智能化时代中小饲料企业人才信息化能力建设策略分析

2023-01-09段续峰

中国饲料 2022年24期

段续峰

（山西财贸职业技术学院，山西太原 030001）

饲料产业对我国种植行业、畜牧水产养殖行业以及畜牧水产加工行业的可持续发展具有重要的战略作用。随着生产管理精益化的普及，饲料产业对智能化技术和智能化管理的需求日渐增长（张乔娜和赖熹姬，2021）。与此同时，饲料企业在生产制造、市场营销、财税管理和供应链等方面的管理幅度和管理深度不断延伸，对人才的信息化能力需求也在逐渐增强。本文旨在探索智能化时代对中小饲料企业人才信息化能力建设的必要性，基于中小饲料企业发展现状和存在的主要问题提出行之有效的人才信息化能力建设策略，供相关企业借鉴。

1 智能化时代对中小饲料企业人才信息化能力建设的必要性

1.1 生产人员加强饲料生产智能化管理的需要饲料企业生产制造管理能直接对产品制造工艺和成品品质产生影响，与客户满意度和品牌口碑具有紧密联系。智能化时代背景下，饲料行业的生产方式也产生了巨大的变革。龙头企业纷纷引进智能化生产制造设备来提升效率，增加企业收益。如饲料生产流水线、饲料质量检测设备等。为进一步提升生产效能，中小饲料企业更需要生产制造全过程开展信息化管理，实现降低生产成本、完善饲料产品生产结构的目标，以此来提升企业的竞争力。通过加强饲料生产智能化管理能形成“信息技术+饲料生产”的生产制造模式，利用大数据技术对生产制造需求、客户实际需求、产业发展变化进行智能化分析，提前制定生产计划，进而降低中小企业的生产制造风险（张丽英和俞寅天，2020）。

1.2 营销人员开展饲料产品精准营销的需要智能化时代，饲料企业可积极引入“大智移云”技术实现定向营销和精准营销的战略目标。中小饲料企业可以开拓电商市场，将线上渠道与线下渠道融合发展，为市场营销开拓新的渠道。借助信息化技术，营销人员可以使用人工智能技术和大数据技术分析饲料客户的产品需求，向客户提供个性化定制的饲料产品。企业内部可以通过智能化共享平台加强客户关系管理，推动中小饲料企业营销模式信息化发展，打通企业内部信息壁垒（詹晓娅，2020）。依据智能化共享平台，营销人员能针对产品销售渠道，市场推广等情况调整营销策略和营销方案，满足饲料产品精准营销的主要需求。

1.3 财会人员开展饲料企业智能财税管理需要信息技术的发展满足了饲料企业财会人员开展智能财税管理的特殊需求，积极推动财会人员角色转型，从企业财务数据的管理者转变为企业经营活动的决策者。借助智能财务管理信息系统，中小饲料企业的财会人员可以及时分析与研判企业相关的产品成本、采购成本、经营成本等重点信息，并对未来的市场需求变化和销售情况变化提供智能化报告，及时调整财务会计方案，提升财务内控水平（邱丹平，2021）。通过开展饲料企业智能财税管理可以改变当前中小饲料企业陈旧的财会管理方式，提升财会部门的工作效率。同时，针对中小饲料企业普遍存在的财务管理风险问题，通过提升财务人员的信息化能力能有效增加财务决策的科学性，实现对企业财务活动的智能化监管。

1.4 供应链人员构建智能物流体系需要随着畜牧产业规模的不断扩大，畜牧企业对饲料产品的需求日渐增加。中小饲料企业的目标客户大多是个体经营者和基层农户，数量相对分散且无法形成规模聚集效应，极大增加了运输成本和物流成本。同时，客户频繁的采购需求也增加了中小饲料企业的采购成本。构建智能物流体系能提升供应链反应速度，对原料采购、物流运输等方面实现智能化管理，保证饲料生产加工原料的新鲜度，防止因供应链反应迟缓降低企业客户的满意度。中小饲料企业供应链人员信息化能力的提高可以深化供应链的智能化管理，有效提升企业竞争优势（李蕾和刘玫，2021）。

2 智能化时代中小饲料企业人才信息化能力建设现状及存在的问题

2.1 生产人员对饲料生产智能设备应用能力不足尽管当前中小饲料企业生产制造设备的智能化水平较高，但其利用率却无法达到预期效果。导致这种问题的主要原因在于生产人员对饲料生产智能设备应用能力不足。以生产数据采集为例，当前仅有74.9%的中小饲料企业通过自动化设备采集数据，剩余25.1%的企业还在采用之前的人工记录方式。大部分中小饲料企业生产人员表示对于人工记录的方式已经“习惯了”，或者对新的智能生产设备“不会使用”或“不喜欢”等原因（孙维峰和蒋新跃，2018）。生产制造人员的信息化水平无法满足日常物料跟踪、生产制造计划、原料品控管理、成本核算管理等方面的智能化管理需求，需要进一步加强企业内部培训。

2.2 营销人员应用大数据技术开展精准营销能力不足所谓的精准营销是在对目标客户精准定位的前提下，通过信息化技术开展客户服务和客户沟通。精准营销是网络营销的核心概念，能降低企业营销成本，从多角度提升客户服务质量。在智能化时代背景下，中小饲料企业人员需配合企业战略目标，积极开展网络营销，进行电商渠道的推广等工作，重点提升企业品牌的信息化营销能力。当前存在的主要问题是营销人员应用大数据技术开展精准营销能力不足。由于中小饲料企业的信息化建设才刚刚起步，营销人员无法精准掌握大数据分析技术与信息挖掘技术，这就导致中小饲料企业的营销人员无法深入挖掘客户潜在需求，也无法实现精准营销的战略目标（瞿文一，2020）。这就要求营销人员要及时提升大数据分析与信息挖掘水平，增强精准营销能力。

