数据管理软件在养猪生产中的应用

2022-12-06赖双亮姚继红

畜禽业 2022年8期

赖双亮，姚继红

(1.河北省种猪繁育技术创新中心，河北张家口 075000；2.北京金花谷企业管理顾问有限公司，北京 101500)

0 引言

现阶段信息化管理模式倍受生猪养殖产业重视，部分猪场逐步引进数据管理软件，以大数据技术为基础，对猪场养猪生产数据进行采集汇总，采用分类统计的方式将数据整理为直观数据表格，为养殖人员提供数据支撑。相对于传统养猪生产模式，以数据管理软件为核心的信息化管理模式更为高效便捷。在应用数据管理模式之前，要求整理完整的档案记录，唯一识别号齐全，以此确保数据分析工作顺利进行。

1 数据管理软件在养猪生产中的应用价值

1.1 可全面了解生产状况

数据管理软件的应用，可实时查询养猪生产数据，了解猪场内窝均健仔数、产房成活率、配种分娩率等关键生产数据，并依靠软件预警提示功能，为养殖人员提供120 d未产仔报警、21 d未配种报警、免疫提示、断奶提示、分娩提示、妊娠提示、待配提示等，使养殖生产管理工作更为规范有序[1]。此外，依托数据管理软件，能够及时了解母猪所处状态，得出母猪状态占比，如流产、返情、不发情等，有助于养殖人员及时淘汰不合格母猪，使猪场生产数据更为透明。

1.2 实现精准化养殖

应用数据管理软件可实现精准化养殖。养殖管理人员可根据生产需求查看养殖数据，并可从不同角度对比分析猪群生产性能，继而提高养殖决策的精准性，杜绝主观臆断，以数据为依据进行精准化养殖。在数据管理软件内设置养殖参数，当参数超出标准后，可提醒饲养人员执行或调整养殖操作，以此提高养殖资源利用率，减少非必要性浪费。

1.3 提升养猪生产信息化层次

当前，各产业领域均纷纷开展信息化变革，养猪生产同样可引入信息化管理办法，如数据管理软件，通过对数据的整理规划确定养殖生产方案，以此提升养殖效率，挖掘生产潜力，同时可通过数据分析了解生产状态，进行疾病预警，减少疾病带来的养殖损失。由此可见，数据管理软件不仅提升了养猪产业信息化水平，还切实优化了养猪生产流程。

2 具体应用

2.1 数据查询原理

依托耳标等唯一标识号与猪场养殖档案，完善数据管理软件的数据，运用猪场全覆盖摄像头与传感器设备进行数据采集，采集的数据直接上传至数据管理软件，以此构建长效化的数据采集体系，为数据管理软件的高效应用奠定基础。摄像头与传感器所采集的数据广泛而杂乱，传输至数据管理软件后，可依托计算机与大数据技术，对数据进行筛选分类，以此保障数据管理软件数据的有效性。

2.2 母猪状态

2.2.1 妊娠母猪状态查询

在数据管理软件应用期间，养猪生产人员可根据生产所需随时查询猪群数据，如存栏数据、母猪状态数据等。对于养猪生产而言，妊娠母猪状态尤为关键，在养殖期间，养殖人员可根据数据管理软件监控母猪状态，根据状态信息提前做好生产准备，若发现有母猪妊娠超过4个月，则可及时处理。养猪生产过程中需重点监控空怀母猪，统计不同时间点的母猪数量等情况，有助于猪场正确处理空怀母猪问题。母猪空怀7 d内属于正常现象，此时养殖人员要做好诱情与配种准备，若母猪空怀时间超过21 d，则属于异常现象。

2.2.2 异常空怀现象处理

处于异常状态的空怀母猪配种分娩率低，将会给猪场带来极大损失，因此应以数据管理软件为手段，重点关注空怀超过21 d的母猪，采取针对性应对措施，若空怀母猪仍未发情，则需及时淘汰处理。为进一步强化数据管理软件的应用效果，还可将养猪生产数据以报表的形式呈现出来，通过猪场生产动态数据，以此了解猪场的生产态势。

2.3 配种

2.3.1 配种标准

85%是养猪生产配种分娩率的合格线，若母猪存在长期配种不成功的情况，将会出现空怀、流产、返情等失配现象，或母猪于孕期死亡，给猪场造成损失。通常情况下，为保障猪场效益，须将失配率与孕期死淘率分别控制在5%～10%[2]。

