媒体融合视域下新闻记者采访模式的创新对策

【摘要】在当今社会，信息技术的快速发展和互联网的广泛普及为新闻传播带来了巨大的变革。媒体融合已成为新闻行业发展的必然趋势，对新闻记者的采访模式产生了深刻的影响。如何在媒体融合的背景下实现新闻采访模式的创新，成为了新闻记者和媒体从业者面临的重要课题。本文首先介绍了媒体融合对新闻记者采访模式产生的影响，然后重点阐述了媒体融合视域下新闻记者采访模式的创新对策，旨在为相关研究者提供参考作用。

【关键词】媒体融合；新闻记者；采访模式；创新对策

中图分类号：TN92                           文献标识码：A                           DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2023.22.027

媒体融合为新闻记者的采访模式带来了巨大的挑战与机遇。在传统媒体与新兴媒体相互整合、相互渗透的过程中，新闻记者需要不断创新采访手段，提高新闻报道的质量和影响力，以满足媒体融合视域下受众的多样化需求。然而，融媒体融合和新闻记者采访模式的创新是一个持续演进的过程，随着科技的不断发展和受众需求的变化，新闻记者需要不断调整和完善自己的采访模式，以适应时代发展的要求。在这个过程中，新闻记者需要不断学习和掌握新技术、新理念，培养自己的跨媒体整合能力、数据挖掘能力以及与人工智能技术融合的能力，努力成为融媒体时代的优秀新闻从业者。本文对媒体融合视域下新闻记者采访模式的创新对策等内容进行了相关探讨，以期推动媒体融合进程，促进新闻媒体行业发展。

1. 媒体融合对新闻记者采访模式产生的影响

媒体融合是指传统媒体与新兴媒体相互整合、相互渗透的过程，旨在实现不同媒体间的内容共享、资源互补和传播效应的优化。媒体融合促使新闻记者采用多种内容生产方式，如文字、图片、视频、音频等，满足不同受众的阅读和观看需求。媒体融合促使新闻记者在采访过程中，充分利用不同媒体的优势，实现新闻报道的多渠道传播，扩大新闻报道的影响力[1]。媒体融合促使新闻记者更加注重数据在新闻报道中的作用，运用大数据技术挖掘新闻价值，提高新闻报道的深度和广度。媒体融合促使新闻记者与受众之间的互动变得更加频繁和深入，有助于记者了解受众需求，提高新闻报道的针对性和时效性。媒体融合促使新闻记者熟练掌握和应用各种新技术，如人工智能、虚拟现实、增强现实等，为受众提供更丰富的新闻体验。媒体融合促使新闻记者更加关注移动设备的传播优势，通过移动互联网报道，实现新闻报道的实时化和便捷化。媒体融合促使新闻记者更加关注受众的个性化需求，利用大数据和人工智能技术，为受众提供个性化的新闻推荐服务。媒体融合促使新闻记者更加关注新闻报道的传播效果，运用数据分析手段，不断优化新闻报道内容和传播策略。总之，媒体融合对新闻记者的采访模式产生了深刻影响，促使新闻记者不断创新报道手段，提高新闻报道的质量和影响力，更好地满足媒体融合视域下受众的多样化需求[2]。

