CT三维重建技术判断骨盆骨折Tile分型与手术结果的一致性分析

鲁顺立，吕 豹，刘 伟，张 宁

骨盆是人体最重要的躯干骨之一[1]，骨盆骨折是骨科常见损伤，多由交通事故以及高处坠落等直接暴力挤压所致[2-3]，因骨盆内包含脏器、血管以及神经等，生理结构复杂，导致骨盆骨折伤情较重，若治疗不及时则会危及患者生命[4]，因此术前对骨盆骨折进行准确分型以缩短选择手术器械与方案的时间是十分必要的。Tile分型是由Marvin Tile提出的分型方式[5]，因其可信度较高而被广泛应用。X线扫描为目前骨折首选检查方法[6-7]，但由于骨盆解剖结构的特殊性，导致X线扫描图像的影像重叠较多，致临床医师无法对复杂骨折情况进行精准判断，无法在短时间内判定骨碎片分散情况与骨折线走向，增加了手术方案制定的难度。随多层螺旋式CT的普及与应用，三维重建技术逐渐被应用于骨盆骨折的诊断中[8]。本研究对CT三维重建技术判断骨盆骨折Tile分型与手术结果的一致性进行分析。现报告如下。

1 资料与方法

1.1一般资料 选取2017年1月—2019年4月于我院接受治疗的骨盆骨折120例为研究对象。纳入标准：参照《美国东部创伤外科学会关于骨盆骨折出血处理的指南》[9]标准，术前行影像学检查诊断为骨盆骨折，且经手术诊断证实为骨盆骨折。排除标准：病理性骨折或陈旧性骨折；伴有严重心、肝、肾功能不全及精神疾病者；影像资料不完善。120例中男84例，女36例；年龄21～64(33.58±6.47)岁；受伤至手术时间3～16 d，平均7.2 d；致伤原因：交通事故伤75例，挤压伤5例，坠落伤32例，重物砸伤8例；合并伤：胸外伤15例，颅脑损伤10例，四肢或脊柱骨折28例，胸腔脏器损伤16例，尿道或会阴部损伤22例，后腹膜血肿58例。本研究经我院医学伦理委员会批准后实施，患者及其家属签署知情同意书。

1.2方法 患者入院后均行动脉介入栓塞术治疗，全身麻醉后行髂动脉造影，于髂内动脉处选择性插入导管(山东百多安医疗器械股份有限公司)与明胶海绵(杭州艾力康医药科技有限公司)行栓塞止血处理，同时于术前行X线扫描及CT三维重建。①X线扫描：患者处于平卧位，足尖向上，骨盆中心与仪器透照中心一致，从患者头部侧放照射光线，应用飞利浦公司生产的X射线机(MX8000CT X光机)行X线扫描，扫描范围：上方扫描至髂嵴上方约3 cm，下方扫描至耻骨联合处下方约4 cm。②CT三维重建：患者仰卧位，应用GE公司生产的螺旋CT扫描仪(Lightspeed VCT)对整个骨盆容积进行二维扫描，扫描条件为管电压120 kV，管电流200 mA，层厚0.6 mm，螺距0.75～1.5 mm，重建层厚0.625 mm，扫描时间6～10 s。扫描结束后将采集的二维原始数据传输至工作站，利用3D软件使用表面遮盖法行三维重建，多方位旋转，使骨折部位充分暴露，冠状位、矢状位行多平面重建。若怀疑存在髋臼关节骨折，则对图像进行勾画删除处理以显示出髋臼关节细节及骨折碎片具体情况。图像处理后由工作年限>10年的放射科医师阅片。

1.3骨盆骨折Tile分型标准 Tile分型根据骨折后的稳定程度、移位方向与受伤方式将骨盆骨折分为3型[10]，即A型：骨盆后部及顶部骨和韧带均较完整，受伤位置为骨盆，不累及骨盆环；B型：骨盆旋转不稳定但垂直较稳定，受伤位置为骨盆环；C型：损伤较A型、B型更严重，损伤范围延伸至骨盆底部，骶棘和骶结节韧带处于完全撕裂状态，选装、垂直方向皆不稳定。

1.4观察指标 以手术结果为金标准，分析X线扫描与CT三维重建判断骨盆骨折准确率、与手术结果的一致性及对骨盆骨折Tile分型的判断效能。

2 结果

2.1手术结果 120例骨盆骨折Tile分型：A型22例，B型71例，C型27例。

2.22种方法判断骨盆骨折类型准确率比较 CT三维重建判断骨盆骨折Tile分型准确率高于X线扫描，差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。

