“虚拟病区”对非内分泌科住院2型糖尿病患者的影响#

常红叶 闫朝霞 朴金龙 冯美玉 徐晓静 徐璐璐 陈小平

（河南大学第一附属医院内分泌科，河南 开封 475000）

2型糖尿病（Diabetes mellitus type 2，T2DM）是临床常见的一种内分泌系统疾病，是一种以高血糖为特征的代谢性疾病。长期高血糖易导致各种组织，特别是眼、肾、心脏、血管、神经的慢性损害、功能障碍。因此，确诊后需终身治疗，病情随着时间的推进易累及全身[1]。

T2DM患者容易出现多种急慢性并发症或因为其他疾病入院，因此多为非内分泌科住院T2DM患者。但非内分泌科对患者的管理缺乏规范性，血糖水平控制能力有限，因此需要采取合适的手段进行管理。临床一般通过传统血糖管理干预对非内分泌科住院T2DM患者血糖水平进行监测并记录，发现危险因素，但无法根据患者的血糖变化情况及时调整治疗方案，难以有效改善血糖波动情况[2]。虚拟病区借助互联网平台采集以及上传非内分泌科住院T2DM患者数据，利用数据模块对数据进行处理、管理以及共享，实时动态观察患者情况可能会便于医生掌握患者血糖情况，及时对治疗方案进行调整，改善血糖波动情况。

基于此，本文就虚拟病区对此类患者的影响进行探讨，以期能更好的控制非内分泌科住院糖尿病患者的血糖水平。

1 资料与方法

1.1 一般资料

经医院伦理委员会批准，以我院2021年1月至2021年12月期间600例非内分泌科住院T2DM患者为研究对象。

纳入标准：符合2型糖尿病的诊断标准[3]；低血糖诊断符合1999年WHO诊断标准，即血糖值低于3.9 mmol·L-1；开封市区自然人群，患者及其属均对本研究知情同意；患者能够理解血糖信息管理的重要性，并配合各项护理措施；患者与家属签署知情同意书。排除标准：合并胰腺疾病、甲状腺功能亢进和库兴综合征等继发性糖尿病，及LADA等特殊类型糖尿病；合并严重糖尿病并发症；需要紧急抢救、手术的应激性高血糖；合并恶性肿瘤、严重心肝肾功能异常；有精神病史或认知功能异常；有药物或酒精依赖史。

按照计算机分组法将研究对象分为对照组（n=299）和观察组（n=301）。对照组男154例，女145例；年龄46～72岁，平均年龄56.39±9.17岁；病程1～6 y，平均病程4.22±1.05 y；住院时间5～12 d，平均8.24±2.58 d；住院所在科室分布：内科（除内分泌科）108例，老年科97例，ICU 51例，外科43例。观察组男153例，女148例；年龄45～71岁，平均年龄55.43±8.72岁；病程1～7年，平均病程4.58±1.14 y；住院时间：4～14 d，平均8.75±3.01 d；住院所在科室分布：内科（除内分泌科）119例，老年科89例，ICU 46例，外科48例。

上述资料观察组和对照组对比无显著差异（P＞0.05），具有可比性。

1.2 方法

1.2.1 对照组

对照组给予常规血糖管理干预，建立患者档案，监测以及记录患者血糖数值，定期将数据收集给医生，结合血糖水平调整治疗方案。

1.2.2 观察组

观察组给予虚拟病区干预，主要步骤：（1）组建血糖管理团队，由全院科各室、病区护理人员和T2DM专科护理人员组成，建立全院血糖管理微信群、内分泌科医生微信群以及T2DM患者微信群。（2）由T2DM智慧医疗管理系统、智能血糖仪以及慧健康app组成信息化管理系统，输入患者档案信息，指导患者下载并安装使用慧健康app，血糖仪测定血糖后自动将数据上传并分析保存，生成血糖波动情况。（3）根据T2DM智慧医疗管理系统对患者血糖进行动态监测，并根据患者一般情况给出个体化的医嘱建议，同时系统可为患者设计多种个性化自我管理方案，包括总体健康状况评估、饮食方案、运动方案、血糖监测方案及并发症管理方案等，医护人员可根据管理方案对患者进行健康宣教以及讲解，进行线上监督管理。观察组和对照组均持续干预至出院并进行为期6个月的随访。

