数据统计学背景下的篮球运动员选材探讨

江山

【摘   要】   篮球运动员的选材是一项至关重要的研究，但运动员选材标准繁复，不同队伍、不同教练员的选拔条件各不相同，无法做到统一量化标准。以某省12岁专业篮球运动员为样本，将巨量复杂的选材标准进行了筛选确立，将其划分为四大指标类型;以身体形态大类指标为例，利用数据统计学原理进行了特征因子即典型特征指标选取，并进行了验证。最终将篮球运动员选材指标细分为四个大类、10项细分典型指标，同时探讨了心智指标对运动员选材的影响。

【关键词】   篮球运动员;选材;统计学;特征因子;典型指标

Discussion on Selection of Basketball Players under the

Background of Data Statistics

Jiang Shan

（Fujian Police College， Fuzhou 350007， China）

【Abstract】    The selection of basketball players is a crucial research.However， the selection criteria for athletes are complicated， and the selection conditions for different teams and different coaches are different， and it is impossible to achieve a unified quantitative standard. Taking a 12-year-old professional basketball player from a province as a sample， a large number of complex selection criteria were screened and established， and they were divided into four major index types. Taking the major categories of body shape indicators as an example， the characteristic factors， namely the selection of typical characteristic indicators， were selected and verified using the principles of data statistics. Finally. The basketball player selection indicators are subdivided into four major categories， with 10 subdivided typical indicators. The influence of mental indicators on the selection of athletes is also studied. It is hoped that it can provide a certain reference and reference for the selection of basketball players.

【Key words】     basketball player; talent selection; statistics; characteristic factor; typical index

〔中圖分类号〕  G808.18                 〔文献标识码〕  A              〔文章编号〕 1674 - 3229（2022）01- 0095 - 04

0     引言

篮球运动是一种竞技运动，其竞争性不仅体现在赛场之上，还体现在后勤管理、日常训练之上，甚至体现在运动员选材上[1-2]。运动员是一支球队获取最终胜利的关键因素，因此，运动员的选材至关重要。

运动员的选材蕴含统计学的基本原理，需要大量运动员基本信息数据的搜集整理、归纳总结，这些数据除了包含运动员身高臂展、体重、弹跳力等基本信息，还包含着一些较为抽象的心理因素数据，诸如大赛前抗压能力、封闭式训练时的心境等，有的甚至还要从遗传学的角度对运动员进行考量[3-4]。准确地说，现阶段我国的篮球运动员选材，已经从传统的全面“撒网”、重点培养、末位淘汰制逐步过渡到依托大数据科学选材阶段[5-6]。

篮球运动员一直以来有着两种选材方式[7]，一种是以兴趣为主的“分散制”培养方式，通过运动员的个人兴趣与意愿进行训练培养，最终通过教练员的选拔或者通过比赛的精彩表现进入到专业的运动员队伍中来。另一种是以择优录取为主的“集中制”培养方式，即一开始便进入到专业的运动员队伍中来，经过年复一年的训练考核，层层筛选，不断淘汰，最终留在队伍中的便成长为一名专业运动员。两种方式各有利弊，但二者均有至关重要的一环，即运动员的选材。因此提出一套科学合理、精准专业的运动员选材指标，大量地节省人力物力的消耗，具有一定的现实意义。

1     篮球运动员选材标准筛选确立

篮球远动员筛选的各项指标极为繁复[8]，如果全部作为选材标准实施，不便于推广应用，因此需要对各项指标进行筛选确认，指标既不能太少，无法完全展示运动员的竞技能力，也不能太多，防止过于复杂造成人力物力的浪费。篮球运动员的选材标准筛选是整个运动员选材的核心与关键。

