大学生网络成瘾对自主学习的影响:社会支持的调节作用
2022-07-14贾淑珍许昌斌方亿群李如宝
贾淑珍 许昌斌 方亿群 皮 琼 李如宝
海南职业技术学院,海南 海口 570216
在电子信息技术飞跃发展的今天,互联网理所当然地成了人们学习、生活不可或缺的重要部分。众多的外界诱惑因素,例如网络游戏、电子设备等,都会对大学生的自主学习能力产生一定的不良影响,社会支持则起到促进作用[1]。当今网络成瘾问题已经不容忽视,探讨社会支持在网络成瘾与自主学习之间所起的作用,可以帮助大学生降低和预防网络成瘾,使他们的自主学习得到提升[2]。虽然已有研究表明网络成瘾可以显著负向预测自主学习,社会支持可以显著正向预测自主学习[3],但是,尚未探究社会支持是否在网络成瘾对自主学习的影响中发挥调节作用。为弥补上述不足,本研究将从社会支持理论角度出发着重探究大学生网络成瘾、社会支持、自主学习三者间的关系,以试图验证大学生网络成瘾是否对自主学习产生直接影响、社会支持在网络成瘾与自主学习是否具有调节作用,以便为大学生加强网络心理健康教育、改善社会支持、提升自主学习能力提供研究依据。
一、研究设计
(一)研究样本
本研究以四所不同高校为研究对象,A校为国家“211”工程本科院校;B校为“国家省部共建高校”,省属重点高校;C校为国家级示范性高职院校;D校为普通高职院校。通过便利抽样发放问卷550份,回收有效问卷470份,有效回收率为94%。
(二)研究工具
本研究旨在研究大学生的网络成瘾、社会支持与自主学习的关系,问卷分别为《陈氏网络成瘾量表》《自我调整学习策略量表》《社会支持量表》。本研究量表所有题项均采用李克特量表的形式,分别用1~5的标度代表不同的符合程度,即1表示极不符合、2表示不符合、3表示不确定、4表示符合、5表示非常符合。
陈淑惠等人所编制与修订的《陈氏网络成瘾量表》[4],分为网络成瘾核心症状与网络成瘾相关问题两大项目,由于本研究主要探讨大学生网络成瘾症状,故根据研究目的本研究采用量表的网络成瘾核心症状项目部分进行研究。其中网络成瘾核心症状包含网络成瘾耐受性、强迫性上网行为及网络成瘾戒断反应三因素,共14题。总量表的总信度为0.920,各构面信度系数分别为0.805,0.838,0.826;且能够解释的信息变异量为63.974%,因素负荷量均大于45%,说明量表信效度良好。
魏丽敏编制的《自我调整学习策略量表》,此量表分为四个因素:自我监控与规划、自我增强与坚持、自我评估与信心及寻求协助与支持。本研究中,总量表的总信度为0.950,各构面信度系数分别为 0.934,0.781,0.865,0.831;且能够解释的信息变异量为49.06%,因素负荷量均大于45%,说明量表信效度良好。
本研究探用Yeh等编制的《社会支持量表》,分为现实社会支持与虚拟社会支持[5],其中现实社会支持包含朋友支持与父母支持二因素,而虚拟社会支持主要为网友支持单一因素,共26题,本研究中,总量表的总信度为0.935,各构面信度系数分别为0.881,0.919;且能够解释的信息变异量为64.543%,因素负荷量均大于45%,说明量表信效度良好。
(三)统计分析工具
本研究采用SPSS22软件对回收的数据进行统计分析。
二、研究结果
(一)描述性统计分析与相关分析
研究中各变量的平均数(M)、标准差(SD)及变量间的相关结果显示(见表1),大学生网络成瘾的得分为3.371,大学生的网络成瘾处于中上水平。大学生自主学习的得分为2.711,大学生的自主学习处于中下水平。大学生社会支持的整体得分为2.682,两个构面平均数分别为2.324、3.260,大学生的社会支持整体处于中下水平,其中现实社会支持处于中低水平。但是,虚拟社会支持处于中上水平。
本研究根据皮尔逊相关性检验法,对网络成瘾,社会支持以及自主学习进行相关性检验,其中社会支持分现实社会支持和虚拟社会支持两个维度进行相关分析,检验结果如表1所示。虚拟社会支持与现实社会支持分别与自主学习呈显著正相关,网络成瘾与自主学习呈显著负相关,即当大学生的网络成瘾越高,其自主学习越低,当社会支持越高,其自主学习也会越好。
表1 各变量的描述性统计结果
(二)网络成瘾对自主学习的回归分析
以自主学习作为因变量,网络成瘾作为预测变量,进行回归分析,见表2网络成瘾与自主学习呈负向显著关系。即说明当大学生网络成瘾程度高,则大学生自主学习低。
表2 网络成瘾对自主学习的回归分析表
(三)社会支持在网络成瘾与自主学习之间的调节作用分析
为了检验社会支持是否在网络成瘾与自主学习之间起调节作用,进行多元回归分析。根据表3的结果显示,网络成瘾可以解释因变量中的1.3%,在模型2加入现实社会支持后解释力增加了37.1%,在模型3加入交互作用项增加了1.2%,结果显示网络成瘾与现实社会支持的交互作用项对自主学习达到显著。表4显示在模型2加入虚拟社会支持后解释力增加了18.8%,在模型3加入交互作用项后无增加,结果表明网络成瘾与虚拟社会支持的交互作用项对自主学习未达显著,说明虚拟社会支持对网络成瘾和自主学习没有调节作用,现实社会支持对网络成瘾和自主学习有调节作用。
表3 现实社会支持的调节效果
表4 虚拟社会支持的调节效果
三、研究结论
(一)大学生的网络成瘾对自主学习具有负向影响
研究显示,大学生的网络成瘾对自主学习具有明显的负向影响,即大学生在网络上花费的时间过多,过度沉迷网络聊天、游戏和娱乐会导致自主学习能力下降。由此可见,预防和降低大学生的网络成瘾能够对他们的自主学习起到提升的作用。
(二)大学生感知现实社会支持在网络成瘾与自主学习间的调节作用
研究表明大学生感知现实社会支持在网络成瘾与自主学习间具有调节效果,高感知现实社会支持者比低感知现实社会支持者在自主学习方面会取得更好的作为。本研究认为,在同等网络成瘾下,高感知现实社会支持者比低感知现实社会支持者的自主学习好。
四、研究建议
根据本研究的发现和归纳的结论,提出以下建议:1.教育机关在加大教学资源投入的同时增强大学生的现实社会支持感;2.学校应加强大学心理干预工作,增强辅导员的职业素养,建立完善的心理健康系统,举办迎新晚会等文化交流的文艺活动;3.教师为学生创造人际交往的机会,鼓励学生积极参与校园社团活动;4.父母除了提供金钱与物质等工具性的支持外,应当从情绪、陪伴时间以及人际交往等方面给予支持与鼓励;5.学生应加强自我管理能力,做到以学业为本。