2.3.2 失配原因

在猪场配种工作期间，可运用数据管理软件进行母猪失配关系研究，在采集失配数据基础上进行妊娠天数分析，以妊娠天数为依据确定母猪失配原因，继而提出针对性解决办法。结合以往配种管理经验来看，可根据母猪配种表现确定其失配原因。①若母猪完成配种后十几天内发生返情现象，则意味着该母猪存在卵巢囊肿等内分泌障碍问题。②若母猪在21 d左右返情，则证明母猪人工授精过程落实不当，可能存在母猪子宫炎症、授精时机不准、精液活力不足等问题。③若母猪在21～42 d内出现返情现象，则证明已成功完成人工授精，且已正常形成受精卵，但在此期间母猪遭受较大应激而导致受精卵死亡，出现该现象，猪场须做好排查工作。④正常情况下，返情现象不会出现在妊娠中后期，若出现，则证明在早期孕检期间尚未检查出母猪失配现象，或胎儿正常发育但死亡。

2.3.3 生产检查

在猪场配种管理过程中，应根据数据管理软件呈现的数据合理安排生产检查工作，当母猪妊娠处于21 d左右时，进行母猪B超孕检至少2次/周，若发现存在异常状态，则需要适当增加检查次数，当妊娠35 d时，需要精准检查母猪受孕状态，母猪妊娠时间超过28 d后进行腹部目测检查，若发现异常则需要进一步进行B超检查。按照数据管理软件妊娠信息合理安排母猪检查工作，争取将母猪受胎率提升至92%以上。

2.4 经营管理

以数据管理软件信息为依据，可改革猪场生产管理模式，从养猪生产管理角度来看，可按照实际养殖数据及猪场经营需求，对肉猪、种猪等精准化管理，合理把控饲养配种流程，通过精细化管理工作提高生产效益。

2.4.1 物资管理

在实际生产管理期间，还可对生产业务单据进行整理记录，生成养猪生产管理标准化流程，以此为依据制定规范标准，继而实现规范化养殖生产管理。养殖生产期间将会应用到大量资源，如疫苗、饲料等，若一味提升生产成绩而忽视物资成本管控，则同样无法提升养殖效益。在此形势下，可应用数据管理软件，对药品、饲料、劳保用品等物资进行严格管理，当进行成本核算时，则可按照数据管理软件中所存储的物资价格、数量等信息进行结算，同时定期判断仓库存储，根据养猪生产期间的饲喂程序与保健程序对物资耗用量进行统计，通过对比物资实际耗用量与理论耗用量，找出造成耗用量差距的原因，以此科学管控养殖物资，降低物资成本损耗。

2.4.2 成本管理

从养猪生产成本管理方面来看，可依据物资耗用量及猪只重量，统计猪只批次成本，同时结合猪场月度成本核算对比结果，了解猪场养殖成本变化的原因，在明确变动因素基础上，做好成本变动提前预防，以此减少成本损耗，切实提升猪场养殖效益。

2.4.3 财务管理

在传统化猪场管理工作中，财务管理理念及办法相对落后，耗用数据、采购数据、猪只收益等数据整理工作仍采用纸质记录的方式进行整理。运用数据管理软件，可以规范猪场财务管理方式，对猪场费用、资金进行严格把控，并将数据管理软件对接专业化财务软件，以此减少猪场财务人员压力，避免出现业务、财务“两张皮”的问题[3]。

2.5 养殖环境监测控制

2.5.1 环境监测的必要性

猪只对生产环境具有一定的要求，当环境温度、湿度、空气流通条件发生变化时，容易引发猪只应激反应，对猪只健康产生负面影响。例如猪只长期处于18℃～20℃的低温环境中，极易感染大肠杆菌病，腹泻频率增加。在低湿、低温条件下，猪只感染放线菌病的概率将会提高，同时，持续低湿环境则会增加链球菌病的感染风险[4]。对环境进行监测有助于保持猪舍适宜的温湿度，利于生猪健康生长。

2.5.2 环境因素监测方式

环境因素能够对养猪生产作业产生干扰，为保障养猪生产管理效果，可在生产环境中安设多元化传感器设备，依靠传感器采集环境数据，并将传感器对接数据管理软件，使环境数据以图表的形式呈现出来，帮助养殖人员控制养猪生产关键性环境指标。在日常养猪生产管理期间，养殖人员透过数据管理软件中的环境变化因素，对猪只生长状态进行预估，分析可能存在的疾病风险隐患，继而提高养猪生产管理效果。影响生产环境指标因素的主要原因在于外部环境变化，此时可将数据管理软件对接当地气象数据库，根据外部环境关键因素变化趋势，分析其对养猪生产的影响。

2.5.3 环境监测数据处理

在养猪生产环境监测控制过程中，传感器设备所采集到的数据具有广泛性，为保障数据管理软件应用效果，可在软件内增设深度学习神经网络，如GRU自动编码器。以此对传感器所采集得到的数据进行重建，筛选有效数据，剔除无效、重复数据，减少数据干扰，以此更好地开展数据分析工作，同时还可以依据养猪生产环境变化情况，对出现环境应激的猪只数量进行预测。

