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基于Web of Science类风湿关节炎护理研究热点及前沿的可视化分析*

2022-11-13王渭昭巩应霞王慧娟吴慧娟贾鸿安苗俊芳

现代医药卫生 2022年21期
关键词:图谱聚类节点

王渭昭,许 瑞,巩应霞,王慧娟,吴慧娟,贾鸿安,苗俊芳

(甘肃中医药大学护理学院,甘肃 兰州 730000)

类风湿关节炎(RA)是一种以关节损害为主的慢性全身性结缔组织疾病[1],基本病理表现为滑膜炎、血管翳的形成,临床主要表现为关节疼痛及关节僵硬、肿胀,并逐渐出现关节软骨和骨破坏,最终导致关节畸形和关节功能丧失,造成患者身体功能、生活质量和社会参与度下降。流行病学调查显示,RA的全球发病率为0.5%~1.0%[2],是致残率较高的疾病之一。近年来,针对RA的护理研究已成为学者们关注的热点领域[3-5],本研究利用CiteSpace软件,对国外RA护理研究领域的文献进行可视化分析,综合科学知识图谱及数据结果了解该领域的研究概况,旨在把握该领域的研究现状、研究热点及发展趋势,为今后国内RA护理领域的研究方向提供参考和指引方向。

1 资料与方法

1.1数据来源 在Web of Science核心合集数据库进行检索,检索式:((AK=(rheumatoid arthritis OR arthritis,rheumatoid)) OR TS=(rheumatoid arthritis OR arthritis,rheumatoid)) AND TS=(nursing OR nursing care),文献类型限制为“article(论著)”和“review(综述)”,检索时间为建库至2022年3月31日,语言限定为英语,删除重复发表、会议论文、信件、书籍等,最终纳入693篇符合要求的文献。

1.2研究方法 本研究采用CiteSpace5.8.R3软件对所纳入文献提取关键信息,对作者、国家、机构、关键词、引用文献等信息进行文献分析,形成可视化的知识图谱,以期了解本研究领域的最新进展。采用Modularity Q(Q值)和Mean Silhouette(S值) 评价生成图谱效果,Q值为网络图谱结构评价指标,取值范围0~1,Q值越大代表网络图谱结构越好,一般认为Q值>0.3代表网络图谱结构显著。S值为评价网络图谱同质性的指标,S值>0.7表示网络结果具有高信度,S值>0.5表示网络结果合理[6-7]。

1.2.1数据处理 将纳入的693篇文献以“全记录与引用的参考文献”纯文本形式导出,并命名为“download_1-693.txt”,应用CiteSpace软件绘制科学知识图谱来显示国外RA护理研究领域的研究现状、研究热点及发展趋势。

1.2.2参数设置 时间跨度设定为1953—2022年,时间分区默认“1年”为1个时区分割;主题词来源默认全选;阈值设置选择为“Top N=50”或“g-index k=25”,即按照频率选取由高到低排列的前50位;节点类型分别选择作者、国家、机构、关键词、引用文献等进行共现、聚类及突现分析;剪裁方式中作者、国家、机构、引用文献等,网络分析选择:pathfinder;关键词选择pathfinder、pruning the sliced networks、pruning the merged network。在知识图谱中,N代表网络节点数量,E代表连线数量,图谱中节点大小代表频次,节点越大代表该节点频次越高,圆圈宽度代表不同的年份相关内容出现的频次,节点间连线代表共现频次,连线越粗代表出现频次越高,关系更紧密。

2 结 果

2.1发文量 发文量可在一定程度上反映该领域某时间段的研究情况,将纳入的 693篇文献进行年度发文量统计(图 1),从图1中可以看出,国外RA护理研究领域的发文量总体呈波动上升趋势,其中2022年发文量只统计前3个月。近10年国外RA护理研究领域文献的被引频次呈直线上升趋势,表明RA护理受到广泛关注。

2.2发文作者 节点类型选择以作者为节点进行分析,时间分区选定“10年”为1个时区分割;阈值设置选择为“Top N=5”,裁剪方式选择寻径网络(pathfinder),生成作者10年内合作情况(图2)。经分析后得到47个节点,63根连线,网络密度为0.058 3,图中的每一个节点代表1位作者,作者的名字越大、颜色越深则代表发文量越多,节点间的连线代表作者之间的合作关系,线条越粗、颜色越深代表作者间的合作关系越紧密。由图谱可得出,在10年中,发文量排名前5的作者分别为ELIZABETH W KARLSON(58篇)、 KAREN H COSTENBADER(56篇)、 JEFFREY A SPARKS(30篇)、BING LU(26篇)、SUSAN MALSPEIS(23篇),且之间有交叉合作,但作者之间合作仅局限于国内,国际合作较少。