因此篮球运动员的选材标准筛选主要分为三步，首先通过文献分析法以及专家经验提议，根据篮球运动的项目特征[9]以及所需运动员的各项运动、心理、竞技、抗压指标进行初步筛选，建立初步的数据选材指标库。随后根据初步确立的选材指标库进行大数据采集与实验验证，确立明确的量化指标。最后通过不断地对优秀运动员进行筛选，提取其中的共性指标，对具体指标进行调整优化，确立最终的量化指标。具体选材指标确认流程如图1所示。

选材指标的构建，通俗的讲是用数据对备选篮球运动员进行评价，预测其未来在竞技场上的表现，因此选材本质上是评价，在构建完成具体的选材指标后，需要依据其指标对备选运动员进行评价，其综合评价流程如图2所示。

2     优秀篮球运动员身体形态典型指标确认

在篮球运动中，运动员的身体形态往往最具有代表性与说服力，在进行运动员选拔时，教练员也往往优先对备选者的身体形态进行观察与判断，除此之外，身体形态也是运动员上场位置确认的优先考虑因素[10]。传统的篮球运动员身体形态测试指标多达十余项，为了将这些指标进行精简，同时又要使精简后的指标具备代表性，选取了某省13支专业篮球队的12岁男子篮球运动员作为样本进行了多维度测试，参考相关文献[11]，准备测试指标11项，将测试数据进行了KMO与Bartlett’检验，随后通过因子正交旋转，将其分为3类特征因子，其数据分布如表1所示。

根据因子正交旋转结果，将三类特征因子进行分析，发现其分别对应了三类典型的身体形态指标，即身高、肌肉含量和指距-身高。为验证其准确性，对该三类特征因子进行了分析方差贡献研究，其结果如表2所示。可以发现，因子正交旋转得出的典型身体形态指标比较准确，尤其是身高一项，其特征值高达6.614，贡献率高达60.126%，分析可知，这符合大多数人的常识，在篮球运动中，身高占据较大的比重，身形较高的篮球运动员带有先天的竞技优势，当然身高并不是篮球运动员的绝对优势，在篮球赛场上，不同位置对于身高的需求也不同，内线位置往往需要身材高大的球员，而外线则更需要灵活性较高的球员，而灵活性要求高，身材就不能过于高大。但无论是否越高越好，都表明身高确实是运动员选材过程中的一项重要指标，因此可以将这一类典型因子命名为高度因子。其次是肌肉含量这一典型指标，其特征值为2.313，单项贡献率为21.030%，分析可知，篮球运动作为一项需要进行激烈对抗的竞技类体育项目，篮球运动员在经常需要在篮板下进行激烈的对抗争夺，而肌肉含量表示一位篮球运动员的身体强健程度，肌肉含量高的篮球运动员更加有力量，越能够适应激烈的对抗活动，因此，肌肉含量亦可作为篮球运动员的典型身体形态指标，可以将这一类典型因子命名为强壮度因子。最后是指距-身高，其特征值仅有1.145，单项贡献率仅为10.408%，经分析可知，指距减去身高得到的数值越大，说明该运动员的臂展越长，较长的臂展，在篮球争夺中也具备较大的优势，因此，指距-身高作为第三类运动员身体形态典型特征也可以理解，最后我们可以将其命名为长度因子。

3     篮球运动员选材其他指标因子确认

在对篮球运动员的身体形态进行典型指标确认之后，继续进行分析。通过文献分析，将现阶段主流的运动员量化选材指标进行了归纳总结，并将其进行分类，将其继续细分为三个大类，即生理机能、身体素质与专项技能。与身体形态指标的情况类似，各大类均有较多的细分指标，需要将其精简。将各大类下的细分指标进行统计，将测试数据进行KMO与Bartlett’检验，通过因子正交旋转，寻找其公因子，并验证其合理性，具体计算过程不再赘述。其验证结果如表3所示，这里不再展示身体形态维度因子分析方差贡献。

