大数据技术在高等教育信息化中的应用研究

刘洋

［摘要］大数据技术是高等教育改革的助推器，对高等院校的可持续发展意义重大。文章基于大数据技术在高等教育信息化中的应用这一视角，从大数据技术的内涵以及大数据技术在高等教育信息化中应用的意义入手，分析大数据技术在高等教育信息化中应用存在的问题，并基于这些问题提出相应的解决策略，以供参考。

［关键词］大数据技術；高等教育；教育信息化

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.22.075

［中图分类号］G642；TP311［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2023）22-0230-03

0     引 言

随着信息技术的迅猛发展，大数据技术在各个领域的应用日益广泛。高等教育作为人才培养和知识传授的重要载体，面临着信息技术带来的挑战和机遇。高等教育信息化是指将信息技术与教育教学深度融合，利用信息技术手段支持和促进教学、科研、管理和服务的全过程。由此可见，大数据技术在高等教育信息化中应用的分析和研究具有必要性和不可替代的价值与意义。

1     相关概述

1.1   大数据技术的内涵

所谓大数据技术，是指处理、管理和分析大规模数据集的技术和方法，涉及大规模数据集的获取、存储、管理、可视化以及安全保护等多个方面。大数据技术是一种以数据为核心，利用各种技术和方法从海量数据中提取有价值的信息，并帮助人们做出更好的决策和创造更大价值的技术和方法［1］。

1.2   大数据技术在高等教育信息化中应用的意义

在高等教育信息化中应用大数据技术具有重要的意义，主要可以产生以下几个方面的价值。

1.2.1   为学生提供个性化学习支持

不同学生会有不同的兴趣、爱好等，传统的集体化教学模式往往无法照顾到每位学生的个性化需求，导致学生的学习兴趣无法得到有效关注，学生的学习需求也无法得到充分满足。而大数据技术在高等教育信息化中应用可以收集和分析学生的学习数据，监测学生的学习行为和表现，充分了解学生的学习偏好、困难点和潜在问题，进而教师能够为每位学生提供量身定制的学习资源和建议，提高学生学习的效果和满意度。

1.2.2   提高教师教学质量

传统教学模式中，教师的教学质量好坏是由学生的课堂参与程度、学生的学业成绩等方面反映的，这些方式都具有一定的偏差，无法准确反映教师的教学质量和教学效果。而大数据技术在高等教育信息化中的应用可以通过分析学生学习数据，掌握教学情况和趋势，分析学生的学习成绩、参与度、互动行为等，从而识别出教学中的问题，促使教师进行针对性的改进，优化教学策略和资源配置，提高师生之间的互动性，提升教师的教学质量。

1.2.3   实现资源优化配置与管理

大数据技术可以帮助高校进行资源优化配置和管理。这是因为高校通过大数据技术对教学资源和设施的使用情况进行数据分析，可以更为合理地规划和分配资源，以提高教学资源和设施利用率。例如，通过分析教师的教学负载和研究成果，学校可以更好地管理和激励教师，优化师资配置［2］。

2     大数据技术在高等教育信息化中应用存在的问题

2.1   数据资源平台建设无法满足学生发展需求

大数据技术在高等教育信息化中的应用存在数据资源平台建设无法满足学生发展需求的问题。这一问题的出现可能是以下几方面的原因所致：首先，资源平台的数据资源不全面，缺乏包括学生学习成绩、学习行为、兴趣爱好等在内的全面数据，对学生的个性化需求了解不够充分，无法满足学生的个性化需求，无法为学生提供发展所需的各方面信息支持；其次，可能是数据质量方面的问题，如数据资源平台中的数据存在不准确、不完整、更新不及时等问题，导致教师在使用平台支持学生个性化学习时得到的数据分析结果和建议不准确或不可靠，造成提供的教学内容无法满足学生的个性化学习需求；最后，数据资源平台建设无法满足学生发展需求也可能是因为平台界面和功能设计不符合用户友好性这一要求，导致学生在操作数据资源平台时感到困难，难以轻松找到自己需要的信息和功能，影响了数据资源平台的实用性和有效性。

