利用大数据进行农产品电商发展分析

黄浩锋

广东科学技术职业学院 广东珠海 519090

在我国大力倡导乡村振兴的背景下，促进农产品销售成为发展农村经济的重要措施。我国传统的农产品销售主要以分散的小农户为主，面对巨大的农产品需求市场，由于缺乏科学依据，导致供求双方信息不对称，农产品销售受阻，直接影响到广大农户的经济利益。电商平台的出现打开了农产品销售的新局面，将分散的农户统一集中起来，通过信息平台加强供求双方的信息沟通，有利于营销模式的调整。在信息技术快速发展的背景下，大数据技术在农产品电商经营中的应用，为电商平台的发展提供了重要的科学依据。通过大数据技术，商家可以更加明确农产品市场的需求信息，同时对竞争对手的营销模式以及销售信息也有更加清晰的认知，为商家调整经营模式提供了重要的参考依据。大数据技术将人、产品、产地紧密地联系起来，并且将农产品的生产、中转、销售等环节结合起来，通过对市场综合信息的分析研究，可以制定出更加完善的经营策略来适应市场发展的需求。在农产品电商经营的过程中，通过大数据技术分析，能够对农业生产链条上各个产业节点进行动态分析研究，不断地改进遇到的问题，在提升农产品电商平台运行效率的同时，还能促进农业农村地区经济的平衡发展。

一、大数据在农产品电商营销中的作用

(一)促进农产品市场的稳定发展

传统的农产品销售大多是农户与批发商进行沟通和合作，这种销售方式比较适用于种植量较少，需求量较大的情况，能够满足种植户和批发商双方的需求。但是在种植户越来越多，以及消费需求多元化的背景下，这种销售方式已经无法适应市场的发展需求。销售渠道的单一，导致农产品出现大量积压，价格不断下降，种植户利益受损。基于大数据技术的农产品电商营销模式，改变了单一农产品销售的模式，农户可以商家的身份直接进行农产品的销售，也可以集中出售给具有规模的电商企业，不受时间和空间的限制，减少了农产品到消费者之间的中间环节，不仅降低了消费者的消费成本，同时也提高了农户的销售量。利用大数据技术，还能够根据消费者需求分析，打造个性化定制方案，满足消费者多元化消费需求，从而促进农产品市场的稳定发展。

(二)促进农业产业结构调整

利用电商平台进行农产品经营管理，能够满足不同消费群体的具体需求，通过在数据库中搜索相关信息，然后在平台中下单，电商企业即可将产品配送到指定地点。这种经营模式可节省多个中间环节，实现农产品的精准营销，促进农业产业结构调整。传统的农产品种植中，由于买家和卖家之间市场信息不对称，导致农产品种植类型较为单一，无法满足消费者的需求。基于大数据技术的农产品电商平台的创建，能够及时获取农产品市场的需求信息，然后种植户实时调整种植类型，不仅满足了消费者的需求，同时也丰富了农产品市场的资源。农产品电商的出现，促进了农业结构由单一制向多元制的转变，促进了农业供给侧结构性改革。同时农产品电商还促进了农村土地流转，对于形成特色农产品集群化生产模式发挥了重要的作用。

(三)促进精准农业的发展

在传统的农业生产模式中，由于缺乏科学合理的理论指导，导致农业生产呈现粗放式发展模式，这与精细化农业发展存在一定的差距。利用大数据技术的农产品电商营销模式，在农产品供销中展现了优异的性能。电商平台利用大数据技术对用户的点击量、浏览记录、消费习惯等信息进行分析，能够分析出用户的喜好，对不同类型的农产品进行用户细分，从而为农产品生产提供重要的参考，促进农业精准生产。利用大数据技术还能够对种植区的气候数据进行分析，了解土壤、温度、湿度、肥力等生产条件的数据，根据不同类型农作物生长所需的要素，对农作物种植和生产进行标准化管理，在提升农作物种植质量的同时，还能够提升农产品的品质，从而促进精准农业发展[1]。