分析表3可以发现，生理机能大类指标下细分为三个特征因子，第一个特征因子中选取了肺活量指数作为典型指标，篮球运动作为一种高强度的体育活动，需要运动员在场上进行较长时间的剧烈活动，而肺活量指数代表了一名运动员的耐力，因此可以将第一类特征因子命名为耐力因子。第二个特征因子选取了手动稳定性作为其典型指标，经分析可知，在剧烈的跑动争夺后，运动员的上肢关节必须依然稳定，因为投篮、传球仍旧是篮球运动得分的主要手段，选取手动稳定性作为其典型指标无可厚非，可以将第二类特征因子命名为稳定度因子。第三個特征因子选取了心功能指数作为其典型指标，与耐力因子相似，心肺功能较强一直是高强度运动的保障，这里不再赘述，可以将第三类特征因子命名为控制因子。

在身体素质大类指标下，细分了两个特征因子。第一个特征因子选取了原地单手摸高作为其典型指标，可以分析，原地单手摸高展现的是一名篮球运动员的弹跳力，这在扣篮、盖帽等篮球对抗中相当重要，可以将其命名为力量因子。第二个特征因子选取了15×15m折返跑作为其典型指标，经分析可知，15×15m折返跑代表了一名运动员在短距离内的速度优势与灵活性优势，这在篮球争夺、运球、破防中十分必要，因此可以将其命名为速度因子。

在专项技术大类指标下，细分了两个特征因子。第一个特征因子选取了全场传接球作为典型指标，第二个特征因子选取了后退投篮作为其典型指标，二者均为篮球运动中较为常见的技术动作，可以将其分别命名为快速衔接因子与精细动作因子。

4     心智指标对篮球运动员选材影响

篮球运动是一项团队运动，心智往往也是篮球运动员选材的重要标准。其既包括情商方面，即一个心境稳定的运动员往往可以在比分落后的情况下稳住阵脚，积极追赶;在比分领先的时候，戒骄戒躁不断扩大优势。还包括智商方面，篮球运动员在比赛期间的大局意识、预判能力、默契程度等均是保障比赛获得成功的关键因素。但是心智往往难以以一个量化的标准进行评判。通常使用情绪稳定性与六边形移动作为心智的评判指标，情绪稳定性多对应篮球情商考察，考察运动员的时间与失误次数等相关因素，间接地考察运动员的抗压能力;六边形移动则对应篮球智商考察，其重点考察了运动员的记忆水平。但是考虑到，心智作为一种复杂的心理变化活动，其极容易跟随周围环境而变化，难以根据某一项某两项技术指标进行评判。与此同时，随着运动员参加的赛事增多，年龄的增长，其心智必然也会变得愈加成熟。因此，在本文中，不将心智作为篮球运动员选材必需指标，尤其是研究不同年龄阶段的运动员的心智指标没有参考价值。但是篮球运动作为一项团队运动，不同球员有其不同的上场位置和不同的职能分工，因此可以考虑探究不同位置球员的心智研究。在此，依然选取了某省13支专业篮球队的12岁男子篮球运动员作为样本，研究了不同位置球员的心智统计学特征，其结果如表4所示。

由表4可知，在六边形移动指标方面，不同位置球员有较为明显的差异，后卫的数值明显低于前锋，更是远低于中锋。考虑到六边形移动的数值对应的是时间单位，因此数值越低，则表明运动员的记忆力越好、反应越快，即心智能力越好。

考虑到后卫球员作为外线球员，其在比赛过程中遇到的决策问题较多，包括组织有效进攻、进行防守反击、专注防守等一系列的问题，这对外线球员的反应能力与应变能力均要求较高，因此表4中后卫球员的数值远低于中锋球员。因此，心智指标可以作为一项参考指标用于运动员位置的确定，当一位运动员在选拔之初就便显出了较强的心智能力，可以考虑将其优先安排至外线位置。但是，在篮球运动员选材中，心智能力不建议作为一项硬性指标进行评判，因为运动员的心智可以通过后天的训练进行提升。

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