表1 2种方法判断骨盆骨折Tile分型准确率比较[例(%)]

2.3X线与手术结果的一致性及诊断效能 与手术结果相比，X线扫描判断骨盆骨折Tile分型有一定的价值。见表2、3。

表2 X线对120例骨盆骨折Tile分型的预测与手术结果的一致性[例(%)]

表3 X线扫描对骨盆骨折Tile分型的诊断效能

2.4CT三维重建与手术结果的一致性及诊断效能 与手术结果相比，CT三维重建判断骨盆骨折Tile分型有一定的价值。见表4、5。

表4 CT三维重建判断骨盆骨折Tile分型与手术结果的一致性分析[例(%)]

表5 CT三维重建对骨盆骨折Tile分型的诊断效能分析

3 讨论

骨盆是由骶骨、尾骨、髋骨组成的完整闭合骨环，既包含肌肉也包含脏器，是人体重要支撑骨[11-12]。有研究表明，骨盆骨折发病率约为骨折总人数的5.0%[13-14]。骨盆骨折分型较多，且多以学者名称命名，Tile分型是由Marvin Tile于1988年根据骨折后垂直面的稳定程度提出的分型方式，Young-Burgess分型则是根据损伤机制进行分型[15]。骨盆骨折多合并其他骨折，且易引发脏器受损、软组织损伤、其他骨骼受损或大出血等并发症，致残率、致死率较高，且病情变化快，病情严重，临床诊疗难度大，诊疗风险高，因此需应用更为准确的影像学检查手段以判断病情、确认骨折类型、了解受损部位周围的情况，缩短术前时间。CT作为临床常用影像学检查方式，在多种疾病诊断中均有所应用，CT三维重建技术则是随计算机视觉发展而生成的影像学检查方式。本研究通过对比分析，探讨CT三维重建判断骨盆骨折Tile分型的价值。

本研究手术结果显示，120例Tile分型中A型22例，占18.33%；B型71例，占59.17%；C型27例，占22.50%。沈红雷等[16]研究发现，51例骨盆骨折中A型9例，占17.65%；B型30例，占58.82%；C型12例，占25.53%。本研究结果与其报道相似。陈煜峰和曹婧[17]发现，198例骨盆骨折中A型34例，占17.17%;B型130例，占65.66%;C型24例，占12.12%。本研究中B型、C型占比与文献报道不一致，考虑与上述文献所选骨盆骨折患者皆为交通事故外伤所致，同时也与本研究所选样本量较小有关。

本研究结果显示，X线扫描显示,120例中A型16例，B型55例，C型20例；CT三维重建120例中A型21例，B型64例，C型25例。CT三维重建判断Tile分型准确率高于X线扫描，提示与X线扫描相比，CT三维重建准确率较高，原因如下，①X线扫描常会受到医院条件、患者体位等外界因素的干扰，导致漏诊[18]，同时由于骨盆结构复杂，X线扫描时会出现遮挡现象，骨折部位显示混乱，因此导致X线扫描时仅能发现单侧骨折损伤，且无法识别复杂部位骨折，使X线扫描判断骨折分型的准确率较低。②CT三维重建随计算机视觉的深入研究而生成，将容积显示、多平面重建、最大密度投影等技术进行综合，使临床医师可以清晰、直观了解骨折移位、骨折部位软组织改变、骨关节解剖结构以及复杂部位骨折情况，全面显示水平骨折线，有效避免了漏诊与误诊。

为明确X线扫描、CT三维重建判断骨盆骨折Tile分型的价值，笔者行一致性及诊断效能分析，结果显示X线扫描判断骨盆骨折Tile分型A型、B型、C型的敏感度为0.727、0.775、0.741，特异度为0.898、0.857、0.871，准确率为0.867、0.808、0.842，Kappa值为0.584、0.614、0.574；CT三维重建判断骨盆骨折Tile分型A型、B型、C型的敏感度为0.955、0.901、0.926，特异度为0.949、0.959、0.968，准确率为0.950、0.925、0.958，Kappa值为0.844、0.847、0.882，提示CT三维重建判断骨盆骨折Tile分型的价值较高，因此在判断骨盆骨折Tile分型时可考虑行CT三维重建检查。

综上所述，通过分析证实CT三维重建判断骨盆骨折Tile分型具有较高一致性及诊断效能，因此在骨盆骨折患者术前诊断中行CT三维重建可为手术方案的制定提供准确影像学信息。