数字经济赋能东北经济增长的效应测度与路径研究

2022-04-25刘绪丹方雯

廊坊师范学院学报(自然科学版) 2022年1期

刘绪丹方雯

【摘要】基于2014-2019年东北三省35个城市的面板数据，运用熵权法构建数字经济发展水平的衡量指标，建立固定效应面板数据模型探究数字经济对东北三省经济发展的影响。结果表明：数字经济发展可以显著促进东北三省的经济发展。在此基础上提出对策建议：一是加强数字经济基础设施建设;二是促进数字产业科技创新;三是加快建设素质高、能力强的数字人才队伍;四是完善数字经济相关产业政策。

【关键词】数字经济;东北三省;经济增长;固定效应面板数据模型

Research on the Effect Measurement and Paths of Digital Economy

Enabling Economic Growth in Northeast China

Liu Xudan， Fang Wen*

（Changchun University of Science and Technology， Changchun 130022， China）

【Abstract】 Based on the panel data of 35 cities in the three northeastern provinces from 2014-2019， this paper uses entropy method to build a measurement of the level of digital economy development， and constructs a fixed effect panel data model to explore the impact of digital economy on the economic development of the three northeastern provinces. The results show that the development of digital economy can significantly promote the economic development of the three northeastern provinces. Finally， the paper puts forward policy suggestions： first， to strengthen the construction of digital economy infrastructure; second， to promote the scientific and technological innovation of digital industry technology; third， to accelerate the construction of high-quality and capable digital talents; fourth， to improve the industrial policies related to digital economy.

【Key words】 digital economy; three northeastern provinces; economic growth; fixed effect panel data model

〔中图分类号〕 F49 〔文献标识码〕 A 〔文章编号〕 1674 - 3229（2022）01- 0072- 05

0 引言

中国通信院披露的《中国数字经济发展和就业白皮书（2020）》数据显示，在疫情冲击和全球经济下行的影响之下，我国数字经济规模总计达到39.2万亿元，占GDP的比重达到38.6%，有效支撑了疫情防控和经济社会发展的需要。近年来东北三省全力发展数字经济，2019年黑龙江省提出加快“数字龙江”建设，通过推进效率、质量、动力三方面的变革，实现黑龙江省经济高质量发展;2019年吉林省在《“数字吉林”建设规划》中提出，到2025年“数字吉林”体系基本形成，大数据、云计算、人工智能、“互联网+”成为创新驱动发展的重要支撑，以新技术、新产业、新业态、新模式为核心的新动能显著增强，经济社会运行数字化、网络化、智能化不断提升，数字红利充分释放，数字经济推动高质量发展的作用充分体现;2020年辽宁省在《辽宁省数字经济发展规划纲要》中提出，计划在“十四五”期间，辽宁省数字经济规模年均增长10%，至2025年全省数字经济规模占GDP比重预计将达到45%。东北三省是我国重要的老工业基地，在政府政策的大力扶持下，数字经济正逐步成为推动东北地区高质量发展的重要突破口和着力点。

《2021年中国城市数字经济指数蓝皮书》的数据显示，东北三省主要城市大连、沈阳、长春、哈尔滨的数字经济规模分别为3164亿元、2929亿元、2633亿元和2157亿元，城市数字经济指数得分分别为67.0、67.1、62.7和65.1，在全国分别排名40、39、64和53。大连、沈阳和哈尔滨被评为数字经济新一线城市，长春被评为数字经济二线城市。东北三省数字经济发展迅速，但在数字经济基础设施、产业发展、产业融合及数字经济环境方面，仍低于全国平均水平。近年来，东北三省互联网宽带用户数、移动互联网用户数等指标持续增长;电信业务总量增长迅速，与发达地区电信业务发展水平差距正逐步缩小;在信息传输、软件和信息服务业方面与发达地区仍有很大差距;而政务服务网上服务水平与发达地区差距较小。东北三省各地在数字经济发展领域优劣势各有不同。《2020中国数字经济发展指数白皮书》数据显示，辽宁省在数字基础设施建设方面发展较好，而在数字经济发展环境方面仍需提升;在数字经济发展环境领域，黑龙江省具有一定的优势，但在数字基础设施建设水平和产业融合发展领域仍需提升;在产业融合发展领域，吉林省具有一定的优势，而在数字经济发展环境方面仍需提升。东北三省产业数字化水平和数字产业化水平相较于全國均值有一定差距，数字产业有很大潜力有待挖掘。8626567B-01AE-41EF-9A9A-8B7367F69F25

