海南省槟榔市场定价权研究

孟猛 代昆豪 王杏 路靖

（1.中国热带农业科学院科技信息研究所/海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室 海南海口 571101；2.吉林大学商学与管理学院 吉林长春 130022；3.海南医学院 海南海口 571199）

海南是我国槟榔主产区，目前，海南槟榔种植面积达230 万余亩（1 亩≈667 m2），约占全国99%，涉及种植户达70 多万户。槟榔是海南重要的热带经济作物，在产业扶贫、促农增收和乡村振兴方面发挥了重要作用。近年来，受槟榔“致癌”舆情等方面的影响，槟榔产业发展和价格波动面临较大不确定性，而农民在槟榔定价权方面缺少话语权，进一步增加了农民种植槟榔的风险。因此，基于农民视角研究槟榔定价权问题，有助于从农民利益出发制定槟榔价格调控政策，提高农民在槟榔定价中的话语权，对降低农民种植槟榔风险具有重要意义。

目前，国内外有关农产品定价权的研究较多，但大多集中在大宗农产品和农产品国际定价权方面，对槟榔等地方特色农产品定价权的研究不多，且大宗农产品和参与国际贸易的农产品在定价机理及定价权分配上不同于槟榔等小众农产品。因此，已有的农产品定价权研究方法和范式难以直接应用在槟榔等小众农产品的定价权研究上。鉴于此，文章拟采用农户定价权要素模型[1-2]，围绕海南槟榔定价权问题，分析提高农户槟榔定价权的关键要素，以突破该领域研究的局限性，丰富热带特色农产品定价权研究。本研究成果有望为提高农户对槟榔价格的议价能力提供参考支持，为政府部门、科研人员以及槟榔生产企业等主体提供决策参考，对推动槟榔产业健康可持续发展具有重要意义。

1 文献回顾

1.1 国内外农产品定价权相关研究

国内外有关农产品定价权的研究较多，一是针对大宗农产品期货定价主导权及影响因素的研究。李光泗等[3]、Li 等[4]、周应恒等[5]研究发现，美国在国际农产品期货价格上占据定价主导权；柯蓉等[6]运用多重因子分析研究生产、金融、知识、安全四大结构性权力的群变量和分类变量对中美大豆期货价格的影响，结果表明，金融结构性权力对中美大豆期货价格影响最大；王柏杰等[7]实证分析了夜盘交易对中国农产品期货定价权的影响，结果表明，夜盘交易的启动，未能有效提升以DCE 豆油期货为代表的中国农产品期货市场定价权；许可等[8]经实证分析得出天然橡胶国际定价权正在向上海期货交易所转移的结论。此外，Joëts 等[9]、Bakas 等[10]还研究了在大宗商品期货及现货价格波动上金融因素发挥的作用。二是针对我国大宗农产品期货定价权缺失的原因研究。徐振伟[11]、刘二真等[12]、黄继炜[13]从供需失衡角度、跨国粮商垄断势力、政府和社会组织服务等角度分析了我国大豆定价权缺失的原因，主要包括大豆产业竞争力不强、合作组织发展不充分、对大豆生产和加工行业保护不够等；徐新峰[14]指出，我国在经济金融两条不同路径的参与程度和影响力度不够是我国大豆定价权缺失的较主要原因；此外，杨艳涛等[15]研究发现，导致中国玉米进口贸易的定价权缺失的原因主要有：美国玉米具有生产成本优势、美国较高的市场份额与中国单一的进口来源、玉米产业集中度不高。三是从农户视角对农产品定价权问题的研究。严太华等[1]探讨了在信息不对称情况下影响农户定价权的变量要素；彭青秀[16]借鉴丹麦农业合作社经验对提高农民农产品定价权问题进行了研究；张喜才[17]以云南蒙自市蒙生石榴专业合作社成功掌握农产品定价权为案例，探讨了小农户或合作社提高农产品定价权的策略；赵冬梅等[18]探讨了如何通过电子商务平台帮助农户获得定价权；此外，谢力等[19]认为，农民应运用5G 等新技术构建信息化平台，以此提高对特色农产品定价权的掌控能力。除以上研究之外，国外学者在定价权计量模型的研究方面颇有建树，相关模型法成为定价权定量研究的经典方法，如Lerner[20]、Goldberg等[21]分别提出用价格加成能力、剩余需求弹性（Residual Damand Elasticity）来计算市场定价权。

