第三波造车高峰下消费者购买新能源汽车的意愿影响因素研究

余蓉 吴佳乐 史舒婷 谢雨欣

摘 要：从2018年的第一波造车高峰到2021年的第三波造车高峰，越来越多的消费者选择新能源汽车代替燃油车。2020年到2021年新能源汽车销量不断增高，但与燃油车销量相比仍存在着较大差距，为探究此差异，本文从消费者角度出发设计问卷，并进行调查，利用 SPSS26软件对收集到的数据进行实证分析。得出研究结论：充电价格、新能源汽车相关补贴政策、充电设施建设点数量、消费者的环保意识对消费者购买意愿的影响最为显著。最后，根据结论对政府和企业提出了相关建议。

关键词：新能源汽车;第三波造车高峰;购买意愿;问卷调查;数据分析

一、研究现状

《新能源汽车产业发展规划（2021-2025年）》提出到2025年，新能源汽车新车销售量达到新能源汽车和燃油汽车加总销售量的20%左右，到2035年占据大多汽车市场的汽车。2018年在补贴政策的推动下迎来了以比亚迪、北汽等为主的第一波造车高峰，然而有些企业则过度依赖补贴政策，导致2019年后半年至2020年补贴退坡，再加上新冠疫情的影响，销量可谓是断崖式下跌，北汽新能源就是个很好的例子。2020年随着造车新势力的加入，新能源汽车迎来了第二波造车高峰，在补贴政策门槛拉高的作用下，新能源造车技术也在不断的发展，同时，消费者的口味已经不满足于简单的代步，而是衍生到了追求驾驶智能化、汽车外观时尚、车内空间广阔等。这也吸引了一些例如小米、百度等互联网企业加入了新能源汽车造车的浪潮，这样带来了新能源汽车的第三次造车高峰。同时在“十四五规划”以及“碳中和”等政策的推动下新能源汽车的市场也在不断扩大。

李太莉（2017）通过Likert 五级量表式的调查问卷法收集样本，通过多元线性回归分析得出企业形象、产品形象、政府政策和环保意识对购买影响是正向的。比起产品外在形象，内在形象对购买意愿影响更为显著，其中政府政策对消费者购买意愿影响最大。谭慧（2014）通过构建MNL、PRL、HCM、LCM等模型，最终得出购车补贴和充电设施建设对消费者购买行为有很大影响。同时发现消费者环保意识强烈，建议应该增加消费者对于新能源汽车的市场认知和政策了解，可以对新能源汽车的选择有促进作用。毕缘媛和张帅兵（2021）基于多元有序Logit模型對问卷结果进行回归分析，发现家庭成员数量影响不明显，家庭年收入中等偏下的家庭更有意愿购买新能源汽车。同时消费者对于新能源汽车的质量、种类、数量、车企形象都满意时购买意愿较高，政府公开支持新能源汽车的态度也可以促进消费者对新能源汽车的消费。许召建（2012）通过对问卷内容进行因子分析和多元统计分析，对出现的因子频数进行统计，发现人们更关注续航里程、充电时长、充电成本、充电便捷性等因素。

二、调研过程

本文通过问卷调查的形式收集实证研究所需数据，在设计问卷后以线上形式发放问卷收集数据。问卷内容包括消费者基本信息、影响消费者购买意愿的因素以及消费者购买新能源汽车意愿的大小。问卷设计变量时根据高鹏（2021）研究结果选取了环保意识变量;根据赵斌（2010）选取了充电价格、补贴政策和续航里程三个变量;根据辛明亮（2012）选取了充电安全性、车企品牌形象和充电设施建设点数量三个变量。问卷采用 Likert五级量表进行测试，其中1表示完全没有影响，2表示比较没有影响，3表示一般，4表示比较影响，5表示非常影响。五级量表让调查对象更容易判断选择自己所在的位置，从而确保数据的精确性。本次调查合计发放问卷280 份，回收 280 份，剔除极端异常问卷，有效问卷共279份。

