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基于气象因子的吉林市区3种早春植物花期预测

2022-07-11韩喜越唐抒圆

关键词:物候连翘花期

高 博,韩喜越,唐抒圆

(北华大学林学院,吉林 吉林 132013)

早春植物是中国北方地区春季的主要景观植物之一,其中,连翘(Forsythiasuspensa)、京桃(Amygdaluspersicaf.rubro-plena)和山梨(Pyrusussuriensismaxim)是吉林市区栽种较多的景观类早春植物.连翘,落叶灌木,木樨科连翘属,是优良的早春观花灌木,花期一般为3—4月[1];京桃,亚乔木,蔷薇科桃属,北方常见观赏树种,花期一般为4—5月[2];山梨,乔木,蔷薇科梨属,广泛分布于东北、华北、西北,花期一般为4—5月,但受气象因子影响,波动较大[3].早春植物花期较短,且易受气候条件影响,适时开展花期预报,对于赏花及带动早春旅游具有重要意义.

周伟鸣等[4]、谭静等[5]、徐相明等[6]、岳高峰等[7]研究显示,基于气象因子(气温、积温、湿度、光照等)分析预测植物物候期具有较好效果.其中,积温对植物物候期有显著影响[8],起决定性和关键性作用[9-10],是花期预报的重要指标之一.虽然学者们已经开展了关于花期预测的研究,但由于研究对象所处的地理位置和气候环境不同,导致预测模型在不同区域的通用性较差,而针对吉林市区早春植物花期预测的研究更是少有报道.因此,本研究以吉林市区常见的连翘、京桃、山梨3种早春植物为研究对象,依托多年物候期和气象实地观测数据,分析气象因子对物候期的影响,建立花期预测模型.通过本项研究,不仅可以为吉林市区提供早春赏花期预报,帮助游人合理规划赏花路线,还可以为后续其他植物的花期预报和物候期分析提供研究基础.

1 材料与方法

1.1 研究区概况

1.2 数据来源

研究利用的数据为北华大学气象小组2015—2021年吉林市区常见早春观花植物(连翘、京桃和山梨)的物候和气象实地观测资料.物候资料主要包括花芽期、花絮期和花期(始花期、盛花期、末花期)数据,其中,始花期指观测植株有1朵或同时几朵花花瓣开始完全开放的时间;盛花期指观测植株超过50%花蕾都展开花瓣的时间;末花期指观测植株花瓣凋谢,只留有极少数(几朵)花的时间[11].气象资料主要包括气温、湿度、光照和日较差数据[6].

1.3 数据处理

多年观测显示,连翘、京桃和山梨的花絮期一般在日平均气温0 ℃左右出现,对应日期在每年4月1日前后,且其对应的花期均在每年4月1日之后出现.因此,以4月1日为花期日序数起始日,计算对应积温、光照等气象数据.利用SPSS 19.0软件,通过方差分析、Pearson相关性分析和回归分析等方法统计分析相关数据.2015—2019年数据用于分析物候期对气象因子的响应及建立花期预测模型,2021年数据用于验证预测模型的可靠性(受新冠疫情影响,2020年观测站封闭,未取得相关数据).

2 结果与分析

2.1 物候期

连翘、京桃和山梨花期日序数与花期长度见图1,各物候期间的关系见表1.

图13种早春植物花期日序数与花期长度Fig.1Flowering sequence and flowering period of the three early-spring herbs

表1 3种早春植物各物候期间的相关关系Tab.1 Correlation between phenological periods of the three early-spring herbs

由图1可知:连翘的始花期平均日序数为7.2(4月7日左右),盛花期为10.4(4月10日左右),末花期为21.8(4月22日左右);平均始花期3.2 d,平均盛花期11.4 d,平均末花期8 d,平均花期长度22.6 d.

京桃的始花期平均日序数为14.2(4月14日左右),盛花期为18.0(4月18日左右),末花期为23.0(4月23日左右);平均始花期3.8 d,平均盛花期4.4 d,平均末花期5.6 d,平均花期长度14.4 d.

山梨的始花期平均日序数为24.6(4月25日左右),盛花期为27.8(4月28日左右),末花期为35.2(5月5日左右);平均始花期3.2 d,平均盛花期7.2 d,平均末花期5.8 d,平均花期长度16.2 d.

