数据驱动的全民阅读高质量发展路径探析

栾纪文 李贝

摘要：推进全民阅读高质量发展，是满足人们对美好生活追求的需要，也是国家强大和民族复兴的需要。面对大数据带来的数字化阅读模式和技术赋能的时代机遇，全民阅读仍存在推广效果欠佳、数据应用能力不足、数据技术异化等问题。要借助大数据在宣传推广方面的技术优势，激发大众阅读兴趣，营造全民阅读风尚。要坚持党管数据，确保全民阅读主流价值导向。要着力培养专业人才队伍，增强全民阅读数据治理主体力量，充分发挥大数据助推全民阅读高质量发展的重要驱动效应。

关键词：数据驱动;全民阅读;高质量发展;数字阅读;数据治理

中图分类号：G77   文献标志码：A   文章编号：1009-3605（2022）03-0122-10

对个人而言，阅读是提升知识水平、思维层次、创新能力的主渠道之一，是厚实道德基础、拓宽生命宽度、挖掘思想深度的力量源泉。對国家而言，全民阅读作为一种文化性的社会生活方式，融合知识萌生、知识创造、思维迭代和价值追求等丰富的形式与内容，点缀物质生活，灌溉精神文明之花，像一面镜子一样投射着社会的文明进步[1]。新时代，全民阅读被提升为一项国家战略，连续八年被写入政府工作报告，并作为重大文化工程之一被纳入《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》。2020年10月，中共中央宣传部印发《关于促进全民阅读工作的意见》，全面指导和部署各地各部门开展全民阅读工作。这些举措表明，我国全民阅读工作正迈向高质量发展阶段。

当前，全民阅读依然面临着参与主体有限、形式渠道滞后、建设成效不彰等困境，特别是在信息传播技术快速迭代、知识爆炸式增长的数字化时代，人们普遍被浅表化、碎片化的信息流所裹挟而迷失自我。一方面，阅读兴趣缺失，需要更优质的阅读内容和更便捷易得的阅读途径;另一方面，基于传统抽样调查的研究方法、广播式的宣传方式、固定的阅读渠道已经难以适应时代发展需求，呼唤政府、社会、阅读界提高治理能力和服务质量，加强全民阅读体系建设。因此，探索运用大数据在全样本数据分析、探寻相关关系、精准推荐、预测决策等方面的技术优势，对实现全民阅读实时、动态、精准推广意义重大，对建设书香社会、实现文化强国具有很强的时代价值。

一、数据驱动全民阅读高质量发展的重要性

目前，以大数据为引领的创新驱动发展战略在多领域展现出巨大应用前景和赋能潜力，正以前所未有的影响力改变甚至决定不同行业的新格局。随着在社会治理中的不断深化应用，数据驱动逐渐成为促进全民阅读高质量发展的重要科技支撑。

（一）大数据时代技术变革的必然趋势

以大数据为代表的数字经济被誉为全面深化改革的创新驱动力，在经济生活的各方面成为高质量发展的重要着力点。政府依托大数据加速创新发展，在智慧城市管理、公共交通管理、数字政府建设和企业数字化转型等各方面取得重要进展。电商、新闻咨讯、短视频等数字平台自主研发大数据在用户分类、圈层聚类、兴趣推荐等方面的技术应用，驱动企业取得高额经济收益。大数据在现实社会和网络空间的广泛应用也引发了思维观念、生活方式、实践行动的变化，特别是对人的精神文化世界带来诸多冲击，潜移默化影响着人们的阅读需求和阅读行为。

大数据技术实现了对海量数据的采集、处理、分发和应用，产生了数字化阅读这一全新阅读形态，对传统阅读产生深刻影响，极大增加了大众接触阅读的机会。学者张晗等认为除了一些纯粹的娱乐游戏类活动，所有通过纸质或电子媒体获取知识的行为都可以定义为阅读[2]。《第十八次全国国民阅读调查报告》显示，手机阅读、网络在线阅读、有声阅读成为大众进行文字阅读的重要方式，影视作品、短视频、VR虚拟现实等多媒体形式成为大众获取知识、进行广义阅读的偏好载体，在大众阅读生活中的占比越来越大[3]。数字化阅读生态的形成，使人们的阅读载体和阅读内容呈现出新的时代特点，给人们带来动态、沉浸的阅读新体验，拓宽了全面深化全民阅读的实践场域，也对进一步满足人民对阅读的美好需求提出新的时代要求。