三、信度与效度分析

通过 SPSS 软件进行分析问卷的信度状况良好，量表整体克隆巴赫系数值为 0.768>0.7，各个因素的Alpha 值也均高于 0.7，并且所有问卷项目的因子KOM值等于0.728，在0.7到0.8之间，bartlett球形检验显著性为0.000小于0.001，所以因子属于有效因素通过了效度检验。说明问卷所调查到的数据是能够真实准确地反映影响因素的真实情况。

本文通过 SPSS软件对充电设施建设点数量、充电安全性、充电价格、补贴政策、续航里程、车企品牌形象、消费者环保意识这七项变量进行了验证因子分析。结果如表2所示。可以看出，各个指标都处于可接受水平之上，证明此问卷数据具有良好的区分效度。

四、数据分析

1.相关分析

根据相关性分析研究（表3）表明，消费者购买新能源汽车的意愿（T0）与新能源汽车充电安全性的重要性（T1）、新能源汽车充电价格的重要性（T2）、新能源汽车补贴政策的重要性（T3）、新能源汽车充电设施建设点数量的重要性（T4）、新能源汽车续航里程的重要性（T5）、新能源车企品牌形象的重要性（T6）、环保意识对购买新能源汽车的影响程度（T7）呈显著的正向相关性。对于上述七种因素与消费者购买新能源汽车意愿是否均存在明显依赖关系我们可通过线性回归得出。

2.回归分析

基于张译（2021）研究方法及结论，本文将消费者购买新能源汽车的意愿（T0）作为因变量，将新能源汽车充电安全性的重要性（T1）、新能源汽车充电价格的重要性（T2）、新能源汽车补贴政策的重要性（T3）、新能源汽车充电设施建设点数量的重要性（T4）、新能源汽车续航里程的重要性（T5）、新能源车企品牌形象的重要性（T6）、环保意识对购买新能源汽车的影响程度（T7）作为自变量，通过SPSS26进行多元线性回归分析。

由表4可知R方为 0.492，调整R方为 0.479，模型拟合度良好，表5显示ANOVA方差分析中F值为37.440，p值为0.000，通过显著水平为5%的检验，在回归方程中，显著性检验越显著，方程的拟合优度也会越高。这说明数据整体回归效果明显，回归模型合理。从表6可知，各因子的VIF值都小于10，并都很接近1，说明各变量间的多重共线性很弱。其中有T2、T3、T4、T6、T7通过了显著水平为5%的显著性检验，意味着要扩大新能源汽车的销量，必须从充电价格、新能源汽车相关补贴政策、充电设施建设点数量、人们的环保意识这四个方面着手。

五、研究总结和展望

1.研究结论

本文先概括了现有文献对于消费者购买意愿影响因素的研究结论，合并归纳出七个最可能影响消费者购车决策的因素，并依据这七个因素建立出理论模型，然后结合模型设计了采取Likert五级量表的问卷，通过SPSS26分析软件对问卷数据进行回归分析，得出了充电价格、新能源汽车相关补贴政策、充电设施建设点数量、人们的环保意识这四大因素对新能源汽车消费者购买决策行为具有显著影响。可根据上面的研究结论为政府和新能源汽车企业提出对应建议。

2.新能源汽车市场发展建议

（1） 政府相关建议

①大力提倡环境保护，提高消费者环保意识

根据实证分析结果显示，消费者的环保意识对其购买意愿的影响最为显著。由此可见，提高消费者的环保意识是推动新能源汽车产业扩大发展的重要途径。所以政府有必要对消费者购买行为进行激励和调节，让消费者更乐意购买节能环保的新能源汽车。