2. 媒体融合视阈下新闻记者采访模式的创新对策

2.1 深化内容挖掘

深化内容挖掘是融媒体融合视域下新闻记者采访模式的一个重要创新方向。通过对新闻事件进行深入挖掘，记者能够提供更具深度和价值的新闻内容，满足受众的需求。应当做好背景调查，了解新闻事件的历史背景、相关政策、法律法规等，以便于为受众提供全面、客观的信息[3]。分析新闻事件与其他事件、人物之间的联系，挖掘事件的深层次影响和潜在意义。采访不同利益相关方，收集各种观点和看法，力求呈现事件的多角度、多维度。通过深入了解新闻当事人、专家、学者等关键人物的观点和经历，揭示事件背后的故事和情感。运用数据分析工具，挖掘新闻事件中的数据价值，为受众呈现更直观的信息。需要深入新闻现场，捕捉细节，为受众提供第一手、真实的新闻信息。对持续发生的新闻事件进行长期关注，持续报道事件的进展、影响和相关变化。分析新闻事件对社会、经济、文化等方面的影响，帮助受众更好地理解事件。关注受众对新闻内容的反馈，及时调整报道方向和内容，满足受众的需求。结合记者自身专业知识，对新闻事件进行深入分析，为受众提供独到见解。通过以上方法，新闻记者可以深入挖掘新闻事件的价值，为受众提供更丰富、更有深度的新闻内容[4]。

2.2 跨界整合

在融媒体融合视域下，新闻记者采访模式的跨界整合是一种重要的创新策略。通过与其他领域的专家、学者、意见领袖等进行合作，形成互补性，共同挖掘新闻价值。与不同领域的专家、学者、意见领袖等进行合作，共同完成新闻报道，发挥各自优势。参加跨学科的学术会议、研讨会、培训等活动，学习其他领域的知识和技能，提高自身的综合素质。邀请专家、学者、意见领袖等进行访谈，就新闻事件进行深入探讨，为新闻报道提供专业观点。与其他领域的数据提供者建立合作关系，共享数据资源，为报道提供更丰富的信息。参与跨领域的创新项目，与其他领域的专业人士共同研究、探讨，共同推动新闻报道的创新发展。与其他领域的传播平台、媒体进行合作，共享传播资源，扩大新闻报道的传播范围。利用不同媒体的优势，如文字、图片、视频、音频等，进行跨媒体报道，丰富新闻报道的形式和内容。鼓励受众参与到新闻报道过程中，通过评论、提问等方式，提供不同领域的观点和建议。与社区、非政府组织、企业等建立合作关系，共同关注社会问题，推动新闻报道的深入发展。与其他领域的创新机构、孵化器等进行合作，共同推动新聞报道的创新孵化，培养新闻人才的创新能力。通过以上方法，新闻记者可以实现跨界整合，发挥不同领域的优势，共同挖掘新闻价值，提高新闻报道的质量和影响力。同时，跨界整合也有助于拓宽新闻记者的视野，培养其跨学科的思维能力，更好地满足融媒体融合视域下受众的多样化需求[5]。

2.3 视频和直播报道

在融媒体融合视域下，视频和直播报道是新闻记者采访模式的重要创新方向。利用视频和直播技术，可以为受众提供更丰富、更直观的新闻现场体验。可以对新闻事件进行实时直播，让受众第一时间了解新闻现场的动态，增加新闻报道的时效性。使用专业摄像设备，如高清摄像机、无人机等，提高视频报道的质量和观感。使用多个摄像机位拍摄新闻现场，丰富视角，为受众提供更全面的视觉体验。记者深入新闻现场，进行现场采访，让受众感受到新闻事件的真实氛围。在视频报道中，记者可以进行现场解说或评论，帮助受众更好地理解新闻事件。通过专业的视频剪辑技术，对拍摄的视频素材进行编辑，提高视频报道的观赏性和传播力[6]。利用直播平台的互动功能，与受众进行实时互动，回答受众问题，收集新闻线索。对直播内容进行后期加工，如剪辑、配音、字幕等，制作成精美的短视频，便于在社交媒体平台传播。将新闻事件中的数据以图表、动画等形式进行可视化展示，帮助受众更直观地了解新闻事件。通过以上方法，新闻记者可以实现视频和直播报道的创新，提高新闻报道的时效性、直观性和吸引力。