（二）全民阅读自身发展的内在要求

全民阅读的高质量发展离不开科学合理的组织领导、优质阅读内容的高效供给、推广活动的广泛开展、基础设施和服务体系的建立完善，加之数字化阅读的蓬勃兴起，全民阅读已经成为一项复杂工程。而大数据带来的观念更新和技术革新，成为促进阅读理念更加深入人心、阅读氛围更加浓厚、阅读成效更加凸显的有力支撑和科学助力。

全面提升全民阅读水平，需要政府依靠数据进行科学高效的管理和决策，在顶层规划、制度设计和资源分配等工作中，从“主观主义”“经验主义”的模糊治理转向“实事求是”“数据驱动”的精准治理。为了在全社会大力营造全民阅读的良好氛围，数据驱动的全民阅读宣传推广和阅读内容供给，能够根据大众的知识水平、个人喜好等量身定做，整体提高精准化和个性化水平。公共服务设施和阅读服务体系作为促进全民阅读高质量发展的支柱，需要从“建、管、用”三个环节对公共服务的普及度、利用度和满意度进行全面系统的考察和评价，而其核心关键就是要让大众真正感受到、享受到并满足其阅读需要，这需要利用大数据进行科学合理布局、低粒度数据采集、全样本深层次分析。

随着数字技术的快速发展，大众阅读向数字化、社交化、智能化转场已经势不可挡。数据的采集和分析处理变得异常便捷和必要，大众越来越趋向于将视觉、听觉阅读作为忙碌生活之余参与阅读的主要形式，并乐于在阅读社交中发表观点、记录心得，数据成为全民阅读的必备基础。资本涌入和商业运作带来高效发展机遇的同时，也需要进行数据治理，确保全民阅读高质量发展。

（三）公民阅读素养提升的客观需要

开展全民阅读重要旨向之一就是全面提高大众的阅读素养，主要包括阅读目的、阅读技能、领悟能力、运用能力、积极情感和调控能力六个关键要素[4]。在当前泛娱乐化时代，大众的阅读时间被极大侵占和压缩，阅读成为少数人自觉性自律行为，多数人缺少阅读的基本习惯。在价值选择上，大多数人仍然认为阅读是一种应该养成的好习惯，但能够真正付诸行动的人数却没有达到预期。从各国人均纸质图书阅读量看，韩国人均9本，日本人均8.5本，法国人均8.4本，美国人均7本[5]，而我国2020年成年国民人均纸质图书阅读量为4.7本，人均电子书阅读量为3.29本[3]。可见，我国大众整体阅读率、阅读量和阅读水平仍需要进一步提高。

从提升公民阅读素养视角分析，大数据在激发大众阅读兴趣和提高阅读黏性方面具有较强的推动作用，特别是在全民阅读推广和阅读路径建设等方面。另外，面对当前数量巨大、形式各异的出版物，大众能否发现内容、形式等与自己兴趣相契合，或者对个人成长进步、心灵涵养有正向引导作用的阅读读物，正是大数据技术较为擅长解决的匹配和推荐问题。大数据技术对行为数据采集、存储、分析的能力不断提升，构建情感分析模型的能力不断完善，使得数字刻画正向数字孪生的高级阶段发展，将能够对大众阅读行为进行针对性智能评估，甚至进行科学引导。

二、数据驱动视野下全民阅读存在的主要问题

全民阅读已成为我国一项重要的文化治理制度，全国阅读各评价指数也逐年上升。面对大数据技术带来的发展机遇，需要进一步审视全民阅读现状与技术支撑的结合点和创新点，为实现数据驱动的大众“阅读盛宴”提供转向靶标。

