技术驱动视角下社区智慧健身供给研究

2023-03-03倪剑虹王晶张翠萍

当代体育科技 2023年36期

倪剑虹王晶张翠萍

(河北体育学院现代教育技术中心河北石家庄 050000)

《全民健身计划（2021—2025 年）》明确提出，到2025 年经常参加体育锻炼的人数比例要达到38.5%，扩大体育健身人口基数任重道远，这不仅关系到2025年目标的达成，更关系到改善国民体质、提高整体健康水平的长远目标。在全民健身意识逐步增强的前提下，优质健身服务的可及性成为制约体育健身人口增长的主要因素。对于如何提高服务可及性，在可持续发展的前提下，提供质优价廉的服务是解决这一问题的关键。

1 当前社区健身服务供给存在的问题

一是质量与价格矛盾突出。家用健身器材和社区健身路径成本较低且易于获得，可以满足基本的健身需求，但其功能、效能与完善性均不尽如人意。专业健身机构能够提供优质健身服务，但其高昂的建设和运行成本导致服务价格普遍较高，直接制约了优质健身资源的推广普及。事实上，2020年仅有4.3%的群体选择到专业健身场馆健身，占比极小［1］。

二是位置布局不均衡。时空分布是影响服务可及性的重要因素。研究表明，我国健身资源分布在微观层面上存在明显不均衡性［2］，在城乡差距、区域差距等宏观层面上也有较大改进空间，例如2021年全国体育场地统计调查显示，东部地区人均场地面积为2.73 m2，而西部地区只有2.18 m2，如图1所示。

图1 按区域计算的人均体育场地面积

三是服务内容不够健全。当前，以市场运营为主的健身机构提供的服务主要还是集中于传统健身领域，即以成年健康人群的常规健身为主，其他健身内容总体偏少，无法很好地满足儿童青少年、老年人、慢性病患者等群体的特定健身需求［3-4］，阻碍了体育健身人口基数的扩大。

四是服务层次不高。随着社会进步和人们生活水平的提高，健身需求逐渐向专业化、多样化、个性化方向发展，但健身机构的服务供给能力并无太大突破，健身内容仍以面向群体的通用健身为主，无法满足健身需求升级的需要［5-6］。

2 新技术发展及其对社区健身的影响

近年来，云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、扩展现实等改变生产生活方式的新技术接连涌现，并不断外溢渗透，影响遍及各行各业，健身行业也不例外。

2.1 新技术发展简介

2.1.1 云计算、大数据、人工智能技术

云计算、大数据、人工智能三者虽然发端有先后、发展有早晚，但近年来互为支撑、互相促进，成为信息技术领域发展最快、应用最广、影响最大的技术集群之一。

云计算技术已经广泛应用于各行各业，为企业提供了更高效、更灵活和更可靠的计算服务，也为个人用户提供了更方便、更快捷的在线服务。云服务提供商不断推出新的服务和产品，以满足不断增长的市场需求，越来越多的企业和个人用户使用云服务以降低成本、提高效率、增加灵活性和加强安全性，云服务已成为信息化建设的关键基础设施。在云原生、人工智能等发展浪潮的推动下，云计算呈现出多元化、智能化、高效化、安全化、普及化的发展趋势，进一步提升了服务能力和拓展了服务领域［7］。

大数据技术经过多年发展，已经形成了完整的技术体系，产业链不断完善，应用领域不断拓展，目前已广泛应用于互联网、金融、电信、智能制造、数字社会、数字政府等领域［8-10］。随着数据价值的不断提升，以及人工智能、机器学习、区块链、物联网等技术的快速发展，企业越来越重视数据收集、分析和应用，为大数据技术提供了更多的应用场景、创新机会和增长动力，成为管理决策的关键支撑［11-12］。

人工智能（AI）技术发端于20世纪50年代，历经曲折，直到2006年深度学习技术的突破，引发了持续至今的AI浪潮，技术进步日新月异，应用效果突飞猛进，广泛应用于各个领域［12-15］。以GPT系列为代表的大语言模型的纷纷问世是人工智能发展的最新里程碑，它标志着人类向通用人工智能迈出了关键一步，拥有无比广阔的应用前景。

2.1.2 物联网、区块链、扩展现实技术

物联网（IoT）是互联网与传感设备结合形成的网络，是互联网向物的延伸，旨在实现物、人、网络的连接与交互。物联网的核心和基础是互联网，云计算、大数据、人工智能的进步则大大促进了物联网的发展，当前，物联网已经广泛应用于智能家居、智慧城市、工业自动化、医疗健康等领域［15-16］。物联网处于高速发展阶段，应用前景非常广阔，凡是与设备相关的场景，都可以是物联网的用武之地。

区块链技术起源于比特币，以去中心化和去信任的方式，通过算法维护一个分布式账本，实现数据确权和防篡改。区块链在交易、鉴证、数据流转等场景有天然优势，在金融、贸易、征信、溯源、物联网、资产管理、知识产权等多个领域都有广泛应用［17-19］。随着技术的不断发展，它可以为各种领域提供安全、高效、透明的解决方案，发展前景非常广阔。

