面向需求侧的专业选修课程思政体系与思政目标研究——以机械工程专业《大数据与机器学习》为例

裴凤雀 苑明海 顾文斌

（河海大学机电工程学院 江苏·常州 213022）

0 引言

新时代专业选修课应贯彻OBE理念[1]，要根据课程思政目标，从需求侧深度挖掘提炼专业教育课程中所蕴含的思想价值和精神内涵，力争在课程讲授中融入思政目标，实现“价值引领、知识传授和能力培养”的有机融合。但调研发现，专业选修课的讲解案例、支撑知识点、思政元素、思政维度缺少育人目标与思政目标映射体系，在培养政治正确、理念先进、技术过硬的高级工程技术人才的目标中，知识点无法全面有序映射到课程思政。因此，在新一轮教学研讨与改革过程中，着重研究需求侧专业选修课课程目标和思政体系的交叉融合，力求构建全程育人、全方位育人格局，最终形成可复制、可推广的专业选修课思政教学案例和特色做法。

本文立足机械工程专业，围绕知识、能力和素质三个核心方面，结合三大认证理念[2]，在专业选修课的课程体系中，以融入思政元素的课程大纲改革为抓手，将课程思政设计理念贯穿于人才培养的全过程，实现知识传授与价值引导的有机统一，达到“以文育人”的隐形“课程思政”目的[3]。基于此，本文将从四个主要方面进行探讨，详见下文。

1 专业选修课程的思政需求内核

区别于专业课和实践程，专业选修课是指与专业相关的一类选修科目的统称，具有如下特点：

（1）需求侧导向；专业选修课是学生根据自己的兴趣爱好，做出的“个性化发展”的选择，具有明确的需求目的和需求侧导向。

（2）新颖性导向；专业选修课不再以基础知识学习（专业基础课）和专业方法实践（实践类课程）为主体，而是突出基础性、新颖性、实用性和独创性的结合，讲授团体以年轻教师为主，具有很高的前沿性和明确的工程背景性。

（3）独立性导向；专业选修课对紧前课程要求较弱，以机械专业学生为例，《机械原理》《机械制造基础》等课程，开设过程具有先后关系。而专业选修课对同时期开设的其他课程辐射较弱，无紧前必修课和后续顺承课，具有很高的独立性。

所以选修课的思政设计应当具有如下特性：①面向需求侧的课程体系构建。立足需求侧供给，从满足个性化认知和个体发展的角度设计课程大纲，重思想、轻方法、强调创新、突出前景；②课程思政体系应具有独立性和完整性。不同于课程集群，如“蛟龙”号案例可分别在机械设计、制造与运维阶段应用于不同课程，从而达到同时间的感性加深和不同空间的层次加深的强化作用。而对于专业选修课，课程独立，且从认知到应用的间歇周期长，因此，其育人模式和思政目标应具有独立性和完整性，既要包含全面，又要重点突出。

2 基于需求侧供给的自下而上的选修课课程思政体系再设计

基于上述需求侧思政内核，本团队提出了自下而上的选修课课程思政体系，如下：

遵循自下而上，底层设计优先的原则，首先研究学生选修目的，其次从需求侧供给，映射需求同支撑知识点的关联，并实现重难点案例分析，最后提炼思政元素，融入不同思政维度，从而探索出一条专业知识教授与课程思政并举共融的专业选修课课程思政教学模式。

以机械工程专业的《大数据与机器学习》课程为例，探讨其课程思政体系再设计的一般方法：

首先，通过经验交流、师生研讨以及课后评教，整理学生的课程需求为：学生对大数据技术/机器学习等概念、应用方法、短期学习方法、长期应用价值等的憧憬，希望通过选修课了解到相关的基础知识、前沿理论、应用场景和就业、深造前景，其中超过半数选修学生选择了继续深造，并将大数据技术、机器学习技术等作为深造的重点研究方向。

而后，在首堂课设计中，也从概论讲解转化为案例教学，引入“淘宝双11”案例研讨，通过对比2014年和2019年淘宝配送周期的不同，提出“如何实现当日达或次日达？”，通过贯穿全课程的问题反思，先声夺人，激发学生探索知识的欲望，引导学生学习的主观能动性，教授学生检索资料的方式方法。

