基于数据挖掘的数据新闻生产方式分析

吴启祥

（阜阳师范大学 文学院，安徽 阜阳 236037）

随着新媒体技术在市场内的高速发展，信息与资源在社会中传播在这一过程中发生了本质性的变化，不仅传播环境随着技术的更新发生了改变，信息传播的手段也随之发生了变革。新闻是承载社会信息的主要方式，也是社会群体获取资源的主要方式，数据新闻是市场新闻中的主要构成，又被人们称之为驱动新闻，是指通过对社会某种现象的反映，结合对事件的抓取、识别、挖掘、调度、统计、处理、分析、可视化表达等方式，进行事件描述的一种新闻全新报道模式。[1]可以认为此种新闻是行业在现代化技术推动下衍生的一种新型成果，但此种成果也是产业发展的必然成果，数据新闻的诞生不仅对新闻行业的建设提供了新的方向，也在某种程度上改变了新闻产业的传统生产流程。从诞生至今数据新闻一直呈现一种迅猛的发展趋势，并在市场内被广泛推广。相比常规的叙事类新闻，数据新闻具有直观性、可视化等优势，可以使受众群体更加直观地了解报道事件与内容。但随着数据新闻种类的多样化趋势，社会对此类新闻的生产与发表要求越来越高，新闻编辑人员不仅要保证新闻产出数据的真实性，也要保证新闻内容的质量性与代表性。因此，本文将从数据新闻的生产方式入手，结合现代化数据挖掘技术的应用，对此展开深入地研究以提高此类新闻在行业内的价值。

一、基于数据挖掘的数据新闻生产变革

（一）数据新闻信息获取渠道发生变革

在现代化技术的引导下，以数据挖掘技术为支撑的数据新闻开始在市场内盛行，相比早期的纸媒体时代，新闻生产发生最为显著的变革是信息获取渠道的差异性[2]。现如今，互联网内多元化的信息呈现一种公开趋势，新闻编辑人员可以直接根据报道事件的舆论指示方向，在网站上直接检索关键词获取信息。也可以通过对政府公开数据调度的调用的方式，进行新闻数据的整理，此种灵活性的数据获取方式，使数据新闻的生产具有了更大的发展空间，也使编辑人员在选题等方面的工作中具有更大的灵活性。[3]可也有一部分数据在网络中是不公开的，包括政府部门数据、法律数据等，这说明了我国数据新闻在获取过程中可能存在局限性。但纵观新闻产业的发展现状，大部分编辑人员在进行新闻编辑、新闻选题时，会选择在公开网站进行数据的整理与发布。通过此种方式生产的数据新闻，不仅可以满足用户对新闻直观性的需求，也可以确保发表的新闻具有较高的真实性。

（二）数据新闻内容处理手段发生变化

除上述变革，在现代化技术的支撑下，数据新闻的处理方式也在不同程度上发生着变化。例如，早期新闻工作者会在完成数据的获取后，通过人工整理、提取关键数据、匹配关键数据与新闻报道内容、新闻数据存档保存等方式，进行新闻数据与相关内容的处理。[4]现如今，新闻工作者更倾向于使用计算机设备作为辅助，使用网络爬虫抓取互联网中公开网站中的关键信息或检索量与浏览量较高的信息，完成信息处理后，根据新闻出版时版面的要求，使用计算机辅助编排版面。此种处理方式，不仅可以提高数据新闻的生产效率与生产水平，也可以提高新闻在网络中的传播速度。

（三）数据新闻呈现方式发生变化

整理国内数据新闻报道行业发现，仅有不足20.0%的新闻出版社仍在采用单一图解的方式进行数据新闻发布以外，超过70.0%的新闻出版社已经尝试将互动性元素融入新闻内容中。在生产数据新闻时，编辑人员将新闻中的文字信息转换为形象或生动的图像、图形、符号，通过视觉引导的方式，引导读者与受众群体对新闻内容的思考。[5]在数据挖掘技术支持下的数据新闻中不再有复杂绵长的文字，取而代之的是精简的报道内容与交互性的链接、图示。以国外数据新闻中的《卫报》为例，此新闻在进行伦敦2011年骚乱事件的报道中，便采用了交互式报道方式，用户可以通过点击图片跳转网站，从而观看到更多的现场视频与图片，同时，用户也可以通过点击图表的方式，检索与之相关新闻报道事件，此种出版方式便在一定程度上实现了对数据新闻呈现方式的变革。

二、基于数据挖掘的数据新闻生产流程

掌握了新时期数据新闻生产方式发生的变革后，下述对基于数据挖掘技术下的数据新闻生产流程进行描述，如图1所示。

图1 基于数据挖掘技术的数据新闻生产流程

图1中，黑色线条连接的流程为数据新闻生产主要流程，灰色线条连接的流程为数据新闻生产中数据挖掘技术的应用流程。综合图1所示的流程可知，数据新闻的核心生产过程与常规性新闻的生产过程相同，都需要经过资源库获取资源、集中处理信息、信息挖掘、信息分发等步骤，但区别于常规性新闻发布流程的是，数据新闻对于信息的质量要求较高，并且发表的数据需要具有一定的代表性与专业性，因此，需要在完成对新闻的基础处理后，进行信息的一次审核，通过审核结果选题，并使用数据挖掘技术作为生产中的辅助技术，集中处理新闻信息。按照此种方式产出的数据新闻不仅具有价值高的优势，同时也具有代表性优势。

