基于大数据时代背景下企业管理模式的创新

李惜羽 水发集团有限公司

企业创新是企业管理者不断加强和提升自身经济实力的主要目标，以此来推动企业发展，使企业在市场竞争中立于不败之地。在大数据时代背景下，市场企业必须积极运用大数据技术优势，推动企业管理模式创新和企业转型发展，不断优化企业内部结构和管理技术。

一、大数据概述

大数据时代的概念最早出现在2012 年。大数据技术在环境生态和物理领域的应用历史悠久，但在通信金融行业的应用时间较短，并且技术不够成熟。随着互联网技术的飞速发展，大数据的优势显露无遗，受到各领域的关注。通常，来自特定问题或现象的数据统计分析一般使用抽样分析方案，这种分析方法得到的结果存在较大的误差，不能广泛适用。因此，具有相似特征的大数据的特点是存储容量巨大，数据分析过程需要有专门的服务器支持，所有数据都包含在内进行分析，所以最终的结果会有更准确地覆盖。大数据的明显特征是数据的价值、数据的多样性和数据的庞大规模，凭借庞大的数据量，能科学快捷地推动企业自身的快速发展。因为有这么多的数据，可以快速收集和分析数据以获得准确的结果。不同的数据允许根据不同的格式选择和存储。数据存在的重要性在于分析和查找相关信息。由于海量数据的高质量，更科学、更快地促进了员工自身的快速发展。

大数据时代正在进入一个新的发展阶段。从根本上看，宏观经济正在发生的是多元化增长。随着大数据时代的到来，它为业务增长提供了更多的支持和机会。数据管理系统可以存储大量信息，而信息具有许多特性，使其成为企业的重要数据来源。企业可以删除某些信息，例如商业案例、销售和要求。准确的数据支持可帮助了解业务战略，还可以提高完成工作的能力。从上文中可以看到，大数据已经成为企业发展和管理中非常重要的一部分。通过创建良好的自然链，可以为业务取得更多成就。在过去的几年里，信息共享变得越来越普遍。在这种情况下，相关机构和部门会保护大型数据中心。公司遇到的大多数问题都会使许多客户和客户体验面临风险，并影响公司的日常运营。因此，企业在使用大数据时，必须将大数据技术与云端相结合，采取积极措施，逐步提高数据连通性[1]。

二、大数据在企业管理中的运用价值

（一）宏观数据化的企业管理模式

即将到来的大数据时代可以为业务增长带来重大变化。今天，我国企业上层不了解现代通信技术的使用，企业解决方案的实施仍在努力坚持传统理念，更好地管理公司治理。项目管理要科学有效，首先要改变项目经理的观念，认识大数据在商业中的好处，分析大数据技术在营销中对新公司治理发展的积极影响。管理大量储备的需要意味着更多的信息可以更好地反映商业环境，消除金融市场有助于公司的增长。根据市场的欺诈规律。对数据进行详细分析将帮助找到有关进度的正确信息。借助大量在线数据，可以了解人们如何以及如何使用它以及如何使用它。近年来，电子商务已成为企业的主要营销工具。人们在网上销售并且在互联网上有很多东西。为了吸引更多客户，越来越多的公司正在构建分销系统，以帮助人们更好地服务和改善客户服务。分析预算和现有资源以促进项目的开发和改造，并根据获得的数据分析结果，降低生产力。

（二）微观精确化的企业管理模式

为了有效地管理公司治理，有必要仔细审视当前的金融市场。未能监控市场表现和公司治理质量可能导致公司出现重大财务中断和损失。因此，市场研究结果的准确性至关重要。通过有效使用最新的数据技术，可以更深入地了解市场动态。公司治理计划忽略了每个项目与公司成长之间的关系，并付出更多。当企业面临风险时，确定根本原因可能是一项艰巨的任务。这种风险管理策略不应发展整个业务。当公司面临销售下滑时，许多经理将问题归咎于市场。价格调整是为了刺激市场销售而首先改变售价。这种商业模式是业务增长的黄金法则。虽然利润低但销售额很高，有几个因素会影响公司的销售额下降。排除可以使用控制系统验证的复杂节点。因此，如果出现业务问题，这将是一个机会，通过大数据分析企业成长的各个方面，并根据结果支持公司的可持续发展。

