中国与东盟贸易潜力研究

殷金鑫

摘 要：“一带一路”倡议是中国基于全球化竞争背景之下提出的新构想，而东盟作为其中重要的一环，中国与东盟贸易往来愈加频繁，现在东盟已经成为我国最大的贸易合作伙伴。本文选取2004年-2016年中国与东盟进出口的相关数据，采用引力模型对中国与东盟国家的出口潜力进行分析。研究结果显示两国空间距离过远会在一定程度上遏制中国与东盟国家的进出口贸易，双边的差距扩大以及人均GDP差距扩大会促进中国与东盟国家的进出口贸易，东盟各国的贸易依存度也与双方的贸易具有较大的正向作用，贸易国的GDP越高则双方的进出口贸易量越大。

关键词：贸易潜力;东盟;引力模型

一、引言

自改革开放以来，中国积极发展对外贸易，促进本国经济发展的同时，与周边各国的经济联系也在不断加深。2010年中国超过日本成为世界第二大经济体，在这经济迅速发展的背后，出口作为拉动经济增长三驾马车之一自然功不可没。但在中国国际贸易发展的初期，中国出口商品以劳动密集型商品为主，并且主要的贸易对象是西方发达经济体，因此我国与东盟之间的贸易量较小。2013年，中国出于政治经济的考虑，提出了“一带一路”的发展战略，希望建立一个推进“欧-亚-非”经济文化交流的平台。沿线国家积极参与该项倡议，中国与周边邻国经济交流愈加密切，将中国深嵌入全球价值链中，巩固了中国制造业大国的地位，还可以进一步推进国内经济的发展。与此同时，中国与东盟的经济往来迅速增加，2011年至2018年东盟已经连续8年是中国的第三大贸易伙伴，2019年更是超过美国成为第二大贸易伙伴，2020年第一季度，东盟已经成为中国第一大贸易伙伴。

二、文献综述

作为2020年最大的黑天鹅事件，新冠病毒的突然暴发加剧了原本已动荡的全球贸易市场，而东盟国家成为我国2020年第一季度最大的贸易伙伴。已有文献针对中国与东盟贸易关系的研究主要是从农产品、文化产品以及金融产品等领域进行的，并且主要研究的是我国与东盟的影响因素以及竞争力，针对贸易潜力的研究并不多，而用引力模型对此进行研究的就更少了。宋穗从经济发展角度研究“一带一路”建设在中国以及所涉及国家的发展现状及其贸易潜力。主要研究国内生产总值、人口数以及两国距离这些自然因素对贸易潜力的影响。结果发现，国内生产总值和人口数对贸易潜力有正向促进作用，两国距离与贸易潜力反向变动。尹伟华（2020）利用最新版WIOT数据、WWZ模型以及扩展引力模型对中美高技术制造业双边贸易进行了分解和潜力分析，最终发现中美制造业国际分工程度高于国内。段秀芳（2020）分析了中国与其他“金砖国家”工业制成品贸易现状以及贸易的互补性、竞争性以及贸易潜力。研究发现，中国与其他“金砖国家”的低技术产品和高技术产品互补性较强，中技术产品的竞争性相对较大。柴利（2020）基于随机前沿模型和一步法贸易非效率模型分析了中国高新技术产品出口的影响因素，并对中国高新技术产品出口贸易效率和贸易潜力进行测算最终发现中国高新技术产品出口效率最高的区域是东盟，最低的区域是欧盟。吴海文基于贸易引力模型，结合中国同典型国家之间的贸易真实情况，利用联合国商品贸易统计数据库，测算中国同典型贸易区国家之间的贸易潜力，最终发现中国的经济规模和进口国的贸易自由度对贸易影响非常显著，而技术性贸易措施对贸易影响不显著。魏吉（2020）运用时变随机前沿引力模型，基于2011年-2018年中国与中东欧17国的进口贸易数据测度进口贸易潜力、技术效率及其影响因素，实证结果表明中国与中东欧国家进口的贸易潜力较大，且不同国家之间呈现较大的不均衡性。赵雅玲（2020）采用跨国面板数据分析和测算了我国文化产品贸易影响因素和贸易潜力，研究结果表明：中国和伙伴国的经济规模、伙伴国对外开放程度、互联网应用等因素对我国文化产品出口有积极影响;中国与相关国家的文化产品贸易潜力存在差异。

