APP下载

大数据背景下财务管理智能化转型探究

2022-05-30张铭涵刘研华

中国集体经济 2022年27期
关键词:发展趋势大数据转型

张铭涵 刘研华

摘要:在大数据时代背景下,时代的发展对财务管理工作的要求越来越高,为了适应大数据发展的步伐,财务管理转型工作必须提上日程。文章从大数据和财务管理相关理论着手,阐述大数据对财务管理的作用,并分析财务管理智能化转型存在的问题,从而提出大数据背景下财务管理智能化转型的相应对策。

关键词:大数据;财务管理;发展趋势;转型

随着互联网的飞速发展,各种数据信息充斥着人们的生活。鉴于大数据技术的多样性和高效性等特点,企业要想跟上时代的步伐,应用大数据技术是十分必要的。另外,传统的财务管理模式已经不适应时代的发展要求,企业要把眼光放长远,要合理把握市场发展趋势,合理预测企业未来发展走向,这就更需要大数据的帮助和支持。因此,合理利用大数据技术的优势,对企业财务管理的发展与转型具有重要意义。

一、大数据的基本概述

(一)大数据的概念

大数据是海量的信息和数据,这意味着人脑甚至传统的软件工具无法在合理的时间内对其进行检索和处理,很难进行信息的获取与分析。它产生于人们平时工作和生活的各个方面,一直充斥着人们的生活。

(二)大数据技术

大数据技术主要是识别存在于互联网空间中的大量信息,通过智能分类对信息进行分析与理解。大数据技术注重突出数据差异,尊重数据内容的完整性。它既是新时代的产物,也是信息技术支持下服务于每一个行业的关键技术。应用在企业财务管理中可以改变企业财务管理的传统理念和思路,为企业决策提供科学的参考,逐步成为企业现代化改革和发展不可或缺的重要资源。

(三)大数据的特征

1. 大数据容量大

当前人们的生活已经离不开互联网,离不开信息的获取。容量大就是数据量的规模会不断增长。大数据技术使用很多方法把大量信息收集起来,之后组成庞大的数据集。人们想要从庞大的数据集中获取对自己有用的信息,是超级困难的。在时代的飞速发展下,互联网对数据采集的水平有所提高,人们通过互联网进行的每笔操作痕迹都记录清楚,这样就使原本的数据体量从最开始的TB级别上升到PB级别。人們获取信息的难度就又上升了一个台阶。

2. 大数据种类多

大数据不光容量大,种类还很多。传统的数据类型一般以数字文本为主,但随着互联网发展到了一定水平阶段,大数据的种类越来越多,大数据的来源也多种多样。各种音频视频形式的数据,以及各种数据之间的组合类型层出不穷。人们从互联网上获取的数据信息种类繁多,各种音视频和文本信息等等,都影响着人们的生活。

3. 大数据速度快

大数据时代,信息更新速度快,互联网上时时刻刻都充斥着新的信息,大量的信息和数据会形成一定的趋势。例如,我们使用同一个账号登录各种app软件,就会发现我们的兴趣喜好等信息都被大数据所掌握,每个软件都会推送人们喜欢的相关内容,人们的一举一动,大数据都会记录下来,大数据的传递速度之快,是我们难以想象的。由于大数据时效性短,速度快,这就导致信息的采集难度大大提升。

4. 大数据实用性强

大数据不光具有容量大,种类多,速度快的特征,人们往往忽略了它的实用性,其实大数据具有很高的实用性。信息时代不断发展,随之大数据时代到来。信息技术在生活中的应用越来越多,人们的生活和工作中已经离不开信息技术,当信息技术发展到一定水平后,数据量会飞速增长,运用传统的方法对数据进行处理已经有些力不从心了。这时大数据技术的实用性就体现出来,我们必须充分利用大数据技术对大量数据进行及时处理,使信息的处理和分析快速准确。大数据技术主要是解决大量信息与信息获取和处理之间的困难,企业可以将省出的时间花费到更有意义和价值的事情上,这样才能做到事半功倍。这样企业才能确保自身的优势,在市场竞争中占据有利位置。从而得到更多经济利益,使企业发展越来越好。

