互联网背景下企业信息综合管理效率提升策略研究

杨家兴

［摘 要］文章旨在探讨互联网背景下企业提升信息综合管理效率的策略，通过分析影响企业信息综合管理效率的因素，为企业提供制定相应提升策略的指导。基于影响因素的分析，文章提出信息系统升级与数字化转型，加强数据质量管控，强化信息安全与隐私保护，持续学习与创新等策略，上述策略将有助于企业在互联网环境下提高信息综合管理效率，从而使企业获得更大的竞争优势。

［关键词］互联网；企业；信息综合管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.22.031

［中图分类号］F270.7［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2023）22-0096-03

0     引 言

随着互联网技术的快速发展，企业面临大量信息数据管理和信息流动的挑战，信息来源多样化，数量庞大，使得企业面临着信息爆炸的问题［1-2］。同时，企业信息综合管理涉及各个部门、各个环节，信息流动性大，管理难度日益增加。为了科学决策和提高竞争优势，企业需要建立高效的信息综合管理系统，对信息进行收集、整合、传输和分析，以确保信息的准确性和实时性。因此，研究如何提升企业信息综合管理效率，对于企业在快速变化的互聯网环境中应对信息挑战，以及提高管理效率具有重要意义。

1     影响企业信息综合管理效率的因素

要想实现企业信息综合管理效率的提升，企业首先需要了解影响企业信息综合管理效率的主要因素，下面从组织结构、技术及信息系统、数据质量与整合以及安全和合规性等4个方面进行具体分析。

1.1   组织结构

组织结构是企业内部各部门和岗位之间的关系和权责分配方式，一个高效的组织结构对信息管理效率有着重要的影响。协调性高的组织结构能够促进信息在不同部门之间有效流通和共享，当各部门之间存在紧密的联系和良好的沟通机制时，信息传递的速度和准确性就会得到提高，避免出现信息“孤岛”的情况［3-4］。

简洁明确的组织结构可以有效降低信息管理的复杂性，清晰明确的权责分配和职责定义可以使各级员工在信息处理和决策中更加自主与敏捷，避免信息沟通不畅，从而提高信息综合管理的效率。

1.2   技术及信息系统

技术的应用对信息综合管理效率有着直接的影响。随着信息技术的快速发展，企业可以利用各种技术工具和软件来处理、存储和传输大量信息。例如，云计算、大数据分析、人工智能等技术可以帮助企业更有效地管理和利用信息资源。这些技术的应用可以提高信息处理的速度和准确性，从而提高信息综合管理的效率［5］。信息系统的建设和应用也对信息综合管理效率产生重要影响。信息系统是指由硬件、软件、数据库和网络等组成的一套集成化系统，用于支持企业的信息处理和管理。一个高效的信息系统应具备严格的安全措施，确保信息的机密性、完整性和可用性，这可以有效降低信息泄露的风险，提高信息综合管理的安全性和效率。

1.3   数据质量与整合

高质量的数据可以提供准确、完整和可靠的信息，有助于企业作出正确的决策和制定有效的战略。相反，如果数据错误、重复或不完整，将导致信息管理困难和低效。例如，如果数据库中存储的客户信息不准确，企业在进行市场营销活动时可能会浪费资源和时间，同时也会降低客户满意度。因此，企业需要加强数据质量管理，包括数据采集、清洗、验证和修正等环节的质量管理，以确保数据质量和可靠性。数据整合对信息综合管理效率也具有重要作用。企业通常有多个系统和数据库，每个部门可能会独立地维护自己的数据源。这样一来，不同系统之间的数据无法顺畅地共享，导致信息冗余和不一致。而数据整合可以将不同源头的数据进行集成，消除信息“孤岛”，增强数据的一致性和准确性，从而提高信息综合管理的效率。例如，当销售部门和财务部门的数据能够实时集成和共享，可以更好地进行销售预测和财务分析，以及增强企业决策的科学性和准确性。