扩展现实（XR）技术是虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的统称。虚拟现实通过模拟三维虚拟环境，使用户产生身临其境的沉浸感，增强现实则将虚拟信息与真实世界相结合，实现对真实世界的增强，二者都强调用户与虚拟环境的自然交互，即可以像面对真实对象一样与虚拟对象进行互动。扩展现实技术在娱乐、教育、医疗、军事、工业设计等领域都有应用［20-22］，随着设备小型化、创新交互、实时性能、人机工效的快速进步，技术体验越来越好，其应用也必定越来越广泛。

2.2 技术发展对社区健身的影响

2.2.1 健身器材智能化

物联网技术促进了设施设备的泛智能化。运用物联网技术升级传统社区室外健身路径，结合云计算，使得数量巨大、分散分布、极难管理的室外健身路径可以集中统一管控，实现管理水平的飞跃，同时实现健身数据的采集、归集，为深入分析提供数据基础，还为进一步实现实时健身指导奠定基础。以物联网技术为基础的可穿戴设备，可以大大拓展健康监测和健身指导的时空覆盖范围，为拓展健身服务提供了有效途径。在室内健身场景，充分运用物联网、云计算、人工智能等技术，可以实现健身场所无人化，大幅降低运营和管理成本，提高服务竞争力和吸引力，最终提升服务可及性。室内健身中心—室外健身路径—可穿戴设备，构成了完整的健身健康服务链条，可以为全时全域健康服务提供支撑。

2.2.2 健身业务数据化

云计算、大数据和人工智能结合产生的大规模多源复杂数据处理能力，将沉睡的数据变成宝藏。在健身行业，通过深度挖掘历史数据，可以准确了解人们的健身需求、偏好等，并进一步预测潜在需求，为选址布局、资源配置提供量化依据，可以据此优化布局规划，提高服务可及性，优化资源配置，提高资源利用率；通过对体质和医学测试数据执行个性化分析和智能计算，可以提供个性化健身计划和训练建议，无需人工干预，以可控的成本提供更科学、更有效、更安全的健身服务，进而吸引更多健身人群；结合知识库，还可以提供运动恢复、慢病治疗、感统训练等特殊训练计划，提升服务层次，扩展服务对象。

2.2.3 健身场景沉浸化

扩展现实、区块链技术在健身领域还没有普遍应用，但前景值得关注。扩展现实和人工智能为人机交互提供了无限的想象空间。在大语言模型（LLM）支持下，真正的自然语言人机交互已经实现，结合扩展现实就可以实现如身临其境般的自然交互，这种极具未来感和颠覆性的应用，如果应用于健身产品中，将为健身产业带来一场革命。区块链为可信数据流转提供全新手段。健身系统会涉及大量的个人信息和隐私信息，这些信息的存储、流转、使用和其他行业一样面临着隐私保护、数据泄露等挑战，而区块链为解决这些挑战提供了全新的机会。

3 积极适应技术变革，改进社区智慧健身服务供给

技术进步为改进社区智慧健身服务供给提供了难得的契机，主动适应和积极拥抱信息感知与处理能力的跃进，全面提高健身服务供给水平，必将推动行业进步，乃至催生体育健身产业新场景、新产品、新业态、新模式。

3.1 丰富服务内容

一是完善服务项目。常规健身人群是健身群体的主体，做好常规健身服务、稳定常规健身人群是做好健身服务的基本前提。建议紧跟技术进步节奏，改进健身、检测、评估、宣教设备，提升运动健身、运动水平和风险评估、体质监测和健康评估、健康教育和宣传培训等常规服务能力，跟踪前沿研究，增强运动损伤康复训练、慢病干预训练、少儿感统训练、家庭智能训练等特色服务能力，拓展服务范围。

二是改进健身指导。传统健身指导倾向于“整体同质化、局部个性化”，即健身框架是基本普适的，只在一些细节上根据个人情况进行调整。大数据背景下，个人数据分析能力的增强能够将健身方案的个性化提高到一个新的水平，运用物联网和人工智能技术可以实时监控和评估健身效果，并对健身方案进行自动调整，从而实现综合性体质评估、个性化运动处方、实时化状态监控、即时性方案调整、无人化健身指导的全链路增强。

三是拓展服务场景。健身机构是理想的健身场所，但受价格、布局、容量等影响，无法满足大众的全部健身需求，大量社区室外健身设施和健身路径极大地改善了健身供给状况，有效扩大了健身群体。但社区健身的组织指导基本停留在传统的人工阶段，健身数据不能收集或依靠人工少量采集，无法全面掌握有关情况。依托物联网和云计算，对健身设施和器材实施智能化改造，可以实现健身数据采集、传输、存储和处理的信息化，为服务、管理和决策提供支持。同时，系统可以上连社区健身指导中心，下连个人终端，构建多场景、多层次的健身服务融合支持体系，大幅提升综合健身服务能力。