三、数据来源、变量说明与计量模型设定

1.数据来源及描述

本文借助东盟与中国的双边贸易数据展开分析。为了保障获取的科学性，本文选取UN Comtrade网站以及世界银行的数据库完成东盟国家与中国的双边贸易数据。东盟具体国家为文莱、柬埔寨、印度尼西亚、老挝、马来西亚、缅甸、菲律宾、新加坡、泰国、越南，为保证数据的完备性，我们选取2004年-2016年的贸易数据，GDP、人均GDP、人口数据以及贸易依存度选自世界银行数据库，GDP采用亿美元计量，人均GDP以美元计。

对双边距离进行如下处理。引力模型中地理距离反映两国贸易成本（主要是运输成本）的大小，相距越远贸易成本越高，地理距离数据选自geo_cepii官方数据。

2.主要变量说明

（1） 因变量

本文选取Tijt即中国与j国的进出口贸易总额作为因变量，用以参照双方的贸易发展情况，进而深度发掘中国与东盟各国的贸易潜力，数据来源为国家统计局。

（2） 自变量

Dij（中国与j国的距离）：地理距离为首都北京与东道国首都之间的地理距离，取对数。数据来源于CEPII距离数据库;GDPit（中国t年的GDP）：中国的GDP数据选自世界银行数据库，取对数，以亿美元来计;GDPjt（j國t年的GDP）：东盟各国（j国）的GDP数据也选自世界银行数据库，取对数，以亿美元来计;RPGDPijt（中国与j国t年的人均GDP差额）：人均GDP数据选自世界银行数据库，再按照每一年的数据将中国与j国数据相减，最终得到人均GDP差额，并取对数;RPOPijt（中国与j国人口之比）：各国人口数据选自世界银行数据库，以中国人口数据作为分母，东盟国家人口数据作为分子，最终取得人口之比的数据，并取对数;OPENjt（贸易依存度）：即一国商品贸易总额与其国内生产总值之比，商品贸易总额与GDP均取自世界银行数据库，并取对数。

3.计量估计方法及模型设定

在包含经济规模和地理距离引力变量的基础上，进一步考虑贸易依存度等因素构建贸易引力模型如下：

lnTijt=α0+α1lnGDPit+α2lnGDPjt+α3lnRPGDPijt+α4lnRPOPijt+α5lnOPENjt+α6lnDij+μijt

经过平稳性检验以后就可以使用合适的模型进行展开估计，进而进行Hausman检验来确定使用随机效应模型还是固定效应模型。

最后，按照检验得出的模型进行最终的参数估计。

四、回归结果分析

1.基准回归结果分析

针对中国与东盟的贸易潜力，结合各国GDP、人口之比、人均GDP差额以及贸易依存度，以中国与东盟进出口额为因变量先进行基础OLS线性回归，最终结果为表1。第一次回归，自变量为lnCGDP、lnRPGDP、lnRPOP以及lndist数据;第二次回归，自变量为lnCGDP、lnGDP、lnRPGDP、lnRPOP、lnCOPEN、lnOPEN以及lndist数据，为全部自变量;第三次回归，自变量此时剔除贸易双方GDP的影响，即比第二次回归时少了lnCGDP以及lnGDP两个自变量。

结合表1数据，我们发现第一次回归时lndist以及lnRPOP影响显著，而第二次回归引入全部自变量以后，lndist变得不显著，新引入的变量中lnGDP以及lnOPEN显著，第三次回归时剔除了国家GDP数据的影响，此时lndist重新变得显著，而lnCOPEN也变得显著。结合全部估计结果，可以认为此次引力模型估计结果较为理想，lndist应该与lnGDP之间存在内生性影响，进而导致两个自变量无法同时出现在估计模型中，lnRPOP与lnOPEN普遍显著。lnCGDP估计值普遍不显著，因此发现中国的GDP与中国对东盟进出口贸易总额影响并不显著;lndist显著时，其估计值为负，因此可以得出结论距离与贸易潜力负相关，与估计结论以及常识一致;lnRPGDP最好的情况不过是在0.01的范围内显著且为负，因此我们可以认为人均GDP差额对于T的影响并不够显著，即便存在影响，影响也为负，因此可以认为经济越发达，东盟国家与中国的进出口总额越小;lnRPOP在三种回归情况下均显著，说明人口之比与进出口贸易总额高度相关，与预期一致，人口与GDP高度相关，而GDP与进出口总额高度相关，因此lnRPOP与lnT高度相关是意料之中的，但是由于引入lnGDP的数据以后我们发现系数为正，主要原因是GDP与进出口总额高度相关;lnOPEN在第二次与第三次回归均高度显著，并且估计系数全为正，各国的贸易依存度与进出口贸易总额高度相关，这也是意料之中的;lnCOPEN系数主要为负，并且剔除GDP的影响以后发现其系数减小且变得高度显著。