（一）流量逻辑与主流价值引导的矛盾

全民阅读推广需要流量作为保证，然而当前以经济收益为主要驱动力的流量逻辑盛行，导致大批阅读内容偏向于博人眼球，弱化了对社会公德的坚守和对主流价值的弘扬。

1.阅读习惯浅表化

数字化阅读深受读者喜爱，但海量信息推送使读者注意力频繁跳转，使其更倾向于短时段、高频次的浏览式阅读，难以形成深度阅读，尤其是随着微博、短视频等“短平快”信息的广泛传播，更多人将其作为填补生活空白的主要选择。这种“注意力涣散”“追求表面价值”的阅读困境又一定程度影响着纸质阅读，营造出一种“价值假象”，即部分读者将看到的只言片语或者他人评论作为个人收获，导致系统性阅读行为越来越少。研究发现，自然阅读条件下，用户在阅读中篇科普文章时纸质阅读的理解效果要比数字阅读好[6];数字阅读在复杂信息理解以及记忆、认知加工等方面不如纸质阅读[7]。长时间的浅表化阅读，不可避免导致惰性思维滋生和系统性思考能力发展缓慢。

2.阅读内容低质化

流量逻辑的阅读环境使得大众读物呈现低质化趋势。为了迎合大众兴趣，各类追求感官刺激的小说、短文盛行一时，部分读物披上明星外衣进行流量贩卖，这种轻质化、娱乐化的阅读内容充斥市场，导致社会主流价值导向被边缘化。此外，工作生活的快节奏使得知识学习式的阅读行为更加关注于利益导向，只注重实用性的功利化阅读，而忽略了阅读带来的思维训练、知识拓展、精神涵养等功能。特别是声称可以“快餐式”提高读者某项素质能力的读物，从议题选择和话语营造上贩卖焦虑情绪，刻意迎合受众的认知偏见，达到其经济利益目的。而一些优质的阅读内容在新媒体平台被随意改编，容易导致其精神内核发生外显偏移，使普通读者产生曲解和误读，影响宣传推广效果。

3.阅读行为形式化

受传统文化和社会风气影响，大众普遍认同阅读行为，但开始出现形式化趋势。特别是随着资本力量涌入实体书店，书籍成为了“网红书店”的附庸品，而时尚的豪华装修、多样的营销活动成为吸引读者“打卡”“晒图”的主要因素。阅读也变为一项休闲娱乐活动，与美食、茶饮、文创相捆绑，发展成一种符号含义和身份认同。阅读行为也被赋予了社交属性，交流、分享成为阅读的主要目的，关注、转载成为阅读价值增值的主要途径[8]，大众更加关注于是否进行了阅读，追求阅读带来的形式价值。相同的阅读兴趣驱使读者形成较为开放且稳定的阅读“圈层”，这种圈层一定程度上促进了阅读行为形成“情感共鸣”，但相对固化的“意见领袖”又使得内部观点趋同，削弱了个人独立深入思考的积极性，继而产生相对静止的阅读习惯。

（二）广泛推广与大众感受不足的矛盾

目前，全国各地正精心开展各类全民阅读推广活动，积极营造“爱读书、读好书、善读书”的舆论氛围和文明风尚，倾力打造的“十五分钟阅读圈”等公共设施为大众提供了可获得性的优质资源，但大众对阅读推广的满意度仍有待进一步提升。

1.公共设施利用率不高

目前，我国有3200家公共图书馆，平均43万人拥有一家，与国际图书馆联盟提出的“平均1.5公里范围拥有一家图书馆，平均5万人左右拥有一家公共图书馆”的标准还相差甚远[5]。实体书店、社区书屋、农家书屋等全民阅读公共服务基础设施极大地弥补了这一不足，2020年我国城镇成年居民对居住的街道附近至少一种公共阅读服务设施的知晓率为51.1%，但对公共图书馆、报刊栏、社区阅览室/社区书屋/城市书房的单体知晓率均未超过30%[3]，表明相关设施还没有引起更多大众的认识和了解。2020年，我国城镇居民使用过公共图书馆、报刊栏、社区阅览室/社区书屋/城市书房的比例偏低[3]，表明大众使用公共阅读服务设施的意愿不高，没有充分发挥公共阅读服务设施对全民阅读活动的支持作用。