数据资源平台建设无法满足学生发展需求可能会导致学习分析结果与学生实际需要和期望不符，学生无法获得个性化建议和推荐资源，影响学习效果和学习动力［3］。另外，数据资源平台的数据资源缺乏准确性、及时性、系统性、完整性也会导致学生对数据资源平台的信任度降低，对其提供的数据分析结果和建议持怀疑态度，导致学生不愿意利用平台资源，影响平台的有效性和可信度。因此，高校需要通过实施一些措施，有效解决数据资源平台无法满足学生发展需求的问题，为学生提供更好的、更符合学生需求的个性化学习支持和服务，提高学生的学习成效。

2.2   高等教育信息化体系不健全

大数据技术在高等教育信息化中应用还存在高等教育信息化体系不健全的问题。高等教育信息化需要依赖一定的基础设施，如网络设备、服务器、存储设备等。现如今高校在技术基础设施方面存在不健全、不完善的问题，限制了大数据技术的应用和数据处理能力的提升。除此之外，在信息化管理和治理方面，高校内部存在着分散的管理和治理模式，缺乏统一的信息化管理和决策体系，无法协同推进信息化建设，致使数据在采集、存储和传输过程中存在隐私泄露的风险。同时，不同系统之间的数据格式、数据标准等存在差异性，也导致数据整合和分析困难重重［4］。

信息化体系不健全会对大数据技术在高等教育信息化中的应用产生一定的不利影响。首先，高等教育信息化体系不健全会导致信息协同和共享存在一定的问题，无法有效共享和整合数据资源，产生数据冗余，造成一定的资源浪费。其次，缺乏健全、完善的信息化体系，会限制学校对数据进行准确、深入的分析，导致学校的决策过程缺乏科学依据和全面的数据支持，影响高校的决策效率和准确性。

由此可见，高校要通过可行措施解决高等教育信息化体系不健全的问题，这样可以提升高校信息资源协同和共享的效率，避免出现数据泄露的风险，同时可以提升高校数据集成和分析能力，提高决策的效率和质量，最终实现高等教育信息化的全面发展［5］。

2.3   教师队伍职业素养和大数据技术应用能力不足

教师队伍职业素养和大数据技术应用能力不足也是大数据技术在高等教育信息化中应用存在的重要问题。教师队伍职业素养和大数据技术应用能力不足可能是由高校教育体系落后导致的，部分高校对于信息化技术的重要性认识不足，未能为教师提供充分的大数据技术培训支持，导致教师不具备大数据技术的应用能力。另外，教师队伍职业素养和大数据技术应用能力不足也受到信息化技术快速发展的影响。现如今，互联网、信息技术的更新速度越来越快，大数据技术发展迅速，新的技术和工具层出不穷。有些教师可能无法跟上信息技术的发展步伐，导致他们在大数据技术应用方面能力相对不足［6］。

教师队伍职业素养和大数据技术应用能力不足会对教师的教学质量、学生的学习成果以及教师的职业发展产生消极影响。从教师的教学质量角度来看，大数据技术的应用可以提供更全面、客观的教育评估和反馈，如果教师无法应用大数据技术，就无法根据大数据的反馈改进教学中的问题和不足，也无法提升教育教学质量。从学生的学习成果角度来看，教师如果在使用大数据技术工具和平台方面缺乏熟练度，可能导致其无法充分利用大数据进行教学设计，影响学生的学习兴趣和积极主动性；同时，教师也无法充分利用大数据分析工具分析学生的学习表现和进步情况等，进而无法为学生提供个性化和针对性的指导与帮助，从而影响学生的学习成果。从教师个人的职业发展角度来看，教师的大数据技术应用能力不足可能导致其无法适应信息化教学的趋势，从而影响教师个人的职业发展［7］。因此，高校有必要采取措施解决教师队伍职业素养和大数据技术应用能力不足这一问题，以提升学生的学习效果，提高教师的教学成效，促进教师个人职业发展。

3     大数据技术在高等教育信息化中的应用策略

3.1   整合与扩充数据资源，优化数据资源平台

为了发挥大数据技术在高等教育信息化中的应用作用，以及满足学生的多元化、个性化学习和发展需求，高校应当整合与扩充数据资源，优化数据资源平台。首先，高校应该进行数据资源的整合与扩充，加强各个系统的数据资源对接，确保数据资源的全面、系统和准确［8］。例如，学校可以加强教务系统与课程管理系统等的集成与融合，这样可以获得更多学生相关数据，包括学习成绩、学习行为、社交互动等方面的数据，为学生学习分析提供更为全面、准确的信息。其次，高校还需要优化数据资源平台的界面和功能设计，注重用户体验，提供简洁、直观、易用的界面，帮助学生快速找到所需的信息和功能。总而言之，高校通过数据资源的整合与扩充，同时优化数据资源平台的界面和功能设计，可以解决大数据技术在高等教育信息化中应用存在的数据资源平台无法满足学生发展需求的问题，为学生提供更好的个性化学习支持和服务，提升学生使用学校资源库和数据分析库的满意度和主动性。

