乡村振兴战略下贵州省农村金融与农业现代化研究

蔡锐锋

（贵州大学 经济学院，贵州 贵阳 550025）

一、引言

2022 年1 月，新国发2 号文件赋予贵州巩固拓展脱贫攻坚成果样板区的战略定位，并指出要加快农业农村现代化，走具有贵州特色的乡村振兴之路①内容详见《关于支持贵州在新时代西部大开发上闯新路的意见》（国发〔2022〕2 号）。。党的十八大以来，贵州省农业现代化步伐加快，持续提升农业质量效益和竞争力，取得了一系列亮眼成绩，为乡村振兴实现良好开局打下了坚实的基础。随着农业农村现代化进程的不断加快，农村金融通过优化资源配给、强化金融产品和服务方式创新、完善金融支农激励政策，为农村经济社会发展的重点领域和薄弱环节增添动力。在此背景下，研究农村金融发展水平与贵州省农业现代化建设具有十分重要的现实意义，也为贵州省农村金融支持乡村振兴“起好步、开新局”提供有力参考。

二、文献综述

关于农村金融与农业现代化的研究，学术界存在不同观点。

一是认为农村金融发展水平对农业现代化建设具有正向作用。尹雷和沈毅（2014）[1]测算出农业全要素生产率及其构成，分析发现农村金融通过农业技术进步效应从而显著促进农业全要素生产率，且促进作用存在区域差异。汪邹霞和黎红梅（2016）[2]通过对湖南省宏观数据的实证研究，发现人均农业存款越多、金融从业人员数量越多则越有利于提升金融服务水平，从而增加金融支农的效率。仲云和夏咏（2018）[3]以新疆为例，分别从金融服务能力覆盖率、可得性以及使用度三个维度测算其对农业现代化的影响因素，结果表明金融机构服务人员数、特别是财政支农支出额是加快农业现代化进程的核心因素。

二是认为两者之间存在的是一种动态联系的关系。这里的“动态联系”可以分为两类，第一类是两者之间是相互关联的。徐冯潞（2007）[4]通过测量农业产业化水平与金融支农程度发现，农业现代化建设依赖于农村金融发展水平，而农业现代化也能反向促进农村金融的支农水平，两者之间相辅相成。第二类是两者之间的关系是动态变化的，会随着时间改变。姚凤阁和路少朋（2017）[5]进一步研究发现，农村金融与农业现代化之间不仅是相互影响，这种影响关联还会随着时间动态变化：农村金融发展水平对农业现代化的积极影响在初期时较为显著，但经过长期发展，两者之间的促进关系发生互换，变为农业现代化对农村金融发展水平具有显著影响。申思敏和孙建光（2019）[6]将研究视角聚焦河北省农村金融发展水平对其农业现代化发展的具体影响，认为农村金融的发展可能会反向阻碍农业现代化，但这种阻碍不是一成不变，它会随着时间的增加逐渐变为正向的拉动。

三是认为农村金融发展在一定程度上也会抑制农业现代化。孟守卫（2019）[7]在分析农村金融市场结构、技术创新和农业增长之间的关系时发现，垄断性较高的农村金融市场结构不利于农业持续增长，农村金融发展规模、技术创新和对外开放水平对农业经济增长存在一定负面影响。石满珍等（2021）[8]也认为，由于农村金融处于初级阶段、机制不完善和农村资本的流出等原因，在全国范围内农村金融的发展规模在一定程度上会阻碍农业现代化建设。

现有研究表明农村金融发展水平会对农业现代化建设产生影响，这种影响由于研究区域、方法等条件限制，也会呈现出一定差异。纵览文献，目前研究多集中在中部和东部等粮食主产区，较少有关注西南山区等省份农村金融对农业现代化的影响，且对两者之间协同关系的研究并不多见。综上所述，文章从空间上聚焦西南典型山区省份—贵州省，探究农村金融发展水平对农业现代化建设的影响，并从耦合协调视角辨析两者之间的互动发展关系，为助力西南山区农村金融和农业现代化高质量发展提供研究思路和参考建议。