2.4 数据新闻

数据新闻是一种将数据分析和可视化技术与新闻报道相结合的创新报道形式。在融媒体融合视域下，数据新闻可以帮助新闻记者更好地挖掘新闻事件的价值，呈现多维度、多视角的新闻内容。可以收集与新闻事件相关的数据，包括官方数据、民间数据、公开数据等，确保数据的准确性和可靠性。对收集到的数据进行清洗和整理，去除重复、错误和不完整的数据，保证数据质量。运用数据分析工具和方法，如统计分析、数据挖掘、机器学习等，挖掘数据中的潜在规律和关联。将分析结果以图表、动画、地图等形式进行可视化展示，帮助受众更直观地了解新闻事件。设计交互式的数据新闻作品，让受眾通过点击、滑动等操作，自主探索数据，提高用户的参与度。将数据分析结果与新闻事件的背景、人物和情节相结合，讲述一个引人入胜的数据故事。开发数据新闻应用，如数据新闻游戏、数据新闻查询系统等，满足不同受众的需求。也可以与数据科学家、统计学家、设计师等跨学科专家进行合作，共同完成数据新闻作品。参加数据新闻的培训和学习，提高自身的数据分析和可视化技能，为数据新闻报道打下坚实基础。利用社交媒体平台，分享数据新闻作品，扩大新闻报道的传播范围，提高新闻报道的影响力。通过以上方法，新闻记者可以实现数据新闻的创新，为受众提供更具深度和价值的新闻内容[7]。

2.5 社交媒体传播

在融媒体融合视域下，社交媒体传播是新闻记者采访模式的重要组成部分。通过充分利用社交媒体平台，记者可以扩大新闻报道的传播范围，提高新闻报道的影响力。在新闻事件发生后，记者可以第一时间在社交媒体平台上发布新闻内容，让受众迅速了解事件进展。在事件发展过程中，记者可以持续更新社交媒体平台上的新闻内容，让受众随时了解最新动态。记者可以与受众在社交媒体平台上进行互动交流，回答受众问题，收集新闻线索和意见建议。在社交媒体平台上，记者可以通过个性化的表达方式，如评论、图片、短视频等，让新闻内容更具吸引力。使用热门话题标签或关键词，提高新闻内容在社交媒体平台上的曝光率，吸引更多受众关注。与其他媒体、意见领袖、博主等进行合作，共同推广新闻内容，扩大传播范围。对社交媒体平台上的用户行为数据进行分析，了解受众需求，优化新闻内容，提高传播效果。建立新闻报道的社群，邀请受众加入，分享新闻内容，加强受众之间的互动交流。将社交媒体传播与传统媒体、新媒体等进行整合，形成全媒体传播矩阵，提高新闻报道的综合影响力。通过以上方法，新闻记者可以实现社交媒体传播的创新，扩大新闻报道的传播范围，提高新闻报道的影响力[8]。

2.6 移动互联网报道

在媒体融合视域下，移动互联网报道是新闻记者采访模式的重要创新方向。通过充分利用移动互联网技术，记者可以实时报道新闻，提高新闻报道的时效性和便捷性。记者可以使用智能手机、平板电脑等移动设备进行现场报道，随时随地发布新闻内容。通过移动互联网技术，记者可以进行实时直播，让受众第一时间了解新闻现场的动态。制作短视频报道，以简洁、直观的形式传递新闻信息，适应移动互联网环境下的碎片化阅读需求。也可以在报道中加入图片、图表等多媒体元素，增强新闻内容的表现力和吸引力。将移动互联网报道与社交媒体平台进行整合，方便受众在多个平台上获取和分享新闻内容。利用移动互联网的位置服务功能，为受众提供基于地理位置的新闻信息和服务。在移动互联网报道中加入互动功能，如评论、投票、问答等，让受众参与新闻报道的过程。可以通过移动互联网消息推送服务，实时向受众发送新闻动态，提高新闻报道的时效性。根据受众的兴趣和行为数据，为受众提供个性化的新闻推荐服务。结合移动互联网技术和数据新闻理念，为受众提供更直观、更易理解的新闻内容。通过以上方法，新闻记者可以实现移动互联网报道的创新，提高新闻报道的时效性。