1 文献述评

理论研究方面，丁志帆[1]从“微观-中观-宏观”三个方面深度分析了数字经济对经济高质量发展的作用机理，研究表明数字经济可以通过提高全要素生产率，从而促进经济向高质量发展。王娟[2]从理论上分析了数字经济在要素配置和战略选择方面对中国经济高质量发展的促进机理，认为数字经济产业化和产业数字化的发展可以为中国经济结构的转型升级赋能。郑剑、武美铮等[3]从理论上分析了数字经济对黑龙江省区域经济发展的推动作用，认为应抓住数字经济发展机遇，助推黑龙江省传统行业的转型升级。

实证研究方面，关于数字经济对经济发展的影响研究，肖国安、张琳[4]运用理论研究与实证检验方法分析了数字经济对全要素生产率的影响效应，发现数字经济对全要素生产率的增长产生显著的促进作用。惠宁、陈锦强[5]利用省际面板数据分析了“互联网+实体经济”对中国经济发展质量的影响，研究表明互联网与实体经济的融合为我国经济高质量发展提供强大的动力。贾晖、郭亚楠[6]使用因子分析和回归分析，研究了后疫情时代数字经济对中国经济发展的推动作用，研究发现数字经济快速发展正逐步演变为我国经济发展的新动力。宁朝山[7]基于要素市场配置角度分析数字经济对经济高质量发展的影响机制和效应，结果表明数字经济对于经济高质量发展的促进作用显著。葛和平、吴福象[8]分析了我国数字经济的发展现状，探讨了数字经济对经济高质量发展的促进机制，发现经济效率较低、经济结构不合理时，数字经济对经济高质量发展的促进作用更加显著。郑嘉琳、徐文华[9]从技术创新和产业结构两个角度分析数字经济的作用机制，并从环境规制和城市化两个视角探究数字经济对中国经济高质量发展的推动作用，结果表明数字经济有助于我国经济的高质量发展，但对各区域的作用效果不同。杨文溥[10]验证了数字经济对经济发展的促进作用，并探讨了不同地区数字经济对经济发展作用的差异性，发现数字经济发展能够助推区域经济增长，存在非线性影响，对发达地区的促进效果更强。关于数字经济对制造业升级影响的研究，马中东、宁朝山[11]对数字经济对制造业升级的促进作用进行了实证分析，结果表明数字经济对制造业质量的升级具有显著的促进作用。何文彬[12]通过对数字经济影响我国制造业的重构效应进行实证分析，发现数字化投入可以显著促进中低和中高知识密集制造业部门的全球价值链高端化。

通过文献梳理，可以看到数字经济赋能区域经济发展的作用已被广泛验证，但大多聚焦于省域数据及发达地区，较少有针对东北三省各城市数字经济与经济发展之间的定量研究。基于此，本文基于东北三省35个地级市，选取2014-2019年的面板数据，探究数字经济影响东北三省经济发展的作用机制。

2 变量选取与数据来源

2.1 被解释变量

本文采用人均GDP来表示地区经济增长的水平，并取对数处理，记作lnpgdpit。

2.2 核心解释变量

本文核心解释变量为地区i在时期t的数字经济发展水平，记作digitalit。基于数据的可得性，借鉴沈运红和黄桁[13]及杨文溥[10]的做法，选取了东北三省移动电话用户数、电信业务总量、宽带普及率和信息服务业就业人数4个指标，使用熵权法来测算数字经济发展水平，具体计算如下。

2.2.1 标准化处理

[x′ij=xij-min（xj）max（xj）-min（xj）]

2.2.2 计算指标的熵和权

第j个指标的信息熵为：

[ej=-Ki=1myijlnyij]，

其中[K=1lnm]，[yij=x′iji=1mx′ij]

第j个指标的权重为：[ωj=1-ejj1-ej][]

