基于大数据的广播电视安全播出技术研究

2022-05-01杨海燕

新闻研究导刊 2022年4期

摘要：大数据时代，信息技术发展迅速，广播电视逐步采用数字化及网络化播出技术，使电视信号传送质量得到了一定的提升，但在信息传播过程中其安全性也面临巨大挑战。因此，在大数据时代，必须科学采取相应的技术策略，在提升信号传输质量的同时有力保障广播电视事业稳定发展。文章首先分析现有信号安全传输技术的重要性，并在此基础上进一步研究大数据技术在相关领域的应用现状，最后结合应用实践提出可行的技术方案。

关键词：大数据；广播电视；信号传输；安全播出技术；优化策略

中图分类号：TN948.1 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2022）04-0173-03

当前，信息互联网、大数据等先进技术逐步成熟完善，并在多个行业广泛应用，我国已全面步入大数据时代。大数据技术为广播电视领域的发展奠定了良好条件，因此相关从业人员必须加强对大数据技术的研究分析，将大数据技术与广播电视安全播出技术有效融合，进而确保广播电视节目高质量且安全播出，以满足人民群众获取信息资源的需求。文章总结分析大数据时代背景下广播电视安全播出技术，希望为相关从业人员提供参考。

一、廣播电视安全播出技术的主要作用

广播电视是人们获取各类信息资源及日常休闲娱乐的重要平台，现阶段各类广播电视节目受众较多，一旦节目产生播出安全事故将会造成较为严重的社会不良影响[1]。

广播电视安全播出技术主要包含信息安全管理、播出监测管理等，部分广播电视台采用多种技术写作分工的模式，能够使广播电视信号传输得到有效的安全保障，并能够全面考察台站无线发射机工作状态与有线电视信号覆盖率，也可对突发情况发出安全警示，有效解决播出期间各类突发状况[2]。当前，广播电视等传统媒体与新媒体深度融合，传统的安全播出技术已经无法满足当前受众的信息需求，为此需要加强相关技术研究，不断优化监测及预警等流程。

二、广播电视安全播出技术应用概况

随着新媒体行业的强势崛起，传统广播电视媒体面临着一定的生存和发展压力。安全播出技术能够为广播电视节目的播出营造安全的环境，能够为行业内部转型升级提供安全保障。现阶段，我国广播电视安全播出技术在发展中仍存在诸多问题，比如部分广播电视媒体对于安全播出技术应用的重视程度不足，专业技术人才严重缺乏，管理体制陈旧落后，缺乏完善统一的管理标准等，未能充分将大数据技术引入广播电视信号传输安全保障体系[3]。

三、基于大数据的广播电视安全播出技术概述

（一）防护技术

广播电视安全播出防护技术主要包括加固技术与信息技术两部分。随着信息互联网技术的成熟完善，广播电视等传统媒体与其他媒体信息高度互联，传统的集成加固及切换加固模式完成原有系统的切换与备份已无法满足时代要求，为此须及时更新相关技术。大数据背景下，相关机构须加强对防护技术的研究，逐步构建起更为严谨且完善的防护技术体系[4]。

在信息技术更新的过程中，必须将访问权限技术、信息恢复技术、安全加密技术等按需组合，同时制定相应的使用规范。在加固技术更新中，须摒弃传统的原系统切换及备份加固模式，采用负荷分布、系统更新、传输技术、备份技术、数据恢复技术等，实现对信号传输系统的有效防护。

（二）管理控制技术

广播电视信号传输领域中，管理控制技术主要是指节目播出过程中采用自动监控一体化系统，并在系统中纳入应急处理、恢复等技术。在应用管理控制技术过程中，配置高性能的监控管理系统有利于提升管理效率。

相关研究认为，广播电视节目内容、信息传输及广播电视运维操作人员均可在一定程度上影响广播电视播出安全性。在传统的监测、控制模式下，监测系统配置不够科学完善，加之运维人员的操作能力不足，可能会导致各类突发状况无法得到有效解决[5]。大数据背景下，引入自动监控一体化系统实现对信号传输过程的整体管理控制，并通过故障智能监测、视频及音频解码流、数字演练、自动切换等技术可自动化完成广播电视系统的监控，及时有效处理信息数据中的错误及突发事件，进而确保广播电视节目播出安全。