2.推广活动触达面不广

目前，我国所有省份和数百个城市设立了形式各异、特色鲜明的全民阅读推广活动，对激发大众的阅读兴趣、培养大众的阅读习惯发挥了突出作用。但2020年，我国成年国民对全民阅读品牌活动中“机关企业/校园读书活动”“本地读书会”“本地城市读书节”“书展书市”“城市读书大讲堂”等的知晓率和参与度均未超过30%[3]，相关活动的组织开展更多地是吸引学生群体或读书爱好者，对社会面的辐射度和影响力还有待加强。央视综合频道推出的《朗读者》以其“文化+综艺”的独特定位，在观众群体中掀起了“用文化感染人、用朗读鼓舞人、用读书教育人”的示范作用，并展现了较强的长尾效应，对其他全民阅读推广活动的宣传提供了经验借鉴。

3.阅读资源发展不均衡

2020年，我国成年国民报纸阅读率、期刊阅读率较上年均有下降，而数字化阅读方式的接触率则上升了0.1%[3]。湖南图书馆数字阅读平台“一网读尽”2021年新注册用户近13万，页面访问量近千万人次，与之对比，纸质阅读需要更进一步提质增效。2020年，我国农村居民的图书阅读率以及年增长率均低于城镇居民[3]，背后表现出全民阅读活动在城鄉之间的发展不平衡。此外，有声读物正逐渐成为成年国民和特殊人群进行阅读的新选择，2020年，我国有31.6%的成年国民有听书习惯[3]，有助于儿童阅读习惯养成的绘本等读物也发展迅速，这都要求全民阅读资源要进行更加合理均衡的分配布局，助力全领域的健康发展。

（三）海量数据与处理能力不足的矛盾

全民阅读高质量发展需要不断完善的数据驱动技术作为支撑，海量数据已经提供了必要基础条件，而技术能力不足和人才队伍建设的滞后性影响了全民阅读质量提升。

1.技术能力制约创新式发展

数据驱动技术以数据采集、数据分析、数据运用、数据管理、数据反馈形成完整闭环[9]。囿于数据采集的方式、渠道、成本，以及对个人隐私保护等法律要求，目前仍然难以获取完美数据。而受限于数据分析能力，目前非结构数据清洗难、既有数据价值挖掘不到位等问题依然存在。数据的存储、传输和安全分享等管理难题也对数据资源处理平台、通信网络等软硬件设施提出了极高要求。算法开发过程中技术研发人员的个人价值容易嵌入数据标注和算法目标设定等环节，形成不可知、不可查的“黑箱”式价值偏见，影响数据运用的安全性和可靠性。因此，依靠数据驱动技术推动全民阅读高质量发展还有待进一步的实践探索，以促进技术的迭代成熟和融合发展走向深入。

2.人才队伍限制跨越式发展

大数据人才是实现数据驱动全民阅读发展的关键。当前，大数据专业人才培养和就业的缺口仍然较大，相关调查结果显示，2020年数字化出版综合型人才市场的缺口达227万，而相关专业的毕业生人数仅71.5万[10]。在业务运行中，普遍存在数据应用和数据治理“两张皮”“夹生饭”“靠边站”等情况，业务人员缺乏大数据技术基础，面对海量数据无从下手，技术人员又难以连通数据孤岛，无法穿越业务层，发挥不出本身的技术优势，而精通业务和技术的复合型人才又缺乏完善的培养渠道，培养周期较长、成本也较高。人才资源的缺口和应用机制问题，直接限制了全民阅读的高质量发展，面对大数据带来的技术机遇，难以发挥出应有的技术赋能优势。

3.数据壁垒阻碍融合式发展

大众进行纸质图书、报纸、期刊以及数字化阅读的时长、频率、内容等数据，很大一部分由淘宝、微信、抖音、门户网站等民营科企直接掌控。政府推广全民阅读，除了对民营科企进行价值导向约束和管理外，还需要直接利用数据展开社会分析，甚至利用媒体平台信息传播和精准推荐等优势，向大众投放阅读内容，激发大众的阅读兴趣，增强大众阅读黏性，引导大众向纸质阅读、深度阅读转换，这无疑是政府借助数据助力全民阅读需要面对的一大难题。数据资源作为数字经济时代最重要的生产资料之一，被视为经济生产的关键，因此民营科企共享数据的意愿较低，目前也缺乏相关法律规定赋予政府对企业数据资源享有共享共治权，难以依靠全民阅读活动轻易打破数据壁垒。