1.4   安全和合规性

信息安全是企业信息综合管理的基础和前提。保护企业的信息资产免受未经授权的访问、使用、披露、破坏和窜改，是确保信息综合管理效率的关键。如果企业的信息系统存在安全漏洞或缺乏必要的安全保障措施，可能会导致信息泄露、数据丢失，从而引发严重的后果，包括财务损失、声誉损害和法律责任。因此，企业需要建立健全信息安全管理体系，包括制定安全政策、实施权限管理、加密通信和数据备份等措施，以保障信息的机密性、完整性和可用性。合规性是企业信息综合管理的重要要求，企业必须遵守法律法规和相关行业标准，确保信息综合管理符合法律规定和业界要求。企业信息管理缺乏合规性可能导致面临法律风险和法律责任，并对企业形象和声誉造成负面影响。例如，《中华人民共和国个人信息保护法》规定了对个人信息合法收集、存储和使用等要求，企业需要建立合规的个人信息管理制度，以避免出现违法收集和滥用个人信息的行为。此外，不同行业可能还有特定的合规要求，如金融行业对于金融交易数据的安全和审计要求等，所以企业要根据不同合规要求进行信息综合管理。

2     互联网背景下企业信息综合管理效率提升策略

通过上述分析可知，影响企业信息综合管理效率的因素具有多样化的特点，针对不同的影响因素，企业应采取不同的效率提升措施。下面给出具体的企业信息综合管理效率提升策略。

2.1   信息系统升级与数字化转型

通过信息系统升级与数字化转型，企业可以实现自动化和高效化的信息管理，从而提升综合管理效率［6］。在互联网背景下，企业可以采取策略和推荐做法，以更好地进行信息系统升级与数字化转型。

（1）编制数字化转型规划和目标是关键的一步。企业需要明确自身的数字化转型需求和优先级，并制定详细的规划，明确升级需要引入哪些信息系统和技术工具，以满足企业的信息管理需求。在此过程中，企业还要考虑数据安全和隐私保护的要求，并确保符合相关法规政策。

（2）技术选型与集成是重要的策略之一。企业需要评估不同的信息系统和技术工具的功能与适用性，选择最适合自己的系统进行集成或替换。在技术选型过程中，还要考虑系统的灵活性和可扩展性，以便能够适应未来的业务需求变化。同时，为确保新系统与现有系统的兼容性和集成，企业也需要进行充分的测试和验证。

（3）数据集成与共享。随着企业不同部门和业务所使用的信息系统和数据库的增多，信息“孤岛”问题可能成为影响信息综合管理效率的因素。因此，构建一个统一的数据集成平台和数据库非常关键。企业要通过将分散的数据整合起来，实现不同部门之间信息的共享与集成，以消除信息“孤岛”问题，提高信息处理的效率和准确性。

（4）在信息系统升级和数字化转型过程中，智能化技术的应用也具有重要意义。因此，企业可以充分利用人工智能、机器学习和自然语言处理等智能化技术，对海量数据进行分析和挖掘。通过智能化工具和算法，企业可以快速处理大量信息，并提取出有价值的信息，从而提高信息综合管理的效率和智能化水平。

2.2   加强数据质量管控

数据质量直接影响信息综合管理的准确性、及时性和决策的可靠性。以下是一些推荐做法，可以帮助企业在互联网环境下加强数据质量管控，并提高信息综合管理效率。

（1）建立明确的数据质量标准和管理流程。企业应制定统一的数据质量标准，明确数据的准确性、完整性、一致性和可信度等要求，并将其落实到具体的数据管理流程中。确定责任人和流程，确保数据质量管理的持续性和有效性。

（2）加强数据采集和验证。数据的质量问题往往源自数据采集过程中的错误。因此，企业应积极引入先进的数据采集工具和技术，以提高数据采集的准确性和效率。同时，企业需要对所采集的数据进行验证和校验，确保数据的准确性和完整性。

（3）注重数据清洗和修正。在数据质量管控过程中，数据清洗是关键步骤之一。通过使用数据清洗工具和算法，企业可以自动识别、纠正和删除数据中的错误及重复数据。同时，及时对发现的错误进行修正，以确保数据的准确性和一致性。

（4）建立数据质量监控和反馈机制。企业应该建立数据质量监控指标和报告机制，定期对数据质量进行监测和评估。通过使用数据质量管理工具和仪表板，企业可以实时追踪数据质量的指标和趋势，并及时发现和处理数据质量问题。此外，企业也需要建立员工和用户的反馈渠道，鼓励他们报告数据质量问题，从而及时改进和修正数据。

（5）加强数据质量管理培训和意识培养。企业应该加强对员工进行数据质量管理培训，提高其对数据质量管理的认识。通过培训和教育，帮助员工掌握正确的数据质量管理技能和方法，并增强其对数据质量管理的责任感。同时，企业也应该加强对用户和供应商的数据质量管理意识培养，引导他们正确认识数据质量对企业的重要性，并积极参与到数据质量管理

