基于大数据背景的研究生教育管理策略探究

李婷

（西安体育学院，陕西 西安 710068）

随着信息技术的快速发展，大数据、人工智能以及虚拟技术等都得到了较为广泛的运用，尤其是大数据技术的发展，更是极大地推动了经济、文化以及教育等领域的发展。研究生教育，是我国最高层次的高等教育，担负着对高级专门人才进行培养的重任，更是对一个国家发展潜力与水平加以评判的重要标准。良好的培养质量是确保研究生教育得以健康发展的基础，更是其可持续发展的生命线。研究生教育管理中大数据技术的运用，能够基于动态监测，更好地为研究生教育管理决策提供数据支撑，促进研究生教育质量的发展和提升。

一、研究生教育管理中大数据技术应用的重要价值

（一）大数据技术的应用有助于研究生教育治理模式的优化

教育决策是复杂且庞大的系统化工程，要制定科学的教育决策，一定要有可靠和详实的数据作为支撑，只有如此才能客观地将教育现实反映出来。大数据技术的运用，使客观化和科学化的教育管理决策成为可能，让数据的采集与分析都更为便捷和全面，特别是对于大数据的深度挖掘，能够为依法治校提供全面和客观的依据，进而促进研究生教育治理模式的优化。

（二）大数据技术有助于为研究生质量评价体系的构建奠定基础

教育评估是衡量教育水平和教育管理能力的重要方式和手段，通过教育评估和诊断，能够及时发现教育管理中存在的问题，为教育管理的优化和改革提供科学依据。基于大数据技术所建立的动态、全面的教育质量评价体系，可以从宏观层面监控教育质量影响要素，这对于研究生教育质量的提供具有重要的价值。第一，大数据来源的多元性以及数据采集所具有的广度与深度，让教育评估的对象突破了教学与学生的限制，还可辐射教辅以及科研等不同的群体，还可涵盖高校的公共资源、校园文化以及实验环节、课程设置等多个方面，所有能够对研究生教育带来影响的要素都可纳入评价范畴，庞大的数据为教育质量评价体系的客观性和全面性提供了有力保障。第二，基于大数据所构建的教育评价体系不但能够对评价对象开展静态性的评估，还能够对其发展实施动态、持续性的评价，进而构建发展型质量评价体系，这不单是对原有评价体系从思想上的创新，同时也是教育质量评价体系未来的发展趋向。第三，基于大数据技术的质量评价体系，不但能够从宏观视角评价研究生整个群体的质量水平，还能够基于微观视角评价研究生个体的质量。教育聚焦不单是整个研究生群体，个体的微观层面也被列入评价体系里，从而通过过程性评价，全面了解每名研究生的发展过程，使整个学习期间的动态质量跟踪成为可能，也让教育者对学生的真实情况更为了解，这为个性化教育的开展提供了良好的基础，也使得教育质量评价体系的内涵得到了更为广阔的拓展。

（三）大数据技术有助于为研究生教育的实时动态监测和预警模型的建立奠定实践依据

伴随多样化的学库类型、多元化的意识形态化，高校研究生教育管理所面对的挑战也越来越多元化，粗放、孤立和静态的数据已无法与研究生教育管理的需求相适应，需要动态地呈现研究生教育管理的变化与趋势。通过大数据技术，将研究生的科研情况、学业表现和其行为方式进行结合，进而获得其动态综合数据。通过对这些数据的深度分析，呈现每名研究生的动态学业情况，预测其毕业时的成绩，与整体研究生群体间做出比较，进而使学生个体的发展曲线呈现出来，基于此构建研究生培养的风险预警与质量预测模型，进而在对数据挖掘技术进行应用的基础上，利用深度化与关联性分析，找到研究生教育管理中存在的深层次逻辑，对研究生质量加以立体化和全面的关注，有效预测研究生教育未来可能产生的趋势与情况。

