基于糖尿病周围神经病变的临床诊治进展研究
2022-03-19张希
张希
摘要:糖尿病周围神经病变是糖尿病的主要慢性并发症之一,其症状会严重影响患者正常的生活節奏和生活质量。如果能够在糖尿病患者早期诊断出患者的糖尿病周围神经病变并且对其进行治疗,能有效的提高治疗效果,进而能提高患者的生活质量。在目前开展的糖尿病周围神经病变的临床诊治中,较为流行的有非侵入性检查法、生物标志物检测、控制血糖等方法,现阶段正在研究的治疗方法有使用α辛硫酸治疗以及使用甲钴胺进行治疗。本文主要对糖尿病周围神经病变的临床诊断和治疗方法进行综述。
关键词:糖尿病周围神经病变;临床;诊断治疗
【中图分类号】R587.1 【文献标识码】A 【文章编号】1673-9026(2022)05--01
糖尿病周围神经病变是糖尿病最常见的慢性并发症之一,在糖尿病患者中的发病率高达60%以上。如果糖尿病患者出现糖尿病周围神经病变的症状时,往往会表现为双侧肢体末端对称性麻木、疼痛、知觉减退甚至缺失、皮肤汗少、肌无力和肌萎缩等等。患者下肢症状要严重于患者的上肢症状。如果患者的知觉缺失现象较为严重的话,患者的下肢可能会出现感染、溃烂的现象,严重的可能会导致患者进行截肢从而降低患者的生活质量,也对患者的心理健康可能会造成极为不利的影响。
一、糖尿病周围神经病变(DPN)的主要诊断方法
(一)NET诊断
NET诊断是现阶段评估患者周围神经病变最可靠的方法,同时也是临床诊断过程中最常见的方法[1]。因为使用NET诊断技术,能够帮助临床医生区分患者轴突以及脱髓鞘的病理变化,同时能够对患者神经肌肉系统的电生理变化进行一定的客观测量[2]。根据目前研究表明,NET和DPN诊断具有一定的相关性,更重要的是在临床中使用NET诊断具有高度的客观性、量化性和可靠性,所以能较为准确的为患者DPN确诊提供依据,已经临床中广泛使用。在对患者进行NET检测的过程中,最重要的就是对患者的神经传导速度进行测定,实际测量的过程中,主要是由患者的感觉神经传导速度和运动神经传导速度两方面组成,所以这种诊断方式是DPN诊断方法中最客观且可靠的方式,不仅能够对患者的患病情况进行良好的说明,甚至对其他诊断方式也能具有评价的作用[3]。 但是NET诊断技术在实际诊断的过程中也存在一定的限制性,主要就是NET诊断只能显示有髓鞘大神经纤维的功能以及信息,对于患者神经中的小神经纤维以及无髓鞘的神经纤维的病变状态不敏感,所以在诊断过程中可能会对患者的病症情况出现误判[4]。因为DPN早期患者往往是以小神经和无髓鞘的神经纤维出现病变进而发展的,所以在前后诊断中可能会出现诊断结果不一致的情况[5]。因此在对DPN早期患者进行诊断的过程中,应该选择其他技术来保证诊断的准确性。
(二)QST诊断
QST诊断的工作原理就是通过定量的形式来进行某种感觉刺激,进而测定患者的神经感觉阈值,最终推断患者的神经感觉功能是否存在异常或者缺失的一种检查方式[6]。QST检查多数都是非侵入式检查,和神经传导速度检查不同,QST诊断方式针对的主要就是患者的小神经纤维,因此这种诊断方式能够作为NET诊断的主要补充内容。但是有研究显示,虽然QST诊断方法已经应用于临床的试验,但是在实际应用的过程中发现,QST不能作为独立诊断DPN的标准,需要将QST诊断方法和其他神经诊断方法共同定义做出诊断。这主要是因为QST诊断容易受到环境因素的影响,同时由于这种诊断方法主观性较强,所以容易受到患者情绪以及检查环境的影响,最终对实际的检查结果准确性造成不良影响[7]。因此QST诊断方法可以作为临床诊断的补充方法,需要和NET以及电生理检查等方法进行联合应用,才能有效保证其应用质量和检测结果的准确性[5]。
二、糖尿病周围神经病变的主要治疗方法
α硫辛酸是现阶段治疗糖尿病周围神经病变的主要手段之一,使用α硫辛酸对患者进行治疗能有效的缓解患者各种临床的症状[8]。α硫辛酸是抗氧化剂的一种,在临床中有研究资料能证明,使用α硫辛酸治疗糖尿病神经病变患者的效果较好,能显著预防患者由于血糖过高导致患者出现周围神经损伤的现象[9]。针对发病机制为氧化应激的糖尿病周围神经病变,可以使用α硫辛酸来对患者进行治疗[10]。同时对于糖尿病周围神经病变的患者来说,使用α硫辛酸进行治疗,能够起到营养神经和扩张血管的作用,进而能降低患者周围神经病变产生的症状,对患者周围神经处受伤的血管进行修复,对于患者的胰岛功能和葡萄糖代谢功能也具有积极的作用。需要注意的是,在对患者使用α硫辛酸进行治疗的过程中,患者可能会出现头晕、局部疼痛的现象。
结束语
对于糖尿病患者来说,及时筛查糖尿病周边神经病变的现象是极为重要的,糖尿病周边神经病变的诊断是一个临床过程,由于糖尿病周围神经病变的隐匿性较高,所以在平时的诊断过程中需要临床医生结合患者的症状选择合适的诊治方法,尽早诊断和治疗。
参考文献:
[1]张倩,梁晓春.糖尿病周围神经病变的无创性筛查及评估方法的研究进展[J].中国医学科学院学报,2021,43(1):6-6.
[2]朱文博,匡洪宇.糖尿病周围神经病变的研究进展[J].心血管康复医学杂志,2020,29(6):4-4.
[3]黄仕鑫,浦科学,桑祎莹,等.基于GA-BP神经网络模型鉴别2型糖尿病性周围神经病变的分类模型研究[J].解放军医学杂志,2020,45(1):6-6.
[4]徐晟,华文进.中医药治疗糖尿病周围神经病变(气阴两虚夹瘀证)研究进展[J].世界最新医学信息文摘,2021(10):3-3.
[5]孟庆冕,王洪新.神经电生理技术诊断糖尿病前期周围神经病变的研究进展[J].中国现代医学杂志,2021,31(19):6-6.
[9]祁悦,张杰.中医药治疗糖尿病周围神经病变的临床研究进展[J].时珍国医国药,2021,32(2):5-5.
[7]刘云财,杨潇,张亚军,等.糖尿病周围神经病变诊断技术研究进展[J].临床医学进展,2021,11(3):6-6.
[8]唐飞,赵福坤.糖尿病周围神经病变的药物治疗进展[J].中华疼痛学杂志,2021,17(3):8-8.
[9]涂世伟,陈龙菊.中医药治疗糖尿病周围神经病变的研究进展[J].中国民族民间医药,2021,30(10):4-4.
[10]梁晓春.糖尿病周围神经病变整合诊治进展[J].中国中西医结合杂志,2021,41(6):4-4.
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