通过分析各物候期间的关系发现,3种早春植物的盛花期和花絮期存在显著负相关关系,2015—2019年,花期长度呈现上升趋势.

3种早春植物花期长度与逐年变化差异见表2.均方差分析发现:连翘和京桃的花期长度较为稳定,5 a间花期长度与平均花期长度相差在2~3 d;山梨的花期长度波动较大,最长花期与最短花期相差可达12 d,5 a间花期长度与平均花期长度相差可达 4~5 d.

表2 3种早春植物花期长度与逐年变化差异Tab.2 Yearly difference and change of the flowering duration of the three early-spring herbs

2.2 气象因子对早春植物花期长度的影响

3种早春植物花期长度与气象因子相关性见表3.通过Pearson相关性分析发现:光照时间与花期长度存在极显著正相关关系,最低平均气温均与花期长度存在极显著负相关关系,但平均气温、最高平均气温、气温平均日较差及平均湿度与花期长度无显著相关关系.2015—2019年,连翘与京桃花期内光照时间与最低平均气温均无显著差异;山梨花期内光照时间无显著差异,但最低平均气温差异显著(P<0.05).连翘和京桃花期长度较为平稳,而山梨的花期长度波动较大.分析结果与观测数据一致.

我撕到最后一页时,听到有人在楼下跟我妈讲话,听我妈那反应就知道来人不是扒锅街的人,她平时的嗓门震得门框都会抖三抖,哪像那会,明明想笑却拼命压着喉咙,像只有痰的老母鸡。

表3 3种早春植物花期长度与气象因子相关性Tab.3 Correlation between the flowering duration and meteorological factors of the three early-spring herbs

表4 3种早春植物花期日序数与气象因子相关性Tab.4 Correlation between flowering sequence and meteor-ological factors of the three early-spring herbs

2.3 花期预测模型

2.3.1 预测因子选取

实地观测发现,3种早春植物花期集中在4月初至5月初,始花期的平均气温在0~5 ℃波动.根据文献[4,6-7],分析积温、平均湿度、光照时间与花期日序数的相关关系,见表4.结果表明:0 ℃积温、3 ℃积温、5 ℃积温和光照时间与花期日序数存在极显著相关关系,可以作为花期的预测因子.

2.3.2 预测模型建立

以积温为自变量,花期日序数为因变量,通过回归分析,建立花期日序数预测模型,见表5.结果发现:以0 ℃积温为自变量的回归模型的拟合度较高(R2=0.813).

表5 3种早春植物花期日序数预测模型Tab.5 Flowering sequence prediction models of the three early-spring herbs

3 结 论

本文以吉林市区常见的连翘、京桃和山梨3种早春植物为研究对象,分析了植物物候期对气象因子的响应,建立了基于气象因子的花期预测模型,得出的主要结论如下:

1)2015—2019年,连翘的始花期平均日序数为7.2(4月7日左右);京桃的始花期平均日序数为14.2(4月14日左右);山梨的始花期平均日序数为24.6(4月25日左右).

2)2015—2019年,3种早春植物的花期长度呈现上升趋势,但连翘和京桃的花期长度相对较为稳定,分别为(22.6 ± 2.19)d和(14.4 ± 2.51)d;山梨的花期长度波动较大,平均花期长度为(16.2 ± 4.76)d.分析发现,光照时间和最低平均气温对花期长度影响显著,由于不同年份山梨花期内的最低平均气温差异明显,所以山梨花期长度呈现较大波动.关于最低平均气温对花期长度的影响,本文结论与谭静等[5]的研究结论基本一致.

3)0 ℃积温、3 ℃积温、5 ℃积温和光照时间与花期日序数都存在极显著相关关系,可以作为花期的预测因子,但以0 ℃积温为预测因子的曲线模型拟合度最高.

由于观测数据有限,且缺乏本地早春植物花期研究的相关基础,本研究还处于初步探究阶段,还需要持续累积数据,以保证花期预测的准确性.

致谢:本文由国家级大学生创新创业训练计划项目“基于气象因子的吉林市早春植物花期预测模型”(120719032)资助,感谢北华大学林学院环境科学系学生潘仔杰、苗乐乐整理分析数据,感谢北华大学气象小组成员侯立伟等参与观测.

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