大数据时代下的医学信息工程学科建设

李 灿，何 伟

(1.南京中医药大学，江苏 南京 210023；2.南京医科大学第一附属医院，江苏 南京 210029)

0 引言

数据是信息的表达、载体，信息是数据的内涵，对数据和信息进行处理后，就可以获得知识，知识比信息高一个层次。例如，通过心电电极记录人体表面的电压，就得到了数据；通过这些数据得到心脏周期性的电压波形，就是信息；通过信息总结出常见心脏疾病的波形特点，就是知识。

大数据并不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。随着大数据、互联网、物联网、人工智能等新兴信息技术的应用日臻完善，医院信息系统众多，产生海量的医疗数据并完全具有大数据的特征,如种类多、传输快、数量大、价值高。医学信息工程在大数据时代，利用医工的背景及医疗机构的大平台，结合临床的需要，通过从医疗大数据中挖掘出有用的信息，为医疗机构提供科研基础数据、辅助决策、精细化管理，为临床医疗提供技术支持，从而提高医疗机构整体诊疗水平[1-3]。

1 医学信息工程学科现状

1.1 医学信息工程学科

生物医学工程学科是一门涉及领域众多的高度综合的交叉学科，基本可以分为3种类型(见图1)。第1种类型是以研究生命本质为目的的“研究型生物医学工程”职业，就业面通常为院校、实验室、研究所的研究员；第2种类型是以生产服务于社会产品为目的的职业，就业面通常为工业领域、医疗信息及设备生产企业的研究人员或者是工程师；第3种类型是在医疗机构内利用医工结合的方法以提升医疗机构医疗水平为目的的职业，从业者多为医疗机构的医学信息与设备工程师。而分布在各个医疗机构内的行政部门主要是临床医学工程处、医学工程与信息部、信息处、器械处等。

回顾医学信息工程学科的发展，1920年美国宾州大学开始了医学工程的研究和人才培养；日本于1962年成立了医学工程学会；19世纪80年代后，各国纷纷成立了临床医学工程学会，医学工程学科成为技术先进的大型医院中必不可少的技术管理部门。而我国的医学工程起步较晚，经过各代医工多年的不懈努力得到了长足发展，逐渐与国际接轨，国家卫健委也明确指出了医学工程学科的价值。

1.2 信息工程部门现状

医学信息工程部门在医疗机构中和临床以及其他医技科室相比力量仍比较薄弱，与国外医学工程在医疗体系中的定位相比仍然有差距，在医疗机构的地位和发挥的作用不相称[4-5]。在我国医疗行业中，医工分离、研用脱节的情况普遍存在，信息系统、医疗器械研发机构长期跟踪模仿，缺乏创新。医疗机构重医轻工，职能单一，临床医生不了解医工，医工不能走近临床，研究与临床应用脱节，低水平重复研究多，缺乏创新性的实用技术和产品。医学信息工程的执业资格制度至今依然未得到重视和实施，各省市地区缺乏针对信息系统的安全监督。

2 大数据时代下学科建设内容

2.1 职能定位

医学信息工程人员要有明确的职能定位，医学信息工程是以提升医院医疗水平为目的，利用医工背景，及时收集临床需求，解决临床困难，借助医疗机构产生的大数据，通过对运营数据、医疗数据进行信息挖掘、知识提炼，为医疗机构的发展提供辅助决策及精细化管理，为临床工作提供数据支撑，从而提高整个医院的诊疗及管理水平。医学信息工程部门不再局限于医疗信息系统及设备的维护与管理，而是充分发挥医学信息工程学科的特点，发挥技术特长，与临床紧密合作，全面开展医工结合模式，充分利用大数据及人工智能发展迅速的有利条件，在有效的管理医疗信息系统的基础上，为临床医疗提供技术支持和改进方法[6-8]。

2.2 医工人员引进与培养

大批高精尖的医疗信息系统及医疗设备涌现，硬件电路和网络技术组成的系统越发表现出高集成度的特征。而我国医学信息工程行业从业人员来源复杂，技术水平有限，医学背景普遍较低。因此，医学信息工程人员应加强技术培训、提升技术水平、提升自身基础医学知识。只有医工充分结合，利用工程学的手段，解决临床需求，辅助提高临床医疗水平，才能扭转医学信息工程人员在医疗机构中的被动状态。同时，鼓励医学工程人员参加国内外的学术交流会议，拓展新视野，吸纳新理念。目前，医学信息工程队伍中的高端人才及相应的高层次管理者奇缺，陈旧的工作思路很容易限制学科发展，因此，必须针对性地引进人才，展现学科特色，带动学科发展。

2.3 医疗信息+设备管理

医学工程人员的信息管理、设备管理目标不仅仅是“安全、有效”，而是要转变为保证医疗设备安全、有效，精细化全生命周期管理，利用大数据预测预防，主动出击。不论是信息系统、医疗设备的配置、管理、维护还是质控，只有充分利用高科技及有效的医疗大数据信息，才能做到变被动为主动。信息系统及设备采购对于配置的数量、品牌也不再缺乏整体规划，而是根据医院的发展、临床的需求、科室的效益、设备的使用情况综合确定最佳方案。信息系统及设备的维护不再是单一的被动维护，而是转变为管理方法更科学的分级保养及预防性维护；设备的质控也不再是被动地等待专业的计量检测单位进行周期性设备定期检定，而是转变为通过科室配备的巡检设备及质量检测仪器进行有计划的规范的实时开展质量控制与持续改进，从而降低日常维护成本，减少故障时间，实现医疗活动的有序推进，提高医院的效益[9-11]。

2.4 科研

当前，大部分医学信息工程部门在医疗机构中的角色定位仍比较模糊，与其在医院发挥的作用不相称，重医轻工，职能单一，原因在于医学信息工程部门未能满足临床医疗方面的技术支持，相关的研究局限于医疗信息系统及设备的管理，与临床应用脱节，低水平重复研究多，缺乏创新性的实用技术和产品。在大数据及人工智能时代的优势条件下，国家政策大力推广智慧医疗建设，医学信息工程学科应重新定位，充分利用医工人员的专业优势，紧密结合临床的实际需求，开展有利于临床诊断、治疗、数据挖掘的技术创新领域的项目研究，为医务人员提供相关的技术支持，使之能在医疗活动开展中有一定的话语权，重新为医学信息工程部门在医疗机构中进行角色定位。

3 结语

大数据环境下，人工智能已经涉足医疗产业的各个领域，医学信息工程部门不单是医疗信息及设备的监管角色，更应利用好医疗机构运营所产生的大数据，发挥医工的优势，发展临床、研究、产业综合型的医学信息工程学科[12]。随着各类人工智能技术的应用，医学信息工程学科迫切需要引进多方面专业背景高学历人才，才能有助于学科获取吸纳新知识，跟上时代的步伐。新时代的医学信息工程学科必须与时俱进，跟上大数据时代发展的脚步，利用人工智能提升卫生服务的统计工作效果，实现资源的有效共享，为我国卫生事业的可持续发展夯实基础。