二、大数据对企业财务管理工作的影响

(一)大数据技术能改善企业传统财务管理模式

财务管理工作主要是通过对大量财务方面的信息数据进行获取和分析处理,得出准确的结果,从而对企业的经营状况进行总结,从而进行财务决策。在传统的财务管理模式中,大量的信息处理工作是通过人工进行的。而人工采集和分析数据的渠道十分有限,还会出现数据不精准的问题,效率低,成本高,对企业决策、业务发展都会产生些许影响。大数据时代,企业财务管理应该统一处理业务相关的所有数据,这样得出结果才会更加准确科学。财务管理工作运用大数据技术,这样可以运用电脑数据模型进行分析,减少人工的使用,使财务工作更加智能化,精细化。改善传统财务管理模式,调整财务管理结构是大势所趋,财务转型势在必行。

(二)大数据技术能够提高财务管理工作效率

传统的财务管理工作中往往信息数据采集通过人工进行,通常无法在第一时间对数据进行处理,得出信息相对滞后,效率不高。随着信息化水平不断提高,数据获取的难度不断增加,这样传统的数据采集方式就有些不适用了。大数据技术的应用可以提高信息采集与处理的效率,迅速挖掘到第一手的信息,并通过分析,为企业提供准确有效的数据支持,提高财务管理工作的效率,提高决策合理性。财务报告出具的频率也可加快,周期可由每月一次缩短为每周一次,这样可以使财务报告更加准确合理反映出企业的发展情况,财务预测也更加准确,问题和风险被及时发现,财务管理工作效率有所提高。

(三)大数据能够使企业核心竞争力有所提高

由于大数据技术,企业之间竞争模式已经产生了根本变化。数据可以反映个体的喜好,这对企业研究消费者心理大有裨益。另外,大数据技术可以使得信息更加公开透明乃至共享,这样更有利于企业未来发展进行预测,为企业财务管理转型提供帮助。此外,企业管理人员可以通过大数据技术及时发现内部的问题,从而进行风险预警,扼制风险的发生,提高核心竞争力。大数据技术更有利于企业在多领域研究消费者群体,从而更精准地对消费者客户群进行定位,树立自身在市场竞争中的优势,在市场竞争中占据有利位置,从而得到更多经济利益。

三、大数据背景下企业财务管理转型存在的问题

(一)财务管理转型理念缺失

在企业日常工作中,通常财务工作人员都各司其职,专注于手头的工作,作为财务信息的搬运工,把日常经营的业务凭证转化为财务语言,很少有人动脑思考,对整个的行业前景并没有一个清晰的认识。很多人安于现状,知道自身的能力欠缺,也懒得提升自己,工作也是被动接受,很难接受新鲜事物。此外,一些企业中高层,也不具备运用大数据技术进行财务转型的意识。

(二)缺乏大数据和财务管理复合型人才

我国大数据技术人才缺口大。一方面,运用大数据技术工作通常需要电脑智能化办公,这对于习惯了手动办公传统财务工作者会产生巨大的影响。例如,财务工作往往是专门的岗位有专门的人来负责,大家都只做自己的工作,以做好自己的本职工作为目标,很多人不想学习新兴技术,可能本专业技术都没有做到精益求精,团队丧失了创新改变的能力。另一方面,随着大数据的深入应用,财务工作不单单是事后记账结算那么简单,数据分析和预算管理变得十分重要,这就需要更多专业性的复合型人才。而很多传统企业中专业性的财务人才都很少,更别说既懂得财务管理又懂得大数据技术的复合型人才了。

