大数据在高职教育中的个性化应用探析

■ 柳州职业技术学院 吴 莹

一、大数据技术应用于高职教育的重要价值

大数据时代的到来正逐渐改变着一些高职院校的办学思路。同时,在高职院校数据库当中也包含着十分丰富的教学资源,很多数据都属于非结构化数据,具有较强的实时性,在信息系统应用期间,从海量且高复杂性的数据中提取出有价值的信息,实现资源共享、管理服务一体化才是其价值的重要体现方式。

在大数据时代背景下,高职院校也在积极思考自身的教学改革思路。从目前高职院校数据库建设实际情况来看,很多数据都具有较强的随机性和实施性。而大数据技术的合理应用能够从这些海量的信息数据中提取出有价值的要素,确保高职院校信息资源利用效率和共享效率能够大大提升,从而实现智能化和信息化发展,确保大数据技术可以全面应用在教学管理优化中。大数据技术在高职院校教学中的应用价值主要体现在以下两点。

(一)符合高职学生的发展特点

高职院校学生最明显的特点就是文化基础程度较差,对于一些理论性教学内容不感兴趣。而在当前大数据技术高度发达的时代,能够将一些理论性较强且实用的知识信息传递给这些学生,改变以往传统的单一教学模式,从而提高整体教学效果。通过图文并茂的教学手段可以将高职教学期间的一些抽象理论知识通过图标甚至动画的方式呈现给学生,以此来便于学生理解。所以利用大数据技术能够充分激发高职学生的积极性和学习兴趣,从而提高他们的记忆能力和学科综合素养。

(二)有效解决高职院校师资紧缺的问题

师资紧缺是很多高职院校都存在的普遍问题,特别是一些新型专业技术教学课程。如果一直采用传统教学模式,那么处理此问题的方法就只有将班级人数不断增加,或者将具有相同专业课程的班级组合成一个大班来上课。但是教师通常会在传统教学模式中采取挂图和图表的方式进行讲授,不仅携带起来十分麻烦,而且大小也有局限性,身处于教室环境后面的学生很难看清,从而影响学习效果。同时这样的教学方法不仅将教师的教学时间和精力都放在了重复工作当中,而且最终的教学效果并不理想。而利用大数据技术可以使教学具有容量大且转换迅速的特点,能够提高整体教学效率,突破重点难点的讲解。此外,大数据教学模式在应用过程中还能够不受场地和人数的限制,从而可以让教师将更多的时间和精力投入教学科研中,以此来推动高职院校的教学发展。

二、大数据技术在高职教育中的应用要点

(一)控制课堂教学内容

在大数据技术应用过程中,高职院校很多多媒体教学课件都是提前制作好的,教学进度要比传统教学快很多,而且信息量十分庞大,高职院校学生很难吸收并消化理论性较强的知识,同时,在播放过程中又不方便中断,因此通常出现教学节奏无法得到有效掌控的问题,导致学生在一堂课的学习中所获得的知识信息非常少,对教学效果造成了十分严重的影响。此外,传统教学方法能够使教师和学生时刻处于一种交互状态,教师可以通过学生对教学内容的反应来做出调整,而大数据技术应用下的教学模式则很难掌控教学节奏。

(二)重点处理教学中心内容和多媒体效果的关系

很多高职院校教师在利用大数据技术设计教学课件时,都没有结合学生的认知规律来选择。因为图文并茂且视听效果良好的课件能够加强学生的直观性。所以,很多高职教师都过于追求视听效果和动画效果,忽略了学生的关注程度。这样一来很有可能在课堂教学中分散学生的注意力。因此,过于丰富的课件设计应尽可能地避免,在教学方法应用时要分清主次。

