现代服务业竞争力评价及提升研究——以江苏省13个设区市为例

戈兴成

(南京农业大学 公共管理学院， 江苏 南京 210095)

一、引言

随着全球经济的增长，服务业发生了明显的结构性变化。在西方发达国家，现代服务业的增长速度明显超出了服务业平均增长速度，也远远高于国民经济的增长速度。现代服务业是全球经济从“工业经济”时代转型到“服务经济”时代的重要推动力[1]。在我国，国家《服务业发展“十三五规划”》、党的十九大报告以及近几年的政府工作报告都明确提出，要加快发展现代服务业，优化服务业发展环境。现代服务业在经济社会发展中具有举足轻重的重要作用，是抢占产业竞争制高点的关键选择。在此背景下，增强现代服务业的产业竞争力，对于转变经济发展方式，缓解就业压力，培育新的经济增长点，促进国民经济又好又快发展具有重要意义。

关于现代服务业竞争力的评价研究，国内外学者基本上是从一个国家整体、某一特定行业以及不同区域之间的现代服务业竞争力三个角度展开的。(1)针对一个国家，评价其现代服务业的国际竞争力[2-4]。胡昭玲[5]、任宇[6]等选取贸易竞争力指数、国际市场占有率、Michaely竞争优势指数等指标，构建了现代服务业国际竞争力的综合评价模型。(2)针对某一服务行业进行服务业竞争力的研究[7-10]。赵蓓蓓[11]、Chen[12]等对信息服务业竞争力进行了研究。Engelbrecht[13]提出信息服务业发展是影响现代服务业发展的主要因素，对于产业结构成熟的国家或地区更为重要。(3)针对不同区域间服务业竞争力的研究[14-15]。Jin等[16]对甘肃省14个设区市2008年的现代服务业集聚系数进行了实证分析。Tian等[17]用因子分析法对重庆市支柱产业的选择决策进行了分析。王淑婧和陈忠暖[18]研究了服务业内部的行业竞争力。

近年来，学者们对现代服务业竞争力评价进行了较为系统和规范的研究，丰富了现代服务业的研究内容和研究方法。常用的现代服务业竞争力的研究方法有因子分析法、主成分分析法、FDI分析法、突变级数法、DEMATEL方法、多元回归法、层次分析法、灰色关联度法、偏离—份额分析法、熵值法等。杨志华和赵琼[19]以贸易依存度、服务业市场规模、基础设施建设、人力资本、税收负担等作为评价指标，运用FDI分析法对西安市企业竞争力进行了研究。李扬和秦远建[20]以政策法规、金融、知识和信息技术资源、政府及相关职能机构、服务企业、被服务企业等作为评价指标，运用DEMATEL方法对中国现代服务业进行实证分析。袁峰和陈俊婷[21]以发展环境、发展规模、发展速度、发展潜力作为评价指标，运用突变级数法对区域现代服务业进行了研究。李晓丹等[22]以产业结构、主导产业、市场需求、政策导向作为评价指标，运用“偏离—份额”分析法对山东半岛城市群的现代服务业进行研究。吴翔凌和梁兆国[23]以总体规模、结构层次、成长能力、发展环境作为评价指标，运用改进熵值法对福建现代服务业竞争力进行了评价。综观已有的研究文献可以发现，现代服务业竞争力的影响因素，主要集中在以下几个方面：经济因素、政府政策、产业结构、科学技术、人才培养等。而且，因子分析法相较于其他方法而言，具有简化分性、命名科学性、可解释性等优势。

但是，学者们对某一省域内城市之间的现代服务业竞争力评价的研究较少。基于此，本文主要从现代服务业的特征出发，以现代服务业的基础竞争力、规模竞争力、效益竞争力、科技竞争力作为评价指标，运用因子分析法对江苏省现代服务业竞争力进行综合评价，并提出提升江苏省现代服务业竞争力的对策建议。

江苏省作为我国的经济大省，经济总量一直位居全国前列，其经济竞争力的显著特征之一就是现代服务业的快速发展，并且对其他省起到了很好的引领和示范作用。但是，江苏省现代服务业也面临着产业层次不够高、高新技术服务业比重较低，服务业市场开放性偏低、企业竞争力不强等问题。各地区现代服务业发展也表现出极大的差异性，位于长江沿岸靠近上海的苏州、无锡、南通和常州，以及作为区域经济、政治中心的南京和苏北的徐州发展规模较大，其他地区基本处于一个较低水平。本文通过对江苏省13个设区市的现代服务业竞争力进行评价研究，揭示各设区市现代服务业目前存在的主要问题，并对江苏省现代服务业的发展提出建议。