2.3国家/地区与机构 发文量排名前10位的国家/地区见表1、机构见图3。美国为RA护理研究高产国家的代表,荷兰、英国及瑞典RA护理研究的影响力较大,表明欧洲在该研究领域具有重要地位,中国的发文量排名第5。中介中心性是衡量节点在网络中相互联系的重要指标,一个节点充当“中介”的次数越高,其中介中心性就越大,得出5个高中心性国家/地区分别为美国(0.63)、英国(0.39)、埃及(0.21)、 捷克共和国(0.15)、葡萄牙(0.10),代表目前国外RA护理研究主要集中在以上国家。在发表机构中,布里格姆妇女医院(Brigham & Womens Hosp)为该研究领域高产机构,共发表167篇,瑞典的卡罗琳斯卡学院(Karolinska Inst)是该研究领域中心性最高的研究 机构。

表1 1953—2022年RA护理研究领域国家/地区发文量

2.4关键词

2.4.1关键词共现 以关键词为节点类型进行运算得到图4,图中共有605个节点、1 460条连线,网络密度为0.008。对高频关键词进行统计,揭示研究热点的高频关键词大致有疾病的管理、生活质量及护理等,见表2。中介中心性代表目前国外RA护理研究领域中关注度高、影响力大的热点问题,除RA及其同义词疾病外,得到5个高中心性关键词(中心性>0.1),分别是健康教育、有效期、分类、残疾、随访。

表2 1953—2022年RA护理研究领域高频关键词(前30个)

续表2 1953—2022年RA护理研究领域高频关键词(前30个)

2.4.2关键词聚类 通过CiteSpace中的对数似然比(LLR) 算法对关键词进行聚类,聚类符号与聚类大小成反比,聚类序号越小,显示该聚类下的文献数量越多,即用#0表示最大的聚类,由大到小排列,生成关键词聚类图谱如图5,关键词聚类分析可揭示该领域的知识结构[8]。聚类图谱Q值为0.793 2>0.3,提示聚类网络社团结构显著;S值为0.911 7>0.7,说明聚类结果是具有高信度的,综合说明该聚类一致性高,聚类结果可信,RA护理研究领域的关键词共生成了16个聚类(#0~#15),各聚类的平均轮廓值均大于0.7,表明各标签中研究主题比较集中,可以看出聚类结果基本和高频词一致。其中,最大聚类为质性研究,说明质性研究受到广泛关注,见表3。

表3 关键词聚类标签

2.4.3突现词 基于关键词burst分析,共检测到20个突现词,突现强度和分布年限见图6。根据突现关键词变化趋势,按时间排序,1953—2022年国外RA护理研究从残疾、应对策略、临床护理专家、住院团队、风险因素、人群、吸烟、干预、随访逐渐转变成建议、疾病活动、结局等方面。

2.5文献共被引分析 对引用文献进行burst分析,共检测到11篇突现文献,见图7,这11篇文献可作为该研究领域有代表性的文献,说明具有重大影响力、关注度高。突变强度最高的文献是VAN EIJK-HUSTINGS等[9]发表于2012年的“EULAR recommendations for the role of the nurse in the management of chronic inflammatory arthritis”,最近几年突现的文章为HU等[10]2017年发表的“Long-term dietary quality and risk of developing rheumatoid arthritis in women”。

3 讨 论

3.1研究现状

3.1.1发文量总体呈现波动上升趋势 文献的发文量揭示该领域知识量的变化[11]。国外RA护理研究领域文献年发文量从总体上看呈波动上升趋势,表明该研究领域受到国外学者的关注度逐年升高,从文献的被引频次也呈直线上升趋势中得到验证。

3.1.2建立核心作者群和机构群 发文国家主要集中在欧美等国家,其中,美国在该领域的研究占主导地位。核心作者群和机构群在科研领域中起着关键作用,影响力大。由可视化结果得出,国外已经形成稳定的核心作者群和机构群。因此,我国也应该重视核心作者群和核心机构群的建立,提示护理研究者在今后的研究中应加强团队、机构之间的合作,以及国际合作,形成有影响力的规模团队。

3.1.3国外发表文献成熟,值得借鉴 对引文进行突现分析发现,突变强度最高的文献是一篇护理实践指南[9],该指南遵循欧洲抗风湿病联盟标准,提出10项护理指南,其中,7项建议涉及护士对护理和管理的贡献:教育、对护理的满意度、获得护理的机会、疾病管理、心理社会支持、自我管理和护理的效率;有3项建议侧重于为护士提供专业支持:提供指导或建议、获得教育机会和鼓励患者承担更多的角色。该指南在2018年进行了更新[12],指南侧重基于患者需求的健康教育、护理满意度、及时获得护理、疾病管理、护理效率、社会心理支持和促进自我管理等。最近几年突现的文章是一项队列研究[10],探求女性长期饮食质量和患RA的风险,研究表明,更健康的饮食习惯与年龄低于55岁发生RA的风险降低。

3.2研究热点

3.2.1流行病学及影响因素分析 高频关键词包括患病率、妇女、人群、吸烟。RA是一种难以治愈的自身免疫系统疾病,发病原因至今尚不明确,可能与遗传、环境、自身免疫、病毒感染等因素有关[13]。流行病学调查显示,RA的全球患病率为0.5%~1.0%,患病率亦存在明显的性别差异,男女患病比例约1∶4[14]。研究显示,吸烟、超重、饮食不良、牙周疾病和多体力活动是患RA的潜在风险[15]。RA具有高患病率且预后不良,已成为影响社会经济发展的严重公共卫生问题,引起全世界的广泛关注,基于流行病学调查,早发现、早诊断、早治疗[16]至关重要。