二、大数据技术促进农产品电商的发展策略

(一)利用大数据技术构建农产品溯源服务体系

近些年，食品安全成为消费者普遍关注的问题，食品质量高，不仅有利于促进农产品销售数量，而且还能够扩大农产品品牌的知名度。对于农产品采用电商平台进行销售的模式，消费者和商家的交易都是通过网络平台完成的，信任度成为电商销售的重要因素。利用大数据技术可以搭建农产品溯源体系平台，无论是消费者还是商家都可以利用溯源服务，对农产品整个生产过程进行追溯。农产品溯源技术应该应用于农产品的整个生产过程中，种子的选购、种植、生产、加工、运输、销售都应该纳入溯源体系平台中，通过溯源技术能够追溯到农产品生产过程中的任何一个环节。将农产品从种子到果实进行全程视频监控，对于田间管理技术要点形成图文记录，建立完善、规范、精准的信息化管理平台。信息化管理平台还能够对每个产品、每个批次、每个生产阶段的成本和利润进行多维度分析和构成分析，为实现精准种植和销售提供重要依据[2]。每种农产品都可以生成一个二维码，然后将二维码印到农产品的包装上，只需要利用智能设备扫描二维码，即可获取农产品的信息。消费者通过溯源服务，能够更加全面了解到农产品的生产过程，对于农产品的质量会更加放心，从而提升消费者对农产品的信任度，增加农产品的销量以及知名度。而溯源服务的应用，还能够对农产品生产者起到约束作用，提升生产者对农产品质量的全面把控，为全面提升农产品的质量奠定坚实的基础，从而促进农产品电商的进一步发展，并且有利于农产品品牌建设。

(二)利用大数据技术构建农产品精准营销模式

在信息时代背景下，电商企业之间的竞争越来越激烈，为了促进农产品电商在市场竞争中获得更多的份额，可利用大数据技术进行精准营销，进一步提升农产品电商的品牌知名度。大数据时代农产品电商最大的优势就是能够广泛收集信息，通过对各种信息的分析，形成全面、完善的数据库，为农产品电商进行精准营销提供明确的方向。实现精准营销的关键环节就是获取数据信息的及时性和有效性，信息和数据的获取大多是借助于网站，其中大部分的数据信息都处于初始状态，通过对多种信息技术的组合和运用，对初始数据进行深度的挖掘和汇总，得出数据统计分析。通过对数据信息的汇总和分析，农产品电商能够更加精准的掌握消费者的喜好，更加明确竞争对手的产品和营销信息，从而制订出更加个性化的推送方案，制订更加准确的消费者需求推送，营销方案更加科学合理，对于促进农产品的销售更加有利[3]。对于一些实力较强的农产品电商企业而言，可以利用自身强大的资金和技术进行数据的抓取和构建，从而制订营销方案。对于小型的农产品电商企业而言，可以借助第三方电商平台中的信息来制定营销方案。对于规模较小的农产品电商，由于自身实力较弱，在参照其他电商做法的基础上，需要将自身产品的特色转变为优势来制订营销方案。总之，大数据技术的应用，可以充分利用各类信息平台中的数据信息，为农产品电商实现精准营销提供重要数据支撑。