3.2   健全高等教育信息化体系

健全高等教育信息化体系是促进大数据技术在高等教育信息化中应用的重要策略。首先，高校应当健全技术基础设施，加强网络设备、服务器、存储设备等基础设施的建设，提供支持大数据处理和分析的硬件设备［9］。在数据资源的管理方面，高校应当加快制定统一的信息化管理规范，建立信息化治理机制和决策委员会，加强信息化建设的协调和推进，并制定统一的数据标准，建立数据集市和数据湖等数据整合平台，实现数据的集中管理和整合。

总之，通过健全技术基础设施以及优化数据资源的管理，高校可以逐步完善教育信息化体系，提升数据集成和分析的能力，提高信息资源的准确性、及时性、一致性，提高决策效率和质量，实现高等教育信息化的全面应用和可持续发展。

3.3   提升教师的数字素养和大数据技术应用能力

为了提升教师的数字素养和大数据技术应用能力，高校首先应该从思想层面入手，高度重视教师的数字素养和大数据技术应用能力提升，为教师提供学习和进修的机会，开展数据分析方法、数据可视化工具和平台使用等方面的培训和指导。其次，高校还应当建设信息资源共享平台，为高校教师提供学习和交流的渠道，相互分享大数据技术应用实践和经验，以提升大数据技术应用能力。最后，高校还应该积极鼓励教师之间合作与信息共享，鼓励教师参与大数据技术应用和教育科研项目，并积极组织教师团队开展大数据技术应用项目，提高教师的大数据技术应用能力［10］。高校通过上述解决方式，可以提升教师队伍的职业素养和大数据技术应用能力，推动大数据技术在高等教育信息化中高效应用，并提高教育质量和教学效果，提升学生的学习质量和成效。

4     结束语

大数据技术在高等教育信息化中的应用具有十分重要的意义和价值。大数据技术在高等教育信息化中的应用可以为学生提供个性化学习支持，提高教师的教学质量，帮助学校实现资源优化配置和管理。大数据技术在高等教育信息化中的应用还可以有效提升高校的教学效果、运营效率和管理水平，推动高校转型与创新，培养出更具职业竞争力的人才。基于此，文章具体阐述了大数据技术在高等教育信息化中应用的意义，重点分析了大数据技术在高等教育信息化中应用存在的问题，包括数据资源平台建设无法满足学生发展需求，高等教育信息化体系不健全，以及教师队伍职业素养和大数据技术应用能力不足3个方面，并提出了大数据技术在高等教育信息化中的应用策略。

主要参考文献

［1］王婷婷.大数据技术在职业教育信息化中的应用研究［J］.办公自动化，2023（2）：40-42.

［2］王星，李怀龙.基于高等教育信息化的发展性资源配置机制研究［J］.高教探索，2023（1）：23-29.

［3］王凤肆，宗滕，陈冰.大数据时代中国高等教育改革发展探讨［J］.高教学刊，2022（25）：18-21.

［4］戴锦阳.大数据时代高校教学管理信息化建设的策略分析［J］.公关世界，2022（16）：79-81.

［5］徐振华.探讨大数据推动高等教育发展的有效性对策［J］.教育界，2020（7）：11-12.

［6］王欣，翟羽婷.大数据技術在高校发展中的应用策略［J］.电子技术，2022（1）：272-273.

［7］刘玉芝，肖烨卉.信息化提升高校教育统计数据质量路径研究［J］.电脑知识与技术，2022（16）：21-23.

［8］耿秀丽，孔婷.高校教学管理系统优化创新研究：以上海L大学为例［J］.教育教学论坛，2021（1）：62-65.

［9］谢琳.高职院校大数据技术与应用专业课程体系探讨［J］.电脑知识与技术，2021（34）：183-184，189.

［10］丁国勇，王雪，秦新国.高校管理人员教育数据挖掘能力培养的实践价值与实施路径［J］.中国教育信息化，2020（7）：51-54.