1.3 观察指标

1.3.1 血糖水平

采集患者干预前以及出院时空腹外周静脉血测定糖化血红蛋白（GHb）水平，采用血糖仪（EA-12）检测空腹血糖（FPG）、餐后两小时血糖（2hPG水平）。

1.3.2 血糖波动情况

干预前以及出院时选择T2DM智慧医疗管理系统测定48 h内血糖均值（MBG）、平均血糖波动幅度（MAGE）以及血糖标准差（SDBG）。

1.3.3 自我管理水平

干预前以及随访结束时，采用自我管理情量表对饮食（25分）、运动（25分）、血糖监测（30分）及用药（35分）进行评估，评分越高表示自我管理水平越高[4]。

1.4 统计学方法

数据录入SPSS22.0软件中分析，计数资料采用χ2检验，用n(%)表示；计量资料采用t检验，用±SD表示，P＜0.05表示差异具有显著性。

2 结果

2.1 “虚拟病区”管理改善血糖水平

出院时，观察组FPG、2hPG以及GHb水平低于对照组（P＜0.05），见表1。

表1 两组的血糖水平比较（±SD）

表1 两组的血糖水平比较（±SD）

注：与干预前相比，*P＜0.05；与对照组相比，#P＜0.05。

组别 n 时间 FPG (mmol·L-1) 2hPG(mmol·L-1) GHb(%) 对照组 299 干预前 9.64±1.81 15.09±1.50 10.05±1.44 出院时 7.34±1.37* 10.05±2.84* 7.54±1.94* 观察组 301 干预前 9.45±1.70 14.89±1.44 9.87±1.21 出院时 6.61±1.20*# 8.88±1.16*# 6.15±1.12*#

2.2 “虚拟病区”管理改善血糖波动情况

出院时，观察组MBG、MAGE以及SDBG低于对照组（P＜0.05），见表2。

表2 两组的血糖波动情况比较（±SD，mmol·L-1）

表2 两组的血糖波动情况比较（±SD，mmol·L-1）

注：与干预前相比，*P＜0.05；与对照组相比，#P＜0.05。

组别 n 时间 MBG MAGE SDBG 对照组 299 干预前 8.17±1.15 4.62±1.29 1.98±0.62 出院时 7.18±1.105* 3.82±1.01* 1.62±0.52* 观察组 301 干预前 7.99±1.42 4.47±1.27 2.02±0.53 出院时 6.47±0.94*# 2.94±0.90*# 1.40±0.53*#

2.3 “虚拟病区”管理提高自我管理水平

干预后随访结果显示，观察组饮食、运动、血糖监测及用药评分均高于对照组（P＜0.05），见表3。

表3 两组的自我管理水平比较 （±SD，分）

表3 两组的自我管理水平比较 （±SD，分）

注：与干预前相比，*P＜0.05；与对照组相比，#P＜0.05。

组别 n 时间 饮食 运动 血糖监测 用药 对照组 299 干预前 15.37±3.36 14.66±4.14 20.91±3.24 14.66±4.14 随访结束时 18.25±4.8* 18.13±3.61* 26.32±2.94* 30.91±3.25* 观察组 301 干预前 14.91±3.42 15.11±4.20 21.35±3.11 15.11±4.20 随访结束时 21.06±2.84*# 20.13±2.75*# 28.09±1.12*# 32.45±2.11*#

3 讨论

T2DM患者容易出现多种急慢性并发症或因为其他疾病入院，而非T2DM病区医护人员对相关知识掌握程度不够，血糖管理不到位，所以需要采取相应的干预手段进行管理。当前主要的管理方式为血糖管理干预，能记录非内分泌科住院T2DM患者血糖水平并定期反馈给医生，但缺乏系统性及规范性，无法实时监测血糖变化，致使血糖水平控制不佳[5]。虚拟病区作为一种基于信息化的血糖联网管理系统，可使患者享受专科的医护服务，将其用于该类患者中可能会弥补常规干预的不足。本研究中观察组血糖以及血糖波动情况均好于对照组，说明虚拟病区应用于非内分泌科住院T2DM患者可降低血糖水平，改善血糖波动情况。因为虚拟病区具有个性化管理效果，同时能将血糖趋势直观显示出来，便于医生及时调整治疗方式，更有助于血糖的调控[6]。同时观察组自我管理水平各维度得分高于对照组。说明其可提高患者自我管理水平。因为虚拟病区借助网络信息平台进行智能化健康教育，设计自我管理方案，指导患者加强自我管理。同时通过智慧化的管理平台以及建立多个微信群，对患者持续性监督，进而提高自我管理水平[7]。

综上所述，虚拟病区应用于非内分泌科住院T2DM患者调节患者自我管理能力，改善血糖波动情况，进而更好的控制血糖。