(三)把握课件教学和传统教学的平衡性

在高职院校教学过程中,一定要避免学生被动接受知识的情况发生,必须要在学生原有知识结构的基础上建立起主动结构,与学生进行经验互享,产生情感共鸣。但是在当前大数据背景下,很多高职教师都在教学设计过程中,将课本内容搬抄到电子课件中,忽略了学生知识的掌握情况,而且有些课件因为制作效果不好,链接不足,导致教师在课堂上手足无措,对整体教学效率产生了十分不良的影响。这也就意味着,利用大数据技术开展个性化教学时,高职院校教师一定要保持传统教学模式和信息化教学的平衡。

三、大数据在高职教育中的个性化应用策略

(一)优化评估数据

为了摆脱传统百分制的考试模式,大数据背景下的高职教学必须要将某一课程评估的问题进行合理分类,将不同问题的特定知识点、能力和问题思考过程结合在一起。在评估系统收集、分析的基础上,开发出独具特色的教学平台,让教师和学生所存在的问题一目了然,这对于学生而言具有较强的针对性帮助。同时,单一个体的学习行为数据都是杂乱且非典型的,但是当数据积累到一定数量之后,就能够发现这些行为在数据方面所呈现的规律。所以,利用大数据技术对这些行为记录进行收集、储存和分析,能够很轻松地掌握高职院校学生在学习过程中的学习习惯和知识应用能力。除此之外,还可以从宏观群体走向微观群体,为学生未来发展作出正确的决策,利用大数据分析技术来为学生推荐正确的学习方向,开展适应性学习和自我导向学习,针对不同的学生来展开针对性的帮助和引导。

(二)合理利用有限的资源来分配教学

在数字化技术的支持下,教学资源可以快速实现共享传递。大数据时代所产生的海量信息,能够为高职学生提供更加广阔的学习空间,能够根据学生个人条件来进行自主创新,提高独立学习的选择性,为不同的学生提供针对性的学习机会。同时,一个编程控件可以搜集学生在学习过程中的各项数据,详细体现学生的理解能力。所以教师需要构建灵活扩展的数据集成平台,以此来帮助学校和师生来实时性地收集不同系统中的数据信息,从而将这些数据信息转化为知识,不断满足教学任务需求,提高高职教育质量。

(三)创建纵向评估体系

在大数据技术的应用下,学生日常表现和学习途径等信息收集都成为可能,并且不用单纯依靠日常成绩检测,这样的评估体系能够在整个教学过程中全面且深入进行。在此帮助下,教师可以了解学生理解了哪些知识以及有效方法是什么。通过聚焦于数据分析,教师可以利用更加微妙的方法来研究高职学生的学习情况,从而在快速判断学生学习表现的基础上,通过数据勘探分析来预测其他效果的学习模式。在此过程中,学生的每次点击和评论都属于大数据的典型来源。通过对这些行为的记录和分析,能够建立起综合性较强的纵向评估体系。

(四)合理完成高职教育数据转型

随着科学技术的不断发展,数字化信息技术可以将数据化转变为数字化,从而深入挖掘教学资源。在此过程中,在数字化技术的应用下,能够为高职院校学生提供更加丰富的教学资源,而教师必要认识到这些教学资源的宝贵性,并将其应用到实际教学过程中,以此来丰富课堂教学内容。并且,海量的学习资源还能够拓广学生的视野,提供多样化的学习选择,让学生可以结合自身的兴趣爱好和实际情况来挑选学习内容,为学生差异化发展提供机会。此外,在现代化教育技术当中,高职院校教师还可以利用板书以及多媒体等多种不同的方式来统计教学效率数据,在分析之后来展示结论,以此来提高教学的针对性和有效性。

四、结语

当前网络教学平台模式的发展推动着互联网实体教学规模不断扩大,学习环境中的数据测量以及汇总分析都可以明显呈现出来,使大数据技术能够将获得的数据进行快速的价值分析,对教学情境进行合理优化。而将大数据技术应用到高职院校教学过程中,可以全面反映真实的教学背景和教学结果,为学生提供更加便捷的教学资源,充分体现出高职院校智慧化教学特色,从而实现创新发展,不断加强我国高职教育的整体水平。