智能技术支持的高职公共英语口语精准教学策略研究
2022-03-10李理
李理
(广州民航职业技术学院 人文社科学院,广东 广州 510403)
2020年初爆发的新冠疫情给社会带来了重大影响,也给传统教育形态带来了深刻变革。自疫情起,信息技术以前所未有的广度和深度广泛参与到了小学、中学、大学等教育的各个阶段,线上线下混合式教学已逐步成为教育教学新常态。与此同时,各种智能技术在教学领域的应用也开始广泛落地,接受实践检验,不断推陈出新,为精准教学活动的开展提供了有利契机。
一、精准教学的概念
精准教学(Precision Teaching)是由美国学者奥格登·林斯利(Ogden Lindsley)于20世纪60年代基于斯金纳(Skinne)的行为学习理论提出的一种教学方法[1],旨在通过记录和测量学习过程来追踪学生的学习表现,检验教学效果。作为精准、系统的评估方法,精准教学逐渐发展为用于评估教学方法有效性的框架[2],并兼容于各种教学策略,可对任何学科、任何学段的教学进行评估[3]。
二、智能技术支持的口语精准教学策略设计
对学生的学习表现的追踪评估通常是通过对学生学习数据的收集、统计、分析来完成的,因此,学习数据的处理在精准教学实践中至关重要[4]。在传统教学实践中,学生的学习数据繁杂且庞大,数据收集手段主要依赖教师的观察和手工书写,速度和效率受到极大制约,数据处理工作难以开展,制约了精准教学的研究和应用。随着信息技术的发展,各类智能技术能够帮助教师在教学过程中快速完成数据记录和分析,为大规模开展精准教学提供了技术支持。师生对教与学的需求各有侧重,智能技术和工具的应用也不尽相同,因此,对口语精准教学策略的设计不能想当然,必须先明确了解师生双方对智能学习工具的需求、依托现有技术,遴选出最适合的智能技术和工具,才能设计出真正适用、实用的精准教学策略。
(一)师生双方对智能学习工具的需求调研
为了更好了解教与学的需求,通过问卷、访谈等方式对我校教师和学生(总人数211人)开展了智能化教学应用的调研,按照听、说、读、写四个维度,充分了解了教师与学生对智能工具需求的侧重点。以听、说为例,教师们普遍希望智能工具和技术能在教学场景创建和测评中发挥更大作用。如在听力训练中,很多教师希望智能工具或技术能支持语速调节功能,课后AI智能推荐听力资源也被认为是有用的功能。在口语教学方面,AI语音教学、语音标准度检测、跟读、人机对话等功能深受欢迎。而在此领域,学生对智能工具和技术的需求按从高到低的顺序排列分别是:多场景听力训练(如教育、新闻、生活、竞赛等场景)(78.4%);可调节语速(62.6%);语音准确度测 评(62.2%);跟 读 功 能(61.7%);人 机 对 话(55.4%);机器口语测试(52.3%)。
(二)现有智能技术和工具的遴选
随着智能技术的不断进步,智能化学习工具也日趋成熟,目前,市面上各类英语智能化学习工具层出不穷,功能效用各有千秋。通过反复比对和试用,我们选取了UMU平台作为混合式教学实践平台。UMU平台可以根据教学需求提供定制教学服务,教师可以在此平台上进行教学管理,如考勤、签到等;上传并维护数字教学资源,如课件、题库等;开展在线教学活动,如自主学习、讨论问题、小组作业等;进行教学检测,如在线测试、在线答疑等。平台还可以管理学生的学习行为、追踪学习进度、记录学习数据,并形成教学分析报告。同时,我们还选择了iSmart作为口语练习工具。iSmart具备智能化口语训练和考核功能,支持教师自创题库,帮助教师实现自主命题,同时为学生提供智能化评价,解决了“口语练习难以留痕、没有教师就无法考核”的难题。
(三)口语精准教学策略设计
综合考虑现有在线学习平台和智能学习工具的功能兼容、平台操作等因素,我们最终选定了以在线教学平台(UMU教学平台)为混合式教学主体、智能学评工具(iSmart)为课后练习及测评主体的教学模式,利用UMU平台提供口语课程教学资源,使用iSmart平台的跟读、复述、问答等功能进行口语练习和测评,重点解决语音语调、跟读及复述的精准教学问题。在课前、课中、课后三部分,我们分别采用不同的教学策略开展教学实践:
1.课前:学练结合精准优化课前学习
在课前,教师在UMU平台上传微课视频、词汇表、对话文本、对话录音等教学资源,同时在iSmart平台布置单词跟读练习,并将课程二维码发送给学生。学生进入课程后,根据教学模块进行自学,完成课前跟读练习,掌握本单元词汇的发音,练习语音语调,根据智能工具的评分初步了解口语习得效果。这一步骤有效解决了基础语音知识教学枯燥、费时的难题,为提高课内教学效率打下了基础。
2.课中:讲练结合精准聚焦课中教学