（三）员工主动化的企业管理模式

大数据时代的到来需要部门之间的协作来制定业务战略。这种方法让员工有机会了解公司，同时改善员工和领导之间的沟通渠道。有效使用各种辅助设备和相关数据设备可以激发个人的潜力。在选择公司治理模式的过程中，大数据可以增加组织结构的平整度。传统的公司治理使用集中式系统。员工被安置在企业发展的各个岗位上，负责完成各部门必须实现的企业目标和发展使命。设施人员被动地接受他们的职责。在公司结构中可以实现分级管理模式。在大数据发展的背景下，这种处理策略存在传输失真的问题。员工的能力有限，不可能同时处理和分析许多多维度的问题。只有小企业主才能提取信息，处理可用的低级信息和数据并将其传输给公司管理层。同时，它与中产阶级本身的故事交织在一起，不能保证员工监督是充分的，一线员工的信息在传输过程中失去准确性，影响公司效率。

三、大数据时代背景下企业管理存在的问题

（一）当前企业负责人未曾充分意识到大数据的商业价值

大数据时代已经影响到每个企业的运营方式。以高效和有效的方式使用出色的数据技能可以显著改善业务。但是，研究表明，一些企业的管理方式仍然是传统的，大数据的市场价值并没有被合法的记录、汇总和合并数据的方法所覆盖。这主要是因为主持人不了解最新动态，同时也不熟悉在项目管理中有效利用大数据和社交媒体。此外，一些企业主认为单独计算可以带来更好、更稳定的公司发展，而另一些企业主则认识到大数据在现实生活中的能力和好处，有效管理和利用大数据。然而，大数据的能力是广泛的，创建科学和标准对于将大数据与行业高管整合至关重要，这主要是由于管理层过于专注于公司财务，并没有详细分析他们在日常工作中的运营数据。

（二）数据处理不具备时效性

对于企业而言，内部和外部环境是动态的，对企业处理数据提出了更高的要求。以前只需要保证数据处理结果的可靠性和对称性，现在也需要保证信息处理的及时性。此外，企业需要的数据必须是市场上的最新数据。这使得决策准确，促进了企业的稳定和可持续发展。在收集或处理数据时，开发规模因企业而异，处理大量数据时存在管理成本问题，大多数企业需要及时关注。数据处理的及时性一直是企业管理顺利开展的一大障碍。

（三）企业管理模式中缺乏对大数据进行分析的先进技术

虽然大数据的发展周期不是很长，但大数据的潜力是显而易见的。但营销科学的基本要素对许多企业构成了重大挑战。主要原因是许多公司没有足够的智能和知识来获得高数据专业知识。为了实现实时数据传输，企业需要最先进的技术和硬件来高效、及时地处理信息。研究表明，商业智能是大数据时代的一项关键技术，关键是商业智能可以塑造企业的理念和战略，以及企业所经历的现在和现实。这种情况经过充分研究，简洁有效地解释对做出业务决策非常有帮助，这项技术对于使用大数据分析数据的公司非常有用。然而，与新的商业模式相比，许多商业模式更喜欢定期监控方法。因此，综合管理范式必须不断寻求新技术来分析和应用大数据。

（四）当前企业中缺乏数据分析人才

大数据时代，人们已经习惯了大数据的便利和优势，但在企业发展过程中，仍然缺乏大数据分析方面的专家。主要原因是大数据技术尚处于发展阶段，相关教育不完善，互联网带动行业快速发展，人力资源开发和社会人才需求略有差异。由于企业没有现代化的专业管理团队，大大阻碍了企业现代化管理的顺利进行。由此看来，企业在管理上最需要解决的问题就是培养专业的人才队伍[2]。

四、大数据时代下企业管理模式创新途径

（一）数据作为企业发展决策的依据

为加强公司治理，实现强大的公司治理，需要建立系统的公司治理体系，增加公司的财务收益，增加全体员工在公司工作中的凝聚力，确保管理有力，随着大数据时代的到来，分析和组织大数据正在推动企业的发展。因此，从数据分析的结果来看，有必要了解当前市场经济增长情景下各板块的表现，为企业未来增长的决策提供数据并确保数据准确性。随着大数据时代的影响，在分析和业务技能的发展中需要分析和整合大量数据。许多企业正在建立数据和信息共享渠道，以开放共享的方式与其他企业建立信息共享关系[3]。

