别是对数据的准确性、充分性的判断。通过利用财务大数据分析做出科学合理的评估，可以找到其运营中的缺陷，以便于为企业今后的发展与建设提供更有力的资金保障。而企业在开展产品与运营活动的同时，也必然地会产生各种各样的经营费用，从而形成巨大的财务数据。通过利用大数据分析信息技术对企业投资实施管理与监测，能够合理、科学地降低企业的生产与运营费用，进而使其所产生的财务报告更为透明、公平、清晰地体现企业的财务收支情况，从而帮助企业构建起一个强大的财务信息库。同时，运用信息技术、互联网技术建立财务数据分析系统，实现对企业财务进行高效的科学管理，以提升企业的资本抵御外部经营风险、为企业的投资决策提供助力，避免或减少资金的浪费，为企业发掘具有较高经济效益的项目和发展方向，并通过主动管理生产经营，实现利润最大化[2]。