三、数据驱动全民阅读高质量发展的有效路径

数据作为推动全民阅读高质量发展的重要科技驱动力，对吸引大众开启阅读、提高参与阅读主动性、提升阅读质量、增强阅读获得感具有重要作用。在深入分析发展价值和问题的基础上，找准二者有机结合点综合施策发力，才能助推全民阅读走向深入。

（一）基于数据融合激发阅读兴趣

激发全民阅读兴趣，需要在全社会广泛设置议题、影响社会舆论走向、引领社会风尚，在潜移默化中对民众实施灌输和引导，引起普遍价值观共鸣，激发民众对阅读的兴趣。

1.全维宣传

为了持续激发大众阅读兴趣，政府、出版社、图书馆等要积极采用新媒体形式进行广泛传播，无论是报纸、书籍、期刊、杂志等纸媒，还是电视、电影、网络图文、短视频等数媒，都要协同融入智媒，充分发挥数据驱动的技术优势，实现全维宣传渠道的全面覆盖，实现阅读推廣与读者无碍接触。与读者之间建立智能化互动机制，通过读者对宣传推广信息的点击次数、浏览时间、评价反馈等数据，分析挖掘大众对阅读的效用需求和兴趣旨向，并实时调整互动策略，促进读者建立起长期的阅读习惯。这种依靠大数据进行的隐蔽沁润式阅读宣传，促使读者第一时间掌握阅读服务及设施的基本信息，为阅读赋予共感共生的生命气息，让阅读真正融入日常，营造良好的阅读氛围。

2.精准推荐

精准推荐算法能够为大众定制契合需求的最佳方案，从而更加精准高效地激发阅读兴趣。基于内容标签的精准推荐，通过为不同阅读内容和潜在读者进行标签标注实施针对性精准推荐。对知识集中型个体而言，向其推荐专业书籍能提高其工作能力，推荐艺术类、文学类读物能提高其道德修养、审美和创新能力，推荐人文社科和自然科学类读物能提高其思维层次、扩大其知识面。对普通劳动者而言，阅读欲望更多地来源于兴趣爱好，因此应向其推荐能够获得精神满足或情感寄托的读物。基于协同过滤的推荐，将读者划分为兴趣相投、需求相似的群体，根据同一群体内某位读者的阅读行为，向其他读者进行精准推荐，并通过算法迭代不断提高精准推荐的可扩展性。随着理论研究和实践创新不断推进，基于大众网络痕迹和行为数据进行的智能推荐将更加科学精准，将进一步吸引大众开始阅读、参与阅读。

3.联动引流

对全民阅读而言，多域数据融合有助于信息的联动和引流，对激发大众阅读兴趣具有重要作用。2021年9月9日，工信部信管局提出有关即时通信软件的合规标准，要求各平台必须按标准解除屏蔽，使用户能够在同一平台完成多个软件操作，例如在微信平台打开抖音链接观看短视频等。借助多平台间的数据联动引流，可以实现不同类型的宣传信息联合推广，更加高效引导大众建立阅读行为，例如读者在浏览短视频过程中，对某个经典小说片段的视频化解读产生浓厚兴趣，激发起进一步阅读全本的欲望，平台感知后主动投送阅读资源链接，引导读者转向电子书、网站、图书馆甚至书店等不同阅读平台，促使其进行原文深读精读。这种多平台间的数据联动引流还可以作用于全民阅读活动的宣传以及阅读设施的普及，扩大相关信息的触达范围，提高信息传播效率。

（二）基于党管数据护航价值导向

不当运用数据驱动技术会产生负面影响，需要进行必要的管理约束，必须坚持“党管数据”的基本立场，确保正确的全民阅读价值导向，服务社会更好向善向上发展。

1.助推效用阅读

阅读的动力来自于需求满足，不同读者的效用各不相同，可能是提升劳动技能、增强思维能力，也可能是醇化道德涵养、排遣精神压力，也有相当数量读者倾向于从阅读中获取精神放松和娱乐满足。研究发现，普通劳动者如果长期生活在静止、封闭和对劳动技能要求不高的环境中，就很难养成知识性阅读习惯，需要引导其认识到阅读能让其获取应对生活挑战或产生现实收益所需的知识，并提高其获取适合材料的能力[11]。这就要求数据驱动的全民阅读活动在全维宣传、精准推荐和联动引流过程中，积极向读者提供需求满足式和价值引领式的高效用阅读推荐，主动摒弃商业模式下兴趣主导、趣味迎合式的引导逻辑。例如主动将珠三角“打工诗人”[12]的案例信息推送至与其具有相同职业、性格、爱好、社会资源，或者类似价值观念和发展潜力的个体，提高阅读效用的引导力量。