通过以上研究可知，国内外有关农产品定价权的研究主要集中在大宗农产品期货定价主导权及影响因素、我国大宗农产品期货定价权缺失的原因、基于农户视角研究农产品定价权问题等方面，已有研究为探讨农户定价权的变量要素和农户定价权要素模型提供了一定的参考借鉴。但相关研究对特色农产品定价权的关注不足，且地方特色农产品基本不参与期货市场交易，已有研究范式难以应用于特色农产品定价权研究。未来可结合地方实际关注特色农产品、小众农产品或区域性农产品等定价权问题。

1.2 槟榔相关研究

针对槟榔研究，国内学者大多集中在槟榔药理毒理[22-25]、黄化病机理[26-27]等方面，部分学者研究了槟榔产业发展相关问题，较少学者开展了槟榔价格相关研究，但鲜有学者对槟榔定价权进行研究。例如，晏小霞等[28]、谢龙莲等[29]、谭乐和[30]分别对槟榔产业发展现状、我国槟榔加工研究进展、海南槟榔生产现状进行了研究。此外，叶庆亮等[31]从投资的角度对槟榔成本、价格和效益作了简要定性分析，并从投资风险的角度讨论了槟榔价格波动的问题；孙慧洁等[32]从槟榔价格的角度简述了槟榔的市场风险，并认为海南槟榔市场价格受湖南市场需求的影响波动较大。与国内相比，国外尤其是印度学者对槟榔价格的研究较多，如Vivek 等[33]研究了印度卡纳塔克邦引入电子招标系统前后槟榔价格变化情况，结果表明，电子招标系统增加了贸易商数量、提高了系统透明度，进而对槟榔价格提高起到了正向作用。Kmsa 等[34]使用时间序列和机器学习模型预测了印度喀拉拉邦槟榔月价格。Shil 等[35]运用整合移动平均自回归模型对印度梅加拉亚邦的槟榔市场价格进行了预测分析。Hegde[36]围绕槟榔价格行为对印度卡纳塔克邦槟榔生产种植的影响展开了系统研究。由前述可知，国内学者们主要开展了槟榔基础应用研究，有关槟榔价格问题的研究较少；国外学者对槟榔价格预测研究较多，但暂未发现对槟榔定价权开展相关研究。

由文献回顾可见，国内外有关农产品定价权的研究成果较为丰富，主要围绕大豆、玉米、天然橡胶等期货农产品开展，国内外学者鲜有开展槟榔等特色农产品定价权研究。鉴于此，文章将围绕海南槟榔定价权问题，采用农户定价权要素模型，开展农户视角的槟榔定价权研究，以突破该领域研究的局限性，既是对农产品定价权研究已有知识体系的有益补充，又丰富了热带特色农产品定价权研究成果。

2 基于农户定价权要素模型的海南省槟榔定价权分析

2.1 概念与假设说明

假设一：c1为槟榔种植单位成本，p1为中间商向槟榔种植户支付的单价，c2为中间商销售单位所需分摊的槟榔筛选、分拣、包装和运输等费用，p2为终端市场的槟榔零售价。

假设二：槟榔市场需求函数D仅仅对终端市场的槟榔零售价p敏感。

根据假设一、假设二以及需求价格函数模型D=AP–k（k>1，其中A，k 均是常数[1-2]）和利润函数L(q)=R(q)–C(q)=(p–c)D，可将单位槟榔流通过程中所产生的总利润（TL）表示为：TL=(p2–c2–c1)AP2–k；槟榔种植户得到的中间利润（FL）表示为：FL=(p1–c1)AP2–k；槟榔中间商得到的中间利润表示为：ML=(p2–p1–c2)AP2–k。

槟榔种植户定价权即在给槟榔定价过程中种植户有多少话语权，可以为自己争取多少权益，即议价能力（Bargaining Power,BP）[1-2]。如果将议价能力（BP）表示为：槟榔种植户得到的中间利润（FL）除以单位槟榔流通过程中所产生的总利润（TL），则：

