融媒体时代广播电视节目的制作与传播

贾建勋

（作者单位：浙江省金华市浦江县融媒体中心）

融媒体是一种新型媒体，是广播、电视、报纸等传统媒体和微信、微博、抖音等新媒体在人力、内容及宣传上的全方位融合，同时也是资源、收益及宣传等方面的整合。融媒体更多是将传播媒介与传播手段相结合，也就是说，传播机构和传播手段已经形成了一种融合的趋势，越来越多的媒体融合在一起，以更低的成本取得更好的传播效果。随着互联网在全世界范围内的普及，以及计算机技术的不断发展，目前社会已经进入融媒体时代。传统的广播电视节目制作与传播方法在实际应用中不仅制作素材单一，制作成本也比较高，最主要的是使用传统方法所制作的广播电视节目画面清晰度低，传播效果差，已经无法满足融媒体时代广播电视节目制作与传播的需求。针对这些现象，笔者就融媒体时代广播电视节目的制作与传播展开了研究。清洗广播电视节目的原始素材，调整广播电视节目原始素材的封装格式，在 RGB 软件中建立与广播电视视频相关的颜色空间，调整视频图像色差，增加视频图像饱和度，利用加权融合算法对处理后的视频进行拼接，然后将制作好的节目视频推送到视频用户终端上。经实际应用可知，广播电视节目的视频清晰度较高，且均为 1 080 P×1 080 P，说明此设计方法能够有效地提高广播电视节目的视频画质，提高了广播电视节目的制作及传播水平。

1 融媒体时代广播电视节目的制作

融媒体时代，生活节奏快速、新鲜事物繁多，人们获取信息的速度大幅度提升，对信息的要求也不断提高，且关注点时刻在变化。在这种背景下，广播电视节目若想获得较高的关注度和收看率，就需要提高自身的节目制作水平，即节目画面的分辨率高，并且节目视频的流畅度良好，在播放的过程中不能出现重复画面，音频、图像要同步进行。此外，与时俱进，制作出高质量的广播电视节目。针对以上需求，融媒体时代广播电视节目制作方法可以按以下三个步骤进行。

1.1 广播电视节目的素材处理

广播电视节目制作是由海量的节目素材剪辑组成的，节目的原始素材数量比较多，并且有一部分素材是重复的，其格式也不大相同，因此广播电视节目制作需要对原始素材进行处理，其处理过程如下：

第一，技术人员要清洗广播电视节目的原始素材，目的是生成适用于制作软件标准化的视频数据。在节目后期制作过程中，如果原始素材的格式和编码不一致，会影响广播电视节目制作效率及制作效果[1]。原始素材清洗内容包括数据编码格式、帧率、连续画面周期、分辨率及码率等格式化，其清洗标准如表1所示。

表1 融媒体时代广播电视节目素材参数清洗标准

第二，技术人员将参数调整后的广播电视节目原始素材的封装格式进行标准化，将所有数据的封装格式转换为MP4格式[2]。除了原始素材和格式之外，也要处理数据的其他描述信息，按照原始素材的拍摄时间将数据进行排序，从而构成结构化数据集。

1.2 增强广播电视节目的图像画质

对所有广播电视节目素材处理完毕后，要输出广播电视节目的数字视频。由于原始视频素材的画面清晰度较低，并且图像色彩存在一定的色差，为了满足节目的高清需求，需要对原始视频素材进行画质增强处理[3]。首先，需要在RGB色彩空间下对各组视频图像色差进行评判，其评判标准如表2所示。

表2 广播电视节目的视频色彩评价标准

按照表2对广播电视视频图像色差进行评价，首先在RGB软件中建立与广播电视视频相关的颜色空间，将原始数据上传到RGB软件中，对颜色空间设立257级[4]；其次，图像色差值也输入软件中，分析视频图像RGB值，R、G、B分别代表视频图像的红、黄、蓝呈色现象，如果R、G、B值级别超过150，说明广播电视节目的原始视频素材的图像存在色彩缺陷，则该数据需要进行色差调整[5]，并进行必要的亮度修正和色饱补偿；再次，将分析到的视频图像存在色彩缺陷数据整合到数据集合M中，对集合M中数据进行彩色空间转换，增加视频图像饱和度，其转换公式如下所示：

在公式（1）中，S表示广播电视节目的图像饱和度；k表示广播电视节目的视频图像色彩阶数；a表示广播电视节目的视频图像色差值；R表示广播电视节目的视频图像色彩红轴描述数据；G表示广播电视节目的视频图像色彩黄轴描述数据；B表示广播电视节目视频的图像色彩蓝轴描述数据[6]。利用上述公式计算出广播电视节目的视频图像饱和度调整数值，将其代入RGB软件中对原始视频进行画质增强。在对广播电视节目的视频图像进行初始处理时，虽然改善了对比度，但损失了亮度，并降低了色饱和度，使得视频图像昏暗、色彩暗淡。此时，技术人员要对视频图像进行画质增强处理、亮度修正及色饱和度补偿后，可使视频图像明亮，颜色更加鲜艳。