2.7 个性化新闻推荐

在媒体融合视域下，个性化新闻推荐是新闻记者采访模式的重要创新方向。通过为受众提供个性化的新闻推荐服务，记者可以满足不同受众的需求。通过对受众的基本信息、兴趣偏好、阅读行为等进行分析，构建用户画像，以便更准确地推荐新闻内容。为新闻内容添加关键词标签，以便更精确地描述新闻的主题、领域等，便于系统为用户推荐相关内容。分析用户的社交网络，获取好友、关注对象等的阅读行为和兴趣偏好，为用户推荐相关内容。根据用户的地理位置信息，推荐与该地区相关的新闻内容，提高新闻报道的针对性。实时追踪新闻热点，为用户推荐热门新闻内容，满足用户对热点事件的关注需求。根据用户的反馈和行为数据，实时调整推荐算法和推荐内容，提高个性化推荐的准确性。也可以向用户解释推荐理由，提高用户对推荐内容的信任度和满意度。在个性化推荐的同时，保持推荐内容的多样性，避免用户陷入信息茧房。通过以上方法，新闻记者可以实现个性化新闻推荐的创新。

2.8 人工智能技术应用

在媒体融合视域下，人工智能技术是新闻记者采访模式的重要创新领域。通过应用人工智能技术，记者可以提高新闻报道的质量和效率。利用人工智能技术，如自然语言处理（NLP）和机器学习，自动生成新闻报道，减轻记者的工作压力。可以利用人工智能技术分析大量数据，挖掘新闻事件中的潜在规律和关联，为新闻报道提供有价值的信息。應用人工智能图像识别技术，自动识别新闻图片中的物体、人物等信息，为报道提供更多细节。运用人工智能语音识别技术，将采访录音转为文字稿，提高记者的工作效率。利用人工智能技术分析受众对新闻内容的情感反应，为新闻报道提供有关受众喜好和需求的信息。通过人工智能算法，分析用户的兴趣偏好和行为数据，为受众提供个性化的新闻推荐服务。运用人工智能技术实时监测网络上的舆论动态，帮助记者及时发现新闻线索和热点事件。运用人工智能技术生成虚拟主播形象，实现新闻播报的自动化，降低新闻制作成本。通过人工智能技术，为记者提供实时采访建议、问题推荐等辅助功能，提高采访效果。通过以上方法，新闻记者可以实现人工智能技术在新闻报道中的应用创新，提高新闻报道的质量。

3. 结束语

媒体融合为新闻记者采访模式的创新带来了广阔的空间和可能性。新闻记者需要紧密关注媒体发展趋势，勇敢面对挑战，抓住机遇，不断创新采访模式，为新闻传播事业做出更大的贡献。

参考文献：

[1]杨苗.探寻媒介融合背景下电视新闻记者采访的创新策略[J].传播力研究，2022，6（7）：94-96.

[2]唐劲淑.媒体新闻记者"走转改"中的体验式采访创新研究——以开封日报报业集团"走向我们的小康生活，决战决胜脱贫攻坚市界行"大型采访活动为例[J].记者观察，2022（24）：67-69.

[3]董建军.新时期广播电视台新闻记者采访艺术提升的对策研究[J].卫星电视与宽带多媒体，2022（5）：175-176.

[4]汪永为.新形势下提升广播电视台新闻记者采访艺术的策略[J].卫星电视与宽带多媒体，2022（20）：123-124，127.

[5]李彤.县级融媒体记者的职业认同调查——以闻喜县融媒体中心为例[D].南宁：广西大学，2022.

[6]杨金艳.把脉媒介环境提升采写能力——评《融媒体时代新闻采访与写作》[J].传媒，2021（16）：99.

[7]王翠.多样采访，新闻"生花"——新闻记者采访应具备的素质[J].记者观察，2021（20）：66-67.

[8]郭新丹，张建勋，袁立朋.新媒体时代新闻记者采访与写作方法分析[J].青春岁月，2021（35）：63-64.

作者简介：杨诗立（1989-），男，重庆人，硕士研究生，助理记者.研究方向：工商管理.