2.6 养殖风险模型监测

2.6.1 构建生产风险模型

在数据管理软件应用期间，可根据数据基础构建养殖生产风险模型(见图1)。借助传感器采集物理信息，诊断猪只健康状态数据及行为信息，同时处理原始数据，将完成筛选处理后的数据套入风险模型，当猪只健康状态参数出现隐患后，则会触动养殖风险模型警报，提醒养殖人员尽快检查处理，为养猪生产提供指导。

2.6.2 模型数据采集整合

为提高养殖风险模型监测结果的可靠性，须对猪只生产数据及环境数据进行采集，整理猪只疾病案例、生长数据、繁殖配种等生产数据，同时定量测量相对湿度、空气温度、污染气体排放、水流量等环境数据，为养殖风险模型的良好发挥提供数据支持[5]。在养猪生产数据管理过程中，可将多个传感器设备进行连接，用于全面化采集环境数据及猪只生产数据，通过实时化数据分析结果，制定科学化养猪生产决策。随着数据管理软件的可持续发展，可将图像分析等技术融入到软件内，依靠图像分析进一步完善养殖风险模型。

2.6.3 风险模型应用效果

在某数据管理软件风险模型(见图1)应用过程中，对猪只疾病进行早期检测，以猪只运动视频为原始数据，对其进行数据分析。经观察，发现部分猪只运动量明显减少，与其他正常猪只存在显著差异，根据猪只耳标信息，进一步从数据管理软件中调取健康数据及其所在区域的环境数据，结合其运动表现，发现该部分猪只存在感染非洲猪瘟的可能性。因该疫病传染性较强，且危害较大，故立即进行临床检查，最终发现该部分猪只确实感染了非洲猪瘟，因发现较早，并采取了针对性防疫措施，将该次传染规模降低至最低，避免了经济损失。

3 实例分析

3.1 实例概况

某猪场经长期发展已形成了成熟的技术体系，下辖育肥猪场2个、种猪场1个，存栏基础母猪、育肥猪、年可出栏种猪数量分别为1 100余头、24 000余头、4 000余头，是当地一级原种猪场。该猪场迎合时代发展趋势，积极引用了数据管理软件，逐步采用数据管理软件进行养猪生产管理工作。

3.2 应用范围

案例猪场现已逐步熟悉数据管理软件的应用模式，并建立了标准化流程，将猪只生产数据、批次耗量数据、母猪受孕率等关键数据进行归纳、整理，以数据为支撑开展猪群健康管理、药品管理、猪群淘汰管理、经济指标管理、市场预判等工作，极大地提高了该猪场的生产管理效率。在庞大的养猪生产数据库管理支持下记录并预测猪只健康状况及市场经济走向，使猪场生产管理工作更为科学有效，继而实现养猪生产的精准化管理。

3.3 应用效果

对案例猪场应用数据管理软件的效果进行分析，以此了解数据管理软件在养猪生产工作中的应用价值。

3.3.1 繁殖性能提升

该猪场将数据管理软件应用于生产管理工作中，生产数据发生了一定改变，未应用数据管理软件时的窝周转率为1.8窝，应用后提升至2.3窝，每年母猪断奶仔猪头数由16头增加至22头，每年母猪出栏数由14头增加至20头，窝均断奶重量、保育成活率、仔猪成活率分别为73.22 kg、98%、94%。根据数据变化可明显发现，应用数据管理软件后，该猪场的母猪繁殖性能显著提升，而出现该现象的原因在于借助数据管理软件可实现标准化生产管理，改善了母猪流产率、返情率，继而有效提升了母猪生产能力。

3.3.2 健康状况管控

通过数据管理软件，可透过数据分析结果定位影响生产效益的制约性因素，若在养猪生产过程中发现仔猪成活率下降、母猪分娩率偏低等现象，可及时进行优化解决。此外，还可根据生活率、受孕率、配种率全面化分析猪只健康状况，同时，采用数据周报的方式，对猪只疫病进行有效防控。在案例猪场生产管理过程中，以数据管理软件监测结果为依据多次及时改善了仔猪腹泻问题，降低了损失。

3.3.3 预测市场变化

除养猪生产工作外，案例猪场还将数据管理软件应用到了市场预测上，依靠数据管理软件，整合猪只数据，预测猪只上市数据，并依据猪只上市数据调整猪场猪群结构及数量，以此保障猪场的养殖效益。

3.3.4 绩效激励管理

以数据为依据考核养殖人员管理行为，通过量化管理督促养殖人员规范自身行为，辅以激励约束机制，调动养殖人员工作积极性，继而提高养猪生产管理质量。