1.3 视频拼接

在上述基础上，利用加权融合算法将处理后的视频进行拼接，构成一个完整的广播电视节目。加权融合算法针对广播电视节目的视频重叠区域内的像素值加入权重系数，并通过视频图像的坐标位置对视频图像的像素权值进行计算，使得视频图像各个区域的像素权值都不同[7]。假设需要拼接的视频为A和D，视频A的末尾处图像坐标为A1(x,y)，视频D的开头处图像坐标为D1(x,y)，拼接后的视频用公式表示如下：

在公式（2）中，v表示拼接后的广播电视节目视频；W表示视频A上的重叠区域内的像素点的加权系数；W1表示视频D上的重叠区域内的像素点的加权系数[8]。两组视频上的重叠区域内的像素点加权系数相加值为1，其取值是视频图像的像素左边界与右边界的平均值[9]。利用上述公式即可将两个视频拼接成一组视频，且保证视频像素最大化，从而降低广播电视节目的视觉差异化，以此完成广播电视节目制作。

2 融媒体时代广播电视节目传播

广播电视节目传播是将制作好的节目视频推送到视频用户终端上，融媒体时代要求广播电视节目的传播速度更快，且传播对象与传播内容的关联程度更高。根据融媒体时代需求，技术人员可以采用大数据技术来设计广播电视节目的传播方法。将已经制作好的广播电视节目的视频数据上传到传播平台上，利用大数据技术分析用户的喜好度，确定用户对广播电视节目的喜好方向，其计算公式如下：

在公式（3）中，β表示推送的广播电视节目；r表示广播电视节目的视频类型；y表示广播电视节目的视频关键词；n表示广播电视平台的在线用户数量；b表示用户最近搜索的视频关键词；w表示用户最近观看的视频类型[10]。利用上述公式对用户观看广播电视节目的喜好进行分析，匹配到一些跟用户的观看喜好相类似的广播电视节目，并将匹配到的广播电视节目通过电视平台向用户进行推送，进而完成了融媒体时代广播电视节目的制作与传播。

3 应用分析

以某广播电视节目素材为实验对象，节目类型为饮食类，素材数据量是12.5 GB，利用上文提出的方法对该广播电视节目进行制作并传播。按照表1广播电视节目素材的参数清洗标准对素材格式进行标准化处理，将处理后的数据存储到TXXT文件夹中；按照表2广播电视节目的视频色彩评价标准对广播电视节目的素材图像色差进行评比，提取到存在色彩缺陷的图像共有15 624张。根据公式（1）将图像色差补齐，广播电视节目的视频图像饱和度为2.56，最后利用公式（2）对视频进行拼接，制作成广播电视节目。制作后的广播电视节目视频总长为15 min和45 s，视频信噪比为0.01 dB，分辨率为720 dpi。从中随机选取7张制作完成后的广播电视节目视频图像，检查其图像清晰度，并用电子表格进行记录，如表3所示。

表3 广播电视节目的视频图像清晰度

从上表3中的数据可以看出，制作后的广播电视节目的视频清晰度较高，且均为1 080 P×1 080 P，说明设计方法能够有效地提高广播电视节目的视频画质，具有良好的制作效果。为了证明此次提出传播方法的有效性，在以上实验的基础上，对制作好的广播电视节目进行传播，利用IJI软件分别随机选取100名用户、200名用户、300名用户、400名用户、500名用户的喜好，推送广播电视节目的关联程度。关联系数值越接近1，说明二者的相关性越大，传播效果越好，其结果如表4所示。

表4 广播电视节目推送与用户喜好的关联程度

从上表4中的数据可以看出，采用广播电视节目传播方法推送的节目与用户喜好关联系数接近1，说明推荐的广播电视节目与用户的喜好具有非常大的关联性，证明该方法具有良好的广播电视节目传播效果，推送的节目可以满足用户的需求。这是因为本文方法对视频图像进行画质增强处理、亮度修正以及色饱和度补偿后，可使视频图像明亮，颜色更加鲜艳。

4 结语

本文结合融媒体时代对广播电视节目制作与传播的需求，以及现有的制作与传播方法的不足之处，从广播电视节目的素材处理、增强广播电视节目的图像画质、视频拼接三个方面，提出了一套新的广播电视节目制作与传播方法，并利用一些实验论证了使用该办法后，广播电视节目的画面清晰度得到提高，节目推送精准，有效地提高了广播电视节目的制作与传播质量，促进了广播电视行业的蓬勃发展。