二、基于大数据背景的研究生教育管理可采取的策略

（一）优化顶层设计，构建研究生教育管理综合平台

在研究生教育管理当中，综合性数据平台是其实现系统管理的重要趋向。就研究生教育管理平台而言，要从整个学校考虑，对研究生教育相关的各个方面资源加以整合，并基于每个部门的业务，使其内部管理的需求得到满足，还能够利用部门间的数据共享和交流，更好地服务全校师生。为此，基于大数据的研究生教育管理平台设计中应包括多个模块，不仅包括招生就业工作、学科建设、人才培养、学籍管理和档案管理等，同时还应涉及导师管理、奖助学金、宿舍管理和实习实践、图书馆了等多个方面。而在所有的模块中，导师管理以及学科建设等数据模块应贯穿学生的入学到毕业始终，而其他方面，如招生、人才培养、学籍管理、实习、学位以及就业等模块则需根据相应的顺序进行相应的迭代。而图书管理、实习实践、宿舍管理等模块中的数据则能够可查与调用。从管理平台的用户看，根据不同层级和部门以及权限等共包括四大类，分别为研究生个人用户、导师、不同模块归属行政部门管理员以及超级管理员。不同业务部门间分别拥有自己业务管理模块的权限，而各部门间协同工作，可对其他业务模块有关数据进行查看，考虑研究生培养和相关合作机构、上级主管部门以及平台系统的拓展性等问题，建议在开发和设计系统时留出足够空间，运用弹性分类对编码进行设计，确保报表数据的统一性。

（二）优化技术环境

优化技术环境是确保大数据背景下，研究生教育管理系统化开展的重要保障，只有具备良好的技术环境，才能更好地通过大数据技术的运用，推动研究生教育管理工作的高效开展。

首先，作为政府，应充分发挥职能作用，调动和监督第三方积极参与制定相关的管理机制，对大数据背景下有关法规体系以及政策的完善共同进行监督，确保大数据技术运用过程中，不论在信息的采集、存储以及挖掘技术等方面都与相应规范和制度标准相符，进而为高校研究生教育工作的优化和升级提供环境保障。

其次，就高校自身而言，应充分发挥自身的技术优势与管理优势，一方面要保证研究生教育管理工作中大数据技术应用与相关的政策要求和制度规范等相符。另一方面，高校应重视自主性与自觉性的提高，对大数据的价值给予充分重视，将教育管理工作与大数据技术之间的关联作为工作的切入点。还应对教育数据平台系统加以优化，使其分析和预测作用得到强化，完善大数据分析的相关规范和标准，进而保证数据分析与挖掘工作的开展和效果与预期相符。

（三）基于大数据的评估分析与预测功能，为研究生教育管理评估和决策服务

大数据技术的运用，使数据和其他因素间的紧密关系被打破，极大地拓宽了数据的应用价值与范围，众多数据的收集和共享，让数据运用和分析具有重大的价值。在整个研究生教育管理当中，会产生海量的数据，产生在研究生培养的所有阶段、环节以及业务部门，而教育管理综合平台的构建，会打破不同业务部门数据间存在的壁垒，使其高度、系统地融合。利用大数据智能处理技术能够在多态和多元的海量数据中快速地将有价值的信息提取出来，从而使数据的价值得以充分发挥。

首先，海量数据能够通过分享与网状协作而实现新价值的创造。比如在研究生培养的过程中，通过主管部门分享和授权后，导师就可以对学生的课堂表现、学业成绩、科研成果等方面的情况综合掌握，进而全面了解学生的真实状态，有针对性地进行个别和深入辅导；学位管理部门通过查看学生的表现可对其学位资格申请进行审核；学生管理部门则可以此为依据，遴选出奖助学金的资格。

其次，通过大数据挖掘技术的应用，能够为系统全面地开展评估及科学决策奠定良好的数据支撑。数据平台中所积累的海量数据将研究生培养单位的科研以及教育教学情况全面且真实地体现出来，通过数据挖掘以及统计建模等方法的运用，则能在随机、模糊和海量的数据中挖掘出潜在的、有价值的信息，找出其存在规律，利用大数据技术的自动化分析，进行汇总和归纳，从而评估和预测研究生教育管理中的有关方面，这对于相关决策而言具有十分重要的借鉴价值。第一，当对研究生教育管理进行评估时，依据评估指标在系统中将在校生学业、学术研究、培养过程以及师资队伍、就业信息等有关数据直接提取出来，利用算法直接形成报表，极大地促进工作效率的提高。第二，从预警方面来看，利用系统所实时收集的各类数据，能够将研究生培养中的选课、科研成果申报、荣誉以及考试等方面的实际状况客观地反映出来，并基于此与相应的管理规定开展对比，当某方面的数据接近指标的临界值时，平台就会进行预警提示，从而让管理部门、导师以及研究生个人及时找到问题所在，进行相应的调整和优化。第三，从决策层面来看，利用大数据对学位点、学科建设以及导师队伍相关信息的分析，能够对学科和学位点的建设状况、人才结构全面把握，进而为人才引进以及学位点的动态调整等决策制定提供相应的参考。