所得到的各城市数字经济发展水平情况如图1所示。

通过对数据的分析，纵向来看，东北三省各城市数字经济发展水平在2014-2019年逐年提升，得益于三个省份加速布局新型基础设施建设，积极推动产业科学技术创新，引进数字经济产业人才，为数字经济发展提供政策支持，全力发展数字经济。横向来看，数字经济发展最好的5座城市依次为大连、哈尔滨、沈阳、长春和大庆，一方面由于五市的经济基础优势，能够为数字经济产业的发展提供充足的人才、技术和资金保障;另一方面，五市坚实的产业基础，为数字经济与实体产业之间的融合发展创造了便利条件。

2.3 控制变量

重工业运转的维持需要大量的固定资产投资，东北三省对固定资产投资的需求量高，投资的变化对经济增长的影响较为直接;我国正处于由粗放式增长向集约式转变的重要战略机遇期，经济发展方式在很大程度上受到政府行为的影响;产业结构合理化发展有利于产业结构的多样化，使经济避免受到剧烈冲击，有助于产业内和产业间的资源匹配效率的提高和产业边际生产力和新技术的形成及扩散，引导经济向更加积极的方向发展。

本文的控制变量包括投资力度（inv），用东北三省各城市固定资产投资来表示，并取对数处理;政府干预程度（GI），用东北三省各城市地方财政一般预算内支出表示，并取对数处理;产业结构（struct），用东北三省各城市第二产业增加值占GDP的比重表示。

以上数据均来源于《黑龙江省统计年鉴》《吉林省统计年鉴》《辽宁省统计年鉴》以及东北三省各城市统计年鉴和统计公报。国家于2014年发布的《国家新型城镇化规划》中将智慧城市作为城市发展的全新模式，因此面板数据选择的时间跨度为 2014-2019年，鉴于吉林省延边朝鲜族自治州统计数据缺失较多，故本文在分析时将其剔除，此外，采用线性插值法对于部分城市个别年份统计缺失的情况进行处理。本文的研究对象为东北三省35个地级市，共搜集到 210 個样本数据，得到的变量数据特征见表1。8626567B-01AE-41EF-9A9A-8B7367F69F25

由表1可知，数字经济发展水平的均值为2.711，极大值为5.625，极小值为1.206，标准差为0.905，说明东北三省各城市数字经济发展存在较为明显的差异;投资力度指标的均值为6.200，极大值为8.821，极小值为3.696，标准差为1.146，可见投资力度在各城市之间存在着明显的差异性;政府干预程度指标的均值为14.656，极大值为16.210，极小值为13.250，标准差为0.631，相较于其他指标来说，波动较小，可见政府预算内支出在各城市之间的差异较小;产业结构指标的均值为0.365，极大值为0.755，极小值为0.085，标准差为0.128，说明东北三省各城市之间的的产业结构差异较小。

3 模型设定与回归分析

首先使用豪斯曼检验判断建立固定效应面板数据模型还是随机效应面板数据模型，结果如表2所示。

通过豪斯曼检验得知，P值为0.0028，小于0.05，建立固定效应面板数据模型更为合理。

针对短面板数据，主要考察不同对象之间的差异性，因此本文建立考虑个体特征的变截距回归模型。具体模型设定如下：

[lnpgdpit=β0i+β1digitalit+β2invit+β3GIit+β4structit+εit]

其中，lnpgdpit表示地区i在时期t的人均GDP，取对数处理;digitalit表示地区i在时期t的数字经济发展水平;invit、GIit、structit分别表示投资力度、政府参与程度和产业结构。此外，i表示东北三省各城市（i=1，2，…，35），t表示年份（t=2014，2015，…，2019）。β0i为截距项、β1～β5为待估系数、εit为随机扰动项。

表3为数字经济对东北三省经济增长影响的固定效应面板数据模型估计结果。从表3的回归结果中可以得到，数字经济发展水平（digital）的系数为0.109，通过了1%的显著性水平检验，表明数字经济发展水平的对数每增加1个单位，人均GDP的对数值增加0.109个单位，说明数字经济对东北三省人均GDP具有正向推动作用。这主要是因为数字经济通过与实体经济的融合，推动传统产业的数字化、智能化、网络化发展，催生了智能化制造、網络化协同、个性化定制等制造业大数据应用场景，同时通过影响生产投入和产出效率从而影响经济发展。另外，投资力度（inv）和产业结构变量（struct）的系数分别为0.131和1.429，均通过了1%的显著性水平检验，且显著为正，表明基础设施投资的增加和产业结构的优化对人均GDP的对数值影响明显，促进了人均GDP的增长。政府干预程度（GI）的回归系数在5%的水平上显著为正，表明政府干预可以促进东北三省人均GDP对数值的增长。截距项为7.661，通过了1%的显著性水平，表明当不考虑其他因素时，东北三省人均GDP的对数值。固定效应面板数据模型下的各城市截距项的估计值最大值为大兴安岭的8.231，可能是由于大兴安岭的常住人口较少，最小值为齐齐哈尔的7.060;当其他变量为0时，在省会城市中，沈阳的人均GDP的对数值为7.704，高于长春的7.611及哈尔滨的7.441，该结果与三个城市的实际经济发展水平相吻合;大连的截距项为7.950，高于三个省会城市的表现，主要是由于大连贸易和旅游产业较为发达。