大数据背景下，应急处理恢复技术可将传统的人工调换备份操作模式转变为人工智能操作模式，通过检测监控技术与应急处理恢复技术的相互融合，可全面监控节目播出过程中的信号传输状况，能够尽早发现信号不稳定等问题，并第一时间解决，从而有效保障信号传输安全。

目前，随着技术的发展，系统备份控制技术、数字化演练技术、信息监测技术均被称为广泛应用的应急处理恢复技术，在广播电视安全播出中发挥了不可替代的作用。

另外，大数据背景下，流码检测技术、自动报警技术、传播检测技术、智能定位技术等应用于广播电视播出安全管理控制中可实现信息传递与跟踪检测，也可实现信号源追踪定位，还可强化流程控制水平，显著提高管理效率[6]。

（三）广播电视安全播出指挥控制技术

大数据背景下，广播电视安全播出指挥控制技术侧重于处理广播电视节目播出过程中产生的各类突发事件，通过各类指挥控制技术的合理运用可实现对信息的收集与归纳整理，还能分析各类信息资料，使相关信息资料在适宜的范围内播出，并协助相关人员制定突发事件处置预案，以便于及时解决各类突发事件。利用大数据相关技术辅助，指挥控制技术能够将调控命令及时传输至对应单位，进而实现不同单位间的高效沟通交流，便于管理人员对信号传输进行在线管控，能够及时有效地处理各类应急突发事件。可以认为，在大数据背景下，在广播电视安全播出技术中融入指挥控制技术可强化不同部门间的数据交流，实现对各类突发事件的指挥调度，进而促进节目播出质量及播出安全性的全面提高[7]。

四、大数据背景下广播电视播出安全技术的发展趋势

（一）播出安全数据的可视化及综合性预测分析

相关研究结构认为，大数据技术主要特点为速度、多样、量化与价值，且数据体量较大，数据类型多样化，数据处理迅速，数据价值密度较低。工业互联网系统的重要功能是通过智能设备形成海量数据，针对广播电视播出安全系统，海量数据包括不同系统与平台产生的数据，如监测中心、电台、电视台等。

现阶段，广播电视播出安全技术逐步成熟，相关节目覆盖范围持续扩大，而节目播出中产生体量庞大的回传性数据资料，比如广播电视节目发射机采集到的反射功率、入射功率，转播台站中电力采集设备获取的配电柜电压、发电机等数据，信号柜采集到的音视频切换设备数据，环境采集器获取的机房内部环境数据，广播电视调谐器通信数据[8]。

上述数据均属于广播电视播出安全的重点数据，利用大数据技术分析此类数据，可及时确定各类设备故障产生的根源，明确故障点、故障率及设备相关参数，确定故障对广播电视播出产生的主要影响，也可确定系统安全稳定运行与信号源切换状况、发射机主备切换平均时间、自发电机启动时间、无线发射设备运行工况、信号源切换状况的相关性，进而实现播出安全数据的可视化评估，从而及时确定系统运行中存在的各类问题，以便于相关人员针对性调整及优化[9]。

目前，工业大数据已广泛应用于工业生产故障预测与综合分析等诸多领域，利用智能化程度较高的传感设备可将工业生产中各种重要数据资料及时传输至云端，并通过大数据技术对云端数据进行综合评估分析，以便于了解各类设备是否存在异常，并对系统故障进行预警与预测。

在传统广播电视安全播出技术模式下，监测系统配置不科学，导致工程人员无法及时发现并解决播出故障，使得节目的收视率及收听率始终处于较低水平。

在大数据背景下，系统可为相关技术人员提供充足的播出安全数据，以便于及时处理故障，也可通过数据挖掘技术获取有价值的数据信息，通过计算机软件的处理可预测评估广播电视安全播出存在的隐患，以便于相关机构预先采取整改措施。另外，大数据背景下，通过对数据的采集与综合分析可实现数据资料的持续追踪，便于相关人员预测与分析播出存在的安全风险，进而保障广播电视安全播出[10]。

（二）优化及整合播出安全数据

当前，国家对大数据技术的发展高度重视。国务院相关文件中明确提出大数据技术可展示出传统技术模式无法体现的数据关联，有助于加速数据资源整合与共享，可提升政府部门分析应用数据的能力，进而实现对各类复杂社会问题的有效处理。可以认为，大数据技术的最高价值为采集及分析整理数据，能够完成预测评估，进而达到优化数据资源配置及提升决策水平的实际效果。

