24h 尿钠排泄水平与心血管疾病风险因素的相关性及Framingham 风险积分趋势分析

邓云美

（福建省南平市第二医院，福建 南平 354200）

针对血压相关疾病而言，其乃是全球范围内诱发冠心病的常见诱因，由血压升高所引起的冠心病事件率达47%[1]。在参与血压调控的各种因素当中，饮食实为最容易纠正个体血压水平的决定因素。需要指出的是，人体当中的钠元素的主要来源是膳食摄入，占比达90%，高钠膳食摄入密切关联于心血管疾病。不管是否存在高血压疾病基础，各个年龄段人群通过对食物当中的钠摄入进行限制，以此来达到降血压的目的，以此促进心血管疾病风险的降低[2]。针对正常生理功能所需的无机元素，钠在机体当中多聚集于细胞外液当中，在多种生理机制的不断调节与辅助下，在狭窄范围内严格波动。许多钠（大于85%）经肾脏而外排，因此，尿钠能够将膳食钠摄入水平间接反映出来[3]。本文评估以晨尿样本为基础的点尿钠水平，以及经其评估的24h 尿钠排泄水平（e24UNa）与心血管事件风险因素之间的关联性，以此为心血管事件风险预防提供依据与支撑，现作一探讨，报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

于2020年1-12月期间，选择年龄≥50 岁的中老年人，采用随机数字表法，采集血、尿样本，共计120例。纳入标准：（1）各项生命体征基本稳定（如心率、血压等）；（2）年龄≥45 岁；（3）意识清晰，认知能力正常。排除标准：（1）精神疾病；（2）恶性肿瘤；（3）严重脏器功能异常；（4）免疫、血液系统疾病。

1.2 方 法

1.2.1 采样 对选取着坐姿空腹静脉血进行采集，留取晨尿。针对血液样本，离心处理（3000 r/min，时间为10min），得血清。血清以及尿液样本在-80℃下进行保存，开展各项目检测，如尿常规、血常规、免疫及生化检验等。

1.2.2 样本检测 采用罗氏Cobas c702 生化分析仪以及相配套的试剂，对血清肌酐（Scr）、空腹血糖（FBG）、胆固醇（CHO）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL）及低密度脂蛋白胆固醇（LDL）、载脂蛋白 A（ApoA）、超敏 C 反应蛋白（hs-CRP）。采用罗氏Modular P800 型生化分析仪以及配套试剂检测尿液样本钠、肌酐。用罗氏自配校准品进行项目定标，用伯乐质控品以及临床靶值进行质控，检测前，保障质控结果可控。

1.2.3 24h 尿钠排泄估算法 用Kawasaki 公式，将晨尿结果当作点尿钠水平，用点尿肌酐（mg/dL）、点尿钠（mmol/L）、预测 24h 尿肌酐（mg/d）、身高（cm）、体重（kg）及年龄（y），将 e24UNa 计算出来，公式为：

对24h 尿肌酐进行预测，即男=15.12×体重+7.39×身高-12.36×年龄-79.9。女=8.58×体重+5.09×身高-4.72×年龄-74.95。

1.3 观察指标

统计患者的基础资料如男性比例、腰围、臀围、体质指数、吸烟率、FBG、CHO、TG、HDL、LDL、ApoA等），分析不同e24UNa 水平下的心血管危险因素（用Pearson 相关模型评定尿钠排泄水平与心血管疾病危险因素之间的相关性，并开展Framingham 风险积分趋势检验。

1.4 统计学处理

SPSS22.0 处理各项数据，计量资料行t检验，百分率表示计数资料；用Kolmogorov-Smirnov 检验法进行正态性检验。连续变量多组间对比用方差分析。有序分组间比较用线性趋势检验。用Pearson 相关性分析两变量的相关性。若经对比，差异有统计学意义，则由P＜0.05 予以表示。

2 结 果

2.1 一般资料情况

在120例对象中，心血管疾病史56例，无吸烟史105例。有心血管疾病者的晨尿尿钠、e24UNa 相比无心血管疾病者，差异均无统计学意义（P＞0.05），见表1。表明有心血管疾病者有着较高的晨尿尿钠、e24UNa 水平。

表1 一般资料比较

2.2 不同e24UNa 水平下的心血管危险因素对比

依据e24UNa 排泄水平分成三组：高（≥12699 mg/d）、中（10636-12699 mg/d）、低（≤10636 mg/d），男性比例、腰围、臀围、体质指数、吸烟率、FBG、CHO、TG、HDL、LDL、ApoA 等组间对比，差异有统计学意义（P＜0.05），见表 2。

表2 不同e24UNa 水平下各个心血管危险因素指标比较 [/n(%)]

