人造软表面可自主模仿自然形状

张佳欣

美国杜克大学工程师已开發出一种可伸缩的柔软表面，其可不断地自我重塑，以模拟自然界中的物体。依靠电磁驱动、机械建模和机器学习形成新的构型，该人造表面甚至可学习适应破碎的元件、意外的约束或变化的环境等障碍，未来或可应用于柔性机器人、增强现实、仿生材料和特定主题的可穿戴设备。这项研究发表在9月21日的《自然》杂志在线版上。