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不同宏观背景时期湛江水产企业出口目的地策略分析

2022-04-03曾令治

中国市场 2022年10期
关键词:聚类分析因子分析

摘 要:湛江水海产品出口贸易发达,产品远销海外许多国家和地区。但近年来受到中美贸易摩擦叠加新冠肺炎疫情冲击,水海产品出口贸易所受影响较大,不少水产企业纷纷调整海外市场布局。文章利用湛江73家水产企业出口调查数据,归纳整理成16个主要的出口国家和地区,通过构建4个不同时期特殊事件变量,结合SPSS中聚类分析和因子分析方法,对湛江水产企业出口地差异进行分析。

关键词:水产企业;出口地区;聚类分析;因子分析

中图分类号:F323.7 文献标识码:A 文章编号:1005-6432(2022)10-0042-04

DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2022.10.042

1 引言

湛江市是一个港口城市,海洋资源丰富,港口交通便利,得天独厚的区位优势极大地促进了湛江水产企业的发展。随着中国加入WTO,对外贸易快速发展,湛江水产企业也纷纷探索开拓海外市场。经过20多年的努力,湛江水海产品快速增长,水海产品年均出口总额40亿元,水海产品远销北美洲、拉丁美洲、欧洲、东亚、东南亚等地区,湛江水产企业的贸易合作伙伴遍布全球90多个国家。湛江水海产品贸易不仅是本地民营经济的特色和支柱,也是新时期湛江海洋经济发展的重要方向。

但是2019年以美国为首的西方国家贸易保护主义抬头,中美贸易摩擦加剧,导致湛江水产企业在欧美发达国家的出口受阻。2020年新冠肺炎疫情又席卷全球,全球水海产品贸易面临新的检验检疫标准,水海产品贸易遭到新的冲击。面对不断恶化的外部环境,湛江水产企业不断调整出口贸易策略,尤其是海外市场布局将是企业关注的重点。

2 湛江市水产出口现状

湛江市水产企业众多,截至目前工商登记在册的水产相关经营主体约22400家,这些企业不仅包括国联水产、龙威水产、广东恒兴等全产业链经营实体,也包括水产种苗公司、水产科技公司等提供辅助服务的企业。此外还有诸如南方水产市场经营管理公司之类的大型批发市场,以及众多在批发市场中负责加工、包装、批发、转运的个体经营户。可见,无论是从水产企业的数量还是水产企业种类而言,湛江水产的整个产业链条都相对完整,水产产业规模也是相当巨大。

湛江水产行业巨大规模推动湛江渔业总产值增加。据统计,2020年湛江市农业总产值1005.91亿元,其中渔业总产值为214.17亿元,占农业总产值的21.3%(见图1);湛江水产品共计125.13万吨,已经形成涵盖鱼类、虾蟹类、藻类、贝类等全品类的海水产品及淡水产品。

由于湛江港口运输发达,不少水产企业开始向海外市场寻求商机,湛江水海产品出口总额不断上升。截至目前,湛江市共有73家企业成功开辟了水海产品的海外市场,产品出口地多达109个国家和地区。以国联水产为例,该公司的对虾、罗非鱼等系列产品拥有GUOLIAN、龙霸、国美、TALASSA等适应不同渠道和消费需求的自主品牌,远销海内外,目前已遍及全球40多个国家和地区,其中对虾出口额位居国内同行业的首位。

从出口国别情况看,湛江水海产品主要出口美国、墨西哥、澳大利亚、日本、加拿大等发达国家。这些发达国家由于人均收入水平较高,购买力强,居民食品消费结构更加多元化,因而对水海产品的消费意愿更强,水海产品市场发展空间巨大。其中以出口美国的占比最高,2009—2020年年均出口额达到2.95亿美元,年均出口占比为42.91%,尤其是2015—2017年对美国出口占比连续3年超过50%。

值得关注的是,尽管水海产品对美出口长期占据主要位置,但是2018年以来,对美出口份额出现下降迹象。相比之下,以墨西哥、智利为代表的拉丁美洲地区、以越南为代表的东南亚地区以及以埃及、科特迪瓦为代表的非洲地区,极有可能成为湛江水产企业新开辟的海外市场。

3 研究方法与结果分析

为了获得水产企业出口地变化差异信息,需要对出口申报数据按照申报日期进行分段处理,共分为4个时间段,具体如表1所示。

由于出口申报数据中涉及的具体国别众多,部分国家出口数据太少,因此对出口量较小的国家按照所属地理区域进行整合,形成一个出口地的地区集合的数据。调整后出口地地区集合如表2所示。

借助SPSS分析軟件,采用聚类分析和因子分析两种方法对水产企业在不同时期出口地区进行剖析。

3.1 系统聚类分析

首先,利用SPSS软件计算出样本之间的欧式距离。然后,利用系统聚类中离差平方和法进行聚类分析,得到表3和图3。

根据表3的聚类结果,可见16个地区集合都参与了聚类分析过程,没有遗漏的样本。从图4中可以看出,原有的16个地区集合可以分成六类。

第1类:美国;

第2类:拉丁美洲;

第3类:港澳台(中国);

第4类:非洲、加拿大;

第5类:东南亚、澳洲、东亚;

第6类:岛国、俄罗斯、欧盟、欧洲(非欧盟)、印度、英国、中东、中亚。

从分类结果看,湛江水产企业对前3类地区的出口情况差异非常大,对后3类地区的出口差异相对明显。此外,分类结果也表明湛江水产企业出口地区选择仍然相对集中,主要是在美国、拉丁美洲以及港澳台(中国)之间周转。