（四）通过大数据技术实现研究生与本科生管理平台资源共享

尽管研究生教育与本科生教育都同是高等教育，然而两者仍存在一定的共通和差异性。从差异性看，就本科生教育而言，对学生的素质培养更为重视，主要学习具有一定宽度与深度的课程；研究生教育则主要重视培养学生的专业能力，主要是对某专业领域进行研究和学习。

第一，从共通性看，体现在两者的教育资源互通、管理流程相似等方面。故而，在对教育管理平台进行设计时，可将本科生与研究生两个管理系统加以统筹，将总体信息资源进行梳理，确保技术标准与数据规范的统一，构建数据共享机制。从高校教育管理看，虽然研究生教学管理部门和本科生教学管理部门都拥有部分专属其各自的教育资源，但大部分的资源是共用的，如教室资源、教师资源以及实验室资源等等，因此，在构建平台时可将教学资源的属性进行专门设置，如属性设置为“共享”的教育资源就可被本科生和研究生教育管理共同统筹应用。

第二，从学生管理来看，两者的管理程序具有较强的一致性，都包括具体注册、课程安排、学业成绩、考试和就业等等，这就要求在对平台进行设计时，遵循统一的工作流程对管理模块进行创建。

第三，从专业贯通、人才培养一体化以及交叉学科建设等方面看，两者在学习平台以及课程资源也有很多能够分享的，因此，在平台设计时也应设置课程互选，构建信息共享模式。

第四，在不少高校当中，研究生生源中很大部分是来自本校的本科生，这样考上本校研究生的学生的相关信息就具备了更好的继承与跟踪可能，可根据不同的阶段、按照需求进行调用。

（五）通过大数据技术推动研究生教育管理相关制度建设

在研究室教育管理制度建设当中，通过大数据技术的运用，能够对现有研究生培养的相关制度进行直接分析，并分析制度建设对研究生个体能力发展所具有的作用。如某高校的一项制度中规定，每个学期研究生都应上交一篇与自身专业相关的学术论文，依照培养的有关要求，在其发表的学术论文中还应包括学科、有关数据及表格等内容，而后再利用大数据技术将全部研究生所提交的论文质量记录下来，特别是论文里所包括的有关研究结果、结论和参数信息等，进而对研究生群体的学业情况全面了解，对其所呈现出的特点和波动性加以分析。通过对大数据分析发现，从整个研究生群体来看，研一学生与研二、研三年级学生相比，所提交的论文质量明显较差，而研二年级学生的论文则相对有所提高，研三学生的论文则与专业研究现状和专业发展最为相符，因此就可利用大数据技术对研究生群体开展调查，获取和分析对学生制度规定的看法，更为深入地探讨制度存在的价值。假如根据调查显示，基本全部的学生都认为研一学年对专业相关的高质量论文进行独立撰写是非常不现实的，则可通过分析和讨论，最终对该制度进行调整，使制度建设与学生的发展实际更为相符。

三、结语

研究生教育是我国创新人才发展的基础、国家战略发展规划建设的有力支撑，更是教育现代化和一流大学发展建设的重要体现。研究生教育管理中大数据技术的运用，对于高校创新发展和规划建设具有重要价值。因此作为高校，应与时代潮流相适应，正确认识大数据技术的功能，把握良好的发展机遇，基于教育管理的关键环节，搭建研究生教育管理综合平台；对技术环境进行优化；基于大数据的评估分析与预测功能，为研究生教育管理评估和决策服务；通过大数据技术搭建研究生与本科生管理平台资源间的共享；通过大数据技术推动研究生教育管理相关制度，从而更好地推动研究生教育培养质量的提高。