三、研究方法及变量分析

（一）数据来源

本文选取贵州省2010—2020 年有关数据，均来源于2010—2021 年《贵州统计年鉴》《中国金融年鉴》《贵州省金融运行报告》等，根据研究目的筛选整理得到。

（二）因子分析法

因子分析法的逻辑是将众多错综复杂的指标或变量降维，归结成几个较少的综合因子从而反应原始资料的大部分信息。因子分析法的优点在于：第一它通过找出共同因子减少分析变量的个数，化简数据；第二它不存在主观因素的干扰，客观性较强；第三它通过旋转使得因子变量更具有可解释性，命名清晰性高。

（三）变量选取与说明

1.贵州省农业现代化发展水平的测量指标。根据农业现代化发展水平测度指标的现有研究成果[9-10]，文章选择了4 个测量维度，建立4 个一级指标和7个二级指标的农业现代化综合评价指标体系，如表1 所示。

表1 贵州省农业现代化综合评价指标体系

2.贵州省农村金融发展水平的测量指标。通过查阅不同文献关于农村金融发展水平测量指标的选取[11-12]，最终确定4 个能够衡量农村金融发展水平且具有代表性的指标（见表2），其中“农村金融机构从业人员数”包括“小型农村金融机构①从业人员数”和“新型农村金融机构②从业人员数”。

表2 贵州省农村金融发展水平衡量指标

四、实证结果与分析

（一）贵州省农业现代化发展水平测算分析

首先，进行KMO 和Bartlett 球形度检验判断所选数据是否满足因子分析的前提要求。根据表3 结果显示，KMO 值为0.784，处于0.7～0.8 之间，符合做因子分析的条件；且通过Bartlett 球形度检验（p<0.05），意味着所选数据适合用于因子分析研究。

表3 KMO 和Bartlett 的检验

其次，经过来回多次比对并结合碎石图分析，文章选取3 个因子（分别命名为A、B、C 维度）得到的结果最佳，较为符合实际。接下来使用最大方差旋转法探究因子和指标之间的对应关系，在进行第一次分析时发现，“单位面积粮食产量”对应的因子载荷系数绝对值小于0.4，因此将该指标删除后进行二次分析，此时发现所有指标对应的共同度值均高于0.4，说明因子对于指标的信息提取情况较好，两者之间关联性较强。进一步分析可知，3 个因子旋转后的方差解释率分别为35.323%、33.756%、30.285%，信息提取量分布较为均匀；而3 个因子的累计方差解释率为99.364%，方差解释率越大说明解释能力越强，越能体现原始指标的关键影响因素，提取的因子越有效。综合以上分析表明，本次因子分析结果良好。

最后，根据成分得分系数矩阵得到3 个因子的因子得分函数的表达式为：

下面计算各因子的综合得分，由旋转后方差解释率与因子得分乘积后累加计算得到。权数由3 个主因子旋转方差解释率占累计方差解释率的比例确定，可得出各年份的因子综合得分，计算公式为：

将各因子得分代入（*）式，即可得到贵州省农业现代化发展水平得分情况。如表4 所示，2010—2020 年贵州省农业现代化水平综合得分逐年上升，并且在2015 年后由负转正，说明贵州省农业现代化发展水平在不断提升。

表4 贵州省农业现代化发展水平因子得分和综合得分

（二）贵州省农村金融发展水平综合分析

按照相同的方法对农村金融发展水平的4 个指标进行因子分析，并且使用最大方差旋转法进行旋转。分析得出所选数据均通过KMO 测试和巴特球形检验（p=0.002<0.05），可以进行因子降维处理。结合因子提取信息情况以及通过碎石图辅助判断因子个数，综合权衡得出一共提取2 个因子（记为D、E维度）。2 个因子旋转后的方差解释率分别为48.258%和34.756%，累计方差解释率为83.014%，累计方差解释率较大且信息提取量分布较为均匀，综合说明本次因子分析效果较好。