(三)利用大数据技术制定农产品个性化服务

随着人们物质生活水平的不断提升，消费者对于农产品的要求逐渐呈现个性化和多元化的发展趋势。消费者在关注农产品质量的同时，农产品的外观、包装、设计理念、地域文化属性等也成为购买动机的元素。在信息化时代，利用电子商务平台进行农产品销售已经成为较为普遍的现象，为了能够获得更多消费者的喜爱和支持，农产品电商企业就应该充分考虑到消费者的差异化需求，能够满足不同消费者的个性化需求。为了给消费者提供个性化产品服务，可以利用大数据分析技术，对消费者的消费行为和消费趋势进行准确的判断，比如某一特定农产品消费群体的年龄、职业、收入、购买周期、偏爱方向等，然后为特定的消费群体提供个性化的服务，利用智能推荐功能，针对不同客户的需求和特点有针对性地进行信息推送[4]。个性化信息推送可以利用微信公众号、微信群、短信等方式，既能够达到精准推送的目的，又能够实现对农产品的宣传，可以在更大范围内发现潜在的客户。利用大数据技术对消费者的消费习惯和消费行为进行分析，能够提升消费者对农产品电商企业的满意度和忠诚度，提升农产品品牌知名度。同时，通过大数据技术对消费者消费行为的分析，还能够为农产品在供应产业链进行动态调整提供参考依据，有利于农产品电商企业不断优化调整营销策略，为促进农产品电商企业的发展提供助力。

(四)利用大数据技术促进农产品品牌化建设

我国作为农业大国，农产品的数量和种类较多，这既是农产品电商企业发展的机遇，同时也是农产品电商发展面临的挑战。只有在某一类商品形成一定规模时，才能够在市场中得到消费者的认可和追求。但是当同质化的商品越来越多时，企业间的竞争也会越来越激烈。为了能够在众多的农产品电商企业中生存和长久发展，就必须形成自身的特色并且进行农产品品牌化建设。只有形成自己的品牌，才能够获得竞争的资格。利用大数据技术能够帮助农产品电商企业进行品牌化建设，首先通过大数据分析能够实现农产品的精准营销和宣传，扩大农产品品牌知名度，让更多的消费者知道该品牌农产品的特色，然后才能有兴趣了解和购买该品牌的农产品。利用大数据技术能更加明确消费者的喜好，为农产品电商企业进行生产、经营、宣传等方面的策略调整，能够更好地满足消费者的需求，提升农产品的销量[5]。大数据技术在农产品电商企业中的应用，有利于迅速打造农产品品牌形象，提升农产品电商企业的市场竞争力。

(五)利用大数据技术促进农产品电商与物流的协同发展

农产品运输是电商企业经营管理中非常重要的环节，尤其是对于一些保质期时间短，对新鲜度要求较高的时令农产品而言，物流运输不仅关系到农产品的运输成本，同时直接影响到农产品的品质。利用大数据技术可以促进农产品电商和物流的协同发展，在农产品生产商、农产品电商和物流企业之间共同建立大数据共享平台。在大数据共享平台中，将农产品采摘、运输、派送、签收各个环节的信息实时上传到共享平台中，电商企业、物流企业以及消费者能够及时查询到农产品的物流信息，提高农产品配送过程的透明度，提升消费者对农产品电商企业的信赖。在农产品运输配送过程中，可以查询到货物所处的节点，运输车辆的温度和湿度，电商企业和物流企业能够实时了解农产品的运输进度，同时还能够及时发现农产品在运输中存在的问题，有利于对物流配送进行优化调整。借助于大数据技术还能够对各条运输线路的需求信息进行分析，为了节省仓储成本，可减少需求量较大线路中的仓储中心和集散中心的过渡，由产地直接发往配送站，既能提高运输效率，又能减少运输成本[6]。利用大数据技术分析各个地区的需求信息，合理设置配送站，可提高农产品配送的时效性，又能够降低农产品的成本。

结语

我国地域广阔，气候条件复杂，农产品在数量和种类方面都较为丰富，这为农产品电商发展提供了优越的先天条件。但是随着人们生活水平的提升，消费者对于农产品附加价值的需求也逐渐增加。农产品因为生产地域、季节以及周围市场的消费水平不同，在销售价格以及生产效率方面都存在一定的差异性。因为消费者的需求不同，直接增加了农产品电商的经营难度。在大数据技术的支撑下，可以构建更加完善的农产品电商经营模式，将商家、农产品和消费者有机结合起来，可以对市场信息进行更加全面的综合分析，实现农产品电商的精准营销，增加农产品销售数量，促进农村经济发展。