在广播电视播出安全技术中调度技术不可或缺，而电力系统的核心产业即为调度数据网络，其主要特点为高传输频率及高实时性的特点，可确保不同节点业务量维持在稳定水平。该网络系统的高效稳定运行，可有效促进自动化调度监控系统准确且不间断完成对电网的监控，进而详细了解电力市场的业务需求。

广播电视安全播出的监测可借鉴电力系统调度数据网的运行模式，除了关注是否正常播出外，也须构建各类突发事件应急处置机制，安排管理人员负责各类信息的执行及发布，推动不同单位音频、视频及数据资料的共享，实施监测评估播放数据与数据的集成，进而实现数据资源的应急联动，逐步建立起不同数据库的互通与互联关系。

同时，须利用大数据技术实现数据采集、分发、传输、检索及分析的一体化管理模式，为指挥调度人员提供充足的数据支持，实现对广播电视播出的精准调度与控制，使广播电视播出系统形成大数据技术下的共同体，以降低事故处理难度，提高相关数据资源的综合利用率。

大数据背景下，广播电视播出安全技术的最终目标是完成对广电信息安全的综合性分析评估，并对安全风险进行预判，预警各类播出安全事故，将播出中的重要问题进行云推送，使相关机构具备较强的应急响应支撑能力，将传统的被动播出安全管理模式转变为主动预测并解决安全问题模式，使基于个人经验的安全事故评判模式转变为数据支持评估决策模式。同时，传统广播电视播出技术中运维服务关注的重点内容为系统运行的平均指标，比如全链路大系统运行状况等，缺乏对于系统设备运行状况的评估分析，无法获取用户服务质量等重要信息。大数据背景下，须构建以用户感知为核心的运维管理系统，并加强对系统内部各类资源的综合管理，在业内范围中共享用户数据，通过数据分析准确把握用户舆情，了解其实际需求，进而实现对网络舆情的有效监管。

五、基于大数据技术优化广播电视安全播出技术的策略

（一）建立广播电视信息安全保障意识

大数据背景下，为确保广播电视安全播出，相关机构须更新安全播出理念，深入研究分析大数据的特点及技术优势，研究现有播出安全技术存在的缺陷。并加大资金投入力度，鼓励机构内部开展技术创新，不断调整完善播出安全技术，促进信息资源共享，提高各类信息的利用率，以用户需求为出发点调整播出安全技术发展策略，以确保广播电视等传统媒体在新媒体时代能够保持竞争优势。

（二）完善广播电视播出安全管理制度

基于大数据技术能够有效提升广播电视播出的安全性，但在实际运行过程中缺乏相应的管理制度及相关准则，导致广播电视节目的整体播出质量处于较低水平。为有效解决此类问题，须结合自身实际情况，建立安全播出的管理制度与技术准则，明确大数据在广播电视播出安全技术中的应用标准，并明确内部人员工作职责，不断增强其责任意识，进而确保广播电视播出安全。

（三）加强人员培训教育

大数据背景下，广播电视播出安全技术获得显著更新，相关功能模块更为完善。为此相关媒体机构须加强对内部人员的培训教育，重点讲解大数据技术的优势及具体应用等内容，完成培训后进行考核，针对考核中暴露出的问题强化培训，以提升相关技术人员对于大数据技术的应用能力。

六、结语

大数据背景下，广播电视播出安全技术全面更新并不断发展完善，为此相关机构须加强研究与分析评估，深入研究大数据技术的特点，排查现采用的播出安全技术漏洞，采用大数据技术优化信号传输保障体系，以促进广播电视节目安全且高质量播出。

参考文献：

[1] 李小寅.应急管理体系在广播电视安全播出中的构建与完善分析[J].中国宽带，2022（1）：42-43.

[2] 高岩.简述新时期广播电视安全播出技术的运用[J].电视技术，2020，44（1）：47-48，60.

[3] 夏显锋.广播电视安全播出应急处理和技术维护[J].传播力研究，2021，5（10）：155-156.

[4] 杨云君.县级广播电视安全播出现状分析及对策[J].广播电视网络，2021，28（9）：60-61.

[5] 刘文瀚.广播电视安全播出应急处理与技术维护[J].数码设计，2021，10（3）：257-258.

[6] 吴巍.基于“大数据”的广播电视安全播出技术研究[J].科学与信息化，2021（7）：4，7.

[7] 谢巨斌.分析UPS电源技术在广播电视安全播出中的应用[J].中国宽带，2021（5）：73.