二、指标体系构建与研究方法

(一)指标体系的构建

由于不同学者对现代服务业的研究视角不同，以及同一学者对现代服务业竞争力评价研究的侧重点不同，因此其对现代服务业评价指标的选择以及研究方法的选取也不尽相同，体现出研究方法和研究内容的多样性。为了科学、全面地评价现代服务业的竞争力水平，本文在遵循科学性原则、可操作性原则、综合性原则、动态性原则、可指导性原则的基础上，尝试构建现代服务业竞争力评价指标体系。该指标体系共包含4个一级指标和16个二级指标，具体如表1所示。

表1 现代服务业竞争力评价指标体系

(二)数据来源与评价方法

本文数据主要来源于2012—2018年江苏省《统计年鉴》、13个设区市2012—2018年《统计年鉴》以及各市《国民经济和社会发展统计公报》，这既保证了数据的权威性，又能够避免数据类型不同所带来的误差。在收集原始数据的时候，有些数据可以直接获取，有的则需要通过相应的公式计算获得。为了保证统计口径一致，设定现代服务业的范围主要包括以下10个行业：信息传输、软件和信息服务业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，水利、环境和公共设施管理，居民服务、修理和其他服务业，教育，卫生和社会工作，文化、体育和娱乐业[24]。

在多种研究方法中，因子分析法与其他研究方法相比客观性更强，尤其是当评价指标较多时，因子分析法更具有独特的使用价值。因此，本文采用因子分析法对江苏省13个设区市的现代服务业竞争力进行评价，最终根据因子综合得分给出各设区市现代服务业竞争力的排名，根据排名情况分析江苏现代服务业状况。

(三)数据无量纲化处理

由于现代服务业竞争力评价指标体系中各级指标的度量单位不统一，因此通过这些指标数据分析所得出的结果也必然会受到指标单位的影响，指标单位的不统一会使得因子分析结果缺乏一定的数学意义，也没有可比性可言[25]。为了避免计算结果受到指标单位的影响，笔者在对评价指标进行因子分析之前，必须对原始数据进行无量纲化处理。无量纲化处理公式如下：

其中，p为综合指标标准化值；Vij为第j年的指标值，n为年份，该公式的含义是：一定时间范围内原始指标数值的偏差相对于最大值与最小值的相对距离比值。

三、江苏省现代服务业竞争力评价实证分析

(一)因子分析过程

本文将经无量纲化处理过的数据导入经济学统计软件SPSS 24.0进行统计分析。在进行因子分析之前，笔者对收集的数据进行KMO和Bartlett球形度检验，检验得KMO的值为0.778，大于0.7，说明所选取的指标和数据适合做因子分析。

利用SPSS软件对16个二级指标数据进行分析，得出各变量的相关系数矩阵和变量共同度表，所有的变量共同度都超过了0.7，表明所提取的因子包含了原始变量的大部分信息，因子提取的效果较为理想。根据变量的特征值应大于1的原则，从16个二级变量中共提取出4个公共因子，它们的累计方差贡献率为91.810%，如表2所示。

表2 因子贡献率

根据公因子的累计方差贡献率大于85%的原则，前4个因子基本上能够包含16个变量的大部分信息，能够总体反映江苏省13个设区市现代服务业竞争力的情况，因子分析效果理想。对提取的4个主因子建立原始因子负载矩阵，并运用方差最大旋转法对负载矩阵进行因子旋转，得出旋转后的因子负载矩阵表，见表3。

由表3可知，第一主因子在X1、X2、X3、X4、X6、X8、X9、X12、X14、X15、X16等指标上具有高负载和解释能力。其中，指标X1、X2、X3、X4反映的是现代服务业的发展基础，显示了现代服务业发展的基础竞争力；指标X6、X8、X9反映的是现代服务业的发展规模；指标X14、X15、X16衡量了现代服务业的科技实力。因此，可以将第一主因子命名为现代服务业发展的发展基础与科技实力因子。

表3 旋转后的因子负载矩阵

表4 因子得分系数矩阵

第二主因子在X13等指标上具有高负载和解释能力。X13指的是现代服务业从业人员增长率，反映了现代服务业发展的效益竞争力。因此，可以将第二主因子命名为现代服务业发展的人才支撑因子。

第三主因子在X5、X7等指标上负载显著。X5指的是人均拥有住房面积，反映了现代服务业发展的基础竞争力；X7指的是现代服务业增加值占GDP的比重，反映了现代服务业发展的规模竞争力。因此，可以将第三主因子命名为现代服务业发展的基础规模因子。