3.2 因子分析

利用SPSS软件对图3中引入的数据开展因子分析,依次得到结果分别为表4、表5。

从表4中检验结果可知,KMO值为0.696,大于0.6接近0.7,基本适合作因子分析;而巴特利特球形度检验统计量的观测值为92.701,相应的概率P-值接近0,若显著性水平α=0.05,P-值明显小于显著性水平,可以拒绝原假设,这也说明图3中的变量适合进行因子分析。

表5显示因子分析初始解以及因子选择以后的情况。可见,旋转后的结果中,第一个因子的方差贡献为2.269,解释原有4个变量总方差的56.72%;第二个因子的方差贡献为1.684,解释原有4个变量总方差的42.10%,两个因子一共解释原有变量总方差的98.83%。因此,原有变量的信息丢失较少,因子分析效果较为理想。

表5显示了采用回归法估计因子得分系数,根据结果可以得到因子得分函数:

F1 = 0.728平稳期 + 0.558波动期 + 0.063摩擦期-0.594冲击期

F2 =-0.463平稳期-0.247波动期 + 0.358摩擦期 + 1.100冲击期

由此可见,计算两个因子得分变量时,疫情冲击期的权重较高,经济平稳期的权重次之,汇改波动期、中美贸易摩擦期的影响相对较弱。

利用上述因子得分变量计算出每一个出口地区的两个因子数值,还可以得到下面的散点图。从图4中不难发现,美国、拉丁美洲都是较为特殊的点,非洲、港澳台、东亚的分布也相对分散,其他出口地区则情况相似且分布集中。

美国由于在第一个因子中得分最高(3.5101),说明在疫情冲击期以前的时期,即便经历了诸如汇率改革、贸易摩擦等特殊事件的冲击,湛江水产企业对美国出口的依赖度一直很高,直到新冠疫情冲击背景下,这种依赖度才真正被打破。

拉丁美洲在第二个因子中得分最高(3.1401),说明在中美贸易摩擦以前的时期,拉丁美洲一直不是湛江水产企业的主要出口地,但自从中美贸易摩擦以来,一直到近期新冠疫情冲击期间,拉丁美洲开始成为湛江水产企业重点发展的新的海外市场,前文中关于“出口墨西哥的水海产品份额明显扩大”也恰恰印证了这一点。此外,诸如智利、秘鲁、哥伦比亚等拉丁美洲地区的国家也在贸易摩擦期间逐渐成为代替美国的新兴出口市场。

值得进一步关注研究的是,尽管近年来国家大力推出“一带一路”倡议,鼓励企业向“一带一路”沿线国家开展贸易投融资活动,但从湛江水产企业出口地变化情况分析来看,东南亚、中亚、非洲等沿线国家的出口差异在各个不同特殊事件發生时期并不明显,有关政策成效分析研判仍需要进一步探索。

4 结论及建议

通过上述结果分析,不难发现湛江水产企业出口地国别在新冠疫情前后存在显著差异,主要表现在水产企业对美出口减少,导致美国市场份额显著下降;墨西哥等拉丁美洲地区市场具有较大市场价值,水产企业对其出口保持较大份额;以发展中国家为主的非洲、东南亚等地区具备一定市场潜力,未来水产企业对其出口量仍将不断增加。基于水海产品出口地策略调整的发展需要,建议政府和企业着力做好相应准备。

4.1 政府层面

(1)提升产业集聚效应,搭建水海产品贸易信息平台。一方面将水产企业集聚起来,实现资源和信息共享,同时加强产业内的互相合作,联合开展核心技术、特色产品研发,优化本地水产行业产业链结构,提升水海产品国际竞争力;另一方面整合各家水产企业海外市场信息,加强对水产企业在海外市场中技术标准、价格行情、贸易壁垒等信息支持,降低水产企业海外市场转移成本,提升水产企业综合抗风险能力。

(2)打造贸易展会窗口,推动水产贸易交流。一方面政府要定期举行水海产品贸易博览会、贸易交流会等,建立开放有效的产品信息推介平台,进一步加大对我国水产品的宣传力度,提供更便捷、透明的贸易信息,增强境外采购商对湛江水海产品的认可度;另一方面政府应支持相关企业和协会定期举行和参加德国科隆国际食品展、俄罗斯国际食品展、全球水产展等国际展会,积极引导企业开拓国际新兴市场,注重中国水产品国家品牌建设和宣传。

4.2 企业层面

(1)顺应形势,积极转变出口发展方向。新的经济形势下“一带一路”建设迅速发展,为中国对外贸易提供了另一条途径。我国不断与周边其他国家建立合作伙伴关系,积极进行贸易合作。水产企业应树立全球化发展的意识,转变原有的出口发展方向,将出口市场向东南亚、非洲等地区转移,加强与中东欧国家贸易合作,而不应该将全部“鸡蛋”放在美国这一个“篮子”里,努力实现海外市场经营过渡。

(2)注意海外市场准入差异,增强企业海外经营灵活性。由于发达国家与发展中国家的贸易市场准入技术门槛存在差异,在海外市场选择以及策略调整过程中,要注意区分并协调两种技术标准的不同。一方面要整合现有海外市场中的产品和人才资源,有序地向“一带一路”沿线国家市场转移渗透;另一方面要注重研究这些国家市场的特点,灵活调整产品供给和人力资源投入,形成新的市场优势。

参考文献:

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[6]张怡.基于SPSS数据分析中国主要省市的农林牧副渔业产值大小[J].软件,2019,40(1):159-165.

[作者简介]曾令治(1989—),男,汉族,广东化州人,供职于中国人民银行湛江市中心支行,研究方向:宏观经济金融、外汇市场研究、涉农经济政策管理等。

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