2.3 财会人员对智能财税认知及应用能力不足对中小饲料企业的财会管理而言，在信息化建设方面主要存在两个问题。一是企业管理者和财会人员缺乏对智能财税的正确认知，认为智能财税对中小饲料企业未来的战略发展并没有直接影响。而财会人员只需提升自身的财务管理技能和财务素质即可，无须关注自身的信息化水平。二是在于当前中小饲料企业财会人员对智能财税平台或智能财税管理软件等先进工具掌握能力不足，无法通过此类信息系统提升企业在财税管理方面的智能化水平（宗志娟，2021）。对智能财税平台或智能财税管理软件的使用还停留在初级阶段，无法将高级的财务分析功能和信息处理功能融入日常工作中，导致信息化技术无法发挥其自身价值。

2.4 供应链管理人员建设智慧物流的能力不足受中小饲料企业的资金和规模限制，部分管理者更倾向于将多余资金投入生产制造和市场营销中去，缺乏对智慧物流的理解，无法实施供应链全环节的信息化管理。另外，为顺应行业发展趋势，部分中小饲料企业虽已开始增加资金投入，积极开展智慧物流。但由于中小企业供应链管理人员缺乏相应的技术和员工培训，导致建设智慧物流的动力不足。一方面，无法在配送管理、仓储管理和采购管理等方面提升供应链运营效率；另一方面，也无法发挥智慧物流应用的技术方案和对目标客户的个性化服务体验（卫根超，2021）。

3 智能化时代中小饲料企业人才信息化能力建设策略

3.1 加强对生产人员智能化生产设备应用的培训智能化时代背景下，中小饲料企业应针对生产人员对饲料生产智能设备应用能力不足的现状积极开展智能技术和信息化技术的学习，以及智能化生产制造设备操作培训。有效保证中小饲料企业在日常物料跟踪、生产制造计划、原料品控管理、成本核算管理等方面的智能化管理需求。如中小饲料企业可以开展PLC控制系统的操作培训，提升饲料生产的信息化水平和饲料成品的品质控制。进一步加强对智能化设备的操作使用，从手工记录生产制造信息转变为自动化设备数据采集。在生产经营过程中，安排专人对智能化生产制造设备操作进行指导，如自动配料系统、自动称重包装设备、码垛机器人、智能化生产感应系统等（程宏远等，2020）。通过提高生产人员的信息化水平，增强产品生产全过程的可追溯性，实现对生产计划、物料应用和生产周期等全方位的可视化分析。

3.2 强化对营销人员大数据分析与数据挖掘能力的培训针对中小饲料企业信息化营销业务，应对相关人员开展大数据分析与数据挖掘能力的培训，建立饲料企业信息化营销平台，开展对目标客户的饲料购买行为和饲料需求变化趋势的分析学习（李鹏菲，2021）。通过开展培训，中小饲料企业营销人员能实施精准的大数据市场细分和市场定位满足消费者个性化需求。一方面，能有效提高信息化营销过程中目标客户的满意度和忠诚度；另一方面，能帮助中小饲料企业打开新的渠道市场，细化产品生产线，寻找自身竞争优势。依据客户对不同饲料产品的需求，饲料企业可以通过产品细分策略有效改善产品同质化问题，为打造饲料产品品牌、提升客户忠诚度打下坚实基础。通过提升营销人员大数据分析与数据挖掘能力来构建“线上+线下”多元化智能精准营销模式，增强信息化技术对饲料企业的支持作用（蒋良骏，2021）。

3.3 帮助财会人员提升对智能财税的认知及应用中小饲料企业应提升企业管理者对智能财税管理的战略认知，积极开展财会人员对智能财税平台或智能财税管理软件的培训，提升企业的会计信息化水平。企业管理者应重视智能化时代背景下会计信息化对中小饲料企业未来发展的重要性，从战略上推动智能财税的应用（康婷婷等，2019）。在实践过程中，企业管理者可以加强对财会人员的内部培训或业务指导，开展智能财税平台或智能财税管理软件在公司业务全过程的管理，实现对产品成本、采购成本、经营成本等方面的核算。财会人员能将信息化技术应用到市场需求变化和销售情况变化的研判中，从而实现从普通财务管理向智能财务管理的转变，提升中小饲料企业财务内控水平，加速信息化技术在企业内部的融合（田建华等，2021）。

3.4 提升供应链人员智慧物流建设能力供应链管理是中小饲料企业保持高速运营的重要环节之一。智慧物流的运营能够确保中小饲料企业与上游种植产业和下游畜牧产业保持统一步调。中小饲料企业应重点关注供应链人员智慧物流建设能力，引导企业员工提升个人信息化能力，从而加速企业供应链信息化系统的运转，有效构建智能化物流体系（戴远泉，2021）。如中小饲料企业的供应链人员应提升个人的信息技术应用能力和数据分析能力，依据智能化物流平台的数据报告构建不同的物流数据分析库。通过对不同客户、不同产品物流运转数据的整理和分析，供应链人员能为提升企业供应链运转效率提供信息保障（李明慧，2021）。