第四主因子在X10、X11等指标上具有较大负载。X10指的是现代服务业劳动生产率，X11指的是现代服务业增长速度，这两个指标反映了现代服务业发展的效益竞争力。因此，可以将第四主因子命名为现代服务业发展的发展效益因子。

(二)因子评分过程

根据表4中的因子得分和原始变量的标准化值可以计算出各个因子的得分。因子得分的表达式如下：

F1=0.169X1+0.175X2+0.077X3+0.081X4+……+0.136X16，

F2=-0.129X1-0.074X2+0.003X3-0.003X4+……-0.121X16，

F3=-0.070X1-0.173X2+0.111X3-0.005X4+……-0.084X16，

F4=-0.029X1+0.037X2-0.056X3+0.062X4+……+0.154X16。

由表2中的数据与旋转后各个因子的累计方差贡献率相乘，可以得到江苏省13个设区市现代服务业竞争力的评价方程，从而可以计算出各设区市现代服务业的综合得分，评价方程如下：

F=0.513F1+0.142F2+0.135F3+0.128F4。

结合上述各表中的数值以及4个主因子公式，可以计算出江苏省13个设区市现代服务业的综合得分和排名情况，以及4个主因子的得分和排名情况，见表5和表6。

表5 江苏省13个设区市现代服务业竞争力排名

表6 苏南、苏中、苏北城市现代服务业竞争力排名

表5和表6中的数值越大，表示其现代服务业竞争力越强。其中，正值表示现代服务业竞争力处于江苏省前列，并高于全省平均水平；负值表示其现代服务业处于落后地位，低于全省平均水平。

四、江苏省现代服务业竞争力评价结果分析

(一)综合排名结果分析

由表5中的各市现代服务业竞争力排名结果可知，江苏省13个设区市现代服务业竞争力综合得分排名在前三位的是南京市、苏州市和无锡市。南京市排名第一，综合得分为0.953，远超过全省平均水平。南京市作为江苏省的省会城市，江苏的经济、政治、文化中心，其现代服务业发展在省内来说是最好的。排名第二的是苏州市，综合得分为0.936。苏州市作为一个工业城市，工业的迅猛发展带动了苏州市经济的发展，也促进了该市其他产业的蓬勃发展，尤其是现代服务业发展更为迅速。无锡市排在第三位，综合得分为0.611，也高于全省平均水平。作为苏南五市之一，无锡市的经济发展一直位于江苏省前列。

由表6中数据可知，苏南城市现代服务业竞争力最强，苏中城市次之，苏北城市较弱。苏南五市，即南京、苏州、无锡、常州和镇江，现代服务业综合得分都大于0，超过了全省平均水平，说明苏南五市现代服务业的发展与其经济发展水平是紧密联系的。淮安、连云港和宿迁排名靠后，综合得分都是负数，远低于全省平均水平，与苏南城市差距较大，该区域的现代服务业发展水平亟待提升。

(二)各主因子排名结果分析

1.第一主因子排名结果分析。第一主因子即现代服务业的发展基础与科技实力因子，对江苏省13个设区市现代服务业竞争力的贡献率最高，对江苏省现代服务业的影响最大。在第一主因子上，无锡、苏州和南京排在前三位，无锡市的现代服务业发展水平和成长动力均居于首位，得分为1.983。无锡市依靠着优越的地理位置以及集聚效应，金融发展、招商引资方面有着独特的优势。南京和苏州作为江苏省的两个大都市，科技发展水平以及对人才的吸引度均处于全省前列。总体来说，这三个城市排名前三是由其经济发展水平与科技实力所决定的。

2.第二主因子排名结果分析。第二主因子即现代服务业发展的人才支撑因子。在这个主因子上，排名前三位的分别是徐州、南京和苏州。徐州市虽然现代服务业发展的总体水平较低，但是现代服务业从业人员处于上升的趋势，这表明徐州市近年来较为重视现代服务业的人才培养，其现代服务业处于一个快速上升的时期，现代服务业的功能也在进一步完善和提高。而无锡市由于现代服务业的从业人数居全省前列，导致其人均现代服务业劳动生产率处于较低水平，从业人员增长率也很低，排名也非常低。

3.第三主因子排名结果分析。第三主因子即现代服务业发展的基础规模因子。在这个主因子上，排名在前三位的分别是南京、镇江和扬州。南京市和镇江市地处苏南，经济较为发达，现代服务业的发展规模较大，扬州市现代服务业发展良好，现代服务业增加值占GDP比重逐年上升，并取得了一定的成效。