同时，人们将互联网技术应用到日常生活中，收集相关信息，解决生活问题。大数据平台的发布为未来中国企业的可持续发展提供了全面的基础，保证了数据分析的准确性，引领企业发展决策的过程，创建最先进的数据分析技术区分开发类型。随着大数据时间的内置速度，将数据存储在系统存储中以确保数据存储和信息，并确保数据安全非常重要。收集客户和员工的反馈，以数据的形式查看，提高客户满意度，并为业务增长中存在的挑战提供解决方案，以实现建立更好的业务关系的目标。

（二）数据分析人才的引进与培养

为支持业务活动，更应重视数据分析技术。实际上，一家公司需要改变现有的会计系统，并采用数据分析技能作为管理分析的关键组成部分之一。激烈的市场竞争离不开优秀的专业数据分析团队。我们正在努力通过查看和分析数据的详细信息来更多地了解市场的运作方式。企业正在利用他们的数据人才来创建一个专门的管理团队，以改进数据管理工具、整合当前预算流程，并了解和指导业务运营。通过培养最优秀的人才，将为业务注入新的活力。同时，重要的是要开发合适的商业模式，从数据收集方面了解业务的动态，为市场经济的需求创造最佳的商业环境。数据分析师培训是现代业务增长的核心。建立一支由熟练的专业人士组成的团队对于整合大规模的业务专业知识至关重要。可以收集和分析来自公司发展的数据，并随着公司的发展预测市场趋势，专注于未来的公司发展，将利用发现来推动可持续的业务增长，加强数据和信息保护，并防止个人信息泄露。有必要通过定期的人才发展来提高员工的专业性。[4]。

（三）构建企业数据信息管理平台

通过构建海量数据能力平台，企业上层将建立不同部门之间的数据交换和数据共享，让员工以开放、互联的方式访问更多数据。业务共享工具可以协调多个部门的工作 。更好地了解数据平台的功能，建立更好的业务实践，更好地了解大数据的商业利益，并更好地为高管管理数据收集。数据托管平台为业务改进决策提供数据支持，支持大数据驱动的业务持续改进。构建数据平台的过程需要智能使用最新的信息技术来更好地了解业务单元的内容。根据当前市场趋势，从多个角度分析和准备数据问题，找到经营业务的最佳方式，为未来的职业生涯创造机会，设计业务发展计划，启动和优化现有业务流程，创造更好的工作环境[5]。

（四）加大大数据硬件的投入力度

大数据生产分为两大类：软件和硬件。要收集和存储更多信息，需要增加计算机的计算能力。因此，应该选择与计算机计算能力相匹配的硬件工具。了解先进数据技术的商业优势并投资硬件。要利用先进技术带来的效率提升，就要购买最高效的硬件设备，建立企业数据中心，并创建所有在线和自定义工具。为了实现这一目标，需要更多的资金支持，企业需要财务实力。今天，许多公司正在慢慢认识到大数据的重要性并尝试适应，建立灵活的计算机实验室和数据共享系统，并使用这些新技术来帮助发展他们的在线业务[6]。

（五）构建合理的大数据软件运行环境

大数据在企业管理中的有效应用需要硬件支持和相应的软件运行环境。通过实现硬件和软件的紧密配合，为了充分利用数据技术应用的优势来处理互联网上的海量数据和信息内容，很多企业管理人员缺乏对网络运营的了解而投资硬件设施、采购先进的信息处理设备。然而，忽视软件的重要性会导致软硬件不兼容。为了有效地解决这个问题，高级软件开发需要定期进行软件维护并聘请专业人士来构建合理的大数据软件的操作环境。

五、总结

本文首先介绍大数据，然后深入探讨大数据背后的企业管理模式问题。通过研究方法，得出结论，企业要想在大数据时代持续成长，就必须抓住时代机遇，顺应时代发展的需要。计算机是网络环境中数据传输的主要载体，在当今时代，企业应用数据进行分析变得越来越普遍。但是，企业用于管理大数据的方法仍然存在许多问题。企业管理者应该注意这些情况，并根据自己的需要制定解决方案。本文从多角度分析了大数据背景下企业管理的不足，提出要提高大数据使用意识，改变企业以往的管理模式，促进企业的稳定发展。