过程。

2.3   强化信息安全与隐私保护

（1）制定完善的信息安全策略。企业应建立专门的信息安全管理团队，制定详细的信息安全策略，明确对不同级别的数据和信息的保护措施，确保对信息资产进行全面的安全管理［7］。此外，还应加强对员工安全意识的培养，并确保每位员工都了解和遵守相关信息安全规定。

（2）加强数据加密与访问控制。采用强大的加密技术对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。同时，在访问控制方面，通过身份验证和权限管理等手段，确保仅授权人员能够访问和处理相关数据，避免未经授权的人员获取敏感信息。另外，企业应建立完善的安全审计和监控体系，对信息系统的操作记录、访问日志等进行定期审计和监测，及时发现异常行为和安全漏洞，并采取相应的措施进行处置。

（3）加强网络防御和入侵检测。企业应建立健全网络防火墙、入侵检测系统和恶意代码防护机制，及时发现和拦截外部攻击、病毒和恶意软件等的安全威胁。同时，要定期对网络设备和系统进行安全漏洞扫描与修复，防止未被察觉的漏洞被攻击者利用。

（4）注重隐私保护和合规性。随着《中华人民共和國个人信息保护法》等法律法规的出台，企业要积极遵守相关法规要求，保护用户的个人隐私和敏感信息。企业需要制定隐私保护政策和操作程序，明确用户数据的收集、使用和存储规范。同时，通过匿名化或脱敏处理等技术手段，最大限度减少个人身份的暴露和泄露风险。

2.4   持续学习与创新

（1）鼓励学习和创新。企业应树立学习型组织的理念，鼓励员工不断学习和掌握新知识及技能，培养和储备创新人才。同时，要打破传统的层级管理模式，倡导开放的沟通和协作，激发员工的创新潜力，鼓励他们提出新的想法和解决方案。

（2）积极关注行业动态和前沿技术。企业应建立定期跟踪研究行业动态的机制，了解市场趋势和竞争对手。同时，要紧跟科技的发展形势，关注新兴技术，如人工智能、大数据分析、物联网等在信息综合管理领域的应用，并主动探索如何将其应用到企业的信息综合管理中。

（3）加强与高校和科研机构的合作。企业可以与高校和科研机构建立联合实验室或开展合作研究项目，共同探索新的信息综合管理理念和方法，寻求新的技术突破点。通过与外部专家和学者交流及合作，企业可以获取新的见解和经验，给信息综合管理带来新的思路和方法。

（4）重视内部的信息共享与团队合作。企业应建立信息共享平台和沟通协作机制，促进各部门之间交流与合作。通过内部沟通和协同，企业可以及时发现和解决信息综合管理中的问题，加快决策制定和执行的速度，并实现信息的高效利用。

（5）鼓励员工参与外部培训和学习活动。企业可以提供相关培训和学习的资源与机会，鼓励员工参加行业会议、研讨会和培训课程，不断拓展其知识面和技能，以适应不断变化的需求和挑战。同时，企业还可以建立内部员工创新奖励制度，激励他们提出新的想法和解决方案。

3     结束语

在互联网背景下，企业高效率开展信息综合管理，对于企业可持续发展至关重要。随着互联网技术的快速发展，企业面临更多信息综合管理机遇。因此，企业要合理利用先进的信息技术工具，如云计算、大数据和人工智能等，提高信息综合管理效率。

主要参考文献

［1］高贺云.“互联网+”背景下皮革企业物流系统优化研究［J］.中国皮革，2022（6）：23-26.

［2］邬婷.互联网背景下企业财务管理创新的必要性探析［J］.纳税，2019（17）：89，91.

［3］占南.面向个人信息保护的互联网企业和用户动态博弈分析［J］.现代情报，2020（6）：137-144.

［4］韩泰然.互联网+大数据管理平台在煤炭智慧企业中的实践［J］.煤炭技术，2019（1）：178-180.

［5］蔺健.关于新媒体参与下企业信息管理工作的几点思考

［J］.中国金属通报，2021（6）：141-142.

［6］贾慧娟.新时期企业信息管理的实践与应用［J］.中国钢铁业，2021（9）：39-40.

［7］陆文彪.数据驱动下的企业信息管理框架探讨［J］.软件，2022（2）：166-168.