从式（1）可知[1-2]：槟榔种植户获得的利润比例越高，种植户的议价能力（BP）或定价权就越大。如果BP=0，则p1=c1，意味着槟榔种植户收支平衡；如果BP=1 时，则c2=0，意味着种植户能够完全掌控槟榔市场价格，此时市场上槟榔供应严重不足；当BP>1 时，意味着槟榔种植户与其他环节主体（中间商）相比，拥有更多的议价能力或定价权；当BP<1 时，意味着槟榔种植户与其他环节主体（中间商）相比，缺失议价能力或定价权；当BP≤0 时，意味着槟榔种植户亏损，进而可能减少继续种植槟榔。鉴于此，本文假设0≤BP≤1。

2.2 农户定价权要素模型

为便于理解和解释，文章将农户定价权要素模型中“农户”指定为“槟榔种植户或种植户”。由于槟榔种植户和中间商相互之间存在信息不对称，因而，对种植户来说掌握槟榔市场信息有利于提高其议价能力（BP）或定价权，而议价能力（BP）或定价权的一个重要外生变量即种植户搜寻槟榔市场信息的成本C，假设Q为槟榔的市场销售量，c0为槟榔单位分摊成本，则c0=C/Q，由此得到槟榔种植户和中间商达成交易的约束条件[1-2]：

当p1≤p2–c2–C/Q时，槟榔种植户会放弃与中间商的交易，并选择直接进入终端市场进行自主交易，确定性条件为：

将式（3）代入式（1），即可得到槟榔种植户议价能力（BP）或定价权的最大值：

由需求价格函数模型D=AP-k，可得p2=A′Dk（A′为常数），而买卖双方在整个交易市场中交易槟榔数量是相等的，即,（n∈N）。由于在槟榔交易过程中还有其他种植户，从而形成槟榔竞销关系，假设当期某种植户槟榔交易量为Qt，则得，将其代入式（4）可得：

2.3 槟榔种植户定价权分析

根据式（6），种植户在交易市场中的议价能力（BP）或定价权也同样会受到当期槟榔的交易量Qt、种植户直接参与槟榔销售市场的单位交易费用（搜寻成本）c0、种植户槟榔销售规模与竞争者槟榔销售规模之比r三种因素的作用。

2.3.1 当期槟榔的交易量Qt当期交易量是影响槟榔种植户议价能力或定价权的重要因素之一，交易量越高，种植户的议价空间越大，对交易定价的话语权也越大。因此，交易量与槟榔种植户议价能力或定价权之间呈正相关关系，前者对后者具有正向促进作用。

2.3.2 种植户直接参与槟榔销售市场的单位交易费用（搜寻成本）c0交易费对槟榔种植户议价能力或定价权具有显著影响，当种植户直接参与市场的交易费用提高时，其议价空间变小，对交易定价的话语权降低。因此，交易费与槟榔种植户议价能力或定价权呈负相关关系，前者对后者具有负向抑制作用。

2.3.3 种植户槟榔销售规模与竞争者槟榔销售规模之比r在稳定的槟榔市场环境下，销售规模越大，议价空间或定价权越大；相比之下，拥有更大销售规模的卖方的议价空间或定价权较大，而销售规模较小的卖方的议价空间或定价权较小。因此，种植户槟榔销售规模与竞争者槟榔销售规模之比也是影响槟榔种植户议价空间或定价权大小的重要因素。而通过组建槟榔种植专业合作社，降低内部竞争，提高销售规模和相对于竞争者的规模优势，对提高槟榔种植户议价能力或定价权具有积极的作用。

3 结语

针对海南槟榔定价权问题，文章基于农户定价权要素模型，分析了交易市场中槟榔种植户议价能力或定价权的主要影响因素，并指出，种植户对槟榔的议价能力或定价权，主要受当期槟榔的交易量、种植户直接参与槟榔销售市场的单位交易费用、种植户槟榔销售规模与竞争者槟榔销售规模之比等3 个主要因素共同作用。若要提高槟榔种植户在交易市场中的议价能力或定价权，则应适度扩大槟榔交易规模，降低槟榔种植户交易费用，建立槟榔种植户合作社以降低内部竞争，以此提高种植户对槟榔价格的议价能力或定价权。今后，可基于种植户的槟榔价格交易数据，构建种植户视角的槟榔议价能力或定价权模型，通过开展实证研究，进一步揭示槟榔议价能力或定价权分配机理，并提出更有针对性的策略。