4.第四主因子排名结果分析。第四主因子即现代服务业发展的发展效益因子。它对江苏省现代服务业竞争力的贡献率最低，对江苏省现代服务业的影响最小。在这个主因子上，镇江、常州和泰州位于前三位。镇江和常州作为苏南城市，其现代服务业一直发展良好，综合得分位于江苏省第五位和第四位。而泰州作为苏中城市之一，这几年也一直重视现代服务业的发展，并且取得了良好的成效。

五、研究结论与对策建议

(一)研究结论

1.江苏省13个设区市现代服务业发展很不平衡，苏南城市竞争力强，苏中城市次之，苏北城市弱。排名前五位的依次是南京、苏州、无锡、常州和镇江，其现代服务业竞争力综合得分分别为0.953、0.936、0.611、0.333和0.152，都是正值。这些城市都地处苏南，是江苏省经济发展最好的区域。苏南城市带动了整个江苏现代服务业发展水平。而其他地区现代服务业发展则相对落后，如泰州、淮安、连云港、宿迁等，其现代服务业竞争力综合得分都是负值。这些城市地处苏中和苏北，经济发展较为落后，现代服务业也较为落后。

2.现代服务业发展水平与经济发展水平的正向关系显著。以人均GDP为例，2018年南京市人均GDP为15.29万元，苏州、无锡、常州、镇江人均GDP都在12万元以上，其现代服务业发展在全省也处于领先地位。盐城、淮安、连云港、宿迁2018年人均GDP分别为7.60万元、7.32万元、6.13万元和5.59万元，其现代服务业发展水平在省内也处于落后状态。从上述数据可以发现，现代服务业的发展与地区经济发展水平的正向关系显著，苏南地区经济发展水平处于领先地位，其现代服务业发展就好；而苏中和苏北地区经济较为落后，现代服务业发展也较为落后。

(二)对策建议

1.对江苏省的启示

(1)对苏南城市的启示。第一，利用其独特的优势，加快发展现代服务业，为现代服务业的发展提供所需的资金和发展平台。第二，加大对现代服务业科技创新资金和创新人才的投入。第三，提高科技创新资源的使用效率，促进科技发展与生产的融合。

(2)对其他城市的启示。一方面，可依托其优越的地理位置(如连云港、盐城靠海，宿迁靠湖等)吸引外资，促进现代服务业的发展。另一方面，可与苏南城市实施项目、科技、信息和人才的互动，努力实现区域内现代服务业的互动协调发展，实现优势互补、共同发展。

2.对全国的启示

(1)政府要发挥主导作用。第一，政府要加快制定实施现代服务业相关的标准化制度，并严格执行。同时，政府要督促各服务业企业进行自我监督与管理，做到(政府监督、行业监督和群众监督)“三监合一”。第二，政府要充分发挥其宏观调控功能，推动现代服务业高质量发展。如制定和健全税收优惠政策，鼓励现代服务业企业提供高质量服务，更好地服务消费者。第三，政府应逐渐向服务型政府转变，提高群众对其服务的满意度。同时，在政策允许的情况下，适当降低相关服务行业的准入门槛，如对金融保险业、教育业等相关产业进行政策倾斜。第四，政府要加快现代服务业与现代制造业的融合进程，推动资源、技术、人才等要素的有效流动。同时，政府要搭建区域发展梯队，鼓励优势地区率先发展，以先富带动后富，促进后发地区联动、协调发展。鼓励各地区发掘现代服务业发展禀赋，走差异化高质量发展之路。

(2)企业要发挥主体作用。第一，企业要加强与政府、科研院所之间的交流合作，将产学研相结合，把理论知识用于指导实践，促进创新成果的产出。第二，企业要利用大数据、物联网、区块链等现代信息技术，打造“数字技术+服务(产品)”，满足消费者的个性化需求，实现现代服务业与现代化技术的互动融合。第三，企业在研发产品时，要注重“三性”，即便捷性、实用性和性价比，不断升级产品，提高产品质量和档次。同时，企业要提升核心竞争力，加快培育自主品牌。第四，企业要站在消费者角度去衡量产品的“三性”，虚心听取消费者建议，提高消费者的满意度和忠诚度。同时，企业应根据消费者群体的不同特点制定营销策略。

(3)社会要发挥主动作用。第一，消费者要更新对现代服务业的认知。媒体应采取多种手段宣传推广，为现代服务业发展营造良好的氛围。第二，高校要大力发展现代服务业相关学科，为现代服务业的发展培育更多的专业人才，推动现代服务业的高质量发展。