大数据背景下高校学生管理创新策略分析

[摘 要]大数据技术和高校学生管理工作的深度融合，既有助于营造和谐的校园气氛，还能为学生提供良好的学习环境。所以，高校应加强对此的研究力度，充分认识数据传输的优势，积极创新学生管理工作的理念、内容和方法，提升管理水平。文章基于大数据背景，分析了高校学生管理中面临的问题，从平台优化、思维决策、生活化管理、个性化服务和建设完善的预警体系等方面提出创新策略。

[关键词]大数据；高校学生管理；创新策略

大数据为高校学生管理工作带来全新的机遇和挑战。现阶段，人们获取信息的渠道愈加多元化，学生的思维更为活跃。而利用大数据进行管理，对高校传统的管理模式而言是一种挑战。因此，学校的管理者应充分认识大数据的优势，不断优化和创新学生管理工作，以节省成本，提高效率，实现个性化人才培养的目标。

一、大数据背景下高校学生管理中存在的问题

（一）数据化平台的使用频率不高

一方面，学生管理平台的使用频率不高，大多是采用传统的管理模式，妨碍了师生之间的有效互动，原因多是教师对学生的了解程度不足。另一方面，学生管理平台比较简单，只是包含对学生数据的收集和整理，对学生入学的时间、个人的考试成绩的分析，其他方面却鲜少涉及，导致学生的数据化管理和应用效果不佳[1]。

（二）管理和决策不够科学

例如对学生的评优工作，需要结合专业教师、辅导员等意见，采用他评的方式，但是这种评价方式也存在一定的局限性，对于信息的采集不够全面。结合现阶段的学生管理工作，学生对于奖学金，或者是其他的个别项目认可程度不高，主要是缺乏完善的数据支持，学生无法窥见其公平性，产生了心理上的落差。

（三）资源的使用率低下

部分高校为学生准备相关的教学设备，如专业数据，学习网络、软件链接等，但是学生的使用频率不高，大多是教师强制性要求，学生按部就班完成任务。结合大学生生活管理情况，学生在宿舍、食堂等区域使用一卡通等电子设备，能为生活提供便捷。设备操作的时候会衍生大量数据，但学校一般不会对这些信息数据进行深度加工处理。

（四）缺乏个性化管理

高校学生在实习和就业方面缺乏明确规划，对信息的使用频率过低，不利于学生管理工作的开展。尤其对于当下的“00后”学生，从小接触电子设备，受到成长环境的影响，他们的价值观和就业观也各有差异，无形中增加了学校管理的难度。对于高校辅导员而言，他们和学生之间存在着一定的年龄差，如管理过于死板和单一，缺乏足够的耐心，强制性干预学生的选择，容易让学生产生严重的逆反心理。

（五）学生管理信息的安全性难以得到保障

大数据背景下，数据的安全问题是重点，部分学生的数据化管理意识过于薄弱，频繁使用电子设备的时候，存在个人信息泄露的情况，严重影响到学生日常的学习和生活。例如，现阶段的校园贷愈加严重，对象多为当代的大学生，严重影响学生的人身和经济安全。所以，学校信息系统的安全建设工作有待提升，尤其是在数据维护和管理方面[2]。

（六）管理人员的专业程度不足

高校作为培养复合型人才的重要场所，要求更多高素质的管理人才，而且要具备较强的管理能力和教学能力。但是从目前的发展情况来看，很多管理者对各项流程的控制不够清楚，鲜有关注学生的心理需求，对学生出现心理方面的问题了解有限。

二、大数据背景下高校学生管理的创新策略

（一）完善数据平台，加强对学生信息的采集和整理

为创新高校学生管理平台，要求管理者综合认知新时期大学生的基本特点，创新管理內容，激发学生参与积极性。学校利用数据资源平台，做好宣传工作，让学生自觉抵御负面咨询，提高法律意识，树立正确的信息观念[3]。

1.利用好校园现有的宣传模式。高校利用现有的校园网络、微信公众号、微博等平台加强对学生的思想引导工作。网络平台上设置相关法律宣传视频、漫画等，通过趣味性的普法模式，引导学生更好地学习和交流，树立正确的法治观念。

2.加强对大数据平台的建设和应用。管理者使用现有的数据平台，整合“一卡通”中的关键数据，如身份信息、消费流水、图书借阅、上网记录等。例如消费流水，记录学生在校期间包括校内食堂、周边超市及各种开放设施的刷卡消费情况，同时还包括各种小额缴费、校园卡充值、充值方式等数据。管理者应对各项数据进行储存，交由专业人员分析，制作数据报告。最后管理者结合报告内容，为学生提供个性化的服务。