(三)財务管理风险增加

由于企业财务工作者接触大数据时间较短,财务管理系统还不完善,企业对于财务风险的预测和防控还存在缺陷。比如说,随着企业经验的不断积累,企业需要处理的财务工作量就会越来越多,那么企业下属公司工作量也会增加,不过,在企业传统的经营模式下,财务工作人员只需要做一些简单的事后核算,相关工作人员也能够很快识别财务风险,并且有效解决掉。但进入大数据时代,工作人员难以及时发现财务风险,因为财务信息大都集中在大数据平台上,与人员相互独立。时间长了,会使很多重复性的信息内容剥离不开,很难去区分解决,会为财务管理工作增加负担,从而导致风险增加,很难顺应时代发展趋势,对企业财务管理进行优化。

(四)信息数据的整合存在问题

在大数据的时代,财务管理工作的智能化转型中最关键的方面就是财务信息的整合问题,这是企业财务管理非常重要的一部分。比如说,在传统财务管理过程中,人们的工作习惯很难改变,财务软件中的漏洞得不到修补,需要更新的模块很少及时更新,这就使我们达到实现财务信息共享的目标非常困难。相关子系统存在关联性差、连接效果差等问题,造成企业无法落实财务信息共享要求。企业生产经营中,包括需要各个部门相互配合的诸多环节,从而进行信息共享。由于当前企业信息整合盲目,各个系统之间的衔接存在问题,导致整个信息管理不统一,无法满足信息一体化的标准。企业财务工作人员在短期内无法应对专业性技术工作。

(五)业财融合还存在差距

例如,在很多传统的行业里,财务管理工作都是事后进行的。财务人员通常对于企业业务流程,经营状况没有详细的了解,只是在处理凭证,收付款,报税等日常工作,所以财务报表中反映出来的信息并不能全面反映企业经营的状况。而财务报表往往是企业管理者进行决策的参考依据,这样就会使企业的决策存在偏差,导致决策不合理。这样看来,企业的财务工作和业务工作并没有真正结合起来对决策提供参考。

四、大数据背景下财务管理智能化转型的对策

(一)树立智能化的财务理念

要想使企业财务管理转型发展,意识观念必须有所转变。要充分认识到智能化对财务管理转型的重要意义,认识到大数据对企业未来财务管理的发展具有不可缺少的作用。必须树立智能化的管理理念,企业可以努力宣传大数据的优势作用,让相关工作人员参加大数据相关知识讲座,进行专业知识的学习,启发大家的思维,认清企业未来的发展趋势,提升自己专业知识的同时,转变思想,共同进步。特别是企业的管理层,要多与其他财务智能化企业多交流,转变管理理念,认识到财务管理智能化转型的重要性。

(二)培养复合型专业人才和完善财务管理流程

企业需要财务管理工作专业人才和大数据分析专业人才。企业可以通过外部吸引和内部培养双重下手。企业选聘优秀人才进入企业,必须对相关专业人才进行全面的考核。企业内部有相关工作人员想要学习财务专业知识和大数据相关知识,企业应该给予必要支持,请专业人员对员工进行培训。建立完善的奖惩机制和晋升机制,使大家有干劲儿,有目标,企业要珍惜人才,这样企业才能发展更长远。企业在培养人才的同时,也要完善自身财务管理的工作流程。工作环节每一步清晰明了,每个专业财务人员各司其职,设置每一步的操作权限,做到权利责任划分清楚,这样也有利于保护财务信息安全。利用大数据技术,使财务信息公开透明,这样也就提高了财务工作的效率,解决了以前财务管理工作手续繁杂的弊端。

(三)加强财务风险的控制

在大数据平台加入人工智能技术,将逐步形成完善的财务管理控制系统。首先,在大数据系统中,企业要输入日常经营发展活动中的各种数据信息,并依据日常经营中存在的风险形成相应的指标体系。从而预防风险的发生,保证企业流动资金的稳定性,并通过对资金的控制,使企业的利润空间有效上升。其次,企业可以着手聘请专业人员协助企业财务管理人员,努力运行和维护大数据平台,充分利用大数据技术,对财务风险进行控制,保证财务管理工作规范化。最后,对企业的财务风险管理制度进行完善。内外各个部门之间相互协调控制,优化企业风险管理的氛围,加强各部门之间的沟通与相互协作,彼此制约,外部进行制度约束,加强工作人员的风险管理意识,对各部门进行全面的风险预估。