2.引导深度阅读

深度阅读是相对于浅度阅读而言的一种阅读形态，更加强调较长时间的集中阅读行为。由于读者对阅读内容的理解和探索需要智力和情感的高度投入，因此深度阅读也被认为是评价全民阅读水平的主要指标之一。出版社是发掘优质创作和出版优质读物的关键，具有商业和文化双重属性，灵活运用数据采集和分析处理等数据驱动技术，能够有效提高选题策划的工作效率，精准定位潜在高价值读物，为引导大众深度阅读提供高质量内容基础。读者能够依靠数据驱动技术提高深度阅读效率，首先利用数据画像为读者制定个性化阅读计划，对阅读行为发挥目标约束效应;其次是利用数据智能分析读者作息规律，智能划分出集中阅读时间;再次，为读者推荐针对性阅读方法，并利用数据化记录手段帮助读者构建知识网络;最后，为读者提供系列化阅读推荐，拓展读者的阅读视野。

3.推重品质阅读

阅读品质关键在于读者从阅读内容中收获的情感连接，以及对自身品行外化于行的引导作用，读者通过阅读与作者进行心灵对话，感悟不同的精神世界和文化根脉。数据驱动阅读品质提升，除了为读者精准匹配富知识效用和引导深度阅读的内容外，也要重视为不同读者提供更加丰富多彩、质量上乘的阅读佳品。要注重提升阅读仪式感，根据读者兴趣旨向建设多风格、多模式的阅读场景，提供单人间、团组间和集体大厅等阅读场地，采用传统中式和现代简约等不同装修风格，提升阅读代入感。加强阅读行为的数据采集和归类存储，为每名读者建立跨越线上、线下不同载体的阅读信息存储平台，提供更加直观高效的计划打卡、痕迹记录和心得撰写渠道，借助平台社交功能的分享、交流特点，增强读者的阅读获得感。

（三）基于队伍建设增强主体力量

大数据具有现代信息技术鲜明的时代标识，利用数据驱动全民阅读的深度发展，需要打造一支具备复合素养的人才队伍，增强全民阅读创新发展的主体力量和科技驱动力。

1.引入专业人才

数据驱动全民阅读高质量发展需要引入大数据专业人才，建立一支具备大数据处理、管理、分析、系统建设、安全维护、服务规划等全流程全体系的人才队伍，包括数据采集工程师、数据标注工程师、数据管理工程师、数据建模工程师、数据系统工程师等具体岗位。不能将技术团队简单地视为保障性、技术性、服务性单位，要科学制定人才梯队，增设数据管理岗位，建立起与业务团队层级相应、结构相同的行业机构。要注重优化完善团队体制架构，实现应用数学、统计学、大数据、人工智能、软件工程等多学科协作。还要探索完善大数据人才引进和使用政策，以多种方式、途径吸纳人才，并重视经济激励作用，积极搭建平台，促进其技术优势转化为全民阅读发展的推动力。

2.打通合作机制

数据优势的发挥得益于业务团队和数据团队的深入合作，需要经历“业务-产生数据-分析数据-助力业务”的螺旋提升过程，特别是对数据团队提出了更高要求，需要其主动了解业务领域，以具体业务场景为出发点，探索数据技术赋能业务的着力点，为业务开展提供全新的视野和解决问题的工具。业务团队也需要积极接纳、理解和指导数据团队的工作，主动共享全部数据，协助打通内部数据孤岛和数据烟囱，协助统一数据标准，积极利用数据辅助业务分析和管理决策。在工作实践中，应建立规范的数据采集流程和共享渠道，使业务人员能够按照明确的业务口径和统计周期进行标准化数据采集，完成数据上传和共享;建立定期会议制度，确保业务和数据团队保持稳定的意见交换和信息反馈;建立即时交流途径，便于数据和业务团队能够第一时间完成沟通协作。