由以上分析结果可以得到构成贵州省农村金融发展水平的两因子得分函数表达式为：

并得到各年份的因子综合得分计算公式为：

最终确定贵州省农村金融发展水平度量模型为：

将各因子得分代入上式，所得到的即为贵州省农村金融发展水平综合得分（见表5）。

表5 贵州省农村金融发展水平因子得分和综合得分

（三）贵州省农村金融发展对农业现代化影响关系分析

运用线性回归分析进一步研究贵州省农村金融对农业现代化的影响（见表6），以CSf为自变量，CSa为因变量，得到：

表6 线性回归分析结果

该模型的F=13.429，p=0.005<0.05，通过了F检验，说明研究模型具有意义，CSf一定会对CSa产生影响关系。模型R2值为0.599，意味着CSf可以解释CSa的59.9%变化原因。具体分析可知：CSf的回归系数值为0.625（t=3.665，p=0.005<0.01）且大于0，意味着农业现代化综合得分会随金融发展水平综合得分正向变动，提高贵州省农村金融发展水平能够促进农业现代化进程。

（四）贵州省农村金融发展水平和农业现代化水平耦合关系情况

为探析贵州省农村金融发展水平和农业现代化水平的相互作用影响以及动态关联关系，文章运用耦合协调度模型对两者进行分析。

首先针对分析项进行区间化处理，区间化处理公式为：

其中，b为0.99，a为0.01，Max 和Min 分别表示某项对应的最大值和最小值。区间化处理后数据全部均介于0～1 之间，接着使用处理后的数据进行正式的耦合协调度研究。

针对贵州省2010—2021 年共11 年的农村金融发展水平和农业现代化水平得分进行耦合协调度分析。从表7 中可以看到，随着年份的变化耦合协调度D值越大，协调程度逐渐变好，从严重失调到优质协调，且在2019 年和2020 年处于高水平的协调耦合状态，说明贵州省的农村金融和农业现代化友好发展水平度逐年提高，两者协同发展在高水平上相互促进。

五、结论与建议

（一）研究结论

文章基于贵州省2010—2020 年的统计数据，对贵州省农村金融水平与农业现代化发展进行实证分析，研究发现：（1）贵州省农村金融发展水平和农业现代化水平综合得分逐年提升，显示贵州省近十年来农村金融和农业现代化发展稳步向前。（2）农村金融发展水平能够促进农业现代化建设进程，提高农村金融发展水平可以带动农业现代化发展。（3）两者之间的协调程度随着时间变化从严重失调到优质协调，最终处于高水平的协调耦合状态，说明贵州省的农村金融和农业现代化协同发展水平近年来不断提高，两者友好发展并在高水平上相互促进。

（二）政策建议

1.充分发挥农村金融功能，为农业现代化赋能。目前贵州省正处于巩固脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的关键时期，应充分发挥好农村金融“为农助农”的功能，努力补齐三农金融服务短板，持续优化信贷支持结构，加大对农业现代化建设资金供给，全力支持贵州省在乡村振兴上起好步、开新局。聚焦以金融支持赋能农业现代化，强化对贵州省12个农业特色优势产业发展的金融支持力度；积极提高农村地区金融服务质量，推动部署数字普惠金融区域建设，探索适合农村主体的数字金融服务模式。

2.丰富农村金融资源供给，为乡村振兴注入金融活水。乡村振兴战略的有效实施拉动了贵州省农村金融的需求增长，也扩大了农村金融资源的供给缺口。因此需增加农村金融机构服务网点和从业人员数量，扩大农村金融覆盖面积，重点聚焦巩固脱贫攻坚成果、农业经营主体、农业现代化等三农重点领域的金融支持。此外，也需注重农村金融资源供给质量，加大农村金融机构政策扶持力度，培育和引进高水平金融从业人员到基层工作；充分考虑农业生产和农村建设进程的时间特性，提供针对性的涉农金融贷款期限。

3.构建农村金融服务农业现代化发展机制，提升两者协同发展水平。根据贵州省实际情况建立农村金融服务农业现代化高质量发展机制，推动农村金融快速稳定发展，同时提高农村金融与农业现代化协调发展。明晰农村金融服务于促进农村分工和深化农业产业的功能定位，走农村金融与农业现代化互动发展之路。完善农村金融创新机制，夯实农村金融创新载体，以金融产品、金融服务、金融科技为抓手，切实发挥农村金融服务农业现代化发展作用，进一步加强两者之间的互动性和联动性。