3.2.2重点关注不良结局,改善患者疾病预后 关键词包括生活质量、残疾、疼痛、影响、死亡率、结局。RA在临床有“不死癌症”之称,患者易出现多关节的疼痛、肿胀、僵硬、关节畸形等,伴焦虑、抑郁等一系列不良情绪,严重影响其生活质量。据报道,RA患者在1、5、10、15、20年的致残率分别为2.2%、7.7%、24.9%、34.9%、45.0%[17],作为一种慢性致残性疾病,RA患者常因疾病的进展而被迫停止工作,BOUMPAS等[18]在开展研究时发现,52.4%的患者已退休,38.5%的退休人员因RA提前退休。另一项研究显示,40%的早期患者和60%的晚期患者不能工作[19]。有研究表明,RA患者的生活质量低于其他风湿性疾病,疼痛及身体功能状况是影响生活质量的主要因素,注意早期预防不良结局是改善疾病预后的关键[20]。

3.2.3基于多学科协作,促进RA的慢病管理模式多元化 高频关键词包括疾病管理、护理、护士、干预。护士是开展慢病管理的核心力量,有效的护理是延缓疾病进展的重要举措。随着RA慢病管理模式的发展,医生、护士、康复治疗师和其他医疗专业人员组成的多学科协作慢病管理团队,可有效改善患者临床症状[21]。GUGLIERI等[22]采取以护士主导的多学科综合护理模式(MCM),可有效改善RA患者的疾病活动度,阻止关节损伤,维持良好的生活质量。因此,为支持RA患者,慢病管理模式应朝多元化方向发展。

3.2.4结合互联网模式,提供个性化护理健康教育 近年来,健康教育随互联网的普及在医疗领域广泛应用,且成效较为理想。临床实践证实,在临床专家和患者的参与下开发和验证的视频教育材料可以提高对治疗的依从性,更利于患者接受[23]。中国学者SONG通过电话对RA患者进行了4次健康教育[24],教育内容主要包括受试者对疾病的认识、治疗目标、正确服药的重要性、不良反应管理、按时吃药等,可提高患者的服药依从性。RODRGUEZ等[25]应用智能手机应用程序,包括量身定制的锻炼计划、自我管理和教育策略等个性化的健康教育,使RA患者护理效果有效提升,意义重大。随着互联网的发展,提供个性化的健康教育是健康管理的重要方向。

3.2.5深入开展质性研究,优化护理服务质量 质性研究可为护理干预提供借鉴,一项系统评价证据结果表明,护理干预不仅可以提高患者对疾病知识的了解,还可提高患者的自我管理能力、自我效能、幸福感、管理疾病的信念和行为及进行康复锻炼的依从性[26]。BERENBAUM等[27]对25例患者进行半结构化访谈,访谈得出心理因素或生活事件是疾病发作的应激源,压力和过度劳累是急性发作的诱发因素,疾病治疗过程中的不可预测性是产生焦虑的常见原因,质性研究可深层次挖掘患者患病体验,为护理服务优化提供参考依据。WILLIAMS等[28]在护理干预的基础上增加质性研究,在常规护理中联合个性化的锻炼计划,并定性描述参与者的体验,探索其对护理干预的可接受性、锻炼行为依从性与不依从性的原因,研究表明,可有效提高患者锻炼的依从性。质性研究注重探求患者的患病体验,在护理研究中综合运用量性和质性方法应得到越来越多的重视。

3.3研究前沿与趋势 了解一个研究领域的研究前沿有利于把握该领域的发展趋势,推动该领域的发展。通过对突现词的分析,主要有建议、疾病活动、结局等。近年来,鉴于RA造成的严重不良结局,生命质量下降,其中以躯体功能障碍表现最为明显,给家庭和社会带来沉重的负担,因此,如何采取措施延缓疾病进展,改善患者结局将仍是该领域的研究热点和趋势。在此背景下,慢性疾病管理及控制的有效模式被越来越多的护理工作者所关注和应用。《全国护理事业发展规划(2016—2020年)》[29]中指出,护理服务领域逐步从医疗机构向社区和家庭拓展,服务内容从治疗疾病向慢病管理、老年护理、长期照护、康复促进等方面延伸,由此可见,RA慢病管理是目前及将来的重要发展方向,护理工作者应根据RA患者的护理需求提供针对性的护理服务,提高患者的生活质量和满意度,不断完善护理服务内容和方式,以进一步提升护理服务水平。

综上所述,本文以Web of Science核心合集数据库为数据源,借助CiteSpace5.8.R3软件对纳入文献的作者、国家、机构、关键词、引用文献进行可视化分析,得到相应的知识图谱,揭示了国外RA护理研究领域的研究历程和发展动态。本研究仅基于Web of Science核心合集数据库进行分析研究,未检索其他数据库,可能会对研究结果造成一定的偏倚,未来将进一步纳入包括中文数据库在内的更多数据库,以获得更为准确的分析结果。

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