3.培养复合队伍

数据团队和业务团队双线并行是初级发展模式，还需要进一步培养拥有优秀数据处理和业务整合能力的复合型人才。要重视塑造管理层的大数据思维理念，利用业绩评价、奖励机制等手段激励其主动了解数据、学习数据、利用数据。要广开人才选拔渠道，强调业务和技术双重潜力，打牢從业基础。通过制定人才培养中长期发展规划，采取定期专题教学和外送研修等方法，组织业务能力和数据能力培训。重视专业实操能力锻炼，不断增强团队的业务水平和技术能力。注重利用现代科技手段切实提高教学培训质量，建立网络化、移动化、个性化教育体系，运用AR、VR和元宇宙技术提高教学鲜活性，保证从业人员能够随时随地接受培训。要明确从业人员的职务晋升、岗位调整、待遇保障等标准，激发其内生动力。制定专项考核评价机制，激发各业务领域人员的学习积极性。

（四）基于数据治理提高服务质量

推进全民阅读高质量发展要求提高数据治理能力，做好全面顶层设计，对阅读内容生产、传播全链路实施智能监管，科学统筹配置阅读资源，实现全民参与治理和共享成果。

1.全面顶层设计

进入大数据时代，全民阅读需要利用数据做好全面顶层设计。要广泛采集大众阅读数据，包括但不限于图书馆等阅读设施的借阅数据、销售数据，以及出版社图书出版数据、媒体信息发布数据、大众完成图书阅览数据等，凭借全样本数据调查优势，站在更高维度统揽全局，做好全面规划和战略布局。利用相关性挖掘优势发现传统调查方法难以察觉的关联关系，拓宽全民阅读评价标准维度，更新升级考评机制。深层次发掘大众阅读需求和阅读矛盾，针对性制定推广策略。利用大数据记录和可视化能力，建立全民阅读活动推广、设施建设、服务保障等全链路实时监督机制。利用大数据预测能力，在活动规划阶段实现效果预估，提前预警潜在矛盾问题，提高管理决策的科学性和有效性。

2.智能内容监管

无论是纸质还是数字阅读环境都潜藏着低俗、恶俗、媚俗文化，带来消磨精神斗志、拉低道德标准、消极心理暗示等危害，而且其传播隐蔽、受众圈层小，传统用户监督、平台自律、同行监督等治理手段收效甚微，亟待政府部门在持续推广《统一内容标签格式规范》、实现统一数据规范标引的基础上，对线上线下信息资源进行全面实时审核监管，依靠强大算力对数据进行扫描筛查。针对文字、图片、音频、视频等阅读资源，精准识别其中的糟粕信息，使各类不良内容被智能评估审核和过滤删除，避免其触达大众，实现阅读环境的净化。应高度重视溯源追责工作，追查违禁信息的生产者、传播者和阅读者的法律责任，依法依规进行处罚。

3.科学配置资源

科学合理配置公共文化资源，要借助数据技术聚合图书馆、文化馆、美术馆、演艺团体等传统文化阵地，通过数据化分析处理，针对不同受众性别、年龄、位置空间、教育程度、个人偏好、职业、行业等情况，制定差异化的全民阅读推广方案和资源配置方案。要利用数据共通共享优势，促进阅读推广活动和公共阅读设施在线上线下全面融合布局，通过研发智能书签等设备，将纸质阅读与移动阅读、有声阅读等数字化阅读连通至同一数据平台，实现个体阅读行为的全面数据化，一体化满足阅读需求。要利用数据化决策提升全民阅读公共资源和市场资源的开发利用和结构优化能力，吸引更多市场资源布局实体书店、数字阅读，避免只重视经济收益的单维引导，促使市场活动更加关注社会主流价值导向，培育充满活力又平衡發展的全民阅读生态圈。

四、结语

大数据时代，随着数据价值逐渐发挥优势，数据驱动的运营模式已经深入人心。全民阅读整体向好发展的同时，面对数字化生活的现实影响和技术赋能的时代机遇，要求全民阅读更加注重数据技术应用，既要重视利用技术优势推动创新发展，也要积极应对技术异化等问题，加速转型创新，实现全民阅读高质量发展，满足人们对美好生活的追求和向往。

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责任编辑：袁建涛