表2 不同e24UNa 水平下各个心血管危险因素指标比较 [/n(%)]

指标P 值男性（n）腰围（cm）臀围（cm）体质指数（kg/m2）吸烟率（%）FBG（mmol/L）CHO TG（mmol/L）HDL（mmol/L）LDL（mmol/L）ApoA（g/L）Lp（a）（mmol/L）hs-CRP（mg/L）≤10636（n=60）38 84.65±9.06 94.56±7.32 24.37±3.45 15（25.00）5.59±1.66 1.45±0.54 1.62±0.95 1.45±0.54 3.53±1.00 1.65±0.50 201.41±26.50 2.05±5.46 e24UNa（mg/d）10636-12699（n=42）19 87.12±8.22 96.41±7.08 25.24±3.33 9（21.43）5.61±1.49 1.35±0.50 1.62±0.95 1.35±0.50 3.44±1.04 1.55±0.50 186.25±254.29 1.96±4.31≥12699（n=18）9 89.13±8.39 89.13±8.39 25.72±3.29 2（11.11）5.77±1.67 1.35±0.53 1.70±1.25 1.35±0.53 3.47±1.01 1.56±0.1 189.45±257.55 2.47±7.00＜0.05＜0.05＜0.05＜0.05＜0.05＜0.05＜0.05＞0.05＜0.05＜0.05＜0.05＞0.05＞0.05

2.3 尿钠排泄水平与心血管疾病危险因素之间的相关性

把 e24UNa、晨尿尿钠与 hs-CRP、LDL、HDL、TG、CHO、FBG、年龄、BMI、收缩压等纳入到 Pearson相关模型，最终得知，e24UNa、晨尿尿钠与上述指标之间都有着比较弱的相关性（P＜0.05，-0.05＜Pearson ρ＜0.1）。

2.4 Framingham 风险积分趋势检验

依据计算得到Framingham 风险积分，把受试者划分成四组，即低危组（＜10%）、中危组[10%-20%（包含 20%）]、高危组[20%-30%（含 30%）]、极高危组（＞30%）；低危组 e24UNa 为（9239.73±2140.52）mg/d，中危组为（9621.38±2192.46）mg/d，高危组为（9877.13±2214.12）mg/d，极高危组为 （10321.28±2362.30）mg/d。从中可知，各组 e24UNa 比较，差异有统计学意义（P＜0.05），且伴随 Framingham 风险的升高，e24UNa 水平也呈现随之升高的趋向（F=98.83，P＜0.05），如图 1 所示。

图1 各Framingham 风险下的e24UNa 水平

3 讨 论

有研究[4]指出，在世界范围内，钠摄入量大约是3.94 g/d，较世界卫生组织（WHO）所建议的成人钠摄入量＜2 g/d 高。在本文当中，老年人群的e24UNa均值是9878 mg/d，相比全球平均钠摄入量，显著偏高。本文以Kawasaki 公式为基础，得到e24UNa 值较其它24h 尿钠检测方法高的结论。因采集24h 尿液有着比较高的成本，并且费时费力，另外，受试者有着比较差的依从性，并且需要对24h 尿液进行多次采集，方能为采集的准确性、完整性提供切实保障，因此，积极探索容易收集、简便的点尿估算方法，尤为重要[5]。针对点尿法而言，其类型多样，现阶段，比较常见的点尿公式有Tanaka 公式、Kawasaki 公式等，通过对此些估算方法进行对比得知，Kawasaki 法在不同食盐摄入量水平人群当中，e24UNa 有着较好的一致性。通过对比得知，不同e24UNa 排泄水平人群的性别、腰围、臀围、体质指数、吸烟率、FBG、CHO、TG、HDL、LDL、ApoA 存在明显差异，表明e24UNa 所反映出的钠摄入指标实为心血管疾病的重要风险因素。另从本文可知，伴随Framingham 风险升高，e24UNa 水平随之升高。表明e24UNa 水平与心血管疾病发生风险之间存在紧密联系。

有报道[6]强调，高钠摄入对血压所产生的影响是：每日减少2.3g 钠摄入，血压能够下降3.8mmHg。有报道强调，钠摄入经其他机制，会对心血管疾病的发生造成影响。高钠摄入会对周围交感神经张力以及肾素-血管紧张素-醛固酮系统（RAAS）造成影响，造成血压异常升高。RAAS 除了有外周效应外，还能够参与血压的体液调节、中枢调节当中。钠摄入会使RAAS 中枢内血管紧张素II、肾素的表达增加。

综上，e24UNa 水平与心血管疾病风险因素之间存在紧密关联，可将e24UNa 当作预测Framingham风险的重要指标，为心血管疾病预防提供指导与辅助。