(四)企业财务管理信息系统的完善

财务信息系统是大数据进行处理分析不可或缺的重要一环。企业财务管理必须洞悉市场瞬间的变化,并且及时进行相应的决策调整。这就要求企业对财务管理系统进行完善调整,使财务管理工作效率更高,方便迅速,保证财务管理工作的有秩序地顺利开展。企业应该尽快引进信息系统,对信息进行精准采集,处理和分析,做出合理预测,保证准确的信息及时到达工作人员的手中。企业要建立统一的数据标准,确保财务数据和业务数据的标准和规范,保证数据的质量,保障财务工作能实时获取所需相关的业务信息,避免信息不对称。在传统的财务管理工作中,其中经营决策、预算管理、财务分析等工作都由工作人员手动完成,这样就会导致效率忽高忽低,需要引起企业管理人员的重视。财务管理信息体系调整完善后,企业还可以对财务和业务的各种相关的信息进行全方位多角度的分析和处理,通过更多先进的手段提高数据分析的精准度,有利于相关工作人员对自己的工作进行合理的分工。

(五)财务人员学习业务,打造业财融合团队

财务工作人员不仅要提高自身的专业能力,更要了解业务流程,掌握更多相关的信息,这样才能更好制定决策和规则,完善相关流程。企业应该打造业财融合的团队,使负责财务工作的人员和负责业务工作的人员多沟通,多交流,互相学习,财务人员可以参加业务活动,熟悉业务知识,这样更有利于财务信息的完整反馈和财务决策的制定。利用大数据及时分析问题,解决问题,预测企业发展趋势,这样才能提高企业的实力,使企业越变越好。

(六)构建大数据共享平台

构建大数据云平台,通过这种创新型的财务管理方式,提高效率,节约时间。这样一来,在日常工作中,工作人员可以把各种工作信息录入到大数据平台中,各部门的财务状况可以及时反映到管理部门中,有利于工作人员对当前的财务状况进行快速,精准分析,从而做出财务决策。在构建共享平台的环节中,工作人员应该制定周密的计划,保证信息的安全,避免财务信息的泄露。还可以开发云端app软件,对相应岗位的人设置不同的管理权限,分别管理,各司其职,这样有利于管理工作的顺利进行,对财务管理的效果提升有促进作用。

五、结语

企业应该尽快跟上时代发展的步伐,认识到大数据的优势,加快财务管理智能化转型。企业应该充分运用大数据技术,不断开拓创新,提高企业工作效率,加快实现企業信息共享目标。所以,在大数据时代,企业必须通过理念的提升,风险的控制,财务信息系统完善等方法来促进财务管理工作的转型。企业需要运用大数据的优势,加强企业未来发展趋势的预测,从而提升企业的核心竞争力,为企业谋求更广阔的发展空间,给企业注入活力,使企业可持续健康发展。

参考文献:

[1]计琴琴.浅谈大数据时代的财务转型问题[J].中国乡镇企业会计,2020(04):220-221.

[2]黄杜娟.智能化下财务工作转型探讨[J].纳税,2019,13(14):118-119.

[3]刘学强.关于大数据时代下企业财务管理的创新研究[J].中国商论,2021(01):161-162.

[4]杜艳卿.大数据背景下企业财务管理发展现状分析[J].全国流通经济,2020(25):70-72.

[5]孙嘉蔚.大数据背景下企业财务管理转型研究[J].财会学习,2020(35):17-18.

(作者单位:沈阳化工大学经济与管理学院。刘研华为通信作者)

猜你喜欢

发展趋势大数据转型
转型发展开新局 乘风破浪向未来
航天器在轨管理模式转型与实践
转型
分析我国品牌营销的管理及发展问题
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
沣芝转型记