3.2 降低服务成本

技术进步的本质是生产力水平的提高，而生产力水平的提高既可以是效率的提升，也可以是成本的下降，而成本是高质量健身服务供给的主要限制因素，降低成本意义重大。要充分运用新技术，实现健身服务智能化、业务流程自动化、人工干预远程化、人力资源共享化、服务布局网格化，最终达到无人化、准无人化运行，实现提升服务效率和质量、降低运营成本和用户健身成本的双赢。

一是健身服务智能化。运用各项技术对健身核心业务进行智能化改造，融合国民体质监测、医学体检、体适能评估、运动处方库等数据，实现测试、评估、指导、调整的全流程智能化、无人化，提高健身服务总体水平，同时大幅降低健身服务成本。

二是业务流程自动化。通过物联网技术、自动化设备，可以实现各业务流程的自动化，如会员管理、设备管理、课程管理、健身管理等。通过云计算平台，可以进一步实现数据的集中存储和处理，提高数据处理效率，以及提供必要的人工干预。

三是人工干预远程化。自动化流程中难免会有异常情况发生，因此，人工干预难以完全避免。对于需要人工介入的场景，如临时指导、售后服务、家庭健身等，在云计算、物联网乃至XR 技术支持下，大多可以通过人工远程来干预，既可以扩大服务覆盖面，又可以降低运行成本，并为用户节约时间和成本。

四是人力资源共享化。智能化、自动化、远程人工干预使人力资源的需求密度大幅下降，这为人力资源共享提供了现实基础，这样既可以确保服务的稳定性与可靠性，又可以提高人力资源使用效率，不会大幅增加成本。

五是服务布局网格化。在无人、准无人运行模式下，健身场地的规模、选址、配置、营业时间等更加灵活，从而导致服务布局可以有更大的整体协调空间，这为更精细的网格化布局与运营提供了可能，从而为进一步优化运营、降低成本、提高服务可及性提供了操作空间。

3.3 提升服务层次

技术为行业发展提供了契机，要举措得当才能发挥最大效益。对于大数据、人工智能等技术，越是面对规模大、数据复杂的场景，越能发挥作用，因此，应充分连通上下游资源，聚合相关数据，为其提供充分的“燃料”，获得更多业务价值，借此提升服务能力。

一是联接资源。与社区、学校、医疗机构建立广泛的合作关系，通过公益健身、校园课程、体医融合等活动，拓展健身服务对象，扩大自身影响；与健身指导中心、体质监测中心合作，获取上游资源，为用户提供更科学的健身指导与体质监测服务。

二是聚合数据。一方面，充分收集利用健身数据、体适能数据等内部数据，为提升对用户的了解与针对性服务能力提供基本数据支持；另一方面，尽量集成二代路径、家庭健身、可穿戴设备等下游健身场景数据，构建更完整的健身数据集，结合体质监测、体医融合、运动处方等数据，实现个性化精准评估与指导，为用户提供更高层次的服务。

三是提升服务。通过整合资源聚合数据，实现从室内到室外、从社区到家庭、从普通健身到特殊健身的全域数据归集，以及从体质监测到体适能评估、从运动处方到动态指导、从健身到健康的全链路数据整合，进而充分发挥新技术的多元数据利用能力，提供更全面、更精准、更深入、更及时的健身健康服务，实现服务层次的全面提升，满足用户日益多样化和个性化的健身健康需求。

3.4 创新政策机制

健身行业发展事关大众健身和全民健康，公共政策的积极扶持是应有之义，政策扶持的直接目标是促进行业健康发展，根本目标是为全民健身与健康提供更多更好的服务。

一是财政扶持。财政扶持是用一定的财政成本直接改善企业经营状况，支持其健康发展。财政扶持主要包括以场地换服务和政府采购服务。“以场地换服务”即政府提供公益场地，由第三方开展专业运营，这样可以大幅降低建设和运营成本，奠定良性发展的基础，政府则以较低成本获得公共健身健康服务，实现政府与企业的双赢。以场地换服务具有天然的长期稳定性，既显著降低了建设运营成本，又避免了合作的不确定性风险，使得运营商敢于着眼长远投入资源，在市场竞争中处于更有利的地位。政府采购服务是更直接的财政扶持，对运营商短期效益影响更大，但这种形式不具有天然的长期稳定性，因此，运营商的运营心理基础和远景预期与以场地换服务相比有较大差别，从而可能导致完全不同的运营策略和效果。

二是业务扶持。健身机构要提升服务能力，除了勤练内功，还要善用外部资源。通过政策层面的协调调度，外部资源的整合利用将会更加顺畅和高效，包括依托健身指导中心体系提供健身指导培训，提高健身机构业务水平；引导国民体质监测体系与健身服务体系业务融合，构建完整的业务链；支持社区健身路径智能化改造，利于实现多层次健身数据集成与应用；支持联接社区、学校、医院等，开发更多更好的健身健康服务形式；鼓励社区和体育部门与其开展社区活动合作、体育项目合作，提高活动能力和水平。