4 政策建议

一是加强数字经济基础设施建设。数字要素与传统要素相结合，突破了传统产业对地理空间的依赖。对5G网络、云计算、区块链、人工智能等新基建加大投入，通过对稳就业、稳投资、稳增长发挥乘数效应，助力新发展格局，为制造业和服务业的转型升级提供强有力的支撑。聚焦数字产业的短板，加强对数字产业薄弱环节的提升，加强对软件和硬件基础设施的建设。搭建综合性信息化服务平台，探索资源共享的跨区域、跨部门、跨层级新模式新业态，实现产业间深度跨界融合、协同发展，完善数字科技创新平台的建设，扩展各领域各行业数字化应用场景，实现产业转型升级。引导数字产业基础设施按照市场需求有序建设，避免重复和浪费。

二是促进数字产业科学技术创新。数字经济创新能够整合各区域各行业的创新资源，可以突破传统的组织界限，促进创新资源需求和供给之间的高效配置，具有显著的溢出效应，相较于传统创新具有不可比拟的优势。政府层面应从资源、政策等方面加大对数字产业创新发展的支持，强化知识产权保护，引导从外观设计和实用新型专利这样的数字经济表层创新，向发明专利这样的数字经济深层创新的转变和提升，培育业务模式新、创新能力强、发展势头好的独角兽企业;企业层面应积极引进高端人才，促进产学研合作，形成科研者为实践者提供技术支持、实践者为科研者指引创新方向的分工合作与双向信息传递机制[14]，对研发创新加大投入，掌握核心技术，打破核心技术制约瓶颈，持续提高自主创新能力，为传统产业发展赋能。

三是加快建设素质高、能力强的数字人才队伍。数字产业化需要高层次的人力资本投入，体现出自增长特性。人才是数字技术的载体、创新的根本，数字经济领域的人才是数字产业发展的核心驱动要素，也是制约东北三省数字经济发展的瓶颈。各城市应制定数字经济人才发展规划，完善全球化的人才引进政策，做好东北籍数字经济专业人才的返乡就业工作，推进数字经济领域应用型人才的培养，政府和企业出资派遣部分高技能人才赴国外培训，学习国际领先人工智能、区块链、大数据、物联网等方面的先进技术，积极出台人才奖励和补贴政策，开发新的人才评价及激励机制，把学科影响力、成果原创性、转化效益作为重要评价指标，论文数量和影响因子仅作为参考。保障数字产业人才的稳定供给，为数字经济发展提供保障。

四是完善数字经济相关产业政策。数字经济本身也是一种绿色低碳的发展模式，可显著提升传统产品和服务的质量。数字经济在东北三省各地区之间存在较大差异，省会城市发展较快，各地区应结合自身发展情况，因地制宜，走差异化发展道路，充分利用数字经济后发优势。各地政府应完善数字经济的专项政策，将数字经济与智慧党务政务、园区、制造、安防、农业、交通、医疗、城管、教育和环卫等方面深度融合。在促进数字经济发展的同时也要维护好网络安全，处理好发展和安全之间的关系，保护个人和企业信息的安全，要突出对电信诈骗、侵犯公民个人信息、黑客攻击、网络传销、非法“挖矿”等违法行为的有效监管，明确红线，保障企业和公民的合法权益。制定相应的反垄断政策，保护公平竞争，防止“赢者通吃”阻碍行业的创新，激发企业的创新创造活力，维护各方合法利益，保障数字产业的可持续发展。8626567B-01AE-41EF-9A9A-8B7367F69F25

[参考文献]

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