在课中,由于基础性的单词语音语调等学习已在课前初步完成,教师在课堂教学中将重点聚焦复述、会话等高层次语言能力的教学和练习。在此阶段,教师采用面授讲解和教师测评相结合的方式,充分利用UMU平台支持的线上线下混合式课堂教学,针对课前练习中暴露出的重难点内容和学生的知识弱点,通过讲练结合、人工辅助的方式精准开展英语逻辑能力、交际能力的课中教学和练习。
3.课后:智能测评精准巩固课后复习
课堂教学完成后,根据课前、课中的实际教学效果,教师在UMU平台上继续上传拓展学习资料,支持学生开展课后自学。同时在iSmart平台布置复述、问答等口语练习,检验、巩固、提升教学效果,从而完成教学闭环。网络平台支持个性化的学习,学生可根据其自身需求,自行开展二次学习。智能教学工具的评测功能,能在教师缺席的情况下给学生提供权威的评价,帮助学生精准巩固所学内容,提高自主学习的效率。
我们以《航空服务英语口语》第四单元Check-in Service为例,详细说明本单元教学活动的实施情况。本单元主题为“check-in service值机服务”,共计两学时。教师在做教学设计时,根据本单元两个示范对话的难易程度,结合语言学习“词汇—短语—句子/段落”的螺旋进阶型学习曲线,分别制定了两个课时的具体教学内容。课时一的授课内容是常规值机服务,该部分难度适中且实用性强,教师在此安排了重点词汇、常用短语、模拟对话和拓展对话的练习。课时二的授课内容是特殊值机服务,因其难度较大,专业性较强,教师重点安排词汇、短语、复述等练习。两课时均按照课前—课中—课后的模块进行教学设计,并在教学全过程中穿插使用UMU平台和iSmart平台。
课时一内容:常规值机服务(见表1)
课前:
教师首先在UMU平台上传第一课时PPT、微课视频、示范对话录音等教学资源,生成课程二维码后发送给学生。学生扫描二维码后进入课程,进行课前自学。教师在UMU平台布置单词翻译题,检验学生重点单词掌握情况,同时在iSmart上设置单词跟读练习,要求学生课前掌握重点单词发音、重音等语音知识,并通过练习了解掌握情况。教师可以随时查看学生回答问题的情况,以了解学生课前预习情况,并从答题反馈中发现易错词,从而确定需要在课堂上讲解的重点难点单词。
课中:
教学环节1:词汇复习及巩固
在课堂教学中,教师先登录平台,简要分析总结单词练习的完成情况。根据完成情况,教师进行重难点单词讲解,适当补充相关单词,并进行词组拓展,以达到复习巩固词汇的目的。
教学环节2:模拟对话练习
教师将示范对话的关键信息进行修改,指导学生以示范对话为模板,完成对话练习。
教学环节3:拓展对话练习
教师展示拓展视频,指导学生根据视频和示范对话内容,总结常规旅客值机服务的四个典型步骤。随后,教师将全班分组,每组指定某一常规值机情境,指导学生依据值机服务的四个关键步骤,开展拓展对话练习。
课后:
针对课前学生在iSmart平台上练习完成的情况,教师选取重点考核内容再次发布作业,要求学生进行巩固练习。
课时二内容:特殊值机服务(见表2)
课前:
教师在UMU平台上传第二课时PPT、示范对话录音等教学资源,生成课程二维码后发送给学生。学生扫描二维码后进入课程,进行课前自学。教师在UMU平台布置单词翻译题,检验学生重点单词掌握情况,同时在iSmart上设置单词跟读练习,要求学生课前掌握重点单词发音、重音等语音知识,并通过练习了解掌握情况。教师可以随时查看学生回答问题的情况,以了解学生课前预习情况,并从答题反馈中发现易错词,从而确定需要在课堂上讲解的重点难点单词。
表1:课时一 常规值机服务(重点:单词、词组、对话)
课中:
教学环节1:词汇复习及巩固
在课堂教学中,教师先登录平台,简要分析总结单词练习的完成情况。根据完成情况,教师进行重难点单词讲解,适当补充相关单词,并进行词组拓展,以达到复习巩固词汇的目的。
教学环节2:示范对话复述
教师带领学生,分析示范对话中展示的特殊值机服务步骤,指导学生对其服务流程进行复述。
教学环节3:拓展对话练习
教师展示PPT中的拓展对话(以完形填空形式出现),指导学生首先完成对话。随后带领学生分析该对话中的特殊值机服务步骤,并指导学生进行复述。
课后:
针对课前学生在iSmart平台上练习完成的情况,教师选取重点考核内容再次发布作业,要求学生进行巩固练习。
表2:课时二 特殊值机服务(重点:单词、词组、复述)
四、结语
目前,智能技术支持的高职公共英语口语精准教学还处在起步阶段,发展空间巨大。随着技术的不断升级进步,智能技术对口语精准教学的支持力度会越来越大,以此为基础的精准教学也会越来越有效。作为高校英语教师,我们应该牢牢把握时代发展脉搏,紧跟技术发展趋势,不断优化提升相应的教学策略,力争实现高职公共英语口语精准教学的创新式发展。