3.分析大数据在学工管理中的应用。高校积极探索大数据在学工管理中的有效应用，如“精准扶贫”，利用大数据精准了解各个阶段的学生群体，避免出现工学系统过于烦琐的情况，体现人本化的管理理念。

（二）以生为本，提升高校学生管理的数据化思维

数字化的管理倡导以生为本，不要忽视数字化管理的内涵，关注学生的实际情况，有助于管理者和学生之间进行全面且系统的交流和沟通，方便信息的多元采集传输。学生的管理工作要精细化落实到实践和数据中，通过一系列的采集工作，对各项信息数据进行整合、分析和跟踪，并进行适当的检测评价和指导，寻找合适的管理方式，对于不足的地方进行弥补和改正。管理者不得过分停留在信息化的模式下管理中，还应该反映在某个阶段的学科成绩，对于学生的单项，或者是综合成绩进行检验[4]。

例如学校选择引进专业软件，实现数字化管理，随着软件的有效引进，开始大量的个性化重置，通过数据的形式集中反映当下学生的发展情况。通过“学业动态”板块，认识学生在入学阶段的奋斗发展目标和各个阶段的计划方案等，以图形曲线的形式展现，从中分析学业发展趋势，认识个人的成长和感悟，了解学生的个人生活、人际交往和思想动态，以及参与相关社团、校园活动等基本情况。然后通过对“技能成长”板块的分析，综合反映学生在各个阶段的成长和发展情况，如文艺、阅读和专业能力的发展等关键的动态信息。数字化软件的有效应用，要始终坚持以学生的专业化发展为重点，认真分析学生的学科成绩、心理情况，通过数据分析，让有用的结论“变现”，成为大学生成长道路上的指导者，更好引导学生全面发展，体现“以生为本”的管理理念。

（三）改善校园生活，提高资源的使用率

为提高大数据平台的使用频率，学校采用刷脸支付的方式，为学生提供精细化的生活服务。比如，学生完成人脸注册工作，绑定校园卡，自动结算，而且系统中还包含了账单详情，营养成分表，再以微信小程序的方式发送给学生，以提升食堂管理水平，进而改善学生的校园生活[5]。例如XX高校结合食堂的消费情况，对生成数据进行合理分析，给予学生适当补助。随着人工识别环节的建设，系统能有效检测出消费出现异常的情况，学校内的管理人员再通过进一步确认，保证全体学生能获得及时、有效的帮助。优势是：

首先，为学生的生活提供便捷。按照人本管理的理念，高校学生管理工作的最终点和出发点都是为学生提供优质服务，目的是促进学生全面发展。所以在数据整合的时候，考虑学生目前的发展情况，用大数据建立起校园服务管理决策支撑系统，为学生的校园生活提供便利。

其次，了解学生的发展动态。管理反馈工作能认识学生的生活现状，校内的人数众多，学生的性格不同，所了解和认识学生的行为也存在一定差異，随着时间的推移和变化，管理者尽快了解学生的基本需求，关注学生动态发展情况，这样才能得出更为合理的解决方案。

最后，决策有依据。为体现决策的公平、公正，学生管理系统的设计，要求做好信息整合，为学校领导的决策提供科学依据。随着数字设备的有效投入，这些数据在加工和收集的时候，能转换为决策可靠的关键数据。

（四）提供个性化的就业服务，实现对学生的高效管理

通过“一生一档案”的模式，根据大学生的实际情况，建立完善的信息数据档案系统，这是大学生“精准”就业的重要内容之一。学校的就业指导中心可结合学生的毕业成绩、社会实践活动、荣誉表彰等基本情况进行多维度的分析和处理，打造完善的信息资源库。对于贫困的学生，详细记录他们的基本情况，以及实际的求职意向等，然后针对他们面临求职中的各种问题，完善大数据档案信息，提升数据服务的精准度[6]。

针对每位学生的基本情况和就业需求，要求就业指导中心对于毕业的群体进行分类指导，实现无差别的定位，制定完善的服务方案，符合精准教学的基本需求。例如结合学生的就业意向，以及创新就业的相关要求，联系“一带一路”“京津冀协调发展”等重大的国家战略要求，鼓励学生到新型的区域进行就业、创业。通过对贫困学生的数据挖掘和分析，帮助学生召开相关的专项工作会议，制定精准帮扶的工作方案。随着大数据的有效应用，采用分众化、定制化的形式，通过信息服务平台，利用互联网技术进行深度探索，基于手机移动客户端，网页端等智能双向系统，利用大数据技术进行系统分析，通过对学生信息的有效匹配，实现学生和用人单位的有效结合，达到线上精准扶贫的要求。而在组织形式上，大型的就业会议和就业指导工作有机结合，通过企业专场、相关政府部门的组织和管理，不断丰富校园的招聘活动，实现对学生的精准化、个性化就业指导[7]。

