高职院校学生学习投入现状及影响因素研究

史和娣 曹卫锋 王 蓓

江苏农林职业技术学院基础部，江苏 句容 212400

一、研究背景

2021年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》指出，职业教育肩负着培养多样化人才、传承技术技能、促进就业创业的重要职责。2022年，修订的《中华人民共和国职业教育法》指出，职业教育是与普通教育具有同等重要地位的教育类型。这为新时代高等职业教育发展指明了方向、创造了机遇。职业教育高质量发展的核心任务之一是提升人才培养质量，而人才培养质量的提升与学生的学习状态尤其是学习投入是密不可分的。

南京医科大学袁煜琦、黄睿彦对国内大学生学习投入的研究方法的综述中指出，国内关于学习投入的内涵研究较少，多引自国外，研究使用的量表多为国外各类量表的汉化版［1］。有清华大学教育研究院［2］引入的美国“全国大学生学习投入调查（NSSE）”，并根据国内高等教育的具体情况进行修订，形成了全面考查学生学习过程、评价高校教育质量的研究工具（NSSE-China）。在此基础上继续更新完善，形成中国大学生学习与发展追踪调查量表（CCSS），方来坛等学者［3］翻译、修订并编制了Utrecht工作投入量表汉化版（UWES-S）等。但是无论哪种量表的调查研究，大部分数据都来自普通本科院校，对高等职业院校大学生学习投入情况的调查数据和开展的研究较少。本研究以J高职院校在校的大一和大二学生为对象，使用NSSE-China问卷调查的数据信息进行实证研究，旨在了解该校学生的学习投入状况，探究影响高职院校学生学习投入的因素及其相互关系，从而为修订该校学生人才培养方案和提高教育教学质量提供参考依据。

二、研究对象与研究工具

（一）研究对象

本研究选取J高职院校在校的大一、大二学生，采用便利抽样的方法发放调查问卷。以问卷星网络平台发放和回收问卷，共回收问卷1142份，剔除无效问卷，得到有效问卷1037份，有效率为90.80%。其中男生样本占31.1%（323人），女生样本占68.9%（714人）；大一样本占57.0%（591人），大二样本占43.0%（446人）；农业户口占67.9%（704人），非农业户口占26.1%（271人），其他占6.0%（62人）；父亲初中及以下文化程度占64.2%（666人），高中或相当占22.4%（232人），大专及以上占13.4%（139人）；母亲初中及以下文化程度占69.8%（724人），高中或相当占19.5%（202人），大专及以上占10.7%（111人）。

（二）研究工具

本研究采用汉化版“中国大学生学习性投入调查（NSSE—China）”为研究工具。该调查问卷分为五大可比指标：学业挑战水平（共11项）、主动合作学习水平（共6项）、生师互动水平（共9项）、教育经历丰富度（共13项，其中根据高职院校特点删除一项“辅修第二学位”）、校园环境支持度（共8项），这五大指标综合评价学生学习投入情况。

（三）量表的信度分析

本研究采用SPSS 26.0建立数据库并进行数据录入和统计分析，采用克隆巴赫α系数（Cronbach’s alpha）作为内部一致性指标，对总量表和五个分量表的信度进行检验，总量表的α系数为0.953，学业挑战水平、主动合作学习水平、生师互动水平、教育经历丰富度和校园环境支持度分量表α系数分别为 0.827、0.851、0.929、0.793、0.903，均在0.6以上，因此量表有较好的稳定性和内部一致性。

三、数据分析

（一）高职院校学生学习投入五大指标现状

数据显示，J高职院校学生在学业挑战水平、主动合作学习水平、生师互动水平、教育经历丰富度和校园环境支持度五大指标的均值分别为50.84、55.79、40.51、57.79 和 70.86，总的学习投入均值为55.16。可见，J高职院校学生的学习投入处于中等水平，校园环境支持度最高，生师互动水平最低（详见表1）。

表1 J高职院校学生学习投入现状统计表（N=1037）

（二）学生背景对高职院校学生学习投入五大指标的影响分析

为了解不同的人口统计变量对高职院校学生学习投入五大指标的影响，分别以性别、年级、户口性质等为分组变量，进行差异性分析。

1.性别对学习投入五大指标的影响

不同性别的高职院校大学生在学习投入五大指标上是否存在差异，以独立样本t检验加以分析。由表2统计结果可知，现阶段不同性别的高职院校大学生在学习投入五大指标中，仅在生师互动水平方面存在显著性差异（t=2.945，p＜0.05），男生的生师互动水平高于女生的生师互动水平。总的学习投入方面男生的均值略高于女生，但不存在显著差异（t=1.511，p＞0.05）。