三、基于数据挖掘的数据新闻生产方式分析

（一）数据新闻生产独特性信息采集与选题

为了确保生产的数据新闻满足受众群体对此方面的需求，应在编辑新闻前，进行用户需求方向的挖掘与定位，并根据新闻的报道方向，采集具有独特性特点的新闻信息，以此为依据，确定新闻生产选题方向。[6]为了方便后续论述，本章的研究以数据新闻中的龙头代表“数字说”新闻为例，此新闻更加重视发布内容的真实性与专业性。真实性决定了新闻编辑人员对生产数据新闻的发表方向，专业性又体现了数据新闻中文本内容的抽象性与价值取向。为了确保选择新闻题材符合大众需求，在选题前，需要对此新闻的主要模块与模块占比进行分析。通常情况下，“数字说”新闻由11个核心主题构成，不同主题的内容与主题占比如表1所示。

表1 数据新闻中“数字说”新闻主题内容与占比

从表1中所示的数据可以看出，“数字说”新闻是数据新闻中综合性较强的新闻，其中涉及的主题模块较多。在进行此新闻的选题设计时，可以根据社会中具有代表性的事件入手，进行新闻编辑信息的获取。[7]通过新闻编辑人员的反馈可知，此类新闻在编辑时，可通过A社交网络；B其他媒体渠道；C政府与行政单位的官方网站；D高校、个人与科研机构发布信息；E企业或非行政类组织机构的网站；F个人调查等方式获取数据信息。不同渠道可获取的数据量如图2所示。

图2 不同渠道获取的数据新闻编辑信息量

从图2可以看出，新闻在编辑过程中，信息的获取渠道较多，然而大多数信息来源于媒体网站与社会公开调研机构。因此可参照这一趋势，在获取相关题材发布信息时，优选此类渠道获取新闻编辑信息以确保获取的信息符合或满足大众对数据新闻提出的真实性与直观性要求。

（二）基于数据挖掘的新闻信息编辑与处理过程

在完成对数据新闻的信息采集、选题与分类后，引入大数据技术中的数据挖掘，对上述获取到的新闻信息进行编辑。数据新闻在生产时，首先需要团队成员前期的共同讨论与商议，并判断新闻选题的可行性。[8]在这一过程中，需要通过数据挖掘技术为可行性判断提供重要的依据，在足够的数据支撑条件下，将所有数据新闻信息以一种可视化的方式呈现。在这一过程中，应当根据实际数据新闻选题的基本需要，例如以某金融栏目为例，其在选择新闻主题时更多地会涉及与国民经济、股市变动等内容相关的信息，因此需要通过对其相关的经济数据信息进行融合，才能够生成预期的数据新闻产品。

这一过程的数据新闻信息编辑和处理的具体过程为：

第一步，由采编人员提供选题所需的信息以及相关素材，设计人员对图形进行设计。其间，实现数据的可视化展现，应当选用图表、曲线或色块等图像作为主体图形结构。

第二步，与程序员协商实际成本以及实现效果。由于数据新闻产生的开发成本会在一定程度上，影响到产品在市场当中的周期变化，因此需要根据计算得出的数据结果对设计方案进行合理调整。

第三步，在综合考虑产品的设计成本以及生产时间等影响因素下，反复修改设计方案，直到形成最佳的设计方案为止。与此同时，记者通过对新闻信息的采集、选题与分类也能够为方案设计提供更加有力的数据支撑。

第四步，完成对设计方案的定稿后，要求图形设计、市场开发以及文案信息同步进入到数据新闻的实际生产环境当中。在上述整个新闻信息编辑与处理的过程都需要设计人员、采编人员与程序员反复沟通协商，从而保障数据新闻产品的质量。

（三）基于计算辅助生成的数据新闻呈现

完成对新闻生产数据的获取、编辑与处理后，使用计算机设备，辅助智能化生成技术，进行直观可视化图表的一键生成，新闻数据在此过程中可以通过统计图、折线图、饼形图等方式表示。[9]用户在获取信息时，可以直接通过图形中的数据获得更加直观的信息，并在附图的基础上，下部增加少量的文字予以解说。[10]例如，在相关地震新闻的报道中，直接使用扇形图展示地震死亡人数、轻伤人数、重伤人数的统计结果，可以使数据呈现得更加清晰，也可以使报道内容更加简明扼要，保证用户可以在一个较短的时间内迅速获取到需求内容。通过此种方式，提高数据新闻质量，保证发表的新闻满足需求。

四、结语

新媒体技术改变了人与人之间的信息交流方式，创造出新的信息传播方式，也产生了以数据为核心的新闻生产、报道模式。从数据采集到数据处理，再到最终呈现，数据新闻为我们提供了一种全新的发展思路，也为行业内外人员获取新闻信息提供了全新的视角。本文从数据新闻生产独特性信息采集与选题、基于数据挖掘的新闻信息编辑与处理过程、基于计算辅助生成的数据新闻呈现三个方面，对基于数据挖掘的数据新闻生产方式展开了研究。希望此次研究能够引起市场内新闻行业与媒体工作人员的关注，认知数据新闻在市场内的地位，加大对数据新闻的编辑与处理力度，提高新闻信息的可视化程度。尽管此次研究的内容已经较为完善，但由于现代化技术的更新迭代速度较快，在后续研究中，仍要不断进行数据新闻的研究，以此种方式，为我国新闻行业的可持续发展奠定基础。