3 融合育人目标的思政目标再凝练

构建思政课程体系后，需凝练思政目标，本文提出融合育人目标、自上而下的思政目标。同样以《大数据与机器学习》机械专业选修课程为例，主要的思政育人目标凝练为：

思政目标1：厚植璀璨文化，拥有中国灵魂。

在教案设计与教学过程中，具体到每一个案例，均要引导学生认识到先进技术的发展和中国的和平、稳定与强大是分不开的，进行爱国主义情怀教育，引导学生爱党、爱国，立志听党话、跟党走，立志扎根人民，做一个拥有“中国灵魂”的人才。

课程思政教学体系支撑维度为“中国灵魂”，核心思政元素为热爱厚重文化，核心案例为“大国崛起”系列视频，支撑Hadoop架构、机器学习概论等知识点；用于满足学生对先进技术及其应用的理解。

思政目标2：开拓国际视野，坚定“四”大自信。

在教学过程中注意引入航天、高铁以及具有“河海特质”的案例，引导学生“四”大自信的建立，使学生有足够的底气、资格、理由坚定“中国灵魂”，明辨他我，渴望创新。

课程思政教学体系支撑维度为“国际视野”，核心思政元素为明辨他我，核心案例为滴滴赴美上市等，支撑大数据安全、HDFS等知识点；用于满足学生对应用方向、应用方法和短期学习方法的认知。

思政目标3：树立大国工匠精神，营造制造强国梦想。

培育学生大国工匠精神，树立责任和规则意识，引导学生科学精神和求实态度，营造制造强基、制造强国的人生奋斗目标，实现人生理想同国家需求的有机结合和统一。

支撑维度为“河海特质”与“爱岗敬业”，核心思政元素为制造强国和责任规则意识，核心案例为设备维养推荐，支撑MapReduce等知识点；用于满足学生对大数据和机器学习长期应用价值的理解。

4 预期效果再反思

力争实现“价值引领、知识传授和能力培养”的有机融合，表现为：从“能力培养”角度，培养学生大数据分析/智能算法设计能力，使学生具备实际复杂工程问题的解决能力，为成为一名适应团队需求和社会需要的人才；从“知识传授”角度，传授新时代四大使能技术“ABCD”（A算法与机器学习；B大数据分析技术；C云技术；D数字孪生技术）中的A和B，使学生对前沿知识和最新科技有感性和理性的认知；从“价值引领”角度，使学生拥有辨别他我的能力，培养学生渴望创新的大国工匠精神，树立“四”大自信，深植厚重文化，同时拥有“中国灵魂”和“国际视野”，为大国担当树立规则意识和责任意识。在完成基本教学内容的同时，融入“中国灵魂、全球视野、河海特质、爱岗敬业”课程思政四个维度的内涵，激发青年学生的爱国热情，树立为中华民族的伟大复兴而奋斗的信念。

5 结论

本研究立足专业选修课，主要内容包括：

（1）归纳专业选修课需求侧、新颖性和独立性三大特征，提出需求侧和完整性两个思政需求内核。

（2）构建基于需求侧供给的底层设计优先的选修课课程思政体系，形成从选课需求侧供给，知识点支撑，思政案例提炼，思政元素挖掘到“四”维一体的、专业知识教授与课程思政并举共融的课程思政教学模式。

（3）融合育人目标，形成“厚植璀璨文化，拥有中国灵魂”“开拓国际视野，坚定‘四’大自信”和“树立大国工匠精神，营造制造强国梦想”的思政目标，凝练为“中国灵魂、全球视野、河海特质、爱岗敬业”四个思政维度，激发青年学生的爱国热情，树立为中华民族的伟大复兴而奋斗的信念。

最终，通过本研究，形成了可复制可推广的专业选修课思政教学特色做法，并以机械工程专业《大数据与机器学习》为例，展示了思政课程的设计理念和设计方法，以期对同仁有所助益。