表2 性别对学习投入五大指标的t检验分析

2.年级对学习投入的影响分析

由表3统计结果可知，现阶段大一、大二不同年级的高职院校大学生在学习投入方面，大一新生的学习投入（M=55.75，SD=13.843）与大二老生的学习投入（M=54.37，SD=14.262）不存在显著性差异（t=1.569，p＞0.05）。

表3 年级对学习投入的t检验分析

3.户口性质对学习投入的影响分析

以单因素方差分析（ANOVA）进行差异性分析，统计结果显示户口性质的差异对高职院校学生学习投入方面的影响显著（F=5.061，p＜0.05）。经过进一步事后多重检验可知，其中非农业户口、其他户口性质在学习投入上显著大于农业户口。

四、研究结论与建议

（一）结论

本研究发现，J高职院校学生的学习投入五大指标水平都在中等以上，其中校园环境支持度最高（M=70.86），教育经历丰富度次之（M=57.79），生师互动水平最低（M=40.51），总体学习投入水平处于中等（M=55.16）。研究还发现，性别、年级不同，高职院校学生的学习投入的五大可比指标虽然个别指标理论上有差异，但实际差异较小。其中只有性别不同时，高职院校学生的生师互动水平有显著差异（t=2.945，p＜0.05），男生的生师互动水平显著高于女生的生师互动水平。而户口性质不同，高职院校学生的学习性投入的五大可比指标有显著差异。

（二）建议

1.严格课程学习要求

高职院校的管理者应明确人才培养、专业设置要符合社会需求，教学管理部门和广大教师应严肃课程学习要求，有效提升学业挑战度，激励学生通过刻苦学习取得技术技能高水平的成绩。一方面，要改革教学模式，提高学生的学习积极性。从以教师讲解为主的教学模式转变成以学生为中心的教学组织形式，实践“做中学、做中教”的教学方法，充分发挥学生在教学活动中的主观能动性，激励学生由被动接受向主动学习转变。另一方面，要提高课程学业标准，完善学业评价体系。在现有基础上，适当提高对学生的学习期望，明确规定课程的学习要求和学习任务。适当提高课程的难度，让学生“跳一跳”完成课业。探索实施多元化的考核评价方式，适当增加对学生的论文/报告的写作量和实践操作量等要求。

2.保持校园环境支持

校园环境支持度主要指学校提供对学生的学习、生活、情感等支持力度。学生学习性投入的核心是有效教育活动中学生个体学习与院校整体环境之间的交互作用［4］。学生个体行为和院校环境建构对大学生学习性投入至关重要，因此要将学生投入与院校责任相联系，促进个体与院校双向交互驱动［5］。本研究发现，J高职院校的校园环境支持度是学习投入五大可比指标中优势最明显的，在此良好的基础上，除了继续加强硬件设施的改善之外，更应该提高校园软环境的支持水平。学校可以从组织集体活动（如校园文化节、运动会、专业技能竞赛等）、为学生的学业提供支持与帮助（如应对学业中的经济问题、提升学历所需的课业辅导等）、帮助学生应对人际关系或情感问题、帮助学生与任课教师或教辅等人员形成相互理解和支持的良好关系等方面入手，提升校园软环境的支持度。

3.促进生师有效互动

针对J高职院校的生师互动水平较低的问题，一方面，高职院校应当在制度上形成激励机制，促进教师将更多的时间和精力投入到教学管理工作中来。另一方面，高职院校可以探索导师制，鼓励教师带领学生参与科研团队、田间实训、校企合作等项目，促进生师积极、有效的互动，增强学生的学业与就业的竞争力。针对女生的生师互动水平明显低于男生的问题，教师应多给予女生积极的鼓励和支持，增强她们的自信心和积极性。女大学生自身也要克服害羞心理，勇于表达自己的观点，大胆尝试具有挑战性的学习任务。此外，高职院校还可以从硬件上促进生师互动水平，例如配备导师工作室、辅导员或班主任值班室、大学生活动室等场所，保障生师交流活动的正常开展。