政府可运用多种传播媒介加大环境保护理念宣传力度，向大众普及使用清洁能源的新能源汽车等相关绿色发展理念，让使用新能源汽车节能环保的意识深入人心。

政府可鼓励支持城市公共交通采用新能源汽车，利用在人们平时生活中频繁出现的公共交通工具进行环保宣传，带动消费者节能环保意识的提升。

政府可在官方平台公示燃油汽车排放的尾气所含有害气体的种类和严重污染情况;将新能源汽车的低廉充电成本和能源清洁性等指标与传统燃油汽车逐渐上涨的石油价格和尾气污染作对比，让消费者深刻意识到我国目前严重的环境污染情况，并对新能源汽车在能源环保和经济实用上的优势加深了解，进而促使消费者产生购买新能源汽车的欲望。

②加大对新能源汽车的政策支持

近年来，政府对于新能源汽车的补贴政策逐渐紧缩，从原先直接补贴转到现在补贴间接配套设施。根据本文研究结论显示，政府在政策制定上应该有着稳定性。但同时也要随着市场变化及时修订政策内容，避免出现政府投入不及时或过度的问题。

政府可以加强对新能源汽车消费者的补贴力度，降低新能源汽车的购车门槛。例如减免消费者的购置税和消费税等。并且，政府也可为新能源汽车提供免费的停车地点、免收过路费等政策降低新能源汽车后续使用成本。

③加快充电基础设施建设

充电站作为新能源汽车配套的充电设施建设点，为消费者提供后续的使用保障，是新能源汽车发展的重要支撑。但充电设施建设涉及到用地、资金等问题，所以需要政府给予强有力的持续支持。政府可以积极引导社会各类投资主体参与建设，形成多元化投资主体共同参与的局面。

充电设施建设地区及数量应结合地区特定需求，因地制宜地建设和完善充电服务网络。针对私人充电桩，地方政府应尽快出台有关建设规定，确保私人充电桩消费者的良好使用体验。同时，政府应尽快出台我国充电基础设施通用性强制标准，实现不同品牌间的基础设施兼容共用，杜绝设施重复建设导致资源浪费的现象。

（2） 新能源汽车企业相关建议

从回归分析可以看出，续航里程已经不是消费者所重点关注的方面，更多关注的是补电方面的性能，目前一般新能源汽车充满80%的电都需要半小时，这大大增加了消费者的时间成本，所以企业不仅要专注于新能源电池的开发，更要注重充电桩的开发。例如比亚迪、特斯拉等都推出了家用充电桩，家用充电桩的应用也可以推动智能电网的建设，企业可以在销售新能源汽车时提供安装家用充电桩的服务，不仅可以扩大智能电网的建设，还可以树立企业口碑扩大市场。

企业形象也是影响消费者购买意愿的一个重要的因素，这也是特斯拉的优势之一，然而目前中国几大著名的新能源汽车品牌都是单打独斗，各自研究发展，造成了很多重复建设，最后导致资源浪费，也落后于其他国外品牌的局面。對此，几大品牌可以形成产业联盟，互相交流学习经验，共同创新提高国际竞争力，最后可以赶超国外品牌。

参考文献：

[1]李太莉.新能源汽车购买意愿影响因素研究[D].深圳大学，2017.

[2]谭慧.消费者购买新能源汽车偏好及影响因素研究[D].江苏科技大学，2014.

[3]毕缘媛，张帅兵.消费者新能源汽车购买意愿影响因素研究——基于多元有序Logit模型[J].哈尔滨学院学报，2021，42（09）： 42-45.

[4]许召建.新能源汽车购买意愿影响因素实证研究[D].山东师范大学，2012.

[5]高鹏.基于顾客感知价值的新能源汽车购买意愿研究[D].浙江工商大学，2013.

[6]赵斌.比亚迪新能源汽车消费的影响因素研究[D].中南大学，2010.

[7]辛明亮.我国新能源汽车消费者购买驱动因素研究[D].湖北工业大学，2012.

[8]张译，秦佳良.消费者购买新能源汽车意愿影响因素分析[J].经济研究导刊，2021（20）：41-45+106.

作者简介：余蓉（2002- ），女，汉族，江苏淮安人，南京审计大学，大数据审计专业，本科在读;通讯作者：吴佳乐（2002- ），女，汉族，江苏常州人，南京审计大学，金融数学专业，本科在读