（五）构建完善的预警体系，加强对信息的安全管理

对于当下学生管理中存在的信息安全问题，学校灵活运用大数据技术进行安全管理。如学校信息系统软件、硬件的建设，购买网络防护墙，入侵检查系统，确保各项信息系统的操作和使用有严格权限，避免出现信息错乱的情况[8]。或者是从安全保护制度的角度分析，通过相关的规章制度重视安全信息的保护和管理，认识信息安全行为所存在的问题，对于信息泄露的内部人员给予严厉处罚。而在安全保护制度的建设中，界定好学生信息的收集和处理，准确认识如何利用数据才不会影响学生的生活和学习。

一方面，高校构建完善的预警机制，确保数据信息的安全性，避免不法分子对数据的攻击，相关部门则是根据预警系统做好监测工作，避免学生管理软件操作和使用的时候出现不必要的风险，最大程度确保数据安全。还要加强对数据的应用和宣传工作，增强师生对于数据技术的有效认知，为大数据技术的有效应用奠定坚实基础。另一方面，学校开发出安全、高效的信息管理软件，并有效应用该软件，目的是做好数据的收集和整理工作，而且有极强的防御系统，最大程度确保学生数据的安全性和稳定性。随着对防火墙、监控系统的有效应用，能最大程度确保软件的安全、可靠。此外，制定相关的数据优化方案，完善防火墙工作，通过对不同身份的有效界定，了解学生数据权限、等级等基本情况，更好地保证学生数据信息的安全。

（六）系统培训，引进专业化的信息化管理人才

大数据技术作为新型的技术模式，有着非常高的专业要求，所以数据分析和处理的过程比较复杂。随着全球化数据的有效推进，大数据能有效应用于社会生活的各个方面。学生管理中的大数据技术应用呈现出比较严重的缺陷，需要专业的数据人才对学生数据进行精准分析，才能达到针对性管理的效果。为打造高质量的数据人才管理队伍，利用适当的人才引进方式，转变固有的学生管理思维。一方面，需要强化校内培训，从现有的学工队伍中选择优秀人才，让其进行数据方面的学习，以提升现有教师团队的综合素质。另一方面，引进外部专业人才。通过引进大数据人才，可以有效解决现有数据挖掘中存在的一系列问题，以促进高校的人才队伍不断完善。

例如，学校的管理队伍和专业的数据平台合作，组建优秀的数据分析队伍，适当引入大数据相关的技术培训活动。培训教师以云技术为管理模式，通过对相关平台的操作和使用，及时了解学生所关注的热点话题，开展多元化的舆论引导工作，更好地维护校园的安全、稳定。此外，为学校打造安全的主题式网站，实现对信息的优化发布，同时加强互动渠道建设，提高学生互动的效率和质量。

结束语

大数据技术的有效应用，能够提高学生管理工作效率和质量，更新当下学生管理工作的理念。通过加强对数据的整合利用，促进学生管理工作的创新性发展。因此，高校加强对此的研究应用力度，制定针对性的学生管理工作方案，为大学生提供精准化、个性化的服务，有助于有效解决当下学生管理中的问题。而在未来的发展中，高校要做好充分准备，积极引进和使用大数据，让学生管理工作获得更好发展。

参考文献

[1]崔晓婕，李亚兵，蔡亚琼.“互联网+教育”推广下高职院校学生管理信息化建设研究：以甘肃有色冶金职业技术学院为例[J].电脑知识与技术，2022，18（15）：145-147.

[2]王海韵，王丽晴.浅析信息化在高职学生管理中的应用与发展[J].装备制造技术，2018，286（10）：207-208，216.

[3]宋春华，吴承龙.高校学生公寓管理中的信息化管理实现研究[J].延安职业技术学院学报，2018，32（1）：3.

[4]刘肇萍，胡洪翠.大数据时代高校学生管理工作信息化建设现状与对策[J].产业与科技论坛，2022，21（4）：261-262.

[5]宋冬冬.信息化赋能辅导员对学生教育管理的工作路径刍议[J].中国新通信，2022，24（24）：75-77.

[6]毛小娟.运用信息化手段促进高校学生管理与思政教育工作的融合发展[J].中文科技期刊数据库（全文版）教育科学，2022（8）：3.

[7]赵清.基于云数据库的高校学生网络党建管理系统设计[J].微型电脑应用，2021，37（12）：4.

[8]吕学明.基于网络地理信息系统的高校学生管理系统设计与开发[J].信息记录材料，2022（1）：23.

作者简介：李馨怡（1994— ），女，汉族，湖南常宁人，广州华商学院，助教，硕士。

研究方向：学生管理。