2.稳健性检验

为了避免解释变量内生性导致FE和RE估计产生偏差与非一致性问题，进而导致本文估计结果产生扭曲，本文采用动态面板广义矩阵完成模型的稳健性检验，即采用一阶差分以及滞后解释变量（弱外生变量）作为工具变量获得一致性估计。GMM估计结果表明与前文回归结果一致，因此本文结果具有稳健性。

3.贸易潜力分析

贸易潜力是衡量贸易非效率的影响为0时的贸易量，即两国贸易的可能最大值。根据前文对中国与东盟双边贸易的实证分析，对“一带一路”倡议以来中国与东盟双边的贸易潜力进行估算。若实际贸易额/预测贸易额<0.8，则认为贸易潜力十分巨大;若0.8<实际贸易额/预测贸易额<1.2，则认为贸易潜力有待深挖;若实际贸易额/预测贸易额>1.2，则认为潜力明显不足。

结合具体数据我们发现，柬埔寨、老挝、缅甸以及新加坡贸易潜力值均小于0.8，可以认为这四个国家与中国贸易潜力巨大。柬埔寨、老挝、缅甸与中国毗邻，贸易便利，且这三个国家经济发展水平较低，资本密集型产业以及技术密集型产业发展水平较低，因此需要中国向其输出多余产能，双方各取所需。新加坡国际贸易水平发展较高，具有优惠的对外贸易政策;并且新加坡具有与中国类似的语言文化，两国关系友好。参考表2，我们发现文莱的贸易潜力明显不足，而与此相悖的是中国与文莱贸易量并不大，究其原因我们可以发现两点：一是文莱虽然人均GDP较高，但贫富差距较大，因此该国对于进口商品的需求量并不大;二是文莱精英阶层拥有大量财富因此其往往选择购买西方发达经济体更为优质的商品。

五、结论与建议

1.结论

本文选取2004年-2016年中国与东盟进出口的相关数据，采用引力模型对中国与东盟国家的出口潜力进行估计，得出以下结论：两国空间距离过远会在一定程度上遏制中国与东盟国家进出口贸易;双边的差距扩大以及人均GDP差距扩大会促进中国与东盟国家的进出口贸易;东盟各国的贸易依存度也与双方的贸易具有较大的积极正向作用;贸易国的GDP越高，则双方的进出口贸易量越大。2004年-2016年中国与东盟国家的平均贸易潜力在0.86之间，不难发现，中国与东盟国家的贸易仍然是有潜力的，并且结合今年双方贸易发展的具体状况，我们有理由相信东盟将继续维持我国第一大贸易合作伙伴的地位。由此联想到中国与西方发达经济体之间的贸易羁绊，我们可以换种思路，即与亚洲国家建立良好的贸易关系，特别是与东盟国家建立一定的深厚的贸易联系，对于双方来说是一种双赢的局面。

2.建议

（1） 打造双方贸易合作新平台，扩大双方经济往来

鉴于目前东盟已成为中国第一大贸易合作伙伴，并且WTO现在正在逐步“联合国化”，传统正在逐步崩坏的贸易体系已经无法满足中国与东盟国家的发展，因此我们需要开辟新的贸易合作平台来促进双方的贸易往来，“一带一路”正是基于这样的前瞻性考虑，东盟需要中国的资本与技术，而中国正好可以合理利用东盟丰富的劳动力。

（2） 优化出口商品结构，精准对接东盟市场需求

东盟各国内部经济发展状况各不相同，新加坡作为发达经济体一直是中国重要的集成电路以及半导体经济合作伙伴，文莱由于其特殊的经济状况以及较为特殊的地理位置，中国与其贸易量较小且主要集中在石化用品方面，泰国的旅游业则与中国休戚相关，各个国家差别远没有纸面数据那么明显，因此我们需要针对每个国家出口不同产品，优化出口商品结构以满足特定市场的需求。

参考文献：

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[4]尹伟华.中美高技术制造业双边贸易分解及潜力分析[J].上海经济研究，2020（06）：42-55.

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[7]吴海文，刘梦影，张少雪.中国与“一带一路”典型贸易区间出口